用pandas做数据分析和用数据库做数据分析？

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现在流行用pandas做数据处理，和SQL比较起来，pandas有哪些优势？
是有性能的优势？
大数据处理的优势？
处理速度的优势？
pandas能做的，传统SQL也能做，为什么要用pandas呢？

[oyljerry]

主要是pandas可以进行各种数据运算，转换。这一点比数据库要强大。

[混沌鳄鱼]

Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 两者的使用场景非常不同。 SQL 分为两个部分: 数据操作语言 (DML) 主要实现数据的查询、更新、创建、删除等。 和 数据定义语言 (DDL) 关系（表）的定义，权限等 SQL操作的主要是在磁盘上的数据，所以每次都要经过IO转输的，最快也要毫秒级了。 SQL的数据分析功能几没有的，如果你你认为sum,avg,max,min,count这个几个聚合函数就算是统计分析了也没错， 只是相对于Pandas对数据操纵分析提供的功能相比就弱暴了。 Pandas是把数据在内存里的DataFrame容器（相当于一张大表）中操作的，性能上要高个数量级。 至于数据操作分析功能要专门来本手册讲。

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引用 1 楼 oyljerry 的回复:

主要是pandas可以进行各种数据运算，转换。这一点比数据库要强大。

nodded

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引用 3 楼 extend 的回复:

[quote=引用 1 楼 oyljerry 的回复:] 主要是pandas可以进行各种数据运算，转换。这一点比数据库要强大。

nodded[/quote] 有点明晰了，多谢