【急】已购买课程《Tensorflow项目实战-文本分类》无法播放

yrq_richard 2017-11-17 05:06:33

已购买的课程《Tensorflow项目实战-文本分类》无法播放！其他课程都是可以正常播放的，就是这个课程播放完广告后就不停地加载无法正常播放视频。急学这门课程，望赶快解决！已经购买了的，看不了让人着急！
http://edu.csdn.net/course/play/4826/87166

...全文

139 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

满天星星满天星 2017-11-17

打赏
举报

回复

已请相关工作人员处理，请您15分钟后再试一下

李德胜1995 2017-11-17

打赏
举报

回复

本课程由唐宇迪博士讲授，使用TensorFlow实现文本分类，重点讲解卷积神经网络在文本数据上的应用，涵盖网络架构设计、数据处理及模型训练等关键步骤。

本文系统讲解基于TensorFlow的文本分类完整流程：数据预处理（加载、清洗、分词、序列化、填充）、特征表示（嵌入层、预训练词向量）、模型构建（TextCNN等架构）、训练评估（编译、回调、验证）、部署方式（TensorFlow Serving、Flask API）及实用资源。重点聚焦NLP任务中模型输入准备、向量化表示与端到端实现，适用于情感分析、新闻分类等典型场景。

唐宇迪博士，同济大学计算机博士，专注于机器学习和计算机视觉，提供Tensorflow和机器学习实战课程。课程涵盖深度学习实战-唐诗生成，Tensorflow从基础到深度学习案例，以及机器学习与数据分析，所有课程提供代码下载，帮助学员提升学习效率。

TextClassification 是基于深度学习的文本分类框架，由 Limaow 开源。它基于 TensorFlow 和 Keras，核心是预训练模型，能提高分类准确率。具有模型丰富、易用、可扩展等特点，可用于新闻分类、情感分析等领域，是应对复杂文本分类任务的理想选择。

本课程由计算机博士唐宇迪主讲，聚焦Tensorflow框架实战，涵盖从基础操作到神经网络模型构建，深入解析模型参数与训练流程。适合希望快速掌握Tensorflow并应用于机器学习项目的学员。

605

社区成员

48,760

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章