opencv 识别印刷体数字字母问题

[Major_Tom_F]

学习opencv没有多久，开发VS2010+oencv2.4.11。之前有用SVM训练手写数字字母的分类器，现在想识别印刷体数字字母，可是找不到那么多样本图片就不怎么怎么去用SVM做了，或者说是自己还接触太少所以没有其他方向，希望有经验的能提一下建议，非常感谢！另外还有一个问题，在opencv中检测圆时的霍夫圆检测方法有很多参数，对图片的检测效果需要不断调整参数，换了一张差不多的又不行，效果还是不好，这个问题也没有解决办法呢？能不能做一个大致通用来给方法赋参数的呢？求教，再一次表示感谢！

[赵4老师]

识别印刷体数字字母不是OCR的事儿吗？

VB实现OCR文字识别
原理: 利用微软OCR控件, 只需要不到10行代码就能够实现自已的OCR文字识别软件.
1. 添加控件,需要安装office2003, 没有安装office2003的可以从别人机子上拷贝相关文件,注册regsvr32.exe mdivwctl.dll,
控件一般在这个目录下:C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\MODI\11.0, 只需要相关的几个文件就可以了, 此文件夹全部文件大概在21M左右.
工程->部件->添加这个控件:Microsoft Office Document Imaging 11.0 Type Library

2.在按钮的Click事件里:
    Dim strLayoutInfo As String, strLPN As String

     '初始化并加载文档
    Set miDoc = CreateObject("MODI.Document")            '创建对象
    miDoc.Create "D:\未命名.tif"                         '加载图片文件(必须是黑白二值图)

    Screen.MousePointer = vbHourglass                    '设置光标忙
    '识别
    miDoc.Images(0).OCR miLANG_CHINESE_SIMPLIFIED, True, True '有用的就此一句，识别为中文简体

    Set modiLayout = miDoc.Images(0).Layout              '读出数据
    strLayoutInfo = _
        "Language: " & modiLayout.Language & vbCrLf & _
        "Number of characters: " & modiLayout.NumChars & vbCrLf & _
        "Number of fonts: " & modiLayout.NumFonts & vbCrLf & _
        "Number of words: " & modiLayout.NumWords & vbCrLf & _
        "Beginning of text: " & Left(modiLayout.Text, 50) & vbCrLf & _
        "First word of text: " & modiLayout.Words(0).Text
    MsgBox strLayoutInfo, vbInformation + vbOKOnly, "Layout Information"
    Set modiLayout = Nothing
    Set miDoc = Nothing
    Screen.MousePointer = vbDefault

3. OK了, 是不是很简单

[Major_Tom_F]

感谢赵4老师！那请问关于图片中圆的检测问题您可以提示一下吗？我一张拍摄的图片中有很多圆，我用霍夫圆检测方法，一直要调整参数才能得到比较好的结果，但是换个图片就不行，参数不好控制，怎么样可以有一套比较适用的方法啊？opencv中检测圆就只能用这个方法吗？还请赵老师赐教！非常感谢！

[worldy]

在图片检测之前，做一些预处理很关键，必须先做预处理，比如黑白化、滤波等

[Major_Tom_F]

引用 3 楼 worldy 的回复:

在图片检测之前，做一些预处理很关键，必须先做预处理，比如黑白化、滤波等

嗯，可是我做了预处理，圆检测时我还是用霍夫圆检测，方法的参数还是不方便改变啊？请赐教，非常感谢。

[赵4老师]

仅供参考：

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//判断轮廓是不是一个圆，通过轮廓的面积pi*r*r的差异，判断是不是圆。
//contour：输入轮廓
//minRadius: 半径长度至少大于minRadius
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
BOOL isCircleContour(vector<Point>& contour,double minRadius)
{
    BOOL isCircle = FALSE;

    //double perimeter = arcLength(contour,TRUE);
    double perimeter = arcLength(contour,FALSE);
	double perimeter2 =	arcLength(contour,TRUE);
	Rect rect =boundingRect(contour);
	double r = (rect.width+rect.height)/4.0;	//半径约等于轮廓外接矩的边长/2

	double area=contourArea(contour);

	double pi=3.1415926;

	//cout<<"x/y/width/height\t"<<rect.x<<"  "<<rect.y<<"  "<<rect.width<<"  "<<rect.height<<endl;
	//cout<<"perimeter:FALSE\t"<<perimeter<<endl;
	//cout<<"perimeter2:TRUE\t"<<perimeter2<<endl;
	//cout<<"area:\t"<<area<<endl;
	//cout<<"r: "<<r<<"  计算出周长: "<<2*pi*r<<"  计算出面积: "<<pi*r*r<<endl;

	double perimeterDiffRatio =	fabs(2*pi*r	- perimeter)*2.0/(2*pi*r + perimeter) *100;
	double areaDiffRatio = fabs(pi*r*r - area)*2.0/(pi*r*r + area) *100;
	double sideDiffRatio = abs(rect.width-rect.height)*2.0/(rect.width+rect.height)*100;

	//CString CstrInfo3;
	//CstrInfo3.Format(_T(" perimeterDiffRatio: %f\n areaDiffRatio: %f \n  sideDiffRatio:%f"),perimeterDiffRatio,areaDiffRatio,sideDiffRatio);
	//AfxMessageBox(CstrInfo3);

	if (r>minRadius)
	{
		cout<<"周长差异百分比:  "<<perimeterDiffRatio<<"%"<<endl;;
		cout<<"面积差异百分比:  "<<areaDiffRatio<<"%"<<endl;
		cout<<"边长差异百分比:  "<<sideDiffRatio<<"%"<<endl;;
		cout<<endl<<endl;
    }

    //原始的
    //const double areaDiffThresh = 18.0;       //目前统计的，最大的面积差2.58%
    //const double perimeterDiffThresh = 15;    //目前统计的，最大的周长差5.65%
    //const double sideDiffThresh = 15;     //目前统计的，最大的边长差7.3%
    //const double avgDiffThresh = 15.0;        //三个差异比值的加权平均要求小于5.0;

    const double areaDiffThresh = 5;        //目前统计的，最大的面积差2.58%
    const double perimeterDiffThresh =7.25; //目前统计的，最大的周长差5.65%
    const double sideDiffThresh = 10;       //目前统计的，最大的边长差7.3%
    const double avgDiffThresh = 5.0;       //三个差异比值的加权平均要求小于5.0;

    double avdDiffRatio = (areaDiffRatio+perimeterDiffRatio+sideDiffRatio)/3.0;

    //计算出的轮廓周长是半径的2*pi倍数
    if( (areaDiffRatio <areaDiffThresh)
        && (perimeterDiffRatio <perimeterDiffThresh)
        && (sideDiffRatio <sideDiffThresh)
        &&(avdDiffRatio<avgDiffThresh)
        && (r>minRadius) )
    {
        isCircle = TRUE;
    }

    return isCircle;

}

[shiter]

可以搜索一下现成的代码，参考参考

[xiao586467]

楼主，请问印刷字体识别的样本问题你解决了吗？我也想识别印刷数字来着，但是样本很少呀，不知道怎么得到。。