分布式ID生成器解决方案SnowflakeX(送分)

heycoder 2017-11-25 03:55:34
什么情况下我们需要ID生成器?
数据库水平拆分的情况下,主键由于需要作为业务标识使用,需要唯一。
业务编号需要暴露给用户,但是又不想被用户猜到需要被隐藏的业务编号
业务编号需要体现业务信息,比如订单分类订单渠道等等

本次解决方案要应对的场景是?
数据库水平拆分的情况下,主键由于需要作为业务标识使用,需要唯一。

本次的ID生成器设计目标?
全局唯一
每秒可生成100W+
趋于递增(对索引友好)
高可用
可伸缩

文章贴过来会有格式问题,文章链接:https://ken.io/note/id-generate-solution-snowflakex
水平有限,如有错误,欢迎指证

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heycoder 2017-12-01
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引用 12 楼 l35740623 的回复:
我是老衲 SnowFlakeX 41bit留给毫秒时间,10bit给MachineID,也就是机器要预先配置,剩下12位留给Sequence。代码虽然露出来了,但其实已经不可用了。。。。 装逼
为什么不可用了?
huangyewei1 2017-12-01
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刚好可以学习下
l35740623 2017-12-01
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我是老衲 SnowFlakeX 41bit留给毫秒时间,10bit给MachineID,也就是机器要预先配置,剩下12位留给Sequence。代码虽然露出来了,但其实已经不可用了。。。。 装逼
heycoder 2017-12-01
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引用 12 楼 l35740623 的回复:
我是老衲 SnowFlakeX 41bit留给毫秒时间,10bit给MachineID,也就是机器要预先配置,剩下12位留给Sequence。代码虽然露出来了,但其实已经不可用了。。。。 装逼
Twitter已经把master的代码移除了,不过是有trelease版本的:https://github.com/twitter/snowflake/releases/tag/snowflake-2010
heycoder 2017-11-27
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引用 7 楼 u012898231 的回复:
这个和时间没什么关系。 就算是高可用主备的,你在A取ID是5,切换到了B取ID也是6了。现在redis一般集群的,更加没这个问题。
可能我这边看到的,跟你这边说的不是一个方案,http://hengyunabc.github.io/distributed-id-generator-based-on-redis/ 关于你说的,比较简单的方案,还请指教
heycoder 2017-11-27
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引用 9 楼 u012898231 的回复:
理解了,这种方式更适用于场景:业务编号需要体现业务信息,比如订单分类订单渠道等等 中小型网站基本都够用了。不过,我个人更倾向于用数据库来记录步长以及业务信息。客户单批量生成缓存在本地使用的方式。
心灵之火. 2017-11-27
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心灵之火. 2017-11-26
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这种生成ID方法还没有通过redis取ID方便
心灵之火. 2017-11-26
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这个和时间没什么关系。 就算是高可用主备的,你在A取ID是5,切换到了B取ID也是6了。现在redis一般集群的,更加没这个问题。
heycoder 2017-11-26
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引用 5 楼 u012898231 的回复:
这种生成ID方法还没有通过redis取ID方便
利用redis来做也可以。不过redis来做的话,如果单节点故障切备用节点时,时间不一致等问题怎么解决? 还望指教
mcgrady66 2017-11-25
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66666666,学习了
heycoder 2017-11-25
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heycoder 2017-11-25
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引用 1 楼 pany1209 的回复:
李德胜1995 2017-11-25
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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/ee8627e4e6d7 ABAP调试器是一种功能强大的工具,可用于在执行期间对ABAP代码进行检验。除了常规的核心功能(例如逐行运行代码以及检验变量、字段符号和引用的值)之外,它还提供了一些辅助性的特性,能够简化并压缩调试会话的时长。并非所有使用者都熟悉这些辅助特性。SAP ABAP调试器是处理和优化ABAP代码开发与维护工作的核心资源,它配备了多样的功能来协助开发人员在运行状态下进行检验和排除故障。此资源着重阐述了ABAP调试器的一些高级特性,涵盖了深入分析调用堆栈、系统级调试、更新会话调试以及提升调试效率的方法。 1. **深入分析调用堆栈**:除了常规的应用程序调试,开发人员有时需要对调用堆栈的内部层级进行深入调试,特别是在错误出现在异步执行的更新处理或系统级程序时。通过启用**系统级调试**,可以访问通常不公开的系统代码,但这也会导致调用堆栈的显著增加,因此需要审慎操作。 2. **系统级调试**:对于不含业务逻辑的系统级程序,开发人员通常无需进行调试。然而,在特定情形下,例如进行错误追踪时,可能需要进入系统代码。借助调试器的“系统调试启用/禁用”选项,可以赋予对系统程序的调试权限。 3. **更新会话调试**:在处理异步更新任务,例如持久化业务数据时,错误可能发生在更新任务内部。激活**更新会话调试**,在更新任务完成后,调试器将自动启动,展示执行路径。比如,在变更成本中心后,通过输入调试指令 "/h" 启动调试,保存后能够看到更新过程中的错误。 4. **分析调用堆栈**:在进行深入调试时,调用堆栈是至关重要的。通过分析调用堆栈,能够定位到引发问题的具体位置,如在VB_V2_NORMAL...
内容概要:本文档为一项关于“价格型需求响应”背景下配电网供电能力综合评估的硕士论文复现资源,采用Python语言实现核心算法与模型。内容系统涵盖了需求侧响应机制建模、基于电价引导的负荷调整策略、配电网供电能力的量化评估方法,并通过编程仿真对实际配电系统进行分析,重点复现了原论文中的数学模型、优化求解流程及关键结果,旨在提升配电网运行效率与供电可靠性,同时为相关研究提供可复用的代码基础。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、需求响应、配电网规划等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①复现并深入理解硕士论文中关于价格型需求响应与供电能力评估的理论模型与实现方法;②应用于学术研究、课程设计或科研项目,开展需求响应策略仿真与配电网承载力分析;③作为科研参考,支撑高水平论文撰写、课题申报及算法二次开发。; 阅读建议:建议结合文档中的代码逐行调试,深入理解优化模型的构建逻辑与求解过程,同时可对比相关Matlab版本实现,以全面掌握不同编程环境下算法实现的异同,进而深化对技术细节与工程应用的理解。

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