我们刚组建起来，不知如何做项目，想请老师指导一下我们如何利用自己的长处，做项目。【回信】　不知你们是几年级了，各个年级重心并不相同，但感觉应该是不大不小的。“学图像识别的，有学java的，又学C的，还有学...

已经近三周没写博客了，最近一直在忙着写一个项目，趁现在项目所用的服务器申请还在审核备案，写一篇博客，谈谈我在大学第一次写正规付费项目的体验哈哈。

网上不少人发牢骚说现在Java应届生找工作难，当然，我也成为其中一员。但是，抱怨是归抱怨，单纯的抱怨又有何用，还不如静下心来，改进自己。想进一些大厂，想要表现自己，前提是得有一份适合的简历。拥有好的简历，...

前篇：我觉得想着培训机构可靠不可靠的同时，最应该先考虑自身可靠不可靠，认清自己适合不适合学。最近毕业季，加上培训毕业，Java人口大增（并非人才大增）招有用的人还是一样招不到。所以大家别想着Java工资高就往...

我想哭，不是因为离别，而是因为什么都没学到。 我不知，简历该怎么写，若是以往我会让它空白。 最大的收获也许是……对什么都没有的忍耐和适应……" 这是一个大四同学给李开复的信，这封来信道出了不少大三、...

这篇关于我在上海求职的文章断断续续写了好几周了，本来不想继续写了，有点担心被嘲笑”装什么文艺青年”，但后来受到一个喜欢读书的女孩影响，感觉她蛮有才华的，决定还是做个有文化的人吧，咱在这方面也不能太差了...

然后我现在不知道该做一些什么比较好，我想过去做一些小游戏，但是C又做不了界面。然后对于一些让我学习比如组成原理等相当基础的书籍的建议，我有这个打算，但是又有一点有心无力，总觉得现在再学习理论知识对我的...

中信银行总行信息科技部今年在成都设立研发中心，而且今年总部也在扩招，听说一共招1000+（宣讲会说的），成都这边招400+，目前来看，估计今年比较好进（虽然我也还没拿到offer，流程中，记录一下）。 一、 校招时间...

本文转载自CSDN公众号 作者丨Paddy Sherry 翻译丨LeviDing 许多开发人员在找工作的时候，虽然满足了对方所要求的理论技能，但是...对于许多年轻的计算机或 IT 相关专业毕业生，在没有实际项目开发经验的情况下...

放下高考的重担，踏在大学校园的林荫道，有时真觉得无所适从，以前的学习、生活从来都是别人安排好了的，我们只要努力地尽可能好地去完成它。第一次脱离了繁重的学习、父母用心良苦却喋喋不休的教诲，一下子感觉从...

　《2017年中国大学生就业报告》数据显示，大学生毕业即创业比例连续5年上升，从2011届的1.6%上升到2015届的3.0%。　但是在浩浩荡荡的创业大军中，成功率低得吓人。《报告》显示，毕业半年后自主创业的应届本科毕业...

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达https://www.zhihu.com/question/268886169/answer/500126753本文仅做学术分享，...

郑州某高校计算机专业大三学生，众所周知，河南只有一所211，是郑大，当然，这不是我学校。 我把自己的求职经历记录下来，安慰那些一样在求职路上奔波的人，勉励后来者好好学习，希望大家能从本文中各取所需，最后...

浦发银行总行信息科技部（大数据方向）面试 浦发银行总行信息科技部（大数据方向）面试 8.6面试 大家的面经 浦发银行总行（上海）大数据岗8月6号面经 一、综合面 二、机试 三、专业面试 ...浦发总行信息岗校招面经...

估计大学老师都这样子了.后来,学习如何使用cvs,svn,git,mercurial等等工具以后,终于,了解开源项目的整个管理以及参与的流程,走了不少弯路,不过,弄懂了还算不错.在我学会使用版本控制器以及,那些网站提供开源服务,...

2018年各大互联网公司对前端技术人才的需求缺口依然很大，然而公司招不到人和学生找不到工作的矛盾却更加突出，这一切都与前端技术的飞速发展息息相关，公司对前端人才的开发经验要求、技术要求逐渐提高。...

迟来的总结，主要为我校的19届学生的讲解与交流。分两个线索讲解，按时间讲和按比赛流程讲。

大学四年应是这样度过   李开复 2005年2月    今天，我回复了“开复学生网”开通以来的第1000个问题。关掉电脑后，始终有一封学生来信萦绕在我的脑海里，挥之不去：   开复老师： 就要毕业了。 回头看...

在找工作前应该想清楚自己希望从事哪方面工作，是否真的能够适合（即本人是否有一定的知识储备，知识储备能够帮助你提升职业空间与生命……）。 每种职业都有自己的价值，没有高低之分，例如并不是软件开发一定是最...

转载自： ... 软件测试面试题汇总 测试技术面试题 ...........................................................................................................

面对一个很不严厉的研究生导师，怎么做才能学到东西？修改 在知乎上差不多一直潜水，认真回答过几次问题，这是第一次问。马上研究生就要开学了，本人要读本校的研究生，本科成绩一般，没获得保送的机会。 ------先...

都说万事开头难，找工作也未尝不是如此，特别是每年刚大学毕业的学生，由于没有工作经验，在与已经有多年工作经验的相比，找工作并不是什么优势（当然，除了一些特别优秀的大学生，被各个公司抢着要，凡事都有例外！...

2019计算机类保研1.个人情况1.1 保研结果1.2 双非院校1.3 学习成绩1.4能力获奖2. 求学之路2.1 夏令营2.2 北京邮电2.3 东南软件2.4 ...7月份拿到了北京邮电大学的offer，做室内定位，老师让抓紧过去实习，并不要再尝...

"找工作需要有工作经验，而没工作就没工作经验"。这其实是一个梗，大家不要当真了。 否则，你无法解释每年百万的毕业生是怎么找到工作的。大学生会有工作经验？开什么玩笑，那样的大学估计是个培识机构吧！ 用人...

计算机设计大赛过去这么久了，现在终于有时间总结一下这个比赛了，希望能帮助到大家。总的来说还是非常感谢这个比赛的，这个比赛从获得保研推免资格一直到成功保送到中国科学技术大学都给我提供了非常大的帮助。 一...

华南理工大学 陈艺荣 邮箱：eecyryou@mail.scut.edu.cn ...如果不熟悉I2C通信协议，这道题目可能连数据都获取不了。另外根据现场的经验分享，数据手册里面对某个信号要求稳定时间不低于5 us。 ...

很多刚大二的学弟学妹对国创（全国大学生创新创业训练计划）了解甚少，我参加过三四个国创项目，对其中的套路还是比较熟悉的，随笔写下这篇文章，不管是不是西电的学弟，都希望能对你们有所帮助！ 首先看一看学长的...

 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 Conda是一个开源的包、...

这一次大创项目《基于Android的声纹考勤系统》总体来说我觉得自己很失败浪费了很多时间，做了很虚无缥缈的东西。 目录 项目简述： 失败原因的分析： 我个人的原因： 外部原因： 大创项目的总结 一年后的我 ...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。