这样的配置可以承受多少的并发啊

hellopoky 2017-12-29 03:44:04

阿里云的服务器, 起初仅做测试用,这样的配置大概能承受多少的并发啊?目前的服务器是 apache, 换成 nginx 是不是会更高些,想开发微信类的应用,个人开发,非企业。
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gammey 2018-06-20
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并发要看你用什么应用啊。如果跑个静态网站,再搞个免费CDN那几乎没上限了。
qq_17738303 2018-05-30
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其实并发量 负载这些东西 都没有一定的标准。 和你程序执行效率、页面大小、图片多少、固定时间内的数据库查询次数都是相关的。 所以很难给出标准来. 阿里云服务器 联系我们购买可以打折哦,QQ 516201
莫名216 2018-04-17
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可以用压力测试软件测试
t9097 2018-04-17
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引用 楼主 hellopoky 的回复:
阿里云的服务器, 起初仅做测试用,这样的配置大概能承受多少的并发啊?目前的服务器是 apache, 换成 nginx 是不是会更高些,想开发微信类的应用,个人开发,非企业。
换 nginx
生财 2018-03-09
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感觉,还是贵了,用个花生壳吧,自己弄个网线,可以获取到公网IP的.
你的Web服务器和应用到底能够支持多少并发用户访问?在出现大量并发请求的情况下,软件会出现问题吗?这些问题靠通常的测试手段是无法解答的。本文介绍 了Microsoft为这个目的而提供的免费工具WAS及其用法。另外,本文介绍了一种Web应用的性能优化方法,并利用WAS测试了它的性能改善程度。 随着服务器端处理任务的日益复杂以及网站访问量的迅速增长,服务器性能的优化也成了非常迫切的任务。在优化之前,最好能够测试一下不同条件下服务器的性能表现。找出性能瓶颈所在是设计性能改善方案之前的一个至关紧要的步骤。    本文介绍Microsoft的Web Application Stress Tool(WAS,Web应用负载测试工具)在Web服务器性能测试中的应用(注:Stress基本含义为“重压;压力”等,本文称之为“负载”)。另 外,我们还将通过WAS评估一种相对简单的网站性能改善方法,这种方法的基本思想是在服务器上生成静态的HTML页面、避免过多的数据库调用。   负载测试是任何Web应用的开发周期中一个重要的步骤。如果你在构造一个为大量用户服务的应用,搞清楚你的产品配置能够承受多大的负载非常重要。如果你在构造一个小型的Intranet网站,测试能够暴露出最终会导致服务器崩溃的内存漏洞以及竞争情况。 无论是哪种情形,花些时间对应用进行负载测试可以获得重要的基准性能数据,为未来的代码优化、硬件配置以及系统软件升级带来方便。即使经费有限的开发组 织也可以对它们的网站进行负载测试,因为Microsoft的WAS是可以免费下载的。WAS要求Windows NT 4.0 SP4或者更高,或者Windows 2000。为了对网站进行负载测试,WAS可以通过一台或者多台客户机模拟大量用户的活动。WAS支持身份验证、加密和Cookies,也能够模拟各种浏 览器类型和Modem速度,它的功能和性能可以与数万美元的产品相媲美。如果你对WAS和Microsoft的另外一个测试工具Web Capacity Analysis Tool (WCAT)之间的差别感兴趣,可以访问Microsoft Web工具的比较页面。 要对网 站进行负载测试首先必须创建WAS脚本模拟用户活动。我们可以用下面四种方法之一创建脚本:通过记录浏览器的活动;通过导入IIS日志;通过把WAS指向 Web网站的内容;或者手工制作。图1所显示的是通过记录浏览器事件生成的脚本的一部分,网站是Microsoft的Duwamish Book Store。Duwamish是Microsoft开发的电子商务Web应用示例,从Duwamish网站的“Phase 4”链接可以下载这个软件包。下载包中包含了它自己的WAS测试脚本。
为什么区块链必须是高并发的? 1. 摩尔定律早已结束目前,提高并发性是解决人类计算能力的主要方向了。但是并发的编程模型一直受到来自上下两方的压力。2000年开始之际,人们已经意识到摩尔定律失效了。你不太可能期待着今年写的C代码在明年的时候能够被更快的处理器运行了。因为处理器性能的提升主要是通过堆积更多的core来完成。所以为了编写更快的代码,你要做的是编写并发式的程序,同时使用更多的核、更多的CPU、更多的机器。对于并发式的编程模型这就是来自于下方的压力。当今的主流商业应用软件都是跑在web端的,7乘24小时百万级以上的并发访问。人们已经无法想象一个运行在桌面的单机程序实现同样的商业价值。对于编程模型来说,这是来自于上方的压力。所以当我们谈论区块链时,我们需要明白支持并发性才能满足市场的需求。2. 线程模型并不理想线程模型是上世纪90年代提出的并发模型,线程模型广泛应用在Java虚拟机、CLR、.net虚拟机中,甚至应用于Erlang这样更高级的系统。线程模型失败的地方在于如果你在读一段Java或C sharp代码,你无法明白有多少个线程在里面。我们可以讨论并行性和并发性,也可以讨论并发式和分步式,前提是我们必须搞清这几个概念。并行性指同步进行的多项活动之间并不共享信息。就像一条八车道的公路,根本没有换道,那就是并行。当你开始允许换道时,不同的活动和线程之间出现交互,那就是并发。分布式就是把每一笔交易想像成一辆车,换道就是切换到不同的处理器上。分布式必然需要面对故障模式,如果允许单独某个任务失败,就带来了本地(local)的概念。线程有不同的概念,包括有操作系统线程和cpu内核的物理线程等等。我谈论的是虚拟机上提供并发性的编程模型。线程模型的问题是本质上在编程语言的语义层面并没有提供并发性的支持。我用语言集成查询作为一个例子,证明语言集成将最终胜出。语言集成查询开始于微软的函数式编程大牛Eric Meyer。数据存储的两个方法是:1,提供一个支持数据存储的库;2,提供一个查询的语言特性。在第一种情况下,并没有类型系统(type system)帮助你对查询进行语义检查。在后一种情况下,类型系统和编译器参与检查确保查询处于良好状态并且不会中断。在过去的十五年中,语言集成查询已经是最热门的话题之一。所以时间将会证明,语言整合的方法会稳步胜出。回到并发的话题,采用库的方法就是线程模式的思路。在语义层面的扩展就是Rholang、 Pict 或者Vim等移动进程演算(mobile process calculi )的思路。type system保证了你在读一段Rholang程序时,能够看到有多少个进程在进行。同样的,如果你采用 pi calculus 或者 ambient calculus也可以具有同样的优势。3. DAO事件其实是一个并发问题并发性成为一种语法现象。因为它是语法,是可以对代码进行分析并检查各种并发属性的语法。一个非常好的示例是竞争条件(race condition):两个事件是否有可能以任意顺序发生?DAO事件其实是一个并发问题,是竞争条件。如果有对应的语言表示,就可以通过语法分析(也称为静态分析),捕获这些错误。即使是熟悉并发问题的老程序员,仍然会不时地搞错,例如用餐哲学家(dining philosophers)或其他类型的问题,所在为并发编写算法是非常困难的。当我在八十年代末和九十年代初期在Rosette工作时,我注意到即使使用非常强大的编程语言,并发编程也是非常困难的事情。不幸的是编程理论停止了二三十年,市场好像卡住了。我惊诧于Javascript一直统治着浏览器平台。我计划开发一个基于Rholang的浏览器语言,使用Rholang从头编写浏览器。4.现在的区块链都错了大多数交易是孤立不相关的。大多数人的财务状况都是彼此分开的。当你去喝咖啡时,地球另一面的人在买菜,你们的交易不相关,在区块链世界中,这一点非常重要。如果我们必须对这些交易进行系列化,我们就走进了死胡同。所有的交易都必须经过一个虚拟机。如果那个虚拟机是顺序的(sequential),Transaction将不得不按线性排列,这正是以太坊虚拟机的模式。在这种情况下,无论是DAG还是区块,那都无所谓了。在区块链上使用序列化模型时,不可能有语言层面的并发的显式表示。因此无法使用静态分析来获得并发行为,并发都隐藏在幕后。这就像一个干净和纯粹的函数式语言和Java之间的区别。使用与lambda演算接近的函数式语言,你所看到的就是你所获得的。所有执行实际上都在代码中。而对于Java来说,程序中存在着一堆隐藏的状态:堆栈、线程数以及类似的东西都在代码中。 

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