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对空间内物体的追踪
kerlabcd
2017-11-22 02:19:47
请问一下如何对空间内的物体进行追踪?具体用到什么算法?
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对空间内物体的追踪
请问一下如何对空间内的物体进行追踪?具体用到什么算法?
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uid123
2017-11-27
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可以参考各类定位系统,比如说GPS,回声测距定位等
worldy
2017-11-27
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后帧减前帧。
worldy
2017-11-27
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动态追踪可以使用帧差分进行检测,后帧见前帧,强度最大的可判断运动物体所在位置
zhenghn2010
2017-11-27
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有传统算法和深度学习算法.Opencv里面就有人体识别和跟踪.
of123
2017-11-22
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要看物体有什么特征或行为。根据这些特征或行为可以提出各种易于实现的方案。
Tensorflow
物体
检测Faster-Rcnn技术教程
购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 Tensorflow
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检测FasterRcnn视频培训教程内容概况:课程首先讲解
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检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入fasterrcnn三代算法。在学习阶段我们选择了深度学习框架tensorflow版本进行解读,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn原理、训练、编译、算法的思想与实现方法。终身讲师卡更优惠,持续更新,一劳永逸
物体
追踪
实战:使用 OpenCV实现对指定颜色的
物体
追踪
本文实现对特定颜色的
物体
追踪
,我实验用的是绿萝的树叶。 新建脚本ball_tracking.py,加入代码: import argparse from collections import deque import cv2 import numpy as np 导入必要的包,然后定义一些函数 def grab_contours(cnts): # 如果 cv2.findContours 返回的轮廓元组的长度为“2”,那么我们使用的是 OpenCV v2.4、v4-beta 或 v4-official
Python-openCV
物体
追踪
使用Python+opencv的
物体
追踪
,也是采用了颜色
追踪
的方法 利用将一副图像从BGR转换到HSV,可以利用这一个点来提取某个特定颜色的
物体
。在HSV颜色
空间
中要比BGR
空间
中更容易显示特定颜色。在我们的程式中,我们提取的是一个蓝色的
物体
。下面就是需要做的几步: * 从视频中获取每一帧图像 * 将图像转换到HSV
空间
* 设置HSV阈值到蓝色范围 * 获取蓝色
物体
,当然我们还可以做其他我们想做...
Opencv光流运动
物体
追踪
光流的概念是由一个叫Gibson的哥们在1950年提出来的。它描述是
空间
运动
物体
在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间
物体
的运动信息的一种方法。那么所说的光流到底是什么鬼? 简单来说,上图表现的就是光流,光流描述的是图像上每个像素点的灰度的位置(速度)变化情况,光流的研究是
物体
追踪
什么是
物体
追踪
? 简单地说,在视频的连续帧中定位对象被称为
追踪
。 用opencv2简单实现对象跟踪 在我们的程序中,我们要
追踪
一个蓝色的
物体
。下面就是就是我们要做的几步: • 从视频中获取每一帧图像 • 将图像转换到 HSV
空间
• 设置 HSV 阈值到蓝色范围。 • 获取蓝色
物体
,当然我们还可以做其他任何我们想做的事,比如:在蓝色
物体
周围画一个圈。 需要的库 cv2 pip insta...
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