朴素贝叶斯算法在数据集上的的java实现

XiaoOlala 2017-12-09 04:30:07

哪位大神可以分享朴素贝叶斯算法在数据集上的的java实现，要求训练数据是活的，测试数据是活的，还要交叉验证。。。

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qq_44238741 2019-11-07

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java实现的NB算法，在UCI的三个个数据集上进行了测试，包含测试结果和实验报告，还有UCI测试数据人工智能大作业实验

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对指定数据集进行分类问题的分析，选择适当的分类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告 数据集： balance-scale.data（见附件一），已有数据集构建贝叶斯分类器。数据包括四个属性：五个属性值第一个属性值...

Java编写的朴素贝叶斯分类器，用于学习机器学习算法，使用Java原生sdk实现，内有数据集，可以运行。

弥补了朴素贝叶斯算法中必须要事件独立性的缺点，利用了贝叶斯网络的DAG有向无环图，允许各个事件保留一定的依赖关系，网络结构中的每个节点代表一种属性，边代表相应的条件概率值，通过计算从而能得到精准的分类...

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