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pandas如何将某列相同的数据按月合并?
limitlessun
2017-12-25 02:50:37
数据示例如图,要求对于sid相同的行,按月份合并date,A-Z的独热编码分别相加
希望效果如图:
更新:
刚刚发现了一种方法,db.groupby('sid').resample('M').sum().dropna(),但运行速度很慢,请问有没有效率更高的做法?
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pandas如何将某列相同的数据按月合并?
数据示例如图,要求对于sid相同的行,按月份合并date,A-Z的独热编码分别相加 希望效果如图: 更新: 刚刚发现了一种方法,db.groupby('sid').resample('M').sum().dropna(),但运行速度很慢,请问有没有效率更高的做法?
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extend
2017-12-26
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只是好奇,这样的问题为什么不在数据库里处理?
pandas
怎么根据
某列
相同
的值
合并
数据
Pandas
提供了 merge 函数可以实现这个功能。 例如,有两个 DataFrame df1 和 df2,想要根据它们的某一列(假设名为 "key")中的
相同
值来
合并
这两个
数据
集。 你可以这样做: merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key') 这样就会得到一个新的 DataFrame,它包含了所有在两个原始
数据
集中 "key" 值
相同
的行。 更多关于 m...
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根据某一列
合并
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Pandas
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合并
:如何指定列进行merge?
在
数据
分析中,经常需要对来自不同
数据
源的表进行
合并
操作。
Pandas
提供了强大的merge方法实现表
合并
,我们可以通过指定columns进行指定列上的
合并
。
pandas
实现两个dataframe
数据
的
合并
:按行和按列
pandas
实现两个dataframe
数据
的
合并
:按行和按列 1、按行
合并
(df1,df2上下拼接),axis=0可省略。 pd.concat([df1,df2],axis=0) **例子:** df1= pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5)) df2= pd.DataFrame(1,columns=["a","b"],inde...
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