29了,还是在干开发,干的是心理慌慌的。

kiven198 2018-01-04 02:05:00
29了,还是在干开发,干的是心理慌慌的。迷茫如果到35了 还要干开发吗?是不是都要转行了?
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搞什么哦 2018-01-31
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额,我33还是开发呢~有啥问题? 这么说吧,1年之前的时间,我出去面试95%可以过所有的技术面试,没进去的原因是待遇不合适,32之前我还没因为年纪被鄙视过。 当然,文凭低是我的缺陷,我是专科。除了要求学历是本科以上的公司,单论Java个人觉得我可以过任何公司的技术面试。 大半年前如果私有云平台级开发我觉得我可以一战,docker、kuberntes使用得心应手。然后实现了基于容器化的mysql rds、redis集群,实现了tomcat、weblogic的容器化自动发布,对mysql的集群、高可用、读写分离,自动备份还原,了解得非常熟悉。mysql的配置、安装、管理也有相当经验,为什么这么说呢?因为,rds的实现需要考虑各种问题。在半年时间里我装过最起码几十次mysql、及mysql的各种分发版本。为此,我编写过几个超过几百行的shell脚本,初步达到了熟练shell编程。 那么1年后的今天,如果论python和基于卷积神经网络的OCR、对象识别,我觉得我个人也可以一战。tensorflow 实现的ssd、yolo等常用的对象识别网络代码,基本了然于心,以及几个常见的orc算法和模型。为了发布模型,稍微熟悉了python web开发。 那我的生涯再往前呢,我开倒了一个烤鱼店,因此我的烤鱼技术非常精湛,鱼肉入味外焦里嫩。 烤鱼店之前呢?跟过一个师傅,学了两周烧烤,我靠的牛肉串和茄子堪称一绝~ 那再烧烤之前呢?开倒了一个公司(工作室更准确,就两个人),主营android单机游戏的破解和反编译,支付接口替换,添加广告插件,修改界面。因此,我熟练掌握android开发,破解、反编译。 那再破解之前?……太多不写了。 有人会问,这么牛为什么混这么惨? 学历限制了我打工的高度、性格限制了商业能力、这家公司的技能在下一家公司没什么卵用。自己瞎折腾…… 这就是为什么今天我还没因为年纪大而发愁的原因,一直在一线,技不离身。 有谁认为我掌握的这些东西是3-5年能学会的?就这么说光J2ee的那一套,就得学5年,因为除了学习你还得工作保证自己不饿死。而且,有的情况见得多才能知道。 我觉得,很多工作5、6年的小年轻,在我看来就是小渣渣。从学校出来5年,让你接一个私有云平台设计,你敢接吗?很多人,连里面的一个服务都接不下。 这也不怪,生存压力太大,物价飞涨…… 以上纯属个人搞笑,其实我也不知道代码能敲到几岁~ 前途都是迷茫~
yaotomo 2018-01-31
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你们都很年轻
曹绍华 2018-01-24
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前面不是有个帖子36岁出来转做开发的么。他都找到工作了,你怕啥。
hovoy 2018-01-24
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我38了。。。除了自己的活,其它也不知道能做什么。
glenshappy 2018-01-23
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引用 8 楼 luckyman_2的回复:
[quote=引用 7 楼 glenshappy 的回复:] 没有考虑去小地方当个领导吗?我感觉还是不错的
性格不合适,不会管人,表达能力也不强,唉[/quote] 小公司几个人而已,还不好管啊
luckyman_2 2018-01-23
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引用 7 楼 glenshappy 的回复:
没有考虑去小地方当个领导吗?我感觉还是不错的
性格不合适,不会管人,表达能力也不强,唉
glenshappy 2018-01-22
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引用 2 楼 luckyman_2的回复:
考虑转型吧,我快32了,出来面试开发被各种嫌弃,其实29的时候有过转型项目经理的机会,无奈个人性格不适合,杂七杂八的事太多,而且开发的活也得干,受不了
没有考虑去小地方当个领导吗?我感觉还是不错的
乐之者v 2018-01-09
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27好想做开发。。
letMeAlone_ 2018-01-08
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引用 3 楼 rhy31328 的回复:
29就要转行?我今年26才刚毕业入行,只有三年寿命吗
26才刚毕业,你是研究生吧
Cathy313 2018-01-08
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引用 4 楼 a250758092 的回复:
[quote=引用 3 楼 rhy31328 的回复:] 29就要转行?我今年26才刚毕业入行,只有三年寿命吗
26才刚毕业,你是研究生吧[/quote] 是呀
Cathy313 2018-01-05
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29就要转行?我今年26才刚毕业入行,只有三年寿命吗
luckyman_2 2018-01-04
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考虑转型吧,我快32了,出来面试开发被各种嫌弃,其实29的时候有过转型项目经理的机会,无奈个人性格不适合,杂七杂八的事太多,而且开发的活也得干,受不了
把分全给哥 2018-01-04
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附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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