大表中的大量数据update问题? [问题点数:50分,结帖人flyfeifei66]

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oracle数据库大批量update操作记录
今天在操作Oracle里两个表的<em>数据</em>时,遇到个<em>问题</em>,记录一下rnA表是源表,B表是复制过来的表rn1、create table B as select * from A,创建B表rn2、清空B表某个字段的值,<em>update</em> B set col='' ,然后 更改表B某个字段的<em>数据</em>类型rn3、然后将B表的<em>数据</em>更新与原来的一样,此时,如果用rn<em>update</em> B set B.kqid=(select A.
sqlserver大批量更新表数据
每当我们更新表时,<em>数据</em>少的时候可以直接 <em>update</em> tableName set col1 = N'XXX' where--(用的是台湾的<em>数据</em>库,N是实现大小写转换,普通<em>数据</em>库可忽略)而当更新的<em>数据</em>量过大,由于以上语句会类似一个事物长期执行,则高并发时其他访问到此表的时候就会造成死锁或者一直等待,因此会因此引发不可预想的后果。解决方案有两个:1、大家平常经常用的自己写一个程序去执行2、通过sql执
Sql server修改大数据量表字段
主要考虑的方面有两个:n1.减小修改字段所耗时间n2.尽量减少对线上系统的影响n主要考虑使用临时表进行中转。n1.新建临时表nselect top 1 * into 临时表n2.truncate 临时表n3.修改表字段n4.插入<em>数据</em>ninsert into 备份表 select * from 原表n5.对原表进行重命名,将临时表重命名成原表名称n6.检查线上程序是否有报错,是否有<em>数据</em>入到修改字段后...
【已解决】DB2单表UPDATE数值SQL语句
单表操作rn把一个表格中某列某个范围区间的值进行批量更改的sql语句:rn比如说表USER_GROUPrnrnrnrnrnIDrn  USERNAMErnGrouprnrnrn1rnAnnarn1rnrnrn2rnBettyrn2rnrnrn3rnCathyrn3rnrnrnrnrn我想把表A里的人全部都换到同一个组,A组,也就是值为1rnUPDATE USER_GROUPnSET GROUP='
Oracle表字段更新存储过程效率优化思路
Oracle存储过程优化思路以及思路下优化效果比较
hive 数据倾斜实际问题中总结
1.<em>数据</em>倾斜原因rna.大表(2.8G)与小表关联(580K)rnb.大表(2.8G)与大表(3.0G)关联rn首先谈论大表与小表的关联导致<em>数据</em>倾斜<em>问题</em> rn实例如下:rn大表<em>数据</em>格式:rnrnrn小表<em>数据</em>格式:rnrnrn关联语句rnrnrnhive>select  *  from report_tour_spot_detail s join report_tour_msg_detail r  
DB2删除大表数据
通过delete 语法删除<em>数据</em>时,<em>数据</em>库会记录日志,效率很低。rn对于不需要记录日志的表,可以通过下面SQL清空表中<em>数据</em>,瞬间可以完成。rnalter table activate not logged initially with empty table;
Oracle表删除大量数据(千万)后查询变慢问题(原因分析)
Oracle表删除<em>大量</em><em>数据</em>(千万)后查询变慢<em>问题</em>(原因分析)
Oracle表删除大量数据后查询变慢问题
rnOracle 表删除<em>大量</em><em>数据</em>后,即使表中只有几行记录,但用select count(*) from table 来查询发觉都不会马上出来,原因是该表的空间大了,查询起来很慢。解决的方法是把该表所占用的表空间缩小,或者说释放表空间。alter table XXXX move; 这样处理后就释放了表空间了。但是释放表空间后,表的行号rowid会发生变化,而基于rowid的索引则会变成无效。因此该操...
Oracle大数据量迁移
prompt 生成历史表,使用nologgingncreate table his_test nologging as select * from test;nprompt 检验新旧表的<em>数据</em>量是否一致nselect count(1) from test;nselect count(1) from his_test;nprompt 清空旧表,保留索引、注释、权限等ntruncate table te...
mysql大批量更新数据
大批量的更新<em>数据</em>如果再使用传统的(<em>update</em>)方法一条一条的更新,效率是很慢的,而且性能差,也很容易造成阻塞。这里给大家分享两种方法:1:使用mysql 自有的语句构建批量更新 nUPDATE tble n SET price = CASE id nWHEN 16 THEN 7.6 nWHEN 19 THEN 8.86 nWHEN 20 THEN 9 nEND nWHERE id IN (1
VB 利用UPDATE语句批量更新数据表中的数据
VB 利用UPDATE语句批量更新<em>数据</em>表中的<em>数据</em> VB 利用UPDATE语句批量更新<em>数据</em>表中的<em>数据</em>
数据表分页的性能问题
当一个表有100W条记录的时候,我们把这个表的<em>数据</em>以分页的形式显示在页面上的时候就会有性能<em>问题</em>。rn对于php+mysql的方案,我们对分页的初级解决方法是:select id ,title from contents order by id limit 100,10;这是我们常用的简单方法,这种方法到了100W<em>数据</em>就开始慢了。rn改进1:我们在原表(id,title,abstract,conte
提升mysql大数据插入或者更新数据条目的执行效率
我在做项目的时候有这么个需求,我需要对每天产生的16000条<em>数据</em>进行批量的更新修改,rn首先我们先在<em>数据</em>表里面查询新的<em>数据</em>条目是否已经在现有的表里存在,如果存在就执行<em>update</em>方法,如果不存在就直接执行insert方法rn我的做法就是rnfor(循环16000条<em>数据</em>){rnString sql = "select * from user where userid=? and uname=? an
Trafodion 增量更新统计信息
在前一篇文章中,http://blog.csdn.net/post_yuan/article/details/74375294, 我们已经介绍过如何使用一个单独的样例表来更新统计信息。使用样例表进一步可以做增量<em>数据</em>统计信息的更新。在新的版本中,Trafodion有一套增量更新统计信息的策略,避免用户自己单独创建样例表+CQD的方式来做增量更新统计信息。关于增量更新统计信息介绍,可参考Trafodio
存储过程-查询数据插入游标后更新表字段
ncreate or replace procedure p_<em>update</em>_03rnasrn type balance is ref cursor;rn balanceDaylly balance;rn dealer_code VARCHAR2(70);--承运商名称rn delivery_carrier VARCHAR2(10);--司机rn carrier_code VARCHAR2(32);...
大量数据导出到 Excel 表的问题
<em>大量</em><em>数据</em>导出到 Excel 表的<em>问题</em>-基于 POI常用导出方式比较内存消耗情况简单总结与分析测试代码:rn常用导出方式rnrnHSSFWorkbookrnSXSSFWorkbookrnrn比较内存消耗情况rnrn测试导出 6 万条记录,观察导出的过程中,内存的消耗情况:rnrnHSSFWorkbookrnrnSXSSFWorkbookrnrnrnrnrn简单总结与分析rnrnrnSXSSFWorkbook 消耗的内存比较少,主要原因是它...
数据应用1:Spark分析处理Oracle大表
0、制造测试<em>数据</em>nnhttps://blog.csdn.net/lizhangyong1989/article/details/45013509nn nn生产一千万条测试<em>数据</em>总共四个字段,每次插入一百万的<em>数据</em>耗时110秒左右nncreate table TestTable asnnselect rownum as id,nnto_char(sysdate + rownum / 24 / 3600,...
千万数据量的表怎么做更新
比如,我有一个t1表,想更新c1字段,就是一个<em>update</em> t1 set c1=1;但是t1表有1600万行。如何做才能更快?!我们知道如果直接执行上述语句的话,对于千万级<em>数据</em>量而言肯定是会直接卡死的,所以优先考虑采用存储过程    如下:CREATE  PROCEDURE `<em>update</em>_t1`()BEGIN    declare i int;         set i = 0;      w...
【mysql 删除大表中的数据】如何删除100G以上的大表中的数据
两个删除策略: n1、慢的方法是写脚本定时任务带where的delete语句 慢慢删除 范围定小一点 锁的时间很短 客户端无感; n2、快的方法就是找个业务空的时候 新建表 程序往新表中插入 然后把老表中需要的记录让新表中插入;nn看到mysql文档有一种解决方案:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/delete.htmlnnnn简单的翻译下:
数据||导出Hive表中的数据
导出Hive表中的<em>数据</em>方式由很多种。一下就介绍一下方式一:在hive的命令行内insert overwrite local directory '/opt/datas/hive_emp_exp' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\n' select * from em...
Mybatis 大数据量的批量update解决方案
Mybatis 大<em>数据</em>量的批量<em>update</em>解决方案自定义<em>update</em> table set (...) from values (xxx,xxx,...)网上其他处理方法的限制n自定义<em>update</em> table set (…) from values (xxx,xxx,…)nMapper.xmln &amp;lt;<em>update</em> id=&quot;<em>update</em>Batch&quot; parameterType=&quot;java.uti...
查询大量数据表的总记录数
1.普通nselect count(*) from table;n几千万条<em>数据</em>好几分钟n2.快速查询表的总记录数nselect table_name,t.num_rows,t.last_analyzed from tabs t;n!!!查出<em>数据</em>库中此用户所有表中的记录数n比较:n1是查用户表,2是查系统表n!!!2查询结果不是非常准确,tables表中存在一个字段last_analyzed(最后分...
mysql大批量数据更新
批量更新操作常用的方式如下:nn1.replace intonn本质是先delete重复<em>数据</em>,然后再insert<em>数据</em>,非空字段会设置成默认值,极其危险慎用,可能清空<em>大量</em><em>数据</em>nnnreplace into tst (id,attr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');nn2.insert intonn只更新主键id记录的需要更新的字段,其他字段不清除。如果主键id不...
oracle锁表问题和用plsql 去update数据问题
2016年9月10日 每周一篇博客rn               遇到oracle的事务锁rn            rnrn        rnrn             1.查看锁住的表rnrn               1)、 SELECT b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode  rn                     
php数据库导出大量数据到EXECL表格
自己封装的<em>数据</em>库导出<em>数据</em>到EXECL表格的类,详见下面代码:n这个类可以一次性写入<em>大量</em>的<em>数据</em>到CSV(此文件可以使用excel程序打开)文件中,n我试了一下,3秒钟大概写入了2W多条<em>数据</em>到CSV文件n&amp;amp;amp;amp;amp;lt;?phpnClass DownloadCsv{n /**n * 实例化DownloadCsv类的时候初始化的句柄n * @param $fpn */n pr...
oracle 百万条数据 update所有记录时的 sql 执行效率问题
需求:n 有一张临时表 , <em>数据</em>总数100w条,n 其中n 50w条 , state = 1n 50w条 , state = 0 n 因为<em>数据</em>无用 , 所以需要 更新 所有<em>数据</em>的 state 为 1 ;nn环境n <em>数据</em>库 : oracle 11gn 操作系统 : win10n 开发工具: PL/SQLnn方案:n ...
Oracle数据库--解决单张表中数据量巨大(大数据数据量上百万级别,后查询,更新数据等耗时剧增)
思路1:采用备份表n备份表中存储不活跃的<em>数据</em>eg:只有查询操作的<em>数据</em>(<em>数据</em>的部分属性字段不再更改)且查询次数也较少;n备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表(备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称+时间戳命名)n采用多张备份表:定期创建一个备份表(备份一定期间范围内的<em>数据</em>,多张备份表采用联合查询)n多张备份表时可以使用视图对多个备份表进行联合查询。n是否采用
频繁更新Oracle表更新速度问题解决
频繁更新Oracle表更新速度<em>问题</em>解决
读取大数据量excel并执行批量更新数据库操作
import java.io.IOException;  nimport java.io.InputStream;  nimport java.io.PrintStream;  nimport java.sql.Connection;nimport java.sql.DatabaseMetaData;nimport java.sql.DriverManager;nimport java
快速删除大数据量表
需求:nn要清空表中<em>数据</em>,现有一个100w以上的表,开始使用delete from t_name进行删除,发现太慢了,足足等了8分钟,如果<em>数据</em>更大,则无法想象。nn可用如下方法进行删除nn假设要删除的源表为SOURCE_Tnn1、生成中间表nncreate table SOURCE_T_M as select * from SOURCE_T where id = '111' --随便指定一条符合条...
mongodb大表数据迁移
遇到的情况时也一张表<em>数据</em>类型不是long,不能直接计算,又不能随便改主表,所以先拉临时表,先查主表总条数,分成10页,分别插入到10张临时表,插入前先删除临时表<em>数据</em>,这样,第一步对临时表进行聚合统计,再把所以临时表<em>数据</em>再进行一次聚合得到想要的<em>数据</em>。写了2天,把部分代码贴在下面。测试时插入2000万,耗时40分钟,每分钟大约50万条。网络传输大约需要1M/s,cpu,内存消耗正常n当日条数分拆成11...
[MySQL]解决读取大数据慢的问题
方案一:两张表或者两张表以上的,分开查询nn1、从同一个表读取的<em>数据</em>尽量用一个sql语句解决;nn2、从多个表读取的,每个表分别用一个sql语句读取,sql语句中尽量不要使用表连接;nn3、将获取到的<em>数据</em>使用代码进行处理整合输出nn方案二:一张表的,使用索引nn尽量使用索引最左前缀原则。nn方案三:nn将需要用到的<em>数据</em>先放到一个临时表里面nn方案四:nn使用循环查<em>数据</em>,限制每次查的条数nn方案五:...
ORACLE数据库更新大批量数据案例
对<em>数据</em>库大批量<em>数据</em>两张表联合更新的一次经历 n大约5W行<em>数据</em>,且对ID创建了索引,更新耗费大概12分钟,及其耗时间,于是百度了一下,写了一个游标如下nndeclaren cursor cur is--声明游标curn select B.openid,A.ID ROW_IDn FROM C_CLIENT_VIP A ,VIP_OPENID Bn WHERE A.ID=B.ERPIDn ...
ORACLE RAC集群大范围delete大表与insert&update同时执行导致活动会话数飙升
    2018年6月7日 21:30左右,客户一oracle rac 11.2.0.3集群<em>数据</em>库活动会话数短时间内飙升,经过分析发现,客户应用21:26:00首先发起对一张12G,6700万条<em>数据</em>的大表进行大范围删除,同时集群2个节点还同时对delete的表进行insert——很奇葩的是,有一个匿名存储过程块除了有对delete表的insert,还包含对另一张表的<em>update</em>,由于delete执...
mysql 中update 把一个数据集中的某些字段的值批量更新到另一个表中。
n-- 添加开票时  把开票中的票据类型赋值到收费计划中的票据类型字段n<em>update</em> sfjh aninner join (select c.contract_id,c.bill_type from kp c where c.id='#{id}') bnon a.contract_id = b.contract_idnset a.bill_type = b.bill_typennn ...
SqlAdapter.Update() 某些情况下数量翻倍的问题
1、界面上行编辑保存:rn            if (myds.HasChanges())rn            {rn                DataSet dsModify = this.myds.GetChanges();rn                if (dsModify != null)rn                {rn                  
MySQL大数据量表根据非索引字段检索优化
MySQL大<em>数据</em>量表根据非索引字段检索优化项目背景n 在项目业务中经常会出现根据非索引字段查询<em>数据</em>的场景。如根据根据订单支付状态查询未支付或者已支付的的订单信息进行一些业务处理。 n 假设订单表支付状态列有两个值(1-已支付/0-未支付),实际项目中由于此字段仅有两个值是不适合加索引的,所以当我们仅根据支付状态字段查询订单信息的时候其实是进行的全表扫描。如下图所示: n n执行该SQL耗时如下
mysql的插表以及更新操作导致的死锁问题
一.mysql的死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。n表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB;nnn二..开发过程中碰到的场景:n1.为了提高存储过程查询速度的效率,在一张表(A)的status中新增了一个普通索引;n2.整个过程大致两个过程:na.内除处理把表A中
DB2删除大数据数据
   平常删除<em>数据</em>库中表<em>数据</em>都用delete语句,但是在DB2中删除大<em>数据</em>量会报Error Code: -964, SQL State: 57011的错误,这是由于在用delete删除<em>数据</em>时会产生<em>数据</em>库事务日志,但是<em>数据</em>库配置的日志文件空间太小造成的。 rn解决方法可以增加日志空间或者在删除表内容的时候让其不产生事务日志。 rn   可以用如下命令修改日志文件大小:rn<em>update</em> db cfg ...
如何让数据增量更新节省资源,耗时减半
内容来源:本文内容由阿里大<em>数据</em>计算服务(MaxCompute)团队投稿提供。IT 大咖说经授权发布,转载请标明出处。阅读字数:5502 | 14分钟阅读摘要目前hash clustering table已经在阿里巴巴内部集群生产环境正式发布,并且已经有蚂蚁、安全部、菜鸟等多个BU参与了试用。从蚂蚁的反馈来看,改造之后的任务收效非常明显,运行时间缩短40%到80%,节省计算资源23%到67%。对于增...
多线程update批量更新造成的死锁,问题分析和解决办法
首先我们设想一个情况,然后来阐述今天的<em>问题</em>:现在有若干台服务器,用相同的接口去批量修改一批<em>数据</em>,但是<em>数据</em>中彼此有重复的<em>数据</em>。基于这个<em>问题</em>,出现下面这种情况的死锁--&amp;gt;nn nnnn<em>问题</em>分析:因为1服务器修改的批次包括abcdef 这个时候刚好修改了abcd所以abcd的索引被锁住了,2服务器修改了efgh,这个时候efgh的索引被锁住了nn因为批量修改是一个默认的事务,所以如果没有全部修改完...
Mysql数据导入大SQL文件问题
nnnn0.前言nn最近工作中经常遇到mysql<em>数据</em>库导入大SQL文件的<em>问题</em>,动辄几个G的SQL文件导入,一些常见的<em>数据</em>库管理工具根本操作不了,而且mysql自身的配置也有局限,特此将整理后的导入过程记录如下:nnnn1.修改mysql配置nn需要修改 my.ini文件,文件在<em>数据</em>库安装目录下:nnnn用记事本打开后,在[mysqld]标签下添加如下配置(可以根据情况自行调整)nnnn# 导入大于...
MySQL 大数据量文本插入
导入几万条<em>数据</em>需要等好几分钟的朋友来围观一下!rn百万条<em>数据</em>插入,只在一瞬间。呵呵夸张,夸张!! 不到半分钟是真的!  rnrnrnrnrn插入指令: load data infile 'c:/wamp/tmp/Data_OutFile.csv' replace into table data_1 character set utf8 fields terminated by ',' enclos
Oracle批量更新任务分解(数据量过亿)
--游标更新,批量提交n--设定一万条<em>数据</em>提交一次,耗时十多个小时未得到任何反馈,中断执行,重新分解n--维保信息(目标),T_BIZ_Temp,<em>数据</em>量7500万行n--维修工时(源表),T_MTD_Time,<em>数据</em>量1.5亿行,150列n--源表批量更新目标表,根据两表之间的关联字段(VohId),源表有多行记录匹配目标表n--按照要求,源表中取任意一条相匹配的记录更新目标表即可ndeclaren
【Oracle】——大数据下分页方法
最近工作非常的轻松,只是做了一些小功能oracle显示分页,但是要求随着<em>数据</em>量的加大,不能影响系统的查询速度,这也就是要求小编在所有的解决方案中选择最好的一项。n小编先提供两种常用的分页方法n方法一、nSELECT * FROM n (SELECT ROWNUM AS rowno,t.* FROM t_test t n WHERE t.rowno <=20) t_t
Oracle大表数据导出导入
实有房屋<em>数据</em>和水电<em>数据</em>存放在不同用户下,为了BI展现,现在将所需的表统一迁移到census_bi库下面。rn其中水电表<em>数据</em>量较大,通过ssis传输效率太低。rnrnrnrnrn大<em>数据</em>表导出rnexp census_dc/password@census_bi file=x:\census\DC_FW_DL_CBSJ.dmp tables=(DC_FW_DL_CBSJ) direct=y buffer
oracle中一个表update慢的优化
案例简述rnrnrn<em>数据</em>库:10.129.130.179rnrn用户:tlstat_newbg_studiornrn语句:rnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrn rnrnrnrnrnrnrn<em>update</em> DY_USER_ANALYSIS_LEVEL set LOGON_CNT_GUID = LOGON_CNT_GUID + to_number(0) where ST
超大数据快速导入MySQL
一.<em>问题</em>背景由于论文实验需要,现有下面两个需求. n 1. 将1G的csv文件<em>数据</em>导入MySQL单表sample中,记录数2000w+; n 2. 将上面的sample表中的<em>数据</em>迁移到远程<em>数据</em>库中.二.解决方案对于需求1,有如下解决方式. n1. 使用Navicat 工具栏中’<em>数据</em>导入’功能; n2. 使用编写Python/Perl脚本导入(未实现). n3. 使用MySQL的LOAD DATA
hive表数据更新的一种解决方案(使用spark进行)
hive对<em>update</em>和delete的支持不是很好,但是我们可以将这两种操作转化为insert操作,查询时取最新记录来满足hive表变更的需求。nn思路:nn为每一张表增加两个字段: n<em>update</em>d:标记此次变更时间, 每次变更都需要填写。 ndeleted: 标记此次记录是否为删除操作,只需删除的时候标记为1即可。nn举例:nn假设我们原来有以下<em>数据</em>(主键为id和id2):nnnnn idn...
频繁更新基础数据表造成的数据库死锁
最近,有个比较大的项目出现<em>数据</em>库死锁。经过分析<em>数据</em>库trace文件,发现死锁的是基础<em>数据</em>表疾病诊断。根据对应的sql语句找到了<em>问题</em>所在,门诊医生录入诊断时,程序里面同时去更新疾病诊断基础表,造成诊断基础表被锁。rnrn        经过分析,诊断基础表共27886条记录,分布在312个<em>数据</em>块中,每个<em>数据</em>块包含75到114条不等的记录。由于<em>数据</em>库服务器安装的oracle rac, 共两个节点,or
UPDATE 语句性能优化(批量更新)
[code=&quot;java&quot;]rnUPDATE (rn select gr.gr_sfz ,s.sfz rnfrom gerenkehu gr ,fw_bz s rn where gr.gr_id=s.code rn and s.sfz is not null) rnset gr_sfz=sfz;rn[/code]rnrn执行报错:ORA-01779 无法修改与非键值保存表...
mysql批量更新数据,即:循环select记录然后更新某一字段
/*判断是否存在,如果存在就删除*/drop procedure if exists tempProcedure_Test;/*取一个系统中绝对不会用到的存储过程名称*//*创建临时存储过程*/create procedure tempProcedure_Test()BEGINdeclare isDone int default 0; /*判断是否还有记录*/declare intNumber i...
数据量插入更新方案
流程图nn原始表:nCREATE TABLE PRODUCTS (nPRODUCT_ID VARCHAR(50) PRIMARY KEY,nPRODUCT_NAME VARCHAR(100),ncategory VARCHAR(100)n)ENGINE=InnoDB;nINSERT INTO PRODUCTS VALUES (‘1’,‘空调’,‘电器’);nINSERT INTO PRODUCTS...
oracle大数据量迁移快速导出:利用sqluldr2导出数据的方法
亲测使用的是windows10 64位系统首先下载sqluldr2.exe windows系统可以点击链接下载 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1A9OUi4WlNT61XZzw-dpGZw 密码: 7mza也可自行百度安装包下载后根据系统使用对应安装包1、首先将sqluldr2.exe复制到到$ORACLE_HOME的bin目录,即可开始使用    在CMD中执行...
超大数据去重的处理办法
#! /bin/bashrnrnrnsed -i '1d' action_201602.csvrnsed -i '1d' action_201603.csvrnsed -i '1d' action_201603_extra.csvrnsed -i '1d' action_201604.csvrnrnrnawk '!a[$0]++' action_201602.csv >201602.csvrnrn
高并发update的 死锁产生原因
在说这个之前首先了解一下讲一下<em>update</em>语句sql中的情况。死锁产生的条件:出现循环等待资源。<em>update</em>对锁的流程:       当sql发出一个<em>update</em>请求之后,<em>数据</em>库会对表中的每条记录加上U锁。然后<em>数据</em>库会根据where条件,将符合条件的记录转换为X锁。对不满足条件的记录释放U锁。环境模拟1. 创建<em>数据</em>库环境--创建<em>数据</em>库n create database DeadLockTest;
使用python遍历mysql中有千万行数据的大表
最近工作中遇到了一个<em>问题</em>:将mysql的<em>数据</em>同步到elasticsearch中,现在有很多方案, logstash-jdbc , elasticsearch-jdbc , go-mysql-elasticsearch,本来原来是使用logstash-jdbc的,但是由于其配置文件是基于ruby语法的,导致遇到<em>问题</em>需要查很多资料,加上logstash调试困难...
mysql数据库大规模数据读写并行时导致的锁表问题
<em>问题</em>介绍nn最近在给学校做的一个项目中,有一个功能涉及到考核分数<em>问题</em>。 n我当时一想,这个<em>问题</em>并不是很难,于是就直接采用了这样的方法:拿着一个表中的<em>数据</em>作为索引,去挨个遍历相关表中的<em>数据</em>,最后经过算分的过程,直接在算分函数中将算出的分数直接写入<em>数据</em>库,这就导致了标题说的<em>问题</em>。nn解决过程nn这个<em>问题</em>出现的现象是这样的:我从<em>数据</em>库中读取出来的作为索引的<em>数据</em>共有2000多条,使用增强for循环将<em>数据</em>传...
oracle大数据量定期备份参考方案
相比很多同学都做过历史<em>数据</em>备份的工作,可能方式有很多种,在此说一种业务场景:有原始表a和历史表a_his两个表,每个月月初将a中上个月之前的历史<em>数据</em>,转移到a_his中。rn可能一开始想到的方案就是使用insert into a_his select * from a where datern且说这个方案逻辑上有没有<em>问题</em>,其实没有<em>问题</em>(一开始我也是这么做的)。但是当你有不止一个a表,且每个表的<em>数据</em>
快速给数据库大表添加字段或索引方法
第一,基础方法增加字段基本方法,该方法适合十几万的<em>数据</em>量,可以直接进行加字段操作。1ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id;但是,线上的一张表如果<em>数据</em>量很大,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就有风险。第二,临时表方法思路如下:① 创建一个临时的新表,首先复制...
oracle大数据表复制备份个人经验
[b]前提:[/b]rn <em>数据</em>库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有<em>数据</em>5千万以上,ldm_table1中的<em>数据</em>是从其他库B(<em>数据</em>源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,<em>数据</em>有变动需要重新从B中抽取<em>数据</em>到A库表ldm_table1中。rn 重新抽取<em>数据</em>前想把原来的ldm_ta...
mysql中避免大数据写入或者更新失败
在进行简单的<em>数据</em>库写入或者更新操作的时候,当<em>数据</em>过大的时候,有时候会出现写入、更新失败的<em>问题</em>。这个时候你会发现当你试着将char,varchar字段修改为tex甚至longtext的时候依然报错。 n在这个时候你需要考虑下:max_allowed_packet 的的值。nnnnMySQL根据配置文件会限制Server接受的<em>数据</em>包大小。有时候大的插入和更新会受 max_allowed_packet
数据量大的表的分表方案 以及 跨(同类型的)表查询遇上分组时需要注意的点
最近着手对<em>数据</em>量比较大的表的改善工作。当一张表的<em>数据</em>量很大,并且在定时或实时的增加<em>数据</em>时,这时候就需要考虑表的容量,因为一张表的<em>数据</em>不可能无限大,所以考虑分表就迫在眉睫~~rn rn解决方案:rn1)结合表内<em>数据</em>的Insert频率,大概计算下表<em>数据</em>的大小。规划每张表最大的<em>数据</em>量,考虑按年或月或天分表,表名基本相同,以时间字符串作为后缀(如:表名_yyyy,表名_yyyyMM,表名_yyyyMMdd
oracle两关联表的批量更新操作
批量更新,普通的方法有<em>update</em>,而对于大<em>数据</em>的批量更新显然是不行的,下面介绍一种批量更新的方法,而且执行效率很高。rn首先建两个表,TEST1和TEST2,TEST1比TEST2少了一个字段,要求将TEST1的字段<em>数据</em>更新到TEST2中去,此时TEST1的<em>数据</em>量超过6万行,通过以下代码,不到一秒钟,就完成了更新操作rnrnrnMERGE INTO TEST2 t2rnUSING       
今天面试总结:INSERT并发过大导致锁死表(新数据无法insert)问题解决
今天去面试被这个<em>问题</em>问挂啦,只怪<em>数据</em>库知识太弱,准备买本高性能MYSQL补补,多看看沈询的视频。 现总结下如何解决这个<em>问题</em>:rnrn<em>问题</em>分析和思考:rnrn(1)现在<em>数据</em>库的事务隔离级别都是快照级别(MVCC),理论上写写操作是不是不会产生死锁的?rn(2)表锁了,查看session,关联出SQL,然后执行看看,基本也可以定位下<em>问题</em>。rnrnrnrn1.临时方案1:”查询是否是SQL的<em>问题</em>,查看锁...
oracle 存储过程中执行 update 很慢
如题,造成这个现象可能的原因 是表被锁了n执行下列sql语句nselect sess.sid,nsess.serial#,nlo.oracle_username,nlo.os_user_name,nao.object_name,nlo.locked_modenfrom v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session sessnwhere ao.obj
循环删除大数据表中的记录
当你有个大<em>数据</em>表在库里, 你的库早晚会爆掉, 备份不易, 查找困难, 任何操作都举步维艰, 唯有一招: 删. 但是删也是如些之困难, 会锁库很长时间, 你的客户暴跳如雷, 你的老板头上冒烟. 这时候你咋办, 还能咋办, 只有慢慢删. 可你这个人有这么懒, 网上搜来找去, 看我这个脚本, 节约你的<em>大量</em>时间, 让你渡过又一个美好的一天. 闲言少叙, 书归正传.#!/bin/shn# mysql_de
压测xx业务数据库资源大量等待,存在表锁问题,导致数据库无法正常执行解决办法
压测xxxx业务期间,监控oracle<em>数据</em>库资源<em>大量</em>等待,存在表锁<em>问题</em>及相关sql,如图:rnrnrn<em>数据</em>库查询详细表锁情况如图:rnrn rn跑xxxx业务操作的时候,<em>数据</em>库无响应,经查询,执行xx表无响应,经查看,存在锁表情况导致。原因是<em>update</em> xx表时候没做commit操作。rn解决方法:rn①查询表锁详细信息,找到对应的SID,SERIAL#:rnSELECT l.session_i
oracle插入大量数据优化方式
1. 使用绑定变量优化插入速度n未优化前代码如下ncreate table t(x int);nncreate or replace procedure proc1nas nbeginn for i in 1 .. 100000n loop execute immediaten 'insert into t values('||i||')';n commit;n end ...
mysql批量更新update操作,导致锁表
sql如下:nnnn<em>update</em> pay_transn set return_state = 1n WHEREn order_id = #{orderId}n and user_id = #{userId}nn批量执行此条sql时,导致<em>数据</em>表被锁,所有交易异常。nn经排查where条件order_id and user_...
更新表中某字段的某部分内容
在我们执行更新操作时,往往要更新一个指定字段的某部分内容,那么我们可以使用replace函数来执行这个操作。使用:语法:UPDATE 表名 set 字段名 = REPLACE(字段名,'要替换的内容','替换成的内容');实例:以下为测试表,表名称为:“text_log”idtext1这是一段话,讲述的是我们的故事。2这是一段话,讲述的是他们的故事。我们想把id为1的text字段的内容某部分内容替...
超大数据量排序
美团电话面试题:10亿个short类型的数在内存有限的机器上排序。两种思路分享:1.计数排序;2.分而治之
MySQL Update inner join数据库去重,以及根据一张表的值更新另一张表
1 <em>问题</em>来源这几天在项目中遇到一个<em>问题</em>:由于前期设计不合理,导致后期用户录入<em>数据</em>时,基础<em>数据</em>表中有重复多余<em>数据</em>。如下: n出现两个 2G网络测试手机 这样类似的基础<em>数据</em>,直接后果就是用户在使用这个基础<em>数据</em>时,明明选择的是同一类型的基础<em>数据</em>,但是<em>数据</em>库中的关联ID却不一致,这在后期做统计等功能的时候带来巨大的不必要的困难,并且随着时间的增长,这样的时间开销越来越大,系统维护难度也增大。表结构如下:
大量数据迁移期间oracle学习笔记
在<em>数据</em>迁移期间oracle学习笔记nnnn0主键(自增) 2用户代码 3区域代码 4承保公司代码 1理赔编码 5投保确认码 6案件状态 7案件进展 8重开案件进展 9转换后案件状态* n ...
SQL Group By和Update表别名 查找数据冲突
做了一个系统,开始的时候设计的有<em>问题</em>。n司机表中有ID ,工号等字段,但是工号原则上不能重复,ID是主键。n有一次发现有<em>问题</em>,可能是工号重复了,这可能是当初手动插入<em>数据</em>的时候弄得。nnn现在要找到重复的那个<em>数据</em>。n下面的语句即可n  nselect *  from   (SELECT count(*) as c,gh FROM tb_driver group by gh ) as
MYSQL中快速高效删除大数据表中的重复数据
废话不多说,只说重点!n网上说的基本上都是不靠谱的,要么每次执行只能删一条重复<em>数据</em>(如果重复1000次是不是准备执行1000次?),要么是速度慢的要死(删除时用in导致索引失效)。n我的方法是用存储过程:首先查询出所有重复的Id,然后循环所有ID删除重复记录。n经测试效率相当高(前提是你的索引用上了)n下面是参考代码(这个例子中是删除重复的tb_user_id只保留Id最大的一个,DDD的
ThinkPHP 更新数据的常用三大方法
crud在tp中重要性不言而喻,这里谈的是更新<em>update</em>在tp中的几个方法:nsave()n用于向<em>数据</em>表更新<em>数据</em>,相当于 SQL 中的 UPDATE 行为。一般使用 save() 方法来更新<em>数据</em>库,并且也支持连贯操作的使用。nn  $Dao->where($condition)->save($data);n //或者:$Dao->where($condition)->data
Spark读取mysql大数据量最佳实践 备忘
受B站,大疆在git上代码泄露影响,公司网络干脆不能登git,也不能登开源中国的码云了 ,所以在CSDN这做做日常记录吧。nn至于最佳实践,噱头嘛~~~nnSpark读取关系型<em>数据</em>库,官方有API接口,如下:n ①、SparkSession.read.jdbc(url, table, properties)n ②、SparkSession.read.jdbc(url, table, c...
如何设计大量数据的查重和去重
至少在现阶段内存和CPU的执行效率在固定时间内是有限的,<em>大量</em>的<em>数据</em>的查重和去重处理不可能同时在内存中进行。就像外部排序算法和内部排序算法差别很大,遇到此类<em>大量</em><em>数据</em>查重<em>问题</em>对算法进行设计是有必要的。nnConcurrentHashMapnn<em>数据</em>量不大的时候可以采用concurrentHashMap来操作,在内存中对<em>数据</em>进行同步的CRUD操作。nn这种做法的好处是很明显的,逻辑处理很简单易懂。但是会产...
存储数据量大 优化-- 存储过程
当业务需要多次访问<em>数据</em>库,进行<em>数据</em>存储时,可以考虑使用存储过程进行<em>数据</em>存储,减少<em>数据</em>库访问次数,既而进行性能优化,提高效率。rnrn例如:rn// 处理结果集rnList bomItemModels = (List) bomMultExprn.getResultObj();rnif (bomItemModels!=null&&bomItemModels.size() > 0) {rn// 获取路线
数据结构】topK问题,海量数据找出前K个大的数据
topK<em>问题</em>:假如需要从十亿个<em>数据</em>中找出最大的前k个数,也就是海量<em>数据</em>处理<em>问题</em>。一般遇见这种<em>问题</em>,我们肯定会想到先排序,再取前K个<em>数据</em>就可以了。但是海量<em>数据</em>如果这样处理,那就会大大提高时间复杂度了。那么我们应该如何处理呢?首先假如这是一组大<em>数据</em>,取出前K个元素放入小堆里:在小堆里,这前K个元素是有序的,最小的元素放在堆顶。依次取数组里的下一个<em>数据</em>与堆顶元素进行比较,如果数组<em>数据</em>大于堆顶元素,就可以利
oracle 大批量删除数据分批commit
一切以代码说话,CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_del_big_rec(i_tablename IN VARCHAR2,                                            i_condition IN VARCHAR2,                                            i_count     ...
分页查询优化
LIMIT性能<em>问题</em>nn  当偏移量m很大时,普通limit m,n的分页写法,存在严重的性能<em>问题</em>(速度原来越慢)。原因是mysql执行策略是会先扫描m+n行<em>数据</em>,然后扔掉前m行<em>数据</em>,最后返回剩余n行<em>数据</em>。因此,m越大,性能越差。nnnn优化方案nn思路:前后端相结合方案。前端已查询的每个页面保存第一个值和最后一个值,查询相邻页时,根据当前页的值进行查询过滤即可;后端的SQL语句使用inner jo...
MySQL10亿+表数据进行批量删除操作
因为开发人员上线的定时删除<em>数据</em>的程序没有执行,坑啊~ 导致了<em>数据</em>库表<em>数据</em>量达到10亿+。nn开发人员的需求是只需保留一个月的<em>数据</em>即可,<em>数据</em>都是一些java日志。所以提了需求删除<em>数据</em>的<em>数据</em>库变更。nn表<em>数据</em>统计如下:nnnn因为该表的id为自增主键,也可以通过最大最小id进行行数的估算。nnnn统计表大小,索引加<em>数据</em>文件一共600多Gnnnn本次的<em>数据</em>变更需求为删除11月17号之前的<em>数据</em>,即日志<em>数据</em>...
数据库中同一张表进行count计数统计,并更新当前这张表的计数字段
场景:需要在一张表中,统计电话号码出现的次数,并更新计数。nn方案一:在java中循环一条一条记录执行(慢,还要写代码)nn方案二:一句sql完成<em>update</em>(实用,推荐)nn如下图,着重需要更新project_info表中count字段(即phone重复次数统计):nnnn nnsql如下,组合一下,然后连接查询并更新<em>数据</em>nnnUPDATE project_info pi,n (SELEC...
SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除
1.快速保存,该方法有四个参数,第一个参数为<em>数据</em>库连接,第二个参数为需要保存的DataTable,该参数的TableName属性需要设置为<em>数据</em>库中目标<em>数据</em>表的表名,第三个参数为输出参数,如果保存过程中发生错误则错误信息会输出在这个参数里面,第四个参数为可选参数,是否保持连接为打开状态。 /// n /// 快速保存<em>数据</em>,自动识别insert和<em>update</em>
oracle 建临时表解决大量数据union产生的问题
1 解决sql太长的<em>问题</em>rn2rnCREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE tmp_a(rncuid VARCHAR2(400)rn) ON COMMIT DELETE ROWS;rn3 insert into...rn4 查询rn5 回话关闭后,临时表<em>数据</em>自动清空
java线程池的使用,实现大量数据的更新操作
在<em>大量</em><em>数据</em>更新处理时,单个线程的执行速度过于缓慢,使用多线程可以大幅度的提高执行速度,下面我们来看看具体如何使用java线程池。n第一步,创建一个线程池(单例),用于实例化线程池,记录线程执行相关信息。package com.qiyongkang.thread.threadpool.test2.common;import java.util.ArrayList;nimport java.util.H
如何用java jdbc 向数据库表插入大数据
jvm:-Xmx1024mrsize = 1000000,可以插入成功。rr如果再为size增大一个数量级,还是OutOfMemoryError,这时内存已经不好再增加分配了r批量处理本来是为了提高性能,但是太大的<em>数据</em>提交,因为堆的膨胀,堆的寻址会造成性能反而下降。rPreparedStatement加executeBatch方法可以更快,主要想提高预编译sql文件的次数,从而达到提高效率。r如果
SQLSERVER大批量全表高效率改数,无视索引
针对大批量修改<em>数据</em>,修改量占据源表50%+<em>数据</em>量时可用,无需关注索引,批量提交
关于大数据分页查询的问题
1、<em>问题</em>背景:rn(1)待查询表中的<em>数据</em>超过5000万条;rn(2)已经对sql的进行过优化,并且已经对sql中的查询条件都添加了索引;rn(3)已经进行了分表和分库;rn(4)前端分页需要的<em>数据</em>格式如下:rn{rn &amp;amp;amp;quot;total&amp;amp;amp;quot;: 0,rn &amp;amp;amp;quot;data&amp;amp;amp;quot;: []rn}rnrn2、<em>问题</em>描述:rnrn在进行分页时,由于前端需要知道总的条数(total)。这里有两
MySQL中大数据表增加字段,增加索引实现
最近遇到的一个<em>问题</em>,需要在一张1800万<em>数据</em>量的表中添加加一个字段并添加索引,但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作,所以需要利用其他的方法进行添加,这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大<em>数据</em>表增加字段,增加索引的实现过程,需要的朋友可以参考借鉴。nnn普通的添加字段sqlnnALTER TABLE `table_name`nADD COLUMN `num` in
PostgreSQL删除更新优化
1. 先说删除吧,因为刚搞了。nn删除缓慢的原因:主要是约束的<em>问题</em>。(<em>数据</em>库在有约束的时候,进行操作,会根据约束对相关表进行验证,可想而知,20W的<em>数据</em>验证要耗费多久的时间)。其次就是sql的编写。(sql如果查询中包含子查询等的可以优化的where会影响匹配的速度&amp;lt;查询的话就不多逼逼了&amp;gt;)。索引的<em>问题</em>(https://blog.csdn.net/steven088/article/d...
数据库大数据量去重实现方式
前提:表a 字段 id、a1、a2(可以有多个字段,在此为方便只列出3个字段,其中id是主键,因此在一个表中是唯一的)方式一: delete from a where a.id not in(select max(id) from a group by a1,a2);说明:<em>数据</em>量很大时候,执行非常慢。大<em>数据</em>量的时候,delete执行效率本身就很低,再加上分组查询。建议设计<em>数据</em>表的时候应该考虑用ha...
使用NPOI完全脱离excel的导出三,批量数据导出性能优化
之前写过一篇使用使用NPOI完全脱离excel的导出二,批量<em>数据</em>导出性能优化,但在实际使用中发现,导出五万条<em>数据</em>,需要近三十秒,这还不包括读取<em>数据</em>的时间。于是看看还能不能优化。nn 通过测试发现速度慢主要体现在一下两个方面:nn1是把IWorkbook写入内存流,看着似乎没办法修改。nnn internal static MemoryStream Export(IWorkbook workbook...
update字段执行效率慢的解决办法
<em>update</em>字段时,执行效率慢可以换成下边这种方式:nnn解决办法:nn用merge into tableA using (括号里面是你需要的字段,来自于其它表的<em>数据</em> 比如 tableB) on(tableA 跟tableB 的关联条件)nnwhen matched then <em>update</em> set tableA.id=tableB.id ;nn这是句式,下边用案列来证明及 这个句式的具体使用...
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
Coursera Machine Learning 课程的全套作业和代码,网络首发下载
机器学习大牛讲的课程的作业代码,里面有课程的文档,可以直接学习和完成作业。对系统的学习机器学习大有帮组。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u012970859/7899575?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u012970859/7899575?utm_source=bbsseo[/url]
搞编程的有必要一读.txt下载
给学编程的朋友,一点意见 大家耐下心来先学好理论,然后再选择具体的工具或语言。不过,在所有这一切开始以前,先打好C语言和汇编基础。 能不能得道,就看你在见到别人做出一些花里胡哨的东西时,是不是能坚定信心、耐住寂寞、抵御诱惑了。 一个和我一起学习C语言的人,学完就直接开始玩VC,而我则潜下心来学了些C++和理论方面的东西。早早地,他就能仿照书上用VC做些界面似的东西在我面前炫耀,可后来,当我基础理论的学习告一段落,做个图书管理程序卖了800大洋时,他还只是停留在做“例子程序”的水平上。现在我们谈论起编程,深度早已不可同日而语了。他起跑领先,却落在了后面。 我不敢自以为是,只是想用这个 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/q00005/2306263?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/q00005/2306263?utm_source=bbsseo[/url]
Dreamweaver插件包下载
双击安装,其中包括flash按钮,表单验证。asp等。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hailushijie/2398266?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hailushijie/2398266?utm_source=bbsseo[/url]
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