numpy.ndarray怎样写入到csv文件 [问题点数:50分]

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python -- 借助numpy保存数据为csv格式
借助<em>numpy</em>可以把数组或者矩阵保存为<em>csv</em><em>文件</em>,也可以吧<em>csv</em><em>文件</em>整体读取为一个数组或矩阵。 1.<em>csv</em> ==> matrix import <em>numpy</em> my_matrix = <em>numpy</em>.loadtxt(open("D:\\test.<em>csv</em>","rb"), delimiter=",", skiprows=0) 2.matrix ==> <em>csv</em> import <em>numpy</em> nump
numpy与CSV文件的储存与读取
CSV (Comma-Separated ‐ Value, 逗号分隔值) CSV是一种常见的<em>文件</em>格式,用来存储批量数据   一·    一二维数组存取 (1)np.savetxt('frame',array,fmt='%d',delimiter=None) frame: <em>文件</em> array:存入<em>文件</em>的数组 fmt:<em>写入</em><em>文件</em>的格式,如%d   %f   %e delimiter:分割字符串...
Numpy读取csv文件
一.利用savetxt函数将数据存储到<em>文件</em>: savetxt(fileName,data) fileName:保存<em>文件</em>路径和名称 data:需要保存的数据 np.savetxt(&amp;amp;quot;exaple.txt&amp;amp;quot;,example) print(&amp;amp;quot;保存完成&amp;amp;quot;) <em>文件</em>-----&amp;amp;amp;gt;0.000000000000000000e+00 1.000000000000
Python中用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件
使用pandas将<em>numpy</em>中的数组数据保存到<em>csv</em><em>文件</em> 本博客转载自:[1]https://blog.csdn.net/grey_csdn/article/details/70185876 [2]https://blog.csdn.net/sunquan_ok/article/details/51840281 1.利用pandas把<em>numpy</em>数组保存为<em>csv</em><em>文件</em> 接触pandas之后感觉...
使用numpycsv文件进行处理
题目要求:(基础题)根据“某门课程平时成绩和期末考试成绩.xlsx”内容,计算课程的平时成绩和期末考试成绩的均值、标准差、方差、最小值、最大值,输出期末考试成绩排名有进步学生的名单。 以上是源<em>文件</em>的格式。计算分析都有特定的函数比较简单,分享一下最后一根成绩排名有进步的名单。 编程思路: 根据平时成绩排名和期末成绩排名对比来判断是否进步。 ①使用np.loa...
pandas将numpy数组写入csv
直接代码data_arr = [] data = iter_files(dir,speakers) for k,v in data.items(): data_arr.append([k,v]) # print(data_arr) import <em>numpy</em> as npnp_data = np.array(data_arr)##<em>写入</em><em>文件</em> pd_data = pd.DataFrame(np_da
Python学习——将numpy数组写入Excel
将<em>numpy</em>数组<em>写入</em>Excel<em>文件</em> import <em>numpy</em> as np import pandas as pd A = np.array([[1, 2], [3, 2], [1, 1], [3, 5], [5,2]]) data = pd.DataFrame(A) writer = pd.ExcelWriter('A.xlsx') # <em>写入</em>Excel<em>文件</em> data.to_excel(wri...
numpy加载csv文件
Python将数组(矩阵)存成csv文件,将csv文件读取为数组(矩阵)
Python处理<em>csv</em><em>文件</em>时经常会用到讲<em>csv</em><em>文件</em>整体读取为一个数组或者矩阵的情况,借助<em>numpy</em>包,可以使用如下代码简洁高效低实现: import <em>numpy</em> my_matrix = <em>numpy</em>.loadtxt(open("c:\\1.<em>csv</em>","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 将数组或者矩阵存储为<em>csv</em><em>文件</em>可以使用如下代码实现: num
python将numpy数组写入txt文件,并从txt文件读取
dets = np.array([[1,2],[3,4]]) np.savetxt("E:\workspace\dets.txt", dets,fmt='%f',delimiter=',') 保存:表示将dets数组保存到指定路径下的txt<em>文件</em>中,格式是浮点型,以逗号为分割符 保存的txt<em>文件</em>结果为: dets= np.loadtxt('dets.txt',delimiter...
将带有字符型的numpy数组内容写入txt文件
示例代码: import <em>numpy</em> as np a = np.array([['a','b'], [1,2]]) np.savetxt("result1.txt", temp,fmt='%s %s',delimiter=' ') 结果:
170618 如何利用pandas将numpy数组导出生成excel
上图 代码# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017@author: Bruce Lau """import <em>numpy</em> as np import pandas as pd# prepare for data data = np.arange(1,101).reshape((10,10)) data_df = pd
Python中利用numpy将数组(矩阵)存成csv文件,将csv文件读取为数组(矩阵)
Python中利用<em>numpy</em>将数组(矩阵)存成<em>csv</em><em>文件</em>,将<em>csv</em><em>文件</em>读取为数组(矩阵) 本博客转载自:https://blog.csdn.net/vernice/article/details/50683637 Python处理<em>csv</em><em>文件</em>时经常会用到讲<em>csv</em><em>文件</em>整体读取为一个数组或者矩阵的情况,借助<em>numpy</em>包,可以使用如下代码简洁高效的实现: import <em>numpy</em> my_matr...
保存numpy数组内容到txt文件,用f.write方式
对于数组a,a_s=a.astype(str)   #不做该类型转换会报错 f.write(a_s[0]])
python/numpy将矩阵保存为文本文件
文章链接:https://blog.csdn.net/wy_______/article/details/88670791 np.savetxt(logfile, nineps, fmt='%s', delimiter=' ') 对格式进行指定, fmt='%s' 消除 Mismatch between array dtype ('float32') and format specifie...
numpy教程:基本输入输出和文件输入输出Input and output
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39088003 基本输入输出和<em>文件</em>输入输出 <em>文件</em>名和<em>文件</em>对象 本节介绍所举的例子都是传递的<em>文件</em>名,也可以传递已经打开的<em>文件</em>对象. 例如对于load和save函数来说,如果使用<em>文件</em>对象的话,可以将多个数组储存到一个npy<em>文件</em>中: &gt;&gt;&gt; a = np.arange(8) &...
numpy数据写入文件
<em>numpy</em>数据保存到<em>文件</em> Numpy提供了几种数据保存的方法。 以3*4数组a为例: 1. a.tofile("filename.bin")  这种方法只能保存为二进制<em>文件</em>,且不能保存当前数据的行列信息,<em>文件</em>后缀不一定非要是bin,也可以为txt,但不影响保存格式,都是二进制。  这种保存方法对数据读取有要求,需要手动指定读出来的数据的的dtype,如果指定的格式与保
如何将python中N行1列的ndarray数据导出至csv文件
由matlab转来的同学总师希望能够更为直观的把控计算得到的数据,输出至<em>csv</em><em>文件</em>结合excel不失为一个方便的方案。 import <em>csv</em> # mT,mY均为N行1列的<em>ndarray</em>数据 with open("test.<em>csv</em>", "w", newline='') as <em>csv</em>file: writer = <em>csv</em>.writer(<em>csv</em>file, dialect='excel') ...
python如何保存矩阵,保存matrix,保存numpy.ndarray
问题:如何将array保存到txt<em>文件</em>中?如何将存到txt<em>文件</em>中的数据读出为<em>ndarray</em>类型?python如何保存矩阵,保存matrix,保存<em>numpy</em>.<em>ndarray</em> python中list、array、matrix之间的基本区别:直通车 分析 a = np.arange(0,12,0.5).reshape(4,-1) np.savetxt(&amp;quot;a.txt&amp;quot;, a) # 缺省按照'...
ndarray数据类型及转换
<em>ndarray</em>数据类型 Ndarray的基本数据类型如下图所示,数据类型的命名采用“类型名+数字”的形式表示,数字表示数据的比特位长。在计算机中比特位bit是表示数据最小的单位,1个字节Byte的长度等于8个比特位,即1Byte = 8bit。int64表示8个字节长度的整型,float64表示为8个字节长度的双精度浮点型。同样类型的元素在内存中或磁盘中占的空间是一样的,因此在处理海...
python 追加写入到excel
# -*- coding: utf-8 -*- from xlwt import * import os import oss2 from xlrd import open_workbook from xlutils.copy import copy import datetime import random import sys import traceback PREFIX = 'http://
Python将数组(矩阵)存成csv文件
将数组或者矩阵存储为<em>csv</em><em>文件</em>可以使用如下代码实现:import <em>numpy</em> <em>numpy</em>.savetxt('new.<em>csv</em>', my_matrix, delimiter = ',')
使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件
接触pandas之后感觉它的很多功能似乎跟<em>numpy</em>有一定的重复,尤其是各种运算。不过,简单的了解之后发现在数据管理上pandas有着更为丰富的管理方式,其中一个很大的优点就是多出了对数据<em>文件</em>的管理。 如果想保存<em>numpy</em>中的数组元素到一个<em>文件</em>中,通过纯Python的<em>文件</em><em>写入</em>当然是可以实现的,但是总觉得是少了一点便捷性。在这方面,pandas工具的使用就会让工作方便很多。下面通过一个简单的小例子
NumPy常用函数(2)-- 读写CSV文件
    Numpy读写CSV<em>文件</em>。CSV<em>文件</em>:通过逗号分隔的文本<em>文件</em>。       读写CSV<em>文件</em>实例: from <em>numpy</em> import * a = arange(20).reshape(4,5) print(a) #delimiter:分隔符属性,指定以什么字符分隔;对一维数组不起作用 savetxt('a.txt',a,fmt='%d',delimiter=',')#以逗号,分...
python-numpy数组的csv文件写入与读取
0.摘要 本文主要介绍<em>numpy</em>库中,<em>csv</em><em>文件</em>中数据的<em>写入</em>和读取方式。 1.<em>文件</em><em>写入</em>与读取 <em>写入</em>: import <em>numpy</em> as np a = np.arange(0,10000).reshape(100,100) np.savetxt(&quot;temp.<em>csv</em>&quot;, a, delimiter=&quot;,&quot;) 读取: b = np.loadtxt(&quot;temp.<em>csv</em>&quot;, delimi...
numpy写入csv文件时不使用科学计数法
TIPS:解决在<em>写入</em><em>csv</em><em>文件</em>时整数格式出错问题。 文章目录具体实现原始保存保留多位小数保留原始位小数保留整数基础知识扫盲<em>numpy</em>.savetxt参数解释 具体实现 原始保存 # 代码一 c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4]) np.savetxt("test.<em>csv</em>", c , delimiter=",") 此时,test.<em>csv</em>效果如下 接下来,想取消...
python_numpy_读取csv文件中的数字存入ndarray
import <em>numpy</em> as npshujv = np.loadtxt('D:/scores.<em>csv</em>',delimiter=',',usecols=(2,4,5,6,7,8,9,),unpack=True)    #2列为班级,4-9列分别为语文-生物成绩 renshu=shujv[0].size    #获知参考人数 shujv=shujv.transpose()    #将按列(科目)组织的...
使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除操作
使用Numpy读取CSV<em>文件</em>,并进行行列删除操作Numpy是Python强大的数据计算和处理模块,其操作数据非常迅速且简单易行。
pandas.DataFrame.to_excel
将python中的一列元素输出到excel, 出现如下错误 AttributeError: '<em>numpy</em>.<em>ndarray</em>' object has no attribute 'to_excel' 查阅资料:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html 发现t
OpenCV使用FileStorage保存Mat数据
在OpenCV2.0以后的版本中,加入了对C++的支持,大大减少了程序代码量,方便了程序编写,也更符合现代编程思想。 在视觉处理过程中,往往需要保存中间数据。这些数据的数据类型往往并不是整数。 OpenCV的C++接口中,用于保存图像的imwrite只能保存整数数据,且需作为图像格式。当需要保存浮点数据或XML/YML<em>文件</em>时,OpenCV的C语言接口提供了cvSave函数,但这一函数在
OPENCV学习笔记1-3_Mat 保存图像
1.1   Storing methods(Mat存储方法)      1. color space         储像素值需要指定颜色空间和数据类型。颜色空间是指对一个给定的颜色,如何组合颜色元素以对其编码。最简单的颜色空间要属灰度级空间,只处理黑色和白色,对它们进行组合可以产生不同程度的灰色。对于 彩色 方式则有更多种类的颜色空间,但不论哪种方式都是把颜色分成三个或者四个基元素,通过组合基元
opencv中mat详细解析
1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库,很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格,比如说,在OpenCV2.x 版本以后,越来越多的函数实现了MatLab具有的功能,甚至干脆连函数名都一模一样(如 imread, imshow,imwriter等)。这一做法,不仅拉近了产品开发与学术研究的距离,并极大程度的提高了开发人员的研发效率,不得不说,Intel公司真的是一个伟大的公司。 ...
opencv cv::Mat::convertTo()函数
在实际中看到的应用 cv::Mat A = cv::imread(argv[1], 0); cv::Size patchSize(100, 100); cv::Point topleft(A.cols / 2, A.rows / 2); //定义图像中间的点 cv::Rect roi(topleft.x, topleft.y, patchSize.width, patchSize.heig...
利用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作
数组存储成CSV之类的区隔型<em>文件</em>: 下面代码给随机数生成器指定种子,并生成一个3*4的NumPy数组 将一个数组元素的值设为NaN: In [26]: import <em>numpy</em> as np In [27]: np.random.seed(42) In [28]: a = np.random.randn(3,4) In [29]: a[2][2] = np.nan In [30]: pri
Python加载csv文件的两种方式
数据集以kaggle的Digit Recognizer的train.<em>csv</em><em>文件</em>为例,数据截图如下:说明,<em>csv</em><em>文件</em>中每行数据的每个特征列都是用逗号“,”隔开。该CSV<em>文件</em>中除了保存数值外,还有一些属性值,如第一行以及第一列的label标签。所以在处理是需要进行相应的处理。下面介绍下两种加载这种<em>csv</em><em>文件</em>的方法方法一:使用Python的<em>csv</em>模块<em>csv</em>模块中的函数reader(<em>csv</em>file, dia
python numpy savetxt 输出一个多维数组到txt,如何保持格式
np.savetxt(filename,result_array,fmt='%s',newline='\n') 如何让,fmt='%s'中%s的个数等于result_array的维数 比如result
numpy文件存取
NumPy提供了多种存取数组内容的<em>文件</em>操作函数。保存数组数据的<em>文件</em>可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的<em>文件</em>又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 使用数组对象的tofile()方法可以方便地将数组中的数据以二进制格式写进<em>文件</em>。tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息。因此用fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改
numpy读写文件
写<em>文件</em>操作我们创建一个元素均为1的数组,并将其保存到<em>文件</em>中。<em>numpy</em>.savetxt函数将数据存储到<em>文件</em>中,其中“one.txt”是我们要存储<em>文件</em>的位置,one是要保存的数组。 >>> import <em>numpy</em> as np >>> one=np.ones((2,3),dtype=np.int) >>> np.savetxt("one.txt",one)读入CSV<em>文件</em>CSV(Comma-Separa
Python读取文件小结(csv,txt)
搞了半天终于把Python读取<em>文件</em>的方式搞定了,这里简单说下 1. 使用open f = open("E:\\ML\\machine-learning-ex2\\machine-learning-ex2\\ex2\\ex2data1.<em>csv</em>") line = f.readline() while line: print line line = f.readline()
利用numpy和pandas处理csv文件中的时间
环境:<em>numpy</em>,pandas,python3在机器学习和深度学习的过程中,对于处理预测,回归问题,有时候变量是时间,需要进行合适的转换处理后才能进行学习分析,关于时间的变量如下所示,利用pandas和<em>numpy</em>对<em>csv</em><em>文件</em>中时间进行处理。 date (UTC) Price 01/01/2015 0:00 48.1 01/01/2015 1
numpy中的size()函数
介绍 size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数 <em>numpy</em>.size(a, axis=None) a:输入的矩阵 axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数。 例子 &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt; np.siz...
numpy使用教程之数组的创建与遍历
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。·常见的数据类型  bool_ 一个字节的布尔值 int_  默认的整数int8  字节-128-127 ; int16,int32, int64  对应的整数float_ float64的简写, float16  float32  float64comple...
python_numpy_将csv文件字符串读进ndarray
后来发现,这样做愚昧了——<em>ndarray</em>各元素要求相同的数据类型——字符串进去了,数字也就废了,数字废了,还用<em>numpy</em>做什么,呵呵了…… 在<em>numpy</em>.loadtxt()可以方便地将<em>csv</em><em>文件</em>中的数字读入<em>ndarray</em>(默认数据类型float),但对字符串,则会报错(字符串无法转换成float)。解决方法之一是写转换器converters。而下面的尝试则是先用<em>csv</em>.reader将<em>csv</em>数据逐...
Python读取csv文件的几种方法
 有时候数据是以<em>csv</em>形式存储的,要处理数据我们需要先进行读取操作。这里我总结了几种<em>csv</em>的读取方法(基于python)。 1.利用<em>numpy</em>读取 import <em>numpy</em> as np data = np.loadtxt(open(&quot;路径.<em>csv</em>&quot;,&quot;rb&quot;),delimiter=&quot;,&quot;,skiprows=n,usecols=[2,3])  delimiter是分隔符,skiprows是...
python3.6用numpy方法读取csv文件到矩阵中
import <em>numpy</em> as np def loadCSVfile2(): tmp = np.loadtxt(“C:\Users\Administrator\Desktop\datagnd.<em>csv</em>”, dtype=np.str, delimiter=&amp;quot;,&amp;quot;) data = tmp[0:].astype(np.int)#加载数据部分 return data #返回array类型的数据 datagn...
pandas的to_csv方法
pandas.DataFrame.to_<em>csv</em> DataFrame.to_<em>csv</em>(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None
Python打开文件,将list、numpy数组内容写入txt文件
python保存<em>numpy</em>数据: <em>numpy</em>.savetxt("result.txt", <em>numpy</em>_data); 保存list数据: file=open('data.txt','w') file.write(str(list_data)); file.close()
numpy:将数组保存到txt文件
问题:1.如何将array保存到txt<em>文件</em>中?2.如何将存到txt<em>文件</em>中的数据读出为<em>ndarray</em>类型? 需求:科学计算中,往往需要将运算结果(array类型)保存到本地,以便进行后续的数据分析。 解决:直接用<em>numpy</em>中的方法。 1:<em>numpy</em>.savetxt(fname,X):第一个参数为<em>文件</em>名,第二个参数为需要存的数组(一维或者二维)。 2.<em>numpy</em>.loadtxt(fname):
python使用numpy读取、保存txt数据
1.首先生成array数组 import <em>numpy</em> as np a = np.random.rand(5,5) print(a) 结果: array([[0.17374613, 0.87715267, 0.93111376, 0.53415215, 0.59667207], [0.6865835 , 0.15873242, 0.2842251 , 0.73840834, ...
python写入csv文件的几种方法总结
最常用的一种方法,利用pandas包import pandas as pd#任意的多组列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为<em>csv</em>中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为<em>csv</em>,index表示是否显示行名,default=True dataframe.to_<em>csv</em>
python 从numpy保存txt 到pandas保存csv 提高保存读取效率
当txt数据达到70w*4的时候,txt读取然后reshape会出现失败的提示,而且txt保存的数据不好看如下图:<em>csv</em>的效果较好,如下1 <em>numpy</em>数据保存<em>csv</em>示例:融合写法:    PointCloud=pd.DataFrame(np.array(Point_id_xyz_rgb_List).reshape(img_pair_xy.shape[0],7))    PointCloud.to_...
25 pandas的使用,转成numpy数组以及将list数组保存成csv格式的文件
import pandas as pdpd.read_<em>csv</em>('C:\\Users\\hx133330\\Desktop\\test1.<em>csv</em>') seriesuid coordX coordY coordZ diameter_mm Unnamed: 5 0
python 怎样把一个数组类型数据保存为csv文件
有时候做完一个案例的分析,模型做好了,最后想把预测的结果保存为CSV<em>文件</em>。这个预测的结果一般是n行1列的一个数列,我们最后就是想把预测结果保存下来。  submission = clf.predict(credit_test)#submission是我的预测结果,是一个5000*1的列向量 submission = pd.DataFrame({'RISK':submission}) #必须把这个s...
将dataframe中的ndarray存入csv后,出现省略号
to_<em>csv</em>方法保存的是__str__信息。转为list就不会出现省略的情况。 https://stackoverflow.com/questions/25375260/pandas-to-<em>csv</em>-always-substitute-long-<em>numpy</em>-<em>ndarray</em>-with-ellipsis
numpy中的ndarray方法和属性
[2, 8, 5], [3, 7, 4]]) >>> print x.flags  #返回数组内部的信息 C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : True WRITEABLE : True ALIGNED : True UPDATEIFCOPY : False >>> x.flat[2:6]   #将数组变为1维数组,并获取其中的一部分
Numpy - 多维数组(上)
Numpy - 多维数组(上)一、实验说明<em>numpy</em> 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构。由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越。1. 环境登录无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou2. 环境介绍本课程实验环境使用Spyder。首先打开terminal,然后输入以下命令:spyder -w scientific-python
numpyndarray与pandas的series和dataframe之间互转
在大数据分析中,比较常用的两个数据分析包就是<em>numpy</em>和pandas,而pandas正是基于<em>numpy</em>构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,在金融领域应用更是广泛。在实际的工程中,经常遇到的问题就是<em>numpy</em>的<em>ndarray</em>数据结构与pandas的series和dataframe数据结构之间的互相转换问题。现在我分3种情况,在python程序中列一下互转的情况,应该比较全面了。 情况1
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'value_counts'
《python机器学习及实践》第二章第一个代码运行报错:  AttributeError: '<em>numpy</em>.<em>ndarray</em>' object has no attribute 'value_counts' # coding: utf-8 # In[1]: # 导入pandas与<em>numpy</em>工具包。 import pandas as pd import <em>numpy</em> as np # 创建特征列表
python 读写 ndarray
h5py需要自己安装,看官方文档吧,装起来可能会遇到很多问题import <em>numpy</em> as np import scipy.io as scio import h5pya = np.array([[1,2],[3,4]])# mat type scio.savemat("stat1.mat", {'A':a}) data = scio.loadmat("stat1.mat") print type(
python追加写入excel报错
python,往已经存在的excel里写数据,报错,我看网上都是这样写的,可就是报错。 import xlrd import os from xlutils.copy import copy from
pandas的to_excel用法,覆盖了其他sheet
我用pandas的to_excel来<em>写入</em>到已经存在的excel表格,但是发现不用的几张sheet被删除了,怎么做才能不删除其他不操作到的表格。以下excel<em>文件</em>test中有多张表格,发现运行后sele
python 将数据写入excel
参考博客: https://www.cnblogs.com/liuyang92/p/7492336.html https://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html https://www.cnblogs.com/liuyang92/p/7492336.html https://www.cnblogs.com/jiangz
python与excel:数组写入到excel
import openpyxl from openpyxl.workbook import Workbook import datetime outwb = Workbook() wo = outwb.active careerSheet = outwb.create_sheet('career',0) # careerSheet['A1']= datetime.datetime.now() ...
用pandas将DateFrame写入Excel的一个例子
项目中用到把DateFrame<em>写入</em>Excel,其中pandas中的几个参数非常有用。 这里以实例说明: import pandas as pd #create some Pandas DateFrame from some data df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5,6,7]}) df2=pd.DataFrame({'Data2':[8,9,10,1...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...
阿里P8数据架构师:顶级开发者都在用什么数据库?
其实从去年已经隐隐约约感觉到数据库的有变化,只是没有想到变得这么快。今年的一些事情实实在在地给了某些数据库重击,如果以前去某数据库还是喊喊,然后该用还用,今年从传统领域刮起的去某数据库的风,已经开始了,并且后面的乌云密布也看得见。 最近看一篇国外的开源产品提供厂商的一篇文字,主要是在询问了他的几百位客户后得出了下图中的2019年数据库的使用趋势。 从图中可以看出,MySQL以38.9...
面试官:关于Java性能优化,你有什么技巧
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化。 一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能。 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧。 1.对象的生成和大小的调整。 J...
互联网公司分布式系统架构演进之路
介绍 分布式和集群的概念经常被搞混,现在一句话让你明白两者的区别。 分布式:一个业务拆分成多个子业务,部署在不同的服务器上 集群:同一个业务,部署在多个服务器上 例如:电商系统可以拆分成商品,订单,用户等子系统。这就是分布式,而为了应对并发,同时部署好几个用户系统,这就是集群 1 单应用架构 2 应用服务器和数据库服务器分离 单机负载越来越来,所以要将应用服务器和数据库服务器分离 3 应用服务...
【图解算法面试】记一次面试:说说游戏中的敏感词过滤是如何实现的?
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。 小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了下下事情的发生… 面试官开怼 面试官:玩过王者荣耀吧?了解过敏感词过滤吗?,例如在游戏里,如果我们发送“你在干嘛?麻痹演员啊你?”,由于“麻痹”是一个敏感词,...
程序员需要了解的硬核知识之汇编语言(一)
之前的系列文章从 CPU 和内存方面简单介绍了一下汇编语言,但是还没有系统的了解一下汇编语言,汇编语言作为第二代计算机语言,会用一些容易理解和记忆的字母,单词来代替一个特定的指令,作为高级编程语言的基础,有必要系统的了解一下汇编语言,那么本篇文章希望大家跟我一起来了解一下汇编语言。 汇编语言和本地代码 我们在之前的文章中探讨过,计算机 CPU 只能运行本地代码(机器语言)程序,用 C 语言等高级语...
OpenCV-Python 绘图功能 | 七
目标 学习使用OpenCV绘制不同的几何形状 您将学习以下功能:cv.line(),cv.circle(),cv.rectangle(),cv.ellipse(),cv.putText()等。 代码 在上述所有功能中,您将看到一些常见的参数,如下所示: img:您要绘制形状的图像 color:形状的颜色。对于BGR,将其作为元组传递,例如:(255,0,0)对于蓝色。对于灰度,只需传递...
GitHub 标星 1.6w+,我发现了一个宝藏项目,作为编程新手有福了!
大家好,我是 Rocky0429,一个最近老在 GitHub 上闲逛的蒟蒻… 特别惭愧的是,虽然我很早就知道 GitHub,但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜,看着这种全是英文的东西难受,不知道该怎么去玩,另一方面是一直在搞 ACM,没有做一些工程类的项目,所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系(当然这种想法是错误的)。 后来自己花了一个星期看完了 Pyt...
Java知识体系最强总结(2020版)
更新于2019-12-15 10:38:00 本人从事Java开发已多年,平时有记录问题解决方案和总结知识点的习惯,整理了一些有关Java的知识体系,这不是最终版,会不定期的更新。也算是记录自己在从事编程工作的成长足迹,通过博客可以促进博主与阅读者的共同进步,结交更多志同道合的朋友。特此分享给大家,本人见识有限,写的博客难免有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。 文章目录...
计算机专业的书普遍都这么贵,你们都是怎么获取资源的?
介绍几个可以下载编程电子书籍的网站。 1.Github Github上编程书资源很多,你可以根据类型和语言去搜索。推荐几个热门的: free-programming-books-zh_CN:58K 星的GitHub,编程语言、WEB、函数、大数据、操作系统、在线课程、数据库相关书籍应有尽有,共有几百本。 Go语言高级编程:涵盖CGO,Go汇编语言,RPC实现,Protobuf插件实现,Web框架实...
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Fiddler+夜神模拟器进行APP抓包
Fiddler+夜神模拟器进行APP抓包 作者:霞落满天 需求:对公司APP进行抓包获取详细的接口信息,这是现在开发必备的。 工具:Fiddler抓包,夜神模拟器 模拟手机 安装APP 1.下载Fiddler https://www.telerik.com/download/fiddler Fiddler正是在这里帮助您记录计算机和Internet之间传递的所有HTTP和HTTPS通信...
小白学 Python 爬虫(42):春节去哪里玩(系列终篇)
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(...
一文带你看清 HTTP 所有概念
上一篇文章我们大致讲解了一下 HTTP 的基本特征和使用,大家反响很不错,那么本篇文章我们就来深究一下 HTTP 的特性。我们接着上篇文章没有说完的 HTTP 标头继续来介绍(此篇文章会介绍所有标头的概念,但没有深入底层) HTTP 标头 先来回顾一下 HTTP1.1 标头都有哪几种 HTTP 1.1 的标头主要分为四种,通用标头、实体标头、请求标头、响应标头,现在我们来对这几种标头进行介绍 通用...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
一、背景 二、爬取数据 三、数据分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化(抚养比) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页,需要获取从1949-2018年数据,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年数据没有放上去,可以手动添加上去 3、将数据进行 行列转换 4、列名...
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,<em>文件</em>协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2<em>文件</em>之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ...... ...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
[数据结构与算法] 排序算法之归并排序与基数排序
归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。 基本思想 可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文的归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代的方式去实现)。分阶段可以...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
史上最牛逼的 Eclipse 快捷键,提高开发效率!
如果你在使用IDEA,请参考博主另外的一篇idea快捷键的博客。
如何快速打好Java基础?
二哥,我是一名大学生,专业是电力工程,但想自学 Java,如何快速打好基础呢? 微信上 tison 向我提出了这个问题。我想我是有资格来回答的,从北京奥运会那年开始学 Java,到现在已经有 10 多个年头了,真的是从一名编程白痴一步步走到现在的。 我在各大技术网站上分享了不少 Java 方面的原创文章,不知道影响了多少初学者,反正文章的留言中经常能看到他们由衷的感谢。现在每天仍然有不少同学(...
在三线城市工作爽吗?
我是一名程序员,从正值青春年华的 24 岁回到三线城市洛阳工作,至今已经 6 年有余。一不小心又暴露了自己的实际年龄,但老读者都知道,我驻颜有术,上次去看房子,业务员肯定地说:“小哥肯定比我小,我今年还不到 24。”我只好强颜欢笑:“你说得对。” 从我拥有记忆到现在进入而立之年,我觉得,我做过最明智的选择有下面三个: 1)高中三年,和一位女同学保持着算不上朋友的冷淡关系;大学半年,把这位女同学追到...
CSS操作之你不得不知的一些小技巧(一)ヾ(Ő∀Ő๑)ノ太棒了!!
目录 CSS单行/多行文本,超出隐藏并显示省略号 1. CSS单行/多行文本,超出隐藏并显示省略号 方法一:使用CSS属性 单行文本溢出显示省略号 width: 100px; overflow: hidden; text-overflow:ellipsis; //文本溢出显示省略号 white-space: nowrap; //文本不会换...
我以为我对数据库索引十分了解,直到我遇到了阿里面试官。
索引的数据结构分析,数据库面试到索引最常见的问题分析,我总结了一下。
Java第二周学习
Java第二周学习 1. 数组 1.1 定义数组格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[容量]; int[] arr = new int[10]; 赋值左侧 数据类型: 告知编译器,当前数组中能够保存的数据类型到底是什么?并且在确定数据类型之后,整个数组中保存的数据类型无法修改!!! []: 告知编译器这里定义的是一个数组类型数据。 明确告知编译器,数组名是一个【引用数据类型...
有没有简单一点的 Python 小例子或小项目?
分享一波Github上适合新手入门、又十分有趣的Python项目~ 1. 人脸识别 star:30.5k 最简洁的人脸识别库。可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。其人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,准确率高达99.38%。 而且有中文版README哟~ 2. faceai sta...
ASP在线留言系统论文下载
在线留言系统论文,语言为asp,数据库使用sql service 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wade64353/2882193?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wade64353/2882193?utm_source=bbsseo[/url]
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亨通DWG拆图软件下载
亨通DWG拆图软件,无时限99次版。到期或到使用次数后卸载重装即可重新获得99次使用机会。在拆图时请确保无多余图形以保证拆图准确性。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/pheonix7276/5571445?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/pheonix7276/5571445?utm_source=bbsseo[/url]
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