JAVA Set 调用add(1)的时候居然出现空指针??

szu1411 2017-11-18 11:08:00
	
public class homework {
public static void main(String[] args) {
int i=0,j=0,k=0,temp1=0,temp2=0,sum=0;
File input = new File("u1.base.OCCF");
Scanner scanner=null;
scanner =new Scanner(input);
scanner.useDelimiter("[^0123456789]+");

while(scanner.hasNextInt())
{
temp1=scanner.nextInt();
temp2=scanner.nextInt();
i=temp1;
if(sum!=i)
sum++;
}
scanner.close();
IdRecord record[]=new IdRecord[sum];
Scanner scanner2=null;
scanner2 =new Scanner(input);
scanner2.useDelimiter("[^0123456789]+");
while(scanner2.hasNextInt())
{
temp1=scanner2.nextInt();
temp2=scanner2.nextInt();//这里前面没出错,数据的数量是偶数

//record[temp1].set.add(temp2);//这里去掉注释会报错Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
record[0].set.add(1);//这样也报错???
}
}
}
class IdRecord{
public HashSet<Integer> set=new HashSet<Integer>();//
public double similarity[]=new double[20];//
public int similarityid[] =new int [20];//

public IdRecord(){
set.clear();
for(int i=0;i<20;i++)
{
similarity[i]=0;
similarityid[i]=0;
}
}
}
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szu1411 2017-11-19
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已自行解决,要循环初始化
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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