用opencv提供的python接口从视频里面提取帧有点问题 [问题点数:50分,无满意结帖,结帖人flyfreelv]

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python批量截取视频某一帧图片可控制图片大小
用<em>python</em> tkinter开发的一个可以批量截取MP4<em>视频</em>的小工具,有界面可以直接操作(需要<em>python</em>环境)
python 视频抽帧
#encoding=utf-8 ‘’’ <em>python</em> version:2.7 @:param video_path:<em>视频</em>路径 ‘’’ #<em>视频</em>抽帧 def VideoFraming(video_path): import os, sys a, b, c = os.popen3(“ffmpeg -i {}”.format(video_path)) out = c.read() dp = out.ind...
01_抽帧.py
<em>python</em>使用<em>opencv</em>给文件夹下的<em>视频</em>批量抽帧,按一定帧数抽帧
python】imageio和cv2抽视频帧性能比较
最近需要用<em>python</em>对<em>视频</em>进行抽帧处理,网上给出的主要做法是两种,即调用imgeio或cv2的相关方法。但是却没看到有人对他们的性能进行对比,选择困难症的我决定写个demo测试一下。我的需求是抽取指定某帧,比如抽取第15帧,上诉两种方法都能实现,贴上代码如下: import cv2 import time import matplotlib.pyplot as plt import imag...
python opencv视频提取
<em>视频</em>帧<em>提取</em> import tensorflow as tf import cv2 import os videos_src_path=‘D:/300VW_Dataset_2015_12_14/300VW_Dataset_2015_12_14/001’ videos_save_path=‘D:/300VW_Dataset_2015_12_14/300VW_Dataset_2015_12_14/001...
opencv基本操作-视频提取
Opencv的图像和<em>视频</em>处理基本用法 http://www.coin163.com/it/x3344589589105965142/<em>python</em>3.4-<em>opencv</em>3.0 OpenCV-Python:摄像头/<em>视频</em>文件的读取、播放和保存 http://blog.topspeedsnail.com/archives/2068 <em>视频</em>批量<em>提取</em>帧保存 #coding=utf-8 impor
提取视频帧的问题
我的<em>问题</em>是这样的:rn 我现在是要抽出<em>视频</em>帧,把所有的帧都保存下来。我是用SampleGrabber做的。构建的graph为:rn source-splitter-decoder-samplegrabber-nullrendererrn 这样做可以抽出所有的<em>视频</em>帧,但是有2个<em>问题</em>:rn(1)抽帧的时间完全等同于播放<em>视频</em>的时间,即<em>视频</em>1个小时,抽帧也要1个小时,这样很慢~~rn(2)对于存在<em>问题</em>的<em>视频</em>(比如在某个位置,<em>视频</em>播放不下去了,会卡在那的情况),在某个位置出<em>问题</em>之后,就不能继续抽帧,即从该位置起,一直进入不了自动的回调函数SampleCB<em>里面</em>去。但是FilterGraph却始终在跑着,好像并不理会你SampleCB卡住在那的情况。我现在想这样:如果SampleCB进入不了,那FilterGraph也停住等待,那我可以做相应的处理了就~~rnrn 有谁知道么?帮忙解答下,谢谢!
python语言提取视频
import cv2 import os #要<em>提取</em><em>视频</em>的文件名,隐藏后缀 sourceFileName='111' #在这里把后缀接上 video_path = os.path.join("", "", sourceFileName+'.mp4') times=0 #<em>提取</em><em>视频</em>的频率,每50帧<em>提取</em>一个 frameFrequency=50 #输出图片到当前目录vedio文件夹下 outP...
【OpenCV】提取视频中指定帧
在进行项目的过程中,需要对一个<em>视频</em>的指定帧图片进行保存,在下面的程序中,想要的帧数为140,200,260,320,380,440,500,560,720,780,800 使用OpenCV进行实现的相关函数如下: //将<em>视频</em>中的指定帧存为图片 void Vedio2Imag(string VideoName) { VideoCapture m; string s; Mat img; /
python opencv 读取指定帧 或将整个视频读取为numpy array
直接上代码:     假设需要获取某<em>视频</em>的第50帧: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('XXX.avi') #返回一个capture对象 cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,50) #设置要获取的帧号 a,b=cap.read() #read方法返回一个布尔值和一个<em>视频</em>帧。若帧读取成功,则返回True cv2.imsho...
逐帧读取视频保存为图片(python+opencv)
&quot;&quot;&quot; 从<em>视频</em>读取帧保存为图片&quot;&quot;&quot; import cv2 cap = cv2.VideoCapture(&quot;003.mp4&quot;)#名为'003.mp4'的文件 c=0 #文件名从0开始 while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame ...
利用python-opencv读取视频,计算视频总帧数以及FPS
1、计算总帧数 import os import cv2 video_cap = cv2.VideoCapture('ffmpeg_test.avi') frame_count = 0 all_frames = [] while(True): ret, frame = video_cap.read() if ret is False: break a...
python tools:将视频的每一帧提取并保存
最近在做 video caption 相关,要处理大量<em>视频</em>。今天碰到一个<em>问题</em>,就是要将 YoutubeClips 数据集 中的 avi 格式的<em>视频</em>,将其<em>视频</em>中的每一帧<em>提取</em>出来。
python - 截取指定帧数间隔的视频,并保存图片到指定位置
前提:安装好<em>python</em> ,配置好<em>opencv</em>-<em>python</em>,不然import cv2会报错。代码:#!usr/bin/<em>python</em>import cv2 #使用<em>opencv</em>按一定间隔截取<em>视频</em>帧,并保存为图片 vc = cv2.VideoCapture('D:\\SomkeDetection\\otherSamples\\mivia_fire\\fire1.avi') #读入<em>视频</em>文件c=...
基于opencv视频提取及组合
基于<em>opencv</em>的<em>视频</em>帧<em>提取</em>及组合
FFMpeg提取视频
<em>提取</em><em>视频</em>帧,并以bmp格式保存到本地。 #include #include   #include #include extern "C" { #include "libavcodec/avcodec.h" #include "libavformat/avformat.h" #include "libavdevice/avdevice.h" #include "lib
Matlab视频帧的提取
%<em>视频</em>帧的<em>提取</em> % NumberOfFrames – <em>视频</em>的总帧数 obj = VideoReader(‘E:\experiment\BPNN_edge\moreFrameImg\frameVideo\1.mp4’);%输入<em>视频</em>位置 numFrames = obj.NumberOfFrames;% 帧的总数 %frame = read(obj)%获取该<em>视频</em>对象的所有帧 % frame = read...
ffmpeg提取视频
在caffe的example中,有一个很好的例子 #!/bin/bash EXPECTED_ARGS=2 E_BADARGS=65 if [ $# -lt $EXPECTED_ARGS ] then echo &quot;Usage: `basename $0` video frames/sec [size=256]&quot; exit $E_BADARGS fi NAME=${1%.*} FR...
win10+python3+opencv3 读取视频中的指定帧并存为图片
<em>opencv</em>3中取消了<em>opencv</em>2中的许多方法,目前能看到的例子大多只是播放<em>视频</em>,同时<em>opencv</em>的官方文档多数是以c++为背景的,看起来十分痛苦。所以总结一下<em>opencv</em>3中videocapture的几个常用方法和参数,同时给出一个快速读取<em>视频</em>中指定帧并存为图片的例子。 读取<em>视频</em>还是首先应该建立一个videocapture对象: cap = cv2.VideoCapture('file
python3.5 cv2 获取视频特定帧,生成jpg图片
author:he qq:760863706 <em>python</em>:3.5.2 date:2018-10-12 假如文件夹有大量<em>视频</em>文件,需求目标是想从每个<em>视频</em>中<em>提取</em>一帧作为<em>视频</em>的一个封面图片,本文利用<em>opencv</em>-<em>python</em>模块实现需求。结合自己的工作,做一下简单的记录,原本想生成可传参数的exe文件,以方便同事使用。但 import cv2 用pyinstaller生成exe时就会报错,暂时没有...
学习python-opencv视频读取类cv2.VideoCapture完成跳帧截取视频图片
    希望通过cv2.VideoCapture类截取<em>视频</em>帧图片,期间只能截取<em>视频</em>的每帧图片,不能跳帧截取图片,原来是在读取<em>视频</em>帧的时候没有写入ret, frame = cv2.VideoCapture.read()。     ret, frame = cv2.VideoCapture.read()函数输出的是两个参数,第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片第二个参数...
python+opencv截取指定帧的视频段,同时转换分辨率
在网上看了好久一直没解决<em>问题</em>,好多都是复制粘贴别人的东西,耽误时间,小编在多次尝试和修改后终于成功了,废话不多说,直接上代码: import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture('K:/test/00000.mov') fps = 30 # 保存<em>视频</em>的帧率 size = (350, 256) # 保存<em>视频</em>的大小 videoWriter ...
Python中调用OpenCV接口保存摄像头或视频中的图像帧到视频文件
Python中调用OpenCV<em>接口</em>保存摄像头或<em>视频</em>中的图像帧到<em>视频</em>文件 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fourcc = cv2.VideoWriter...
OpenCV读取视频
例子来源于Learning OpenCV 3 // video.cpp #include &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;iostream&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; #include &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot; #include &amp;amp;a
opencv视频提取前景轮廓
利用高斯混合背景差分从<em>视频</em>中<em>提取</em>前景并获取其轮廓
视频提取帧图
利用 数字图像处理技术 从<em>视频</em>中<em>提取</em>帧图 matlab 代码
python-opencv:按指定帧数间隔截取视频帧,并保存图片到指定位置
环境:pycharm+Anaconda3+OpenCV3(配置过程可以自行百度) 验证:输入import cv2不报错即为成功。 1、针对单个<em>视频</em>截取<em>视频</em>帧并保存指定位置 代码: import cv2 # 使用<em>opencv</em>按一定间隔截取<em>视频</em>帧,并保存为图片 vc = cv2.VideoCapture('E:/BandMarching/v_BandMarching_g08_c05_out...
python视频抽帧图片
#encoding=utf-8 ''' <em>python</em> version:2.7 @:param video_path:<em>视频</em>路径 ''' #<em>视频</em>抽帧 def VideoFraming(video_path): import os, sys a, b, c = os.popen3("ffmpeg -i {}".format(video_path)) out =
视频裁剪以及视频抽帧用rv展示
<em>视频</em>裁剪以及<em>视频</em>抽帧用rv展示,比java自带的<em>视频</em>抽帧 速度要快的很多,不卡顿
python通过ffmgep从视频中抽帧
<em>python</em>通过ffmgep从<em>视频</em>中抽帧 ffmpeg中文文档:http://linux.51yip.com/search/ffmpeg ffmpeg -i test_baofeng.wmv -y -f image2 -ss 00:00:03 -vframes 1 myframe.jpg ffmpeg -i test.mp4 -y -f mjpeg -ss 3 -t 1 test1
python opencv如何对处理后的视频文件逐帧保存为图片
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Python之OpenCV读取视频抽帧保存
# -*- coding:utf8 -*- import cv2 import os import shutil #<em>视频</em>文件名字 filename = '00156.mp4' #保存图片的路径 savedpath = filename.split('.')[0] + '/' isExists = os.path.exists(savedpath) if not isExists: o...
Python OpenCV进行视频分帧
# coding=utf-8 import os import cv2 videos_src_path = &quot;/home/wgp/<em>视频</em>/&quot; video_formats = [&quot;.MP4&quot;, &quot;.MOV&quot;] frames_save_path = &quot;/home/wgp/<em>视频</em>/&quot; width = 320 height = 240 time_interval = 50 def video2fram...
opencv提取视频帧,将多张图片组合成视频(C++)
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f5931540100rt4n.html #include #include #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>2/core/core.hpp" using namespace std; void Video_To_Image(string
关于用openCV从视频提取速度的问题
最近在研究用openCV从道路监控<em>视频</em>中<em>提取</em>车辆速度的<em>问题</em>,暂时已经做到了车辆跟踪这一步,接下来再怎么做就没头绪了。希望各位高手指点一二!有源代码的话恳请不要吝啬,小弟这个绝对不是商业用途的,也不会公开。。邮箱 han--xu@163.com
视频提取帧并提取光流
从<em>视频</em>中截取帧 <em>python</em>-<em>opencv</em> 使用ffmpeg 代码 输入<em>视频</em>,输出<em>视频</em>中的每一帧图片,并保存,以及整个<em>视频</em>的帧数。 from __future__ import print_function import sys import numpy as np import os import imageio import cv2 Height = 256 Width = 256 fil...
opencv实现视频抽帧,作为其视频封面(python)
  在使用爬虫的过程中,爬到的<em>视频</em>没有<em>视频</em>封面,这时就需要我们手动给他添加一个<em>视频</em>封面,那么<em>opencv</em>就登场了,我们可以使用它抽取<em>视频</em>中的任意一帧保存下来,作为其<em>视频</em>封面 import cv2 def get_video_pic(name): cap = cv2.VideoCapture(name) cap.set(1, int(cap.get(7)/2)) # 取它的中间帧 ...
CV | Python + OpenCV 提取AVI视频中关键帧图像(修改版)
简介 从 OpenCV+PILLOW <em>提取</em>AVI<em>视频</em>中关键帧图像 找到了一段使用OpenCV把AVI<em>视频</em>切分成静态图像,<em>提取</em><em>视频</em>中的关键帧的程序,但是实际测试时,发现有一个<em>问题</em>。<em>视频</em><em>里面</em>原本的程序是彩色的(比如说模型表现是镀金的),但是按照该程序运行后,出来的图像变色了(金色的表面变为蓝色了),搜了好久没有找到原因。但是找到了解决办法,这里贴出改正后的程序。 程序 import cv2 def...
关于视频关键帧提取算法
系统总体设计 监控系统的移动端部署 图像关键内容的<em>提取</em> 数据传输加密 监控端与用户 身份认证身份认证 实时预警实时预警 获取监控关键信息获取监控关键信息 异常行为检测过程通常分为四个阶段: 初始化-通过初始化为整个系统处理采集到的图像数据:例如,建立一个合理的图像轮廓匹配系统模型 跟踪-从图像背景中分理出目标部分,并分析连续帧目标部分的相应关系 姿态-估计连续帧出现的姿态行为(通常,需要建立...
opencv视频分帧算法
使用<em>opencv</em>将<em>视频</em>分帧算法,如下: ''' <em>视频</em>分解成图片的方法 1 load 2 info 3 parse 4 imshow imwrite ''' import cv2 cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 获取到一个<em>视频</em> isOpened = cap.isOpened # 判断是否打开 print(isOpened) fps = cap.get...
MPEG-2视频I帧提取
MPEG-2<em>视频</em>I帧<em>提取</em> remux ts 作业而已
使用ffmpeg提取视频
任务:需要把一个<em>视频</em>文件的每一帧<em>提取</em>出来,每帧存储成单独的文件。
matlab实现视频的差帧提取
读取差帧 n=5; obj=VideoReader('E://Program//matlab//test1.mp4'); numFrame=get(obj,'NumberOfFrames'); for k=1:n:numFrame frame=read(obj,k); % imshow(frame); frame_gray=rgb2gray(frame); % ...
VC++视频提取软件
本软件实现了把序列<em>视频</em>图像<em>提取</em>为单帧图像,便于对<em>视频</em>的后期处理。
视频提取并保存
通过vs+<em>opencv</em>实现的读取<em>视频</em>的每一帧,并将每一帧保存下来
opencv提取视频每一帧
转载注明出处:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f5931540100rt4n.html// 该程序实现<em>视频</em>和图片的相互转换. // Image_to_video()函数将一组图片合成AVI<em>视频</em>文件. // Video_to_image()函数将AVI<em>视频</em>文件读入,将每一帧存储为jpg文件. // ///////////////////////////////////...
opencv学习 视频帧截取
做<em>视频</em>检测的时候经常需要对<em>视频</em>进行图像截取,可以利用<em>opencv</em>进行简单的截图操作,但截取速率比较慢,适用于几千张左右的截图,熟悉matlab的请无视= =代码如下:#include #include #include "cv.h" #include "highgui.h"using namespace std;int main()
OpenCV之从视频获取每一帧图像
当我们有一份<em>视频</em>,想对其做分析时,我们需要将其转化成每一帧图像,并对每一帧图像进行分析。       本文用<em>opencv</em>读取一段<em>视频</em>,并将<em>视频</em>中的每一帧图像保存到本地,<em>opencv</em>版本为3.2.0,代码如下: import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture() videoCapture.open('E:/video/1-1.avi')fps = videoCap
OpenCV提取视频关键帧的算法
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通过 Python 接口使用 OpenCV
一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解压 <em>opencv</em>,添加系统环境变量,计算机--&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;右键属性--&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;高级系统设置--&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp
OpenCV——在窗口显示视频
OpenCV的namedWindow()、imshow()和DestoryWindow()函数允许指定窗口名来创建、显示和销毁窗口。此外,任意窗口下都可以通过waitKey()函数来获取键盘输入,通过setMouseCallback()函数来获取鼠标输入。以下代码可以实时显示摄像头帧: import cv2 clicked = False def on_mouse(event, x, y, ...
opencv视频提取图片
基于<em>opencv</em>,内有两个函数,分别实现对目标<em>视频</em>进行图片的<em>提取</em>,也可把图片转换成<em>视频</em>,有需要的可以下载来用
OpenCV视频提取轮廓
OpenCV<em>视频</em><em>提取</em>轮廓的代码,有注释,很简单的例程,适用初学者
关于directshow提取视频帧图像的问题
现在自己在网上找了一个但是发现<em>提取</em>的速度非常慢,比如30帧的<em>视频</em>,<em>提取</em>1秒内的所有图像(30幅)就需要将近1分钟的时间,那么这样算下来,<em>提取</em>1分钟<em>视频</em><em>里面</em>的所有图像就需要花1个小时的时间了,(排除多线程)rnrn不知道大家有没有好的想法分享下!rn在网上有查到说要用filter,但是对这个还不是很了解,纠结中。。。
opencv: 视频提取帧图片并保存(cv2.VideoCapture)
Code 因为工作需要,写了一段代码用于在<em>视频</em>中<em>提取</em>帧图片: # coding=utf-8 # 全局变量 VIDEO_PATH = './1.avi' # <em>视频</em>地址 EXTRACT_FOLDER = './extract_folder' # 存放帧图片的位置 EXTRACT_FREQUENCY = 100 # 帧<em>提取</em>频率 def extract_frames(video_path, ds...
数据增强操作(Python API和TensorFlow API)
列出数据增强的API,方便使用时可快速查找!!! 1. 仿射变换        在图像处理过程中,当遇到小样本<em>问题</em>时,就需要去做数据增强。数据增强的方式有:随机裁剪、旋转图像、剪切图像、局部弯曲图像、色彩转换(改变RGB通道的颜色)        数据增强的操作又是基于仿射变换矩阵的,获得新图像的标注坐标也可基于此矩阵来计算,而不需要去重新标注,所以有必要去深究一下其内容。 2. Py...
OpenCV 及其附加库 opencv_contrib Python接口,pyd文件
windows下重新编译OpenCV 及其附加库 <em>opencv</em>_contrib, 生成Python<em>接口</em>,文章链接:http://blog.csdn.net/cuclxt/article/details
简介Opencv在Python中的使用
OpenCV是一个C++库,用于实时处理计算机视觉方面的<em>问题</em>,涵盖了很多计算机视觉领域的模块。
opencv】安裝python接口
系統:ubuntu18.04LTS <em>python</em>版本:<em>python</em>3.6 <em>opencv</em>版本:<em>opencv</em>4.0.0 其他部分按照 https://docs.<em>opencv</em>.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 这里进行即可,其中cmake命令执行如下: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D PYTH...
如何配置OPENCV的Python接口
以裂魂消人的风格,一般都会喜欢开门见见山。这次也不例外。目标:如标题所示。方法:先确保你的电脑装备和我一样或者类似吧。安装以下的程序:       1.Anaconda:<em>python</em>的一个还算可以的发行版,包含各种常用的科学计算包,以及其他包啦。这样你就不用手动pip install或者easy_install。记住你的Anaconda的安装目录       2.OPENCV。我下了最新版。去
基于opencv,使用python提取视频帧以及提取TVL1光流
处理图像,就得派上<em>opencv</em>了,<em>python</em>可以很好的支持它。 一 从<em>视频</em>读取帧、得到相关属性、并设置保存哪些帧 首先;我们得新建一个videocapture对象; cap=cv2.VideoCapture(videopath) 通过上面建立的对象,可以获取<em>视频</em>的相关属性,一般使用中用到的属性主要有如下: cv2.CAP_PROP_FRAME_WI...
重构读取视频接口
ffmpeg是世界上应用广的开源<em>视频</em>处理框架,在各个平台(windows,linux,嵌入式、Android、IOS)被广泛应用,可以说是做<em>视频</em>相关项目技能nqt是目前跨平台项目界面开发的第一选择,本课程基于这两种框架在加上VC++,给大家讲解延时如何开发出一个<em>视频</em>播放器,各个模块如何结合,如何考虑性能<em>问题</em>,如何设计封装类,如何处理各种异常情况。
用Python跳帧截取视频
可以自由设定时长来截取<em>视频</em>,经实测效果理想。期间遇到的一个麻烦是我的<em>视频</em>文件在D:盘,在原<em>视频</em>D盘目录上不能保存截取的图片文件,后改为在C:盘上保存,正常。具体原因不明,有网友知道原因所在,请告知。 import cv2 import os def save_img(): video_path =r'读入<em>视频</em>路径' videos = os.listdir(video_path) ...
视频文件中提取帧的问题
我想从DirectShow支持的所有<em>视频</em>文件中<em>提取</em>指定的帧,或<em>提取</em>指定的一段时间内的帧。用VC应该如何实现?分不够的话,我再加。
python opencv提取关键帧
import cv2 def main(): cap = cv2.VideoCapture('H:/开发资料/videowallpaper/video/video4.mp4') fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取帧速 print(fps) fWidth = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDT...
OpenCV的Python接口
在正常情况下, OpenCV的<em>python</em><em>接口</em>和C语言<em>接口</em>基本一致. 但是, 对于<em>python</em><em>接口</em>实现比较困难的地方, 一些函数和结构体可能会有不同. 下面的描述就是有关此内容的详细介绍。希望会对你有所帮助。 函数<em>接口</em>也尽量保持和C语言一致. 最大的差异是在函数通过参数来返回值的时候. 由于<em>python</em>中有些基本的参数都不可改变的, 因此代替的方法是一次返回多个值. 同样, 大部分的结构和C语言中也有相似的功能, 但是语法可能有些不同.
OpenCV(3.2)+Python(3.6)学习(基于官方API)(一)
OpenCV+Python学习(基于官方API)  博主决定将OpenCV官方文档完全理解一遍,力求不放过任何一行代码,并且用博客记录学习的过程(官方文档的第一部分是关于<em>opencv</em>的安装,这里不做介绍,这篇博客先从OpenCV官方文档第二部分(Gui Features in OpenCV)开始。
ubuntu下安装opencv及其python接口注意事项
之前在ubuntu下安装<em>opencv</em>都没什么<em>问题</em>,今天再次安装<em>opencv</em>3.1的时候感觉见了鬼了,安装完成后在<em>python</em>里根本无法import cv2,一直提示没有这个module。 于是乎用locate cv2.so一搜索,果然找不到这个文件,然后按照<em>opencv</em>官网的教程重新 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INST
OpenCV(C++ 与 Python 的比较)与 MATLAB 的比较
原文作者 : Satya Mallick译者 : aleen42 原文  https://aleen42.gitbooks.io/personalwiki/content/translation/<em>opencv</em>_vs_matlab/<em>opencv</em>_vs_matlab.html 我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑。虽然,工具能够帮助你锻炼技能
OpenCV—Python 表格提取
表格<em>提取</em>的OpenCV-<em>python</em>实现,思路参考https://blog.csdn.net/asiwxy/article/details/83063432 import cv2 import os import numpy as np from imutils.perspective import four_point_transform def get_img(input_Path): ...
Python Opencv 提取图像特征
灰度特征 代码如下: def img2cols(self, img): img = img.reshape(img.size, order=&quot;C&quot;) # convert the data type as np.float64 img = img.astype(np.float64) return img HOG特征 代码如下: def HOG_feat...
使用opencv从mp4视频中抽帧并保存
使用oepncv有两种方法,一种是使用cvGrabFrame()+cvRetrieveFrame(),另一种是使用使用cvQueryFrame()。 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/11042329int main() { CvCapture *capture = NULL; IplImage *frame =
Opencv直接提取视频前景
绝对运行不卡,运行效果绝对好,测试通过了
Python之OpenCV截取视频片段 / 图片(某一帧)
Save video         注意帧率设置方面,原<em>视频</em>帧率是30帧每秒,我保存的时候改为了120帧每秒,相当于是4倍速度播放,如果想保持速度一致,则设置帧率和原<em>视频</em>帧率一样即可 import cv2 print(cv2.__version__) videoCapture = cv2.VideoCapture('IMG_2789.MOV') fps = 120 #保存<em>视频</em>的帧率 s...
python工具-将视频按帧截取图片(附代码)
描述:将一个<em>视频</em>流按帧数截取大量的图片 用途:AI的数据集制作,得到大量的图片,之后将其打标签 更改的地方 1.default--间隔的帧数 2.input/output--输入<em>视频</em>的路径、存放截取图片的路径 (将路径放入后面的‘ ’中即可)前面加r可表示绝对路径 eg: args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_...
python视频关键帧提取
来自:https://github.com/amanwalia92/KeyFramesExtraction 有三个参数:videopath:<em>视频</em>路径    dir:生成的图片保存路径    len_window:帧数 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import operator import numpy as np import matplotl...
Ubuntu10.04下安装ffmpeg
转载出自:http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/8978280(本来想自己写,发现作者已经写的很详细了,果断转了,2013年5月27作者写的文章,已经算是很新的文章了...) 1、下载源文件,最新的版本1.2.1 http://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-1.2.1.tar.bz2 网上有人用svn下
使用python-opencv视频取帧
import cv2 def getFrame(videoPath, svPath): cap = cv2.VideoCapture(videoPath) numFrame = 0 while True: if cap.grab(): flag, frame = cap.retrieve() if not f...
OPENCV混合高斯模型提取视频前景
用<em>opencv</em>自带的混合高斯模型<em>提取</em><em>视频</em>前景,由于空间有限,只能上传c++代码,建立工程后复制即可使用
用Python和OpenCV提取颜色直方图特征
用OpenCV中自带的cv2.calHist()函数求图像的颜色直方图特征 import cv2 import numpy image = cv2.imread("D:/lena.jpg", 0) hist = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0.0,255.0]) 上面程序是以灰度图的方式计算颜色直方图特征,cv2.c
opencv怎么提取MPEG格式的I帧
用<em>opencv</em>怎么<em>提取</em>MPEG格式的I帧 !!!!!!急急急 !!!!万分感谢 [img=https://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/001/face/100.gif][/img]
python opencv —— io(帧、图像、视频的读取与保存)
1. VideoWriterVideoWriter([filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]]) -> 参数解释: fps:帧率,但 <em>opencv</em> 但未<em>提供</em>一个直接计算 camera 帧率的 api,因此需要手动计算(读取的帧数/用时)
CV | Python + OpenCV从视频提取关键帧
简介 其实已经写过两篇关于从<em>视频</em>中<em>提取</em>关键帧的博客了。但是今天把代码又修改完善了一下,感觉比之前的几个版本都好(哈哈自夸中。。。),因此再次贴出利用OpenCV从<em>视频</em>中<em>提取</em>关键帧的Python代码。 程序 功能:自动的读取指定文件夹下的所有文件,并且按照文件类型和名称的不同,<em>提取</em>该文件夹下所有<em>视频</em>,并按照名称的不同,分类保存从<em>视频</em>中<em>提取</em>的关键帧。 import cv2 import os # ...
利用Python-OpenCv截取视频
使用Python编程,用OpenCv截取<em>视频</em>帧,并保存为图片。 代码示例一:截取<em>视频</em>中每一帧图片 import cv2 import os # 利用VideoCapture捕获<em>视频</em>,这里使用本地<em>视频</em> cap = cv2.VideoCapture(&quot;shipin&quot;) # 创建文件用来保存<em>视频</em>帧 save_path = os.makedirs(&quot;tupian&quot;) # 是否成功打开<em>视频</em> fla...
python opencv读mp4视频
#获得<em>视频</em>的格式 videoCapture = cv2.VideoCapture('/home/lw/3661.mp4') #获得码率及尺寸 fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(videoCapture.ge...
python编程:使用opencv按一定间隔截取视频
前言 关于<em>opencv</em> OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。   OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的。
机器视觉 OpenCV—python 图像数据集获取工具(视频取帧)
一、前言 之前在做图像分类的时候,人脸识别(开源代码)的练手,数据集获取麻烦(没 人愿意将自己照片给人家做数据集),于是就用自己造数据集,但是拍照拍几百 张训练效果不好,也嫌麻烦,干脆就是<em>视频</em>取帧的方式,在这之前使用专门的软 件。不过<em>opencv</em>自带了<em>视频</em>处理的API,详细代码如下: 二、<em>视频</em>取帧代码 import cv2 import os import sys input_path = s...
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在传统的仓库管理中,任何的操作和管理都十分的耗费人力物力财力,同时由于采用手工操作,不可避免会造成一些错误。现如今,随着计算机技术的迅速发展,用电脑管理物资是必然趋势,同时网络计算机的引入是管理跃上了一个新的发展平台。作为企业管理者来说物资和产品总类繁多,数量庞大,经营者必须时刻了解自己的货物和库存的各种变化与需求。如果盲目购进企业不需要的货物或者生产不适销的产品,对企业来说都是巨大的损失。同时,由于市场瞬间万变,企业如果不及时调整生产,就可能产生不必要的损失,因此,仓库管理信息系统成为企业不可缺少的部分。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/nnjnn/2431157?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/nnjnn/2431157?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的