如何计算一副图片中某区域像素的方差

计算图像均值和方差

计算一幅图像的均值和方差，基于openCV实现，适用于图像融合、分割和识别等机器视觉领域。

Python+OpenCV图片局部区域像素值处理详解

背景故事：我需要对一张图片做一些处理，是在图像像素级别上的数值处理，以此来反映图片中特定区域的图像特征，网上查了很多，大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片，提取像素重新写入图片啊之类的基本操作，我是要取图片中的特定区域再提取它的像素值，作为一个初学者开始接触opencv简直一脸懵，慢慢摸索着知道了opencv的一些函数是可以实现的像SetImageROI()函数设置ROI区域，即感兴趣区域，就很好用啊，总之最后是实现了自己想要的功能。现在看个程序确实是有点挫，也有好多多余的没必要的代码，但毕竟算一次码代码的历程，就原模原样贴在这里吧。 代码功能：在python下用opencv

输出图片固定区域像素灰度平均值

通过该程序能实现输出计算机上固定位置处图片固定区域的像素平均值。首先是导入图片，对图片进行灰度处理，然后输入被测区域坐标，并标记被测区域，然后输出图片固定区域灰度值。另外加入计时功能，即能输出整个程序运行时间

MATLAB图片点的像素坐标

MATLAB图片点的像素坐标，可以精准的查看图片上每一个点的坐标，很精确，达到0.0001个像素！

计算图像均值方差

本代码用来计算图像的基本参数信息，包括图像均值、方差、信息熵。希望对大家有帮助。