求助各位大佬!操作系统——非抢占式的优先级调度算法

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操作系统:Java模拟CPU调度算法非抢占短进程优先、可抢占优先权调度、多级反馈队列调度)

xxx 本人是个新手,写下博客用于自我复习、自我总结。 如有错误之处,请各位大佬指出。 学习资料来源于:尚硅谷

轮转调度算法和动态优先级调度算法

进程的调度算法有很多,例如先来先服务调度算法(FCFS),短作业优先算法(SJF),时间片轮转算法(RR)和优先级算法,这里我将通过代码的方式主要介绍轮转调度算法(RR)和动态优先级调度算法.  首先介绍下轮转调度算法:

SMP硬实时调度算法

SMP硬实时调度算法

java操作系统作业调度代码_操作系统作业调度习题

有一个单CPU的多道批处理系统(内存中可同时装入两道作业),作业调度采用“短作业优先”调度算法,进程调度采用“优先数抢占式调度算法,且优先数越小优先级越高,系统拥有打印机一台,采用静态方法分配,忽略系统的调度...

操作系统之进程调度

世界上很多问题都是跟资源分配和任务调度有关,而学会了操作系统的进程调度算法,我觉得也会给你在做事的时候带来一些启发吧。 在现代的操作系统中,有很多进程在内存中。有的正在运行,有的正等待某个事件的发生...

基于时间片的高优先级调度_Linux Kernel调度器的过去,现在和未来

引言Linux Kernel Development 一书中,关于 Linux 的进程调度器并没有讲解的很全面,只是提到了 CFS 调度器的基本思想和一些实现细节;并没有 Linux 早期的调度器介绍,以及最近这些年新增的在内核源码树外维护的...

[Linux]——Linux下的进程调度

进程调度 在多进程的操作系统中,进程调度是一个全局性、关键性的问题,他对系统的总体设计、系统的实现和功能设置以及各个方面的性能都有着...一个好的调度算法说明白点其实就是能够更合理的分配系统资源,所以调度...

看完这篇操作系统,和面试官扯皮就没问题了

解释一下什么是操作系统 操作系统是运行在计算机上最重要的一种软件,它管理计算机的资源和进程以及所有的硬件和软件。它为计算机硬件和软件提供了一种中间层 通常情况下,计算机上会运行着许多应用程序,它们都...

实现单处理机下的进程调度程序_操作系统(2)进程与线程

系统为每个进程配置一个数据块,称为程序控制块(PCB),用来描述进程的各种信息。PCB,程序段,数据段三部分构成了进程实体。创建进程,实质上就是创建进程实体中的pcb,撤销进程,实际上就是撤销进程实体中的PCB,...

【Java并发编程】操作系统基础(五):Java 线程模型、线程调度算法

1 Java 线程模型 Java 语言的线程,从规范的角度来说是不强制要求任何具体的实现方式的。...因此,在目前的JDK版本中,操作系统支持怎样的线程模型,在很大程度上决定了Java虚拟机的线程是怎样映射的

这可能最全的操作系统面试题

文章目录操作系统简介篇解释一下什么是操作系统操作系统的主要功能软件访问硬件的几种方式解释一下操作系统的主要目的是什么操作系统的种类有哪些为什么 Linux 系统下的应用程序不能直接在 Windows 下运行操作系统...

进程调度算法

进程调度算法: 在系统中,用户进程数一般都多于处理机数、这将导致它们互相争夺处理机。另外,系统进程也同样需要使用处理机。这就要求进程调度程序按一定的策略,动态地把处理机分配给处于就绪队列中的某一个进程...

java线程的优先级是数字越大优先级越高_浅谈 Java线程状态转换及控制

一个线程被创建后就进入了线程的生命周期。在线程的生命周期中,共包括新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)和死亡(Dead)这五种状态。当线程启动以后,CPU需要在多个线程之间切换,所以线程也会...

STM32遇上FreeRTOS实时操作系统(一)

FreeRTOS实时操作系统跑LED灯前言一、实时操作系统是什么?二、关于FreeRTOS1.FreeRTOS介绍2.读入数据总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与...

从零开始的操作系统60分速成

进程2.1 概述2.2 五状态模型进程执行过程进程间通信线程2.3 处理机调度三级调度无法调度的情况进程调度方式调度性能评价经典调度算法2.4 同步与互斥PV操作同步问题2.5 死锁死锁产生的条件死锁的处理策略银行家算

看完这篇操作系统,和面试官扯皮就没问题了。

1 解释一下什么是操作系统操作系统是运行在计算机上最重要的一种软件,它管理计算机的资源和进程以及所有的硬件和软件。它为计算机硬件和软件提供了一种中间层通常情况下,计算机上会运行着许多...

操作系统 考研习题 详细解析(1)

包含进程管理的PV操作--消产问题、读写问题;内存管理的计算题;文件管理的计算题。IO管理的计算题不准备更新,如有大佬路过or new idea 欢迎私聊或评论,让我们一起完善它!多图 目录 进程管理-PV操作 有差值的容器...

计算机考研复试之操作系统四十二问

/*前言:本小白近期在准备帝都某理工科211高校计算机专业复试,因为...本篇文章我列出了四十二个操作系统基础问题,按照处理机管理、存储器管理、文件管理和设备管理的顺序编写问题,如果觉得有帮助可以点赞收藏,祝...

excel正在等待某个应用程序以完成对象链接与嵌入操作_看完这篇操作系统,和面试官扯皮就没问题了!...

作者 | Cxuan责编 | Carol来源 | 程序员 cxuan封图 |CSDN 付费下载于视觉中国1、解释一下什么是操作系统操作系统是运行在计算机上最重要的一种软件,它管理计算机的资源和进程以及所有的硬件和软件。它为计算机硬件...

操作系统知识点总结(持续更新中)

进程:进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程,是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位,是应用程序运行的载体。进程是一种抽象的概念。 进程一般由程序、数据集合和进程控制块...

操作系统概论【三】- - 进程调度与死锁(转载)

文章目录 第三章、进程调度与死锁 一、进程调度的功能与时机 功能 时机 二、进程调度算法 选择调度方式和算法的若干准则 ...采用抢占式调度机制(广泛) d.具有快速切换机制 常用的实时调度算法 a.最早截止时间优先算

操作系统面试题总结

文章目录操作系统的四大特性操作系统基本功能CPUCPU调度Q:某一进程CPU使用率 50% 是什么意思?Q:如何让CPU使用率固定在50%【仅限于单核CPU】内存内存管理机制分页和分段共同点和区别基本分页储存管理方式基本分段...

操作系统知识清单

刚刚考完操作系统,看着一沓操作系统复习草稿,正打算将其送入回收桶内,但心中又有些不忍,多日的辛苦劳动就这样不见天日多少有点心疼,想想估计年后春招还用得上呢,于是就借着性子将其记录在此,以便日后好生揣摩...

excel正在等待某个应用程序以完成对象链接与嵌入操作_看完这篇操作系统,和面试官扯皮就没问题了

各位看官内容喜欢的话,动动手指点个 ,点个关注呗!!谢谢支持!解释一下什么是操作系统操作系统是运行在计算机上最重要的一种软件,它管理计算机的资源和进程以及所有的硬件和软件。它为计算机硬件和软件提供了一...

纯javascript模拟操作系统---jsOS

本模拟系统灵感结构来源于linux系统结构,同时结合本学期操作系统所学内容构思和开发,如若架构有何不合理,模拟系统bug多少,安全性有多差,代码有多扯,行吧各位大佬们你们骂我服气。    

excel正在等待某个应用程序以完成对象链接与嵌入操作_看完这篇操作系统,和面试官扯皮就没问题了。...

点击蓝色“程序员cxuan”关注我哟加个“星标”,欢迎来撩这是程序员cxuan的第七篇原创文章1 解释一下什么是操作系统操作系统是运行在计算机上最重要的一种软件,它管理计算机的资源和进程以及所有的硬件和软件。...

某Java大佬在地表最强Java企业(阿里)面试总结

面试题真的是博大精深,也通过这个面试题学到了很多东西,很多笔者也不是很懂,如有描述错误的地方还望大佬赐教 HashMap和Hashtable的区别 Hashtable继承自Dictionary类,而HashMap继承自AbstractMap类。但二者都...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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