opencv HoughLinesP 触发断点，200分求解

2017-12-02 11:02:04 551 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

OpenCV HoughLinesP内存优化：从原理到实战的完整解决方案在计算机视觉和图像处理领域，霍夫变换是一种经典的直线检测算法，通过将图像空间中的点映射到参数空间进行投票统计来实现直线识别。其核心原理基于点-线对偶性，利用累加器记录交点密度来定位直线。该技术具有强大的抗噪声能力和对部分遮挡的鲁棒性，在工业质检、自动驾驶和文档分析等场景中价值显著。OpenCV中的概率霍夫变换函数`HoughLinesP`在此基础上进一步优化，能直接输出线段端点，但不当使用易引发`std::bad_alloc`等内存问题。本文从**内存消耗原理**和**参数调优**切入，深入分析累加器尺寸、阅读详情

写了个视频直线检测的程序，用定时器回调函数OnTimer处理视频，用的是VS2010和opencv249，在XP上能顺利运行。
后来把程序转到WIN7 64位上运行，一运行就自动退出。
就一条条调试，发现问题出在HoughLinesP ，只要程序中有HoughLinesP ，一运行就自动退出，单步调试发现，当一帧处理完，下一次处理时，总是报触发一个断点，没有HoughLinesP ，就运行正常。
不知道怎么解决，困扰很久了，高分求解。

程序如下：
void CMoveTargetDetectDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent)
{
// TODO: 在此添加消息处理程序代码和/或调用默认值

if(3==nIDEvent)//GMM的定时函数
{
//Mat mask,backgroundImage;
video>>m_frame;

width=m_frame.rows;
height=m_frame.cols;
numframe++;

if (m_frame.empty())
{
ClearWindow();
SavedAllResult=false;
KillTimer(3);
return;
}
else
{
Mat CannyImg;

Canny(m_frame, CannyImg, 140, 250, 3);

Mat DstImg;

cvtColor(CannyImg, DstImg, CV_GRAY2BGR);

vector<Vec4i> Lines;

HoughLinesP(CannyImg, Lines, 1, CV_PI / 360, 170,50,55);

int len=Lines.size();

long *length=(long *)malloc(len*sizeof(long));
double* angle=(double*)malloc(len*sizeof(double));

for (size_t i = 0; i <len; i++)
{
//line(DstImg, Point(Lines[i][0], Lines[i][1]), Point(Lines[i][2], Lines[i][3]), Scalar(0, 0, 255), 2, 8);
length[i]=sqrt(double((Lines[i][0]-Lines[i][2])*(Lines[i][0]-Lines[i][2]))+double((Lines[i][1]-Lines[i][3])*(Lines[i][1]-Lines[i][3])));
//angle[i]=(Lines[i][1]-Lines[i][3])/(Lines[i][0]-Lines[i][2]+0.000001)*180/3.1415926 ;
angle[i]=(Lines[i][1]-Lines[i][3])/(Lines[i][0]-Lines[i][2]+0.000001);

}
......
}
}
}

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