Matlab的大数据量处理

[冠希哥谈程序]

Matlab可以处理几亿条的数据的（每条数据有32自变量）的多元线性回归运算吗？根据提取的共同因子，得出相应的多元线性回归模型吗？

[赵4老师]

容量大小从小到大：栈≤全局数据≤堆≤文件≤硬盘≤磁盘阵列≤云存储 当程序需要使用比如2GB～1TB左右的存储时，最简单的办法恐怕得是用文件读写模拟内存读写了吧。windows参考_fseeki64函数，linux参考fseeko64函数。

FILE *fA;fA=fopen("A","rb+");_fseeki64(fA,10000000000i64*sizeof(int),SEEK_SET);fputc(fA,0);//int A[10000000000];
int B;
_fseeki64(fA,9999999999i64*sizeof(int),SEEK_SET);fread(&B,1,sizeof(int),fA);//B=A[9999999999];
_fseeki64(fA,9999999999i64*sizeof(int),SEEK_SET);fwrite(&B,1,sizeof(int),fA);//A[9999999999]=B;
fclose(fA);

[冠希哥谈程序]

主要是担心运行的效率太低了！上亿条数据的处理多元线性回归运算以及矩阵运算（毕竟变量太多了）等，不知道matlab处理怎么样！

[赵4老师]

无profiler不要谈效率！！尤其在这个云计算、虚拟机、模拟器、CUDA、多核 、多级cache、指令流水线、多种存储介质、……满天飞的时代！