Spark SQL Nvl函数怎么使用

happyMonkey7 2017-11-20 02:10:39

想给查询结果做一个判空然后将默认值设为零，但是不知道SparkSql中Nvl函数该如何使用，语句如下

上述使用Nvl函数会显示错误如下

希望各位大神帮忙参考一下！

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sy793314598 2018-11-08

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不知道楼主解决了没，可以使用coalesce函数，coalesce(a, b)，如果a为空，则会使用b的值。coalesce(col("name"), lit("jack"))，如果name列的值为空，就会将该列的值设为jack。贴个解决方案出来，希望有需要的同学可以看到https://stackoverflow.com/questions/46318577/spark-dataframe-implement-oracle-nvl-function-while-joining

内容概要：本文档汇总了数据分析领域常见的面试题及其解答，涵盖了统计理论知识、业务思维逻辑、机器学习和数据挖掘等方面。统计理论部分包括概率计算、参数估计、假设检验、置信区间、协方差与相关系数、中心极限定理、p值含义等。业务思维逻辑部分探讨了新生儿数量估算、用户留存率下降分析、提高玉米收益策略、头条广告投放策略、APP渠道预警、用户流失分析、销售额变化分析等实际问题。机器学习与数据挖掘部分涉及数组采样、Python常用库、行存储与列存储区别、K-Means算法及其改进、数据预处理、随机森林原理、PCA、Hive与Spark简介、Linux基本命令、NVL函数、LR算法、SQL中null与' '的区别、数据仓库与数据库区别、SQL数据类型、分类算法性能评价指标、GBDT、SVM优缺点、聚类分析、余弦距离与欧式距离差异、数据清理中缺失值处理方法等。适用人群：具备一定编程基础，对数据分析领域有一定了解的研发人员、数据分析师及数据科学家。使用场景及目标：①帮助准备数据分析领域面试的求职者系统复习知识点；②为在职人员提供常见数据分析问题的解决方案；③加深读者对统计理论、业务逻辑、机器学习和数据挖掘的理解。其他说明：文档内容丰富，覆盖面广，不仅提供了理论知识的讲解，还结合实际案例进行分析，有助于读者更好地掌握数据分析的核心技能。建议读者结合自身背景，有针对性地学习相关内容，并通过实践加深理解。

含义 nvl是用于判断某字段值是否为空然后作以相关处理的函数（如果学过Java或其他编程语言可以说类似于简易版的三元表达式）分类 1. 两个参数的nvl函数：nvl(str1,str2) a. 含义：如果第一个参数不为空的话，则该表达式返回第一个参数的值，若第一个参数为空时，则返回第二个参数的值。 b. 应用场景： i. 可以设置字段如果为空的默认值。例如如...

环境： Hive client (version 1.2.1) Spark version 2.1.1.2.6.1.0-129 现有一测试表datadev.t_student，字段如下 col_name data_type comment id string score int 此时，我们在Spark-SQL中执行以下命令，会报错。 create view datadev.t_student_view as select NVL(id, ..

报错：[42000][3] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Spark job failed during runtime. Please check stacktrace for the root cause. 错误原因：nvl函数(字段，默认值)，要求字段类型与默认值类型必须一致，特别

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