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是不是matlab中最好用公式算而不是调用rgb2ycbcr和ycbcr2rgb 而且为什么ycbcr2rgb输出都是一？？？
I=imread('C:\Users\whm\Desktop\test\ucid2\ucid00005.tif');
I=double(I);
YCBCR=rgb2ycbcr(I);
RGB=ycbcr2rgb(YCBCR);
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YUV和YCbCr的转换计算公式是不一样，
* Analog
* Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
* U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
* V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
* ITU-R BT.601
* Y¡¯ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16
* Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128
* Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128
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请问颜色空间转换完后是否应该取整？
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依存储和应用的需求来定, 常见的格式都是需要取整的
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请问是四舍五入的取证嘛 就是在压缩过程中要取整嘛
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JPEG压缩
- rgb2ycbcr函数
- 图像由RGB空间转换成Ycbcr空间的函数
- RGB 转换 Ycbcr 调用 C++和MATLAB中的函数，得到了两种不同的运算结果
- 在用MATLAB 做完算法测试后，得到了图片较为理想的白平衡处理效果，但是在将算法移植到 C++过程中，得到的结果却很不理想， 逐过程 比较发现，是对彩色图像RGB 转换为 YCbCr过程中 <em>调用</em>的两个算法 的计算<em>公式</em> 是不一样的 。 需要注意的 ： 1、 c++ 用opencv中读入的彩色图像 是 BGR色彩格式的。 MATLAB 读入的图像是 RGB格式的。 2、C++中的算法是
- RGB与YCbCr颜色空间的互相转换公式
- Y：明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。 Cb：反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 Cr：反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 在以下两个<em>公式</em>中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。 RGB转换为YCbCr
- rgb2YCbCr
- 摘自数字图像处理的MATLAB实现（第2版） ⎡⎣⎢YCbCr⎤⎦⎥=⎡⎣⎢<em>16</em>128128⎤⎦⎥+⎡⎣⎢65.481−37.797112.000128.553−74.203−93.78624.966112.000−18.214⎤⎦⎥⎡⎣⎢RGB⎤⎦⎥\left[\begin{array}{llll} Y\\ C_{b}\\ C_{r} \end{array}\right]=\left[\begin
- RGB、YUV和YCbCr
- 之前对RGB、YUV和YCbCr一直没有清晰的理解和认识，今天打算做一个小结，结合网上的文章谈谈自己的看法，也希望有机会看到这篇文章的人能指点一二，相互交流，共同进步。 首先要说明，上述的RGB、YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间（有时也叫彩色系统或彩色空间）。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 【
- 【matlab】：matlab中 RGB到YUV的转变
- 写这篇文章之前，首先我们得确定什么是RGB,什么是YUV RGB代表着 红色，绿色，蓝色三种颜色其中分别是这么分别<em>出来</em>的，值都是在0-255之前，其中越接近于0颜色越显得黑，越紧接近于255，越显得颜色上的白。从0-255的各个区段，显示出了各种不同的颜色。想要查看具体颜色的分类，需要自己去查表然后是YUV 其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表
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- YCbCr2转换成RGB的verilog解析
- module YCbCr2RGB ( 2 input iCLK, 3 input iRESET, 4 input iDVAL, 5 input [7:0] iY, 6 input [7:0] iCb, 7 input [7:0] iCr, 8 output reg
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- 蓝桥杯——最小公倍数
- <em>为什么</em>1小时有60分钟，而不是100分钟呢？<em>这是</em>历史上的习惯导致。但也并非纯粹的偶然：60是个优秀的数字，它的因子比较多。事实上，它是1至6的每个数字的倍数。即1,2,3,4,5,6都是可以除尽60。 我们希望寻找到能除尽1至n的的每个数字的最小整数。 不要小看这个数字，它可能十分大，比如n=100, 则该数为：69720375229712477<em>16</em>4533808935312303556800 请...
- 一个排列组合公式的推导
- 一个排列组合<em>公式</em>的推导 C(0,n)+C(1,n)*x+C(2,n)*x*x+...+C(n,n)*x^n的和 采用差分方程，设s(n)为以上数列的和，则有 s(n+1)=C(0,n+1)+C(1,n+1)*x+C(2,n+1)*x*x+...+C(n,n+1)*x^n+C(n+1,n+1)*x^(n+1) Go 因为C(i,n+1)=C(i,n)+C(i-1,n) 所以 s(n+1)-s(n)=C(-1,n)+C(0,n)*x+C(1,n)*x*x+...+C(n-1,n)*x^n+C(n,
- 最常用的三角函数值和三角变形公式
- 1 <em>基本</em>三角<em>公式</em>定义： 诱导<em>公式</em> <em>基本</em>关系 万能<em>公式</em> 重要<em>基本</em><em>公式</em> 2倍角<em>公式</em> 半角<em>公式</em> 两角和差变形<em>公式</em> 和差化积 积化和差 ...
- 高斯投影坐标正反算公式
- §8.3高斯投影坐标正反算<em>公式</em> 任何一种投影①坐标对应关系是最主要的；②如果是正形投影，除了满足正形投影的条件外（C-R偏微分方程），还有它本身的特殊条件。 8.3.1高斯投影坐标正算<em>公式</em>： 高斯投影必须满足以下三个条件： ①中央子午线投影后为直线；②中央子午线投影后长度不变；③投影具有正形性质，即正形投影条件。 由第一条件知中央子午线东西两侧的投影必然对称于中央子午线，即(8-1
- 打印出来的全是乱码，这是怎么回事？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？
- tf: textfile;rnbeginrn AssignFile(tf, DM.PrinterName);rn Rewrite(tf);rn Writeln(tf, ' ');rn Writeln(tf, ' ' + DM.AQ.FieldByName('DeptName').AsString + '结帐预览');rn Writeln(tf, '-----------------------------------------------');rn Writeln(tf, ' 帐单号：' + AccountID);rn Writeln(tf, ' 餐桌名：' + Frm_CheckOut.LB_Table.Caption）；rn Writeln(tf, '-----------------------------------------------');rn Writeln(tf, ' 菜品名称 单价 数量 金额 ');rn Writeln(tf, '-----------------------------------------------');rn CloseFile(tf);rnendrn打印机是epson<em>16</em>00Krn打印的汉字<em>全是</em>乱码rn如果我将打印机属性中的打印处理器改成：winprint里面的text象就可以正常打印，rn但打印机是按A4的长度走纸的，我要得是自己控制打印长度rn谢谢各位，帮帮忙吧
- Excel中，公式正确显示，却有时候识别不了公式，计算不出结果
- 在Excel中，有时候<em>公式</em>正确，但是计算不出结果，可能由于Excel不能将文本框中的内容识别为<em>公式</em>导致的。 可以在<em>公式</em>的参数里面加入英文空格，然后再将空格删除，按回车，这样可以解决。 如下面<em>公式</em>：=COUNTA(表示!A:A)-1 表示是一个工作表，按回车后，一直计算不出结果，可以在“表示”前面加入英文空格，然后再将其删除，再按回车。
- range（）函数三种参数的用法
- 第8篇分享range()是python的内置函数，用的地方挺多的，目前我经常会在for循环中作为循环的次数来使用，其实range（)的用法不仅仅如此，本文给大家介绍下range（）函数的三种参数的基础用法首先我们看下语法：range(start, stop[, step])range（）的参数可以是一个、两个、三个。不同的参数有不同的定义和用法一个参数时，...
- MATLAB中imshow()函数处理图像时出现全白显示的原因
- 1、uint8(无符8位)与double double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型，一般不使用；常用的是im2double函数，将uint8图像转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。 MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double。因此 I2=im
- 一个函数使用另一个函数中的变量
- 有两种情况下可以： 一、<em>调用</em>者通过被<em>调用</em>函数的返回值或形参（输出参数）来使用被<em>调用</em>函数中的变量的值.前提,必须在被<em>调用</em>函数执行完毕后. int max( int a,int b ) { int z; if (a>b) z=a; else z=b; return z; } main() { int x; x=max(3,9); //x可使用到max函数的返回值z的值 pri
- 公式编辑器编辑的公式插入到WORD中位置总是偏上,何解?
- 如图：变成这样 具体步骤：把你的所有的文本（包括<em>公式</em>和文字性的一些东西）选定，然后右键，段落，换行与分页，字符间距，文本对齐方式选择“居中对齐”。一般情况下，它默认是自动的！所以只要改一下这个，<em>公式</em>就可以居中了！
- 如何使用matalb中的deploytool函数打包jar包嵌入eclipse供java程序调用
- 确保你的操作系统jdk版本与<em>matlab</em>中的jdk版本一致；系统查看jdk版本：cmd运行java -version。<em>matlab</em>查看jdk版本：version -java。注意空格！我使用的是matalbR20<em>16</em>a，首先使用管理员身份运行<em>matlab</em>。注意，若非管理员运行可能打包失败！在<em>matlab</em>中输入函数deploytool，选择如下图： 点击Library Compiler，如下图操作
- 信息增益与信息增益率详解
- 熟悉决策树算法的人都知道ID3以及C4.5两种算法，当然也非常清楚信息增益以及信息增益率两个概念。 信息增益：节点M的信息熵E1与其全部子节点信息熵之和E2的差。 信息增益率：节点信息增益与节点分裂信息度量的比值。 信息增益是ID3算法的基础，信息增益率是C4.5算法的基础。同时，C4.5是ID3算法的改进版，改进了某些情况下，决策树构建过程中过拟合的问题。 首先说一下信息增益
- matlab课程设计
- 本文档是<em>matlab</em>矩阵课设 本报告主要介绍了矩阵得一系列<em>基本</em>运算 和几个<em>基本</em>矩阵函<em>数得</em>作用与用法！希望大家喜欢！
- MyBaties查询出来的数据比数据库的少
- 原因：mybaties映射时使用主键判断唯一性，如果查询<em>出来</em>的数据集在映射文件配置中没有设置主键或者主键存在相同的情况下，MyBaties之映射其中一条解决方法：给查询<em>出来</em>的结果加上主键字段，在MyBaties的映射文件中也进行配置...
- word中的公式与正文文字不对齐
- word中的<em>公式</em>与正文文字不对齐
- 机器学习中信息增益的计算方法
- 背景介绍：最近在处理数据的时候，需要用到信息增益来进行特征选择，在网上查阅了一些资料，这里对信息增益的相关知识总结一下。信息增益原理介绍介绍信息增益之前，首先需要介绍一下熵的概念，<em>这是</em>一个物理学概念，表示“一个系统的混乱程度”。系统的不确定性越高，熵就越大。假设集合中的变量X={x1,x2…xn}，它对应在集合的概率分别是P={p1,p2…pn}。那么这个集合的熵表示为：举一个的例子：对游戏活跃用...
- tiny c编译器
- 超级精简的C语言编译器,编译<em>出来</em>的文件比其他的编译器编译<em>出来</em>的要小,而且占用内存也小.
- 必懂的公式定理--二叉树的性质
- 1、一般二叉树的性质 性质1、在非空二叉树的i层上，至多有2^i个结点。 性质2、高度为K的二叉树中，最多有2^(k+1)-1个结点。 性质3、对于任何一棵非空的二叉树，如果叶结点的个数为n0，度为2的结点个数为n2，则有n0=n2+1。 2、完全二叉树 定义：如果一棵二叉树中，只有最下面的两层结点度数小于2，其余各层结点度数都等于2，并且最下面一层的结点，
- 拟牛顿法、DFP算法及BFGS算法
- 拟牛顿法/Quasi-Newton DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno 转载出处：http://www.codelast.com/ 在最优化领域，有几个你绝对不能忽略的关键词：拟牛顿、DFP、BFGS。名字很怪，但是非常著名。下面会依次地说明它们分别“是什么”，“有什么用
- 拷贝到hive路径下的文件查询出来全部为NULL
- hive导入数据成功，但是查询结果为NULL，且未报错 <em>这是</em>因为创建表格时没有对导入的数据格式没有处理，比如每行数据以tab键隔开，以换行键结尾，就要以如下语句创建表格： CREATE TABLE users(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' LINES TERMINATED BY '\n' ...
- 雅可比矩阵matlab实现
- 篇一 : 雅可比矩阵：雅可比矩阵-定义，雅可比矩阵-MATLAB 在向量微积分中，雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵，其行列式成为雅可比行列式。还有，在代数几何中，代数曲线的雅可比量表示雅可比簇：伴随该曲线的一个群簇，曲线可以嵌入其中。 雅可比行列式_雅可比矩阵 -定义 [www.t262.com)在向量微积分中，雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵，其行列式称为雅可比行列
- 这是一个神奇的世界 蓝桥杯预赛成绩有感
- 第五届蓝桥杯软件设计大赛预赛的成绩<em>出来</em>的,最终我取得了省赛三等奖的名次.这个奖项在我看来,是多么得纠结.我从来不喜欢自己处于中间的位置,我喜欢走极端. 对于这次的比赛,我只能说,这真是一个神奇的世界,什么事情都有可能发生,我一室友,居然破天荒的拿到了一等奖,将要去北京参加决赛. 我为蓝桥杯软件设计大赛准备了整整五个星期,每天早起晚睡,课堂上很少听讲,课堂上经常把打印的编程题目拿<em>出来</em>看,理解其中
- 【结合实例】信息增益的计算
- 参考文章：https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/6735352.html 信息增益原理介绍 介绍信息增益之前，首先需要介绍一下熵的概念，<em>这是</em>一个物理学概念，表示“一个系统的混乱程度”。系统的不确定性越高，熵就越大。假设集合中的变量X={x1,x2…xn}，它对应在集合的概率分别是P={p1,p2…pn}。那么这个集合的熵表示为：
- 解压出来文件名是乱码
- http://tieba.baidu.com/p/3830381258
- MATLAB中size函数的用法
- size（）：获取矩阵的行数和列数 （1）s = size(A) 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。 （2）[r,c] = size(A) 当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r（行数），将矩阵的列数返回到第二个输出变量c（列
- 解析几何：第二章 解析几何中的基本计算公式
- §1 <em>基本</em>计算<em>公式</em> 序号 图形 计算<em>公式</em> 1 平面上两点间的距离: 2 空间中两点间的距离: 3 平面上分线段为定比的分点坐标（定比分点<em>公式</em>）: , 4 空间中分线段为定比的分点坐标（定比分点<em>公式</em>）: 3,4 的注 注： M为A1A2
- 两个矩形的交并比（IOU）计算方法
- https://blog.csdn.net/qq_30490125/article/details/52887389
- 计算信号主瓣宽度、峰值旁瓣比、积分旁瓣比
- 可以通过输入信号机信号的归一化信号，可以很轻易的计算出信号的主瓣宽度、积分旁瓣比、峰值旁瓣比的数值
- 信噪比（一些概念，公式推导，实验分析）
- 文章解释了几个简单的信噪比<em>公式</em>并给出了相关推导Signal-to-noise ratio 概念信噪比定义为信号能量与噪声能量的比值
- Matlab色差公式-带界面
- Matlab色差<em>公式</em>，带可视化界面的。 有三种<em>公式</em>，anlab、CIE2000、CIE94
- 中文PDF显示方块的问题
- 使用Evince打开部分pdf文件，特别是中国知网上下载的pdf论文时，常常显示为方块。 evince,okular, epdfview的pdf功能均由xpdf的分支poppler提供。poppler官方网站：http://poppler.freedesktop.org 必须先安装poppler-data sudo apt-get install poppler-data 如果已经安装了文泉驿
- 雷达测高、逆测距公式
- 今天做算法时，尽然忘了弧度的定义了...... --！一切都在图中
- count的数量和 select * 的数量不一致
- 今天遇到已经怪事 需要对一个表的全部数据进行处理，但是select * <em>出来</em>后，最后log显示只处理了75条，可是这个表里面有将近10万条数据的。 于是进行以下步骤check 1. select count(*) from a; 得到结果是 96486 条数据 2.select * from a; 得到 75条数据 3. s...
- jxl帮助文档下载
- 压缩文件里面是jxl包的网页版的帮助文档，上次好象是把jxl包传上去啦，请大家谅解。<br/><br/>使用jxl包的朋友们，不用我再多介绍了吧！ 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jeffysky1/192974?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jeffysky1/192974?utm_source=bbsseo[/url]
- Android 监听应用的安装和卸载下载
- 如果想要监听获取应用的安装和卸载事件，只需要自定义一个BroadcastReceiver，来对系统广播进行监听和处理 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/sunboy_2050/4827015?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sunboy_2050/4827015?utm_source=bbsseo[/url]
- mysql-connector-java-5.1.28.zip下载
- mysql的jar包，引入该包可以是java正常链接数据库 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/u010268947/6765085?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010268947/6765085?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的