微服务负载均衡，当其中一个微服务挂了，怎么才能发现？

zheng_chang_wei 2017-11-27 05:32:06

SpringCloud微服务负载均衡，当其中一个微服务挂了，怎么才能发现？

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zheng_chang_wei 2017-11-29

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大神们，怎么解决啊？

微服务负载均衡 什么是Ribbon? 目前的主流负载方案分为以下两种： 1，集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 F5），也有软件的（比如Nginx）。 2，客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例，

配置微服务负载均衡的两种方式

6. 容器化和自动伸缩：使用容器化技术（如Docker）和自动伸缩技术，可以将应用程序部署到多个服务器上，实现负载均衡。当请求量增加时，可以自动增加服务器数量，当请求量减少时，可以自动减少服务器数量。3. 软件负载均衡器：软件负载均衡器通常位于应用程序服务器上，可以使用开源的Nginx、HAProxy等软件负载均衡器。每个服务器都有一个解析的IP地址，当收到请求时，DNS服务器将请求解析到多个服务器中的一个。2. 硬件负载均衡器：硬件负载均衡器通常位于数据中心，负责将请求分配到不同的服务器。

外部负载均衡 外部指的是API网关所管辖的微服务，这些微服务如果部署的是单实例，那么如果发生故障了，服务就不可用了。那么如何解决这个问题呢？做高可用有两种方式： HA：主服务和备用服务，只有在主服务挂了的时候备用服务才能顶上。 LoadBalancer: 负载均衡，多个服务实例按照某种策略被轮着访问。我们在这里采用负载均衡的方式，说到负载均衡，你可能想到了Nginx、Apache、Haproxy，没错，这些都可以作为负载均衡器，但是我给各位的建议是尽量避免惯性思维。为什么这么说呢？就负载均衡本身

目录一、负载均衡 二、负载均衡算法 1、静态负载均衡 2、动态负载均衡 三、Dubbo负载均衡的四种算法 1、基于权重随机算法RandomLoadBalance 一、负载均衡 负载均衡简单的说就是对流量进行重新分配，避免单一机器直接被较为集中的流量击穿，或者避免部分机器由于没有合理分配流量导致空闲。 负载均衡分位硬件负载均衡和软件负载均衡，这里主要对软件负载均衡进行一个记录。软件方面的产品比较流行的有LVS、Nginx、HaProxy等。二、负载均衡算法 负载均衡算法分位静态负

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