Mysql:ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on

weixin_40345516 2017-12-19 10:57:20
访问同一服务器的mysql服务端:
1.使用mysql 客户端远程访问正常,可以连接成功;

2. 使用mysql命令行在服务器A中,远程访问,可以连接成功;

3.使用同样的命令行在服务器B中,远程访问,提示如下:

ituser@jktransv02:~$ mysql -h 10.17.6.80 -P 3306 -u tds -p
Enter password:
ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '10.17.6.80' (110 "Connection timed out")

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weixin_40345516 2017-12-22
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网络测试连通 ituser@jktransv02:~$ tracepath 10.17.6.80 1?: [LOCALHOST] pmtu 1500 1: 10.9.216.24 0.775ms 1: 10.9.216.24 0.157ms 2: 10.17.6.80 0.682ms reached Resume: pmtu 1500 hops 2 back 2 ituser@jktransv02:~$ telnet 10.17.6.80 3306 Trying 10.17.6.80... Connected to 10.17.6.80. Escape character is '^]'. Q 5.6.16-1~exp1¥o|CvKQ€0+&zX,ng:*b0mysql_native_password ^CConnection closed by foreign host. ituser@jktransv02:~$ mysql -h 10.17.6.80 -P 3309 -u tds -p Enter password: ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '10.17.6.80' (111 "Connection refused") ituser@jktransv02:~$
rucypli 2017-12-20
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B上防火墙开着呢?
zjcxc 2017-12-20
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网络不通吧,telnet 测试一下端口
weixin_40345516 2017-12-20
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补充信息: 访问同一服务器的mysql服务端mysqlserver A: 1.使用mysql 客户端远程访问正常,可以连接成功; 2. 使用mysql命令行在服务器A中,远程访问,可以连接成功; 3.使用同样的命令行在服务器B中,远程访问,提示如下: 同时,在B服务器中,使用同样的命令行可以成功连接另一台mysql服务端mysqlserver B; 上述三者的区别是三者的IP不在同一IP段内 ituser@jktransv02:~$ mysql -h 10.17.6.80 -P 3306 -u tds -p Enter password: ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '10.17.6.80' (110 "Connection timed out")
weixin_40345516 2017-12-20
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比对了下,连接成功的和timeout 的包,均可以在防火墙上接收到;
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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