谈谈工业大数据用于企业智能制造升级、工业互联网转型、创新创业中的主要问题

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蓝染1991

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工业互联网】郭朝晖:工业互联网平台背景下的工业大数据智能制造

4月11日,工业互联网平台宣讲团第二季第三讲继续开讲,由走向智能研究院工业大数据首席专家、清华大学访问学者郭朝晖为大家分享“工业互联网平台背景下的工业大数据智能制造”。“工业互联网平台宣讲团”,在工信...

智能制造】新能源汽车供应链整合与智能制造的操作抓手在哪里?四位大咖热议工业4.0

随著工业4.0趋势兴起,在互联网+与物联网的双重推波助澜下,产业的市场边界已逐渐模糊,对中国企业而言,如何在产业升级的过程搭上互联网+的风口转型创新,是在思考供应链管理时不可忽视的重点。3月31日,由第一...

企业如何基于信息化发展大数据

这几年,大数据的概念很火,上至国家下至企业,席卷全球到处都在讲大数据,可落到很多企业头上却无所适从,不知该怎么办大数据。也难怪,笔者从业才锻短短22年里,信息科技新概念新术语层出不穷,很多新概念仿佛是...

创业者两大特征:喜欢折腾与坚持不懈

尽管多年来一直在干着传统软件的事情,但心里的平台梦永不熄灭,甚至很大胆去深度过,方向是正确的,商业路径也是对的,但在痛点理解与平台能力上有所欠缺,因此还在努力,我相信我和团队未来能干出真正互联网思维...

智能商业20讲--曾明.听后感悟

内容属性: 生产时间2017年7月29日,内容保鲜期18个月,内容省略度5%, 内容类型:干货型。内容制作视角:全开放。文案状态:持续迭代,不断更新。 1月11日更新。 我发现最近自从跨年演讲...我觉的...

第七章 得数据者得天下,商业竞争大数据

商业领域无疑是大数据时代的领头羊,它们最先发现了大数据在商业竞争的价值。数据化的进程推动了商业数据的可量化变革,同时也更新了对客户形象的描述。信息化的商业竞争已经打响,谁掌握大数据谁就会是未来的赢家...

大数据工程师如何实现技术成长?

2017-10-19阅读 5009 大家好,我是Talkingdata的闫志涛,很高兴能参加100offer举办的知乎Live的分享。 本次 Live 主要包括以下内容 在 Talking Data 这样...案例:三年时间从 Java 工程师转型成为大数据科学家 ...

转折点:移动互联网时代的商业法则

转折点:移动互联网时代的商业法则(失控、颠覆式、社交化和去中介化的自媒体时代作品,移动...一位媒体人从观察蓄势到转型创业的工作笔记 一个80 后对商业和自我实现的热腾腾思考 《转折点》折射了“失控”、

专访李亚锋:“大数据+”趋势下的电信实践之路

9月10日,Shanghai Apache Spark Meetup聚会在上海通茂大酒店成功举行。本次活动邀请到运营商和高校讲师来分享经验,主题覆盖了从研发到应用的各种不同视角,给大家带来...活动开场,中国电信集团大数据研发团队...

《袁老师访谈录》第十九期-【在商言商·思享会】(第一场)“企业如何抓住新一代科技红利”...

11月21日,《袁老师访谈录》第十九期-香港科大商学院【在商言商·思享会】(第一场)“企业如何抓住新一代科技红利”成功举办,现场共有近150位校友及观众到场,十大平台同步直播,共有约43...

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互联网大爆炸:制造业迎来百年不遇的发展机会

中国各级政府大力推进《中国制造2025》进程,提出了“互联网+制造业”的发展模式,为制造业的发展指明了方向。 经过30多年的发展,我国目前已经形成比较完善的制造业产业链,但与美国、德国、日本等具有先进技术...

从1.0到2.0,我们还要走多久?

这几年互联网的各种言论吓死本宝宝了,一会颠覆这个颠覆那个,一会不转型等死转型找死,“今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但绝大多数人死在明天晚上”, 明天还有明天,明天的明天的明天,没死的也是没完没了...

德国互联网现状,缺人,4万元每月的收入,可以考虑移民了

中国程序员在德国:海外版抖音火爆,IT 人才稀缺!| 畅言 ... 原创:李辉CSDN昨天 【CSDN 编者按】很多人都很向往德国产品,德国制造也往往象征着工匠精神、和对品质的极度追求。...然而在高度互联网化的今天...

六年一轮回:大数据改变的,不仅仅是我的专业!

这是傅一平的第299篇原创作者:傅一平个人微信:fuyipingmnb原创文章即将300篇,今天乘着中秋就写一篇自己近六年的大数据工作体会吧,建议你一定要看一看。“很多人...

CSDN前1000名博主

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推荐CSDN排名前1000博主

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我爱计算机:张俊林专访

一篇专访,谈谈关于人工智能的行业经验及一些看法。

设计思维与创新设计

设计思维与创新设计 一、设计思维 设计思维是一个可以被重复使用的解决问题的方法框架或者说一系列的步骤。它提供了解决问题的原型和一系列的工具。 设计思维的步骤: 关于设计思维的步骤有很多种解释 斯坦福...

【AI芯片】中国AI芯片爆发,架构创新迫在眉睫

来源:内容来自中国电子报,谢谢。人工智能(AI)爆发性增长是以强大的计算能力为基础的,而提供计算力的载体是芯片。近年来国内得到资本热烈追捧的独角兽公司多与AI芯片有着密切...

COSCon‘20 Track F 区块链论坛介绍

点击上方“开源社”关注我们|编辑:贺鑫| 责编:陈梅梅| 设计:王福政 如今人工智能大数据、云计算和数据库等概念从如火如荼逐渐回归常态化,许多 IT 从业者和投资人士也不禁在...

中国制造2025与机器人——苏大机电学院院长谈机器人发展趋势

在总理“万众创新,全民创业”的号召下,创业的热情也空前的高涨,而如何给创业者提供一个良好的创客空间就显得尤为重要。昨日,国内首个青年创业综合体——苏州小样青年社区正式揭开了它神秘的面纱。同时入驻的还有...

移动互联网

移动互联网 百科名片   移动互联网 移动互联网,就是将移动通信和互联网二者结合起来,成为一体。移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务,它们的增长速度...

云栖精选8月刊丨最全2016云栖大会资料大放送!技术精彩值得打call!

恐慌的是很多创意我几乎看不懂,越看越慌,记得有一次回家路上在想,幸好我是二十年以前创业,如果现在创业,估计自己都不知道自己在哪里,根本没法跟这些年轻人竞争。感动的是:我们在这儿找到了自己,阿里人对云栖...

李开复:今年参加了1400场视频会议,没有交到一个朋友 | MEET2021

编辑部 整理自 MEET 2021 量子位 报道 | 公众号 QbitAI疫情对AI行业所带来的最大影响,是什么?今年最令人兴奋的AI新技术、新应用,有哪些?甚至未来10年、20年,AI...

为什么建议您参加全球边缘计算大会?

全球边缘计算大会将于11 月 7 日,在北京新世界大酒店召开。主题是5G·边缘计算,邀请权威技术专家学者围绕边缘智能、边缘云、5G、工业互联网、算力网络、云边协同、边缘数据中心、边缘计算...

猫叔产品读记 | 爆款车厘子、重做消费品、旅游大数据(1期)

本系列主要是猫叔对互联网相关产品(兼任产品经理)路上的视野扩展与信息记录,每日三篇,记录分享。 爆款车厘子的自由 卖相好看、色泽鲜艳的车厘子正是春节期间讨喜的送礼热门货之一。近日一篇刷屏文章《26岁,月薪...

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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