怎么判断dt里有没有某个数据

-一个大坑 2017-11-28 12:27:29

每次都访问一次数据库，然后用where查询，再判断dt.Rows.Count>0感觉很浪费资源。直接查全部的，放在dt里面，怎么判断？三个判断条件userid，buildingid，roomid

...全文

182 7 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

7 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

xuzuning 2017-11-28

打赏
举报

感觉是最要不得的，要以实测去判断你想判断什么？并没有说清楚

exception92 2017-11-28

打赏
举报

引用 5 楼 happy4944 的回复:

[quote=引用 2 楼 duanzi_peng 的回复:] dt里有没有某个数据 -》它的Select 方法允许进行条件过滤，进而得出是否存在某个数据。

int a = dt3.Select(" t.userid='XXXX' and t.buildingid='XXXX' and t.roomid='XXXX'").Length; 这样吗？然后判断a==0[/quote] 不需要别名t，直接写列名称。

正怒月神 2017-11-28

打赏
举报

通过 select也可以，通过lambda也可以。

-一个大坑 2017-11-28

打赏
举报

引用 2 楼 duanzi_peng 的回复:

dt里有没有某个数据 -》它的Select 方法允许进行条件过滤，进而得出是否存在某个数据。

int a = dt3.Select(" t.userid='XXXX' and t.buildingid='XXXX' and t.roomid='XXXX'").Length; 这样吗？然后判断a==0

-一个大坑 2017-11-28

打赏
举报

引用 2 楼 duanzi_peng 的回复:

dt里有没有某个数据 -》它的Select 方法允许进行条件过滤，进而得出是否存在某个数据。

要三个条件都满足 select t.cardid,t.doorno,t.doorcode,t.emplid from SEC_AUTHORITY t where t.userid='XXXX' and t.buildingid='XXXX' and t.roomid='XXXX'

-一个大坑 2017-11-28

打赏
举报

引用 1 楼 xuzuning 的回复:

感觉是最要不得的，要以实测去判断你想判断什么？并没有说清楚

select t.cardid,t.doorno,t.doorcode,t.emplid from SEC_AUTHORITY t where t.userid='XXXX' and t.buildingid='XXXX' and t.roomid='XXXX'

exception92 2017-11-28

打赏
举报

dt里有没有某个数据 -》它的Select 方法允许进行条件过滤，进而得出是否存在某个数据。

课题一高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现随着我们从IT时代步入DT时代，数据积累量也与日俱增，同时伴随着互联网的发展，越来越多的应用场景产生，传统的数据处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂，因此基于大数据构建的数据仓库最先在互联网行业得到了尝试。高性能高扩展的亿级电商全端实时数据仓库全实现（PC、移动、小程序），以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据仓库的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解，具体指标包括：每日、月大盘收入报表、高付费用户分析报表、流量域多方位分析、营销域多方位分析、实时排行榜指标分析、用户主题分析、店铺主题时间区间分析等，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用，与互联网企业大数据技术同步，让大家能够真正学到大数据企业级数据仓库的实战经验。本课程凝聚讲师多年一线大数据企业实际项目经验，大数据企业在职架构师亲自授课，全程实操代码，带你体验真实的大数据开发过程，代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑，你完全可以将本案例直接应用于企业。课题二基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖教程随着互联网的发展，数据的不断膨胀，从刚开始的关系型数据库到非关系型数据库，再到大数据技术，技术的不断演进最终是随着数据膨胀而不断改变，最初的数据仓库能解决我们的问题，但是随着时代发展，企业已经不满足于数据仓库，希望有更强大的技术来支撑数据的存储，包括结构化，非结构化的数据等，希望能够积累企业的数据，从中挖掘出更大的价值。基于这个背景，数据湖的技术应运而生。本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解，结合业务实现数据湖平台，让大家在实践中理解和掌握数据湖技术，未来数据湖的需求也会不断加大，希望同学们抓住这个机遇。项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解，具体分析指标包含：流量分析，订单分析，用户行为分析，营销分析，广告分析等，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。课题三基于电商业务全链路数据中台落地方案（全渠道、全环节、全流程）在互联网发展浪潮中，数据对于企业的价值是非常大的，怎么管理好数据，以及快速挖掘数据价值，共享数据价值，急需一套解决方案，在数据开发中，核心数据模型的变化是相对缓慢的，同时，对数据进行维护的工作量也非常大；但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化，是非常快速的。数据中台的出现，就是为了弥补数据开发和应用开发之间，由于开发速度不匹配，出现的响应力跟不上的问题。数据中台解决的问题，包括：效率问题、协作问题、能力问题，数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。本课程基于真实企业数据中台建设架构进行讲解，带大家构建数据中台，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。课程包含几大模块：数据源管理、数据接入管理、数据质量管理、数据质量报告、数据安全管理、数据查询IDE、数据血缘以及元数据管理、数据中台实战应用等，对于数据中台涉及到的业务以及技术进行详尽的讲解。

//判断是否存在，不存在插入一行 DataRow[] dataRows = dt.Select("月份" + "='" + monthname + "'"); if (dataRows.Length > 0) { continue; } else { DataRow newRow = dt.NewRow(); newRow["FNAME"] = dt.Rows[0][0]; newRow["FSTOCKID"] = dt.Rows[0][1]; .

/// /// 判断DataTale中判断某个字段中包含某个数据 /// /// /// /// /// public Boolean IsColumnIncludeData(DataTable dt, String columnName, string fieldData)

// <summary> /// 判断DataTale中判断某个字段中包含某个数据 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="columnName"></param&am

df df[‘systime’]为datetime类型。取整点数据 df1=df[df['systime'].dt.minute ==0 ] 打印如下：取每天某个小时的数据 df2=df[df['systime'].dt.hour == 8 ] 如下为每天八点到九点的数据取每个月某天的数据 df1=df[df['systime'].dt.day ==8 ] 以此类推。 pandas yyds ...

110,536

社区成员

642,576

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章