广东又热成热狗了。。。裤衩短袖

李德胜1995 2017-11-30 02:15:30

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-江沐风- 2017-12-01

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来自北方的羡慕。

李德胜1995 2017-12-01

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引用 5 楼 qq_24618099 的回复:

前几天的鸡儿冻僵硬了，现在好了吗？

现在是鸡儿整天硬邦邦。。。。

街头诗人1 2017-12-01

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前几天的鸡儿冻僵硬了，现在好了吗？

ThisSin 2017-12-01

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是呀，深圳现在的气温23℃，刚好合适

遥远的想念 2017-12-01

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昨天最高好像26度爽歪歪，晚上还有蚊子咬

咸哼酒家 2017-12-01

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刚从深圳出差回来，那里天气不错，20℃

data_dir='../data' train_imgs=gdata.vision.ImageFolderDataset(os.path.join(data_dir,'hotdog/train')) test_imgs=gdata.vision.ImageFolderDataset(os.path.join(data_dir,'hotdog/test')) print(len(train_imgs),len(test_imgs))#2000,800 2000张训练图片（热狗+非热狗），800张测试图片（热狗+非热狗）

热狗和非热狗图像数据集，共4642张图片热狗和非热狗图像数据集，共4642张图片热狗和非热狗图像数据集，共4642张图片

用java写的一个小游戏，日常练习用的，仅供参考。使用awt,挺有意思的

动手学深度学习微调使用的数据集

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1221 标注数量(xml文件个数)：1221 标注数量(txt文件个数)：1221 标注类别数：1 标注类别名称:["hot dog"] 每个类别标注的框数： hot dog 框数 = 2880 总框数：2880 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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