Ubuntu14.04中安装好Spyder后打不开，报错importerror

说什么不好 2017-11-21 01:55:38

本人新手，最近在win7系统上装了一个虚拟机，然后安装了Ubuntu14.04系统，在ipython中可以显示Spyder已经安装好了，如下图：

但是在终端里面输入Spyder时却出现如下错误：

请问各位有没有遇到过这样的情况，我改如何解决呢？
先谢过了！

...全文

523 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

说什么不好 2017-11-21

打赏
举报

回复

我在网上找到了相似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10729116/adding-a-module-specifically-pymorph-to-spyder-python-ide

说要将模块添加到Spyder的搜索路径，但我不知道该怎么添加，也不知道Spyderlib到底有没有装上

说什么不好 2017-11-21

打赏
举报

回复

安装Spyder之前我已经安装了如下依赖包：

python是Ubuntu14.04中的3.4版本，默认已经改为python3.4了，安装的是PyQt4

我的问题是：在使用Jupyter Notebook跑tensorflow程序时，出现报错ImportError: No module named 'matplotlib'，然而在spyder（非tensorflow环境）下运行import matplotlib.pyplot as plt就没有问题。然后在网上查了很多资料，大部分都是说：（1）用终端“sudo apt-get install

最简单的方法，参考，（http://cuijiahua.com/）。可直接conda install caffe-gpu，亲测可用，本人是Ubuntu16.04。tensorflow-gpu也可用，用keras的话pip install keras。此外没有选择新建caffe-tf环境，或者caffe环境，而是直接开装，因为spyder默认时不会打开环境里的caffe，所以只能在终端使用caffe...

Anaconda 是面向数据科学的 Python 发行版，其核心价值在于提供预编译、预集成、带 conda 包管理器的可复现环境。不同于系统级 Python 或 pip/virtualenv 方案，Anaconda 通过独立路径绑定、shell 初始化和用户级权限控制，解决 Ubuntu 20.04 中常见的 PATH 冲突、glibc 版本不兼容、CUDA 依赖错配等环境一致性难题。它特别适用于需要跨机器复现科研流程、快速启动 Jupyter/PyTorch 等工具链，以及规避 apt 与 conda 生

Anaconda 是面向数据科学与AI工程的Python环境管理系统，其核心价值在于解决包依赖冲突、跨平台版本不一致及系统级环境隔离难题。基于conda包管理器，它提供预编译二进制包、硬件感知优化（如MKL加速）、CUDA/驱动协同绑定等能力，显著提升NumPy、PyTorch等科学计算栈的稳定性与性能。相比系统apt源中滞后的Python生态，Anaconda实现独立部署、可复现配置与IDE无缝集成，广泛应用于机器学习开发、Jupyter交互分析及VS Code工程调试等场景。本文详解Ubuntu 20.

Python 科学计算环境的核心挑战在于依赖管理与跨平台一致性——这本质上是包管理器与环境隔离机制的设计问题。Conda 作为独立于系统和 Python 的通用包管理器，通过预编译二进制包、自带运行时依赖（如 glibc、MKL）、支持多语言生态等特性，从根本上规避了 pip+venv 在 Ubuntu 20.04 等 LTS 系统上常见的 ABI 不兼容、编译失败、版本碎片等问题。其技术价值体现在可复现性、性能优化与工程确定性三方面，广泛应用于数据科学、机器学习、量子计算（如 Qutip）及教学场景。本文

Linux/Unix社区

18,828

社区成员

11,491

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章