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mapreduce统计出现单词频率最高的单词
HiHadoop
2017-12-19 06:36:33
wordcount经典例子,统计词频, 但是有什么方法可以输出一个单词频率最高的单词吗?
我用两个mapreduce可以实现,有什么办法可以用一个mapreduce实现吗
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mapreduce统计出现单词频率最高的单词
wordcount经典例子,统计词频, 但是有什么方法可以输出一个单词频率最高的单词吗? 我用两个mapreduce可以实现,有什么办法可以用一个mapreduce实现吗
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且听_风吟
2018-01-23
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希望这份源码可以帮到你,另外如果春招要跳槽的话,这个面试知识专栏也推荐给你
Mapreduce统计单词频数项目实战源码【附带jar包】
大数据面试知识点分析专栏
frankzx
2018-01-01
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不需要两个MR,一个MR即可,Reduce执行完读取MR的输出获取最大值即可。 第一步就是通常的WORDCOUNT程序,每行为一个单词及对应的次数,即<word,count> 第二步读取HDFS中Reduce的输出文件,逐行读,若当前行的count大于前一行的count则出现次数最多的单词为当前行的word, 按照这个逻辑扫一遍输出文件即得出结果。
laolaolaoyu
2017-12-25
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reduce里面加统计不是就可以了?加几行代码就搞定了
HiHadoop
2017-12-25
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引用 6 楼 u013652174 的回复:
reduce里面加统计不是就可以了?加几行代码就搞定了
但是如果两个单词的频率一样,并且都是最高, 请问如何输出这两个呢
HiHadoop
2017-12-24
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引用 2 楼 wangyaninglm 的回复:
这个是不是典型的wordcount改一改就好了?
老师,这个我不知道第一步如何得到词频
TracyGao01
2017-12-20
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建议自己动下手,最基础的东西,还有一个mr解决的事情为什么要两个
zgycsmb
2017-12-20
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学习。。 接分。。
shiter
2017-12-19
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这个是不是典型的wordcount改一改就好了?
ggzone
2017-12-19
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建议看下mr中的JobControl
MapReduce
Java API实例-
统计
单次
出现
频率
示例代码-
MapReduce
Demo.rar
MapReduce
Java API实例-
统计
单次
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MapReduce
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单次
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Demo.rar
MapReduce
实例分析:
单词
计数
单词
计数是最简单也是最能体现
MapReduce
思想的程序之一,可以称为
MapReduce
版“Hello World”。
单词
计数的主要功能是
统计
一系列文本文件中每个
单词
出现
的次数。本节通过
单词
计数实例来阐述采用
MapReduce
解决实际问题的基本思路和具体实现过程。 设计思路 首先,检查
单词
计数是否可以使用
MapReduce
进行处理。因为在
单词
计数程序任务中,不同
单词
的
出现
次数之间不存在相关性,相互独立,所以,可以把不同的
单词
分发给不同的机器进行并行处理。因此,可以采用
MapReduce
来实现
单词
计数的
统计
任务。 其次,确定
MapReduce
程序的设计思路。把文件内容分
Java大数据培训学校全套教程-51)
MapReduce
进阶
java大数据培训学校全套教材系列课程由1000集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学 校一次,完全可以找个java工程师的工作了。 通过学习
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MapReduce
实现
单词
计数并排序.zip_
mapReduce
_云计算_
单词
计数_
统计
单词
_输出前三
给定一个文本文档,使用
MapReduce
思想
统计
出
出现
频率
最高
的前三个
单词
基于hadoop实现输出
出现
频率
最高
的20个词
《hadoop实战》中用老api写了TopOne,没有写topN,所以我就用新api,采用多job级联的方式实现了TopN,共大家参考。
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