关于js获取元素的问题

sulinly 2017-12-20 01:39:28
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<script>...</script>
<script>...</script>
<script>...</script>
<script>...</script>
<script>...</script>
<div style="border: 0px solid black; box-sizing: border-box; display: flex; -moz-box-orient: vertical; flex-direction: column; align-content: flex-start; flex-shrink: 0; position: absolute; top: 0px; left: 0px; right: 0px; bottom: 0px; width: 1536px; overflow: hidden;"
data-spm-protocol="i">
<img style="display: flex; width: 1536px; height: 696.32px;" lazyload="true" aria-hidden="true"
placeholder="https://gw.alicdn.com/tfs/TB1vexLQXXXXXXlXpXXXXXXXXXX-1-1.png" autoremovescheme="true"
autoreplacedomain="true" autoscaling="true" autowebp="true" ignoregif="true" autocompress="true"
highquality="true" compresssuffix="Q75,Q50" defaultheight="750rem" autopixelratio="true" isonce="1"
src="//gw.alicdn.com/tfs/TB1m6m0cwoQMeJjy0FpXXcTxpXa-750-330.png_790x10000.jpg">

...
后面还有很多div和img。。。在此省略。。。
...
</body>
</html>


请教大神:html中<script>的数量不确定,<div>没有class名字和id名字,我想获取div。我原来的方案是:
document.getElementsByTagName('body')[0].children[5],但由于<script>的数量不确定,这个方案不行了,网上查了很久也没解决方法,这个该咋个解决呢?请大神指教,谢谢!
...全文
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天际的海浪 2017-12-20
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document.querySelectorAll("body>div")[0]
sulinly 2017-12-20
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引用 2 楼 jslang 的回复:
document.getElementsByTagName("div")[0]
不好意思,昨晚熬了个通宵,脑袋不清醒,问题没有表达清楚,不过你的回答刚好解决了问题,谢谢大神!
sulinly 2017-12-20
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我想实现的准确意思是,如何提取某个指定元素下的第n个子元素(不含孙元素)。
天际的海浪 2017-12-20
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document.getElementsByTagName("div")[0]
sulinly 2017-12-20
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我是想获取指定div,即上面代码屏幕中显示的那个div。
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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