在这个内容为王的互联网时代，如何让优质的内容展现到观看者的面前，让别人喜欢你的内容或者喜欢你的人。CSDN社区作为一家覆盖了国内90%的IT从业者的技术社区，重磅推出“原力计划”，以挖掘和争夺技术原创实力作者...

欢迎来到我的博客 执灯把酒看见 归来仍是少年 简介 原产地:浙江衢州 生产日期:2004.10 生产编号:CYW 常用ID:Martian148 一个热爱文学的理科生 关于我 我就读于九线城市的一所中学兴华中学 我相貌平平,成绩平平 ...

该网站于2017年09月09日14：25把我的文章“mysql七表查询实例（一）”和"[置顶] mysql七表查询实例（二）" http://blog.csdn.net/number1killer/article/det...

出自：cdpxc（CSDN ID） 目录 前言 1、找到博客管理的位置 2、博客分类专栏的管理 （1）新建分类专栏 （2）双击分类名称，即可重命名和降级 （3）专栏顺序的调整 3、博客文章的管理 （1）博客文章管理入口 ...

作者 |许文武责编 | 郭芮出品 | CSDN 博客手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构(实际上是四维的，因为...

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学...

前言之前写过一篇用jsoup爬取csdn博客的文章JAVA爬虫挖取CSDN博客文章 ，当时博主还在上一家公司实习，由于公司办公网络需要代理才能访问外网，那一篇的代码逻辑与代理密切相关，可能有些不熟悉jsoup怎么使用的朋友...

此博客创建于2018.8.20，会写一些算法讲解啦，题解啦，竞赛历程啦，一些好玩的事情啦，总之既然看到了，就随便逛一逛吧（作为一个OIER还是很累的）

针对这些问题，小C将开启一个全新专栏——《5天20篇CSDN精选博文带你掌握系统化学习方法》，挑选有关“系统化学习方法”的20篇优质文章，帮助大家掌握更加科学的学习方法~ 在这里，你将收获： 快速掌握系统化学习...

本文主要描述了如何实现hexo文章置顶功能，讲述了通过修改源码和通过更改插件两种方式实现，以及如何添加置顶显示。文章可能还有很多不足，请大家谅解，欢迎大佬提意见。 本文使用的东西 win10电脑 hexo 4.0.0 ...

最近对CSDN的博客积分计算规则比较疑惑，并看到CSDN的一篇博客《CSDN博客的积分计算方法和博客排名规律》：“博客排行榜排名分值=个人Blog所有随笔与文章的阅读数之和+个人Blog所有评论数之和*10 +个人所发表的评论...

博主 简介 ...博文中的内容禁止用 yuanmeng001 排名：2 原创：5286 粉丝：10660 积分：170616 等级：10袁萌专栏无穷小微积分倡导者–北大教授null老师 yjclsx 排名：3 原创：162...

博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10 ... 本博客供大家交流，欢迎...博文中的内容禁止用 yuanmeng001 排名：2 原创：52...

CSDN博客所有用户均有机会推荐自己的博文到博客频道首页。发布博文时选中“发布到CSDN博客首页”单选框即可。 用户推荐要求：a. 博主积分需超过100分，否则不能推荐自己博客文章到频道首页b. 普通用户每天有5次机会...

呵呵，曾经删除的三篇置顶的帖子，如今又回来了。反复啊。。。

建议从未看过的人从第三篇博文开始看：https://blog.csdn.net/DaiYuMeng/article/details/104677362 如果你还不了解其数据传送的过程，请阅读：https://blog.csdn.net/DaiYuMeng/article/details/104698898 当初...

这些两天连续发表的文章都被“待审核”，都不知道啥原因，哎

1024程序员的节日就要来了，作者也挤时间写了一篇文章——《我与CSDN的这十年》，分享下程序猿和程序媛的故事，纪念这十年奋斗和感动的日子。十年， 说长不长，说短不短，人生进度条的八分之一，都是青春，都是热血...

点击上方Java后端，选择设为星标优质文章，及时送达作者：土豆是我的最爱blog.csdn.net/qq_37141773/article/details/103138476一、虚拟机同样的java代码在不同平台生成的机器码肯定是不一样的，因为不同的操作系统...

各位读者，知识无穷而人力有穷， 所以，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究 长期持续带来更多项目与技术分享，咨询请加QQ:21497936、微信：yangsir198808

简述在用CSDN的过程中，发现了许许多多的Bug。之前没有做记录，直接反馈给客服了，有时没图说得不太清楚，现在不都追求有图有真相么O(∩_∩)O~，所以在此记录一下。作为程序员的一份子，Bug对我们来说太正常不过了。...

博客大牛：笑对人生，傲立寰宇:https://dahuasky.wordpress.com/Beyond the Void:https://www.byvoid.com/zhs/ACdreamers:http://blog.csdn.net/acdreamers算法与数据结构夜深人静写算法（四） - 差分约束数据结构之...

推荐博客规则CSDN博客所有用户均有机会推荐自己的博文到博客频道首页。发布博文时选中“发布到CSDN博客首页”单选框即可。用户推荐要求：a. 博主积分需超过100分，否则不能推荐自己博客文章到频道首页b. 普通用户...

我的目标是一百万访问量,只要我写出更多更优秀的博客,总会达到的不是吗? 写博客的心路历程 其实最早开始写博客就是...也正是第一次有了这个想法,然后慢慢的开始筹划写博客,再然后也筹划过个人的博客网站.最后...

将博客搬至CSDN 待把博客搬至CSDN：http://blog.csdn.net/hatsuna 简介 一开始我是不喜欢写博客的，因为我比较懒，总觉得写博客会浪费我的时间。但是当我接触博客之后，我才发现，这并不是在浪费时间，写博客其实...

文章目录引言I 、文章管理技巧1.0 拖拽文章自定义排序1.1 csdn 写作技巧1.2 不显示平台水印1.3 文章内容无法显示特殊标签的解决方案II、 csdn 搜索小技巧III、博客设置3.1 自定义CSDN栏目模块3.2 如何使用活动定制...

点击上方“Python进击者”，选择“星标”公众号 超级无敌干货推送给你！！ Python进击者 第182篇原创文章 前言大家好，我是Kuls。没错，那位博主就是我。今年其实准备在cs...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。