linux fastdfs安装问题

马少华 2018-01-10 04:55:12
请教各位高手。
我是按照这个贴子安装的fastdfs
http://blog.csdn.net/hohoo1990/article/details/51444793,但编译fastdfs时出错。本人新手一名。
完全不知道从那入手解决问题。 请各位江湖救急。
我的系统,centos 7
编译出现的错误如下:
./make.sh:行147: perl: 未找到命令
./make.sh:行148: perl: 未找到命令
./make.sh:行149: perl: 未找到命令
./make.sh:行150: perl: 未找到命令
./make.sh:行151: perl: 未找到命令
cc -c -o tracker_service.o tracker_service.c -I../common -I/usr/include/fastcommon
tracker_service.c: 在函数‘tracker_service_init’中:
tracker_service.c:139:18: 错误:‘O_NOATIME’未声明(在此函数内第一次使用)
O_NONBLOCK | O_NOATIME)) != 0)
^
tracker_service.c:139:18: 附注:每个未声明的标识符在其出现的函数内只报告一次
make: *** [tracker_service.o] 错误 1
./make.sh:行156: perl: 未找到命令
./make.sh:行157: perl: 未找到命令
./make.sh:行158: perl: 未找到命令
./make.sh:行159: perl: 未找到命令
./make.sh:行160: perl: 未找到命令
cc -c -o storage_service.o storage_service.c -I. -Itrunk_mgr -I../common -I../tracker -I../client -Ifdht_client -I/usr/include/fastcommon
storage_service.c: 在函数‘storage_service_init’中:
storage_service.c:1657:18: 错误:‘O_NOATIME’未声明(在此函数内第一次使用)
O_NONBLOCK | O_NOATIME)) != 0)
^
storage_service.c:1657:18: 附注:每个未声明的标识符在其出现的函数内只报告一次
make: *** [storage_service.o] 错误 1
./make.sh:行165: perl: 未找到命令
./make.sh:行166: perl: 未找到命令
./make.sh:行167: perl: 未找到命令
./make.sh:行168: perl: 未找到命令
./make.sh:行169: perl: 未找到命令
./make.sh:行170: perl: 未找到命令
./make.sh:行173: perl: 未找到命令
make: 对“all”无需做任何事。
./make.sh:行178: perl: 未找到命令
./make.sh:行179: perl: 未找到命令
./make.sh:行180: perl: 未找到命令
[root@localhost fastdfs-5.11]# ^C
[root@localhost fastdfs-5.11]#


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太古图 2018-08-21
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逗笑我了
皇御雷霆 2018-01-15
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马少华 2018-01-15
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来个接分的来个接分的来个接分的来个接分的来个接分的来个接分的来个接分的
马少华 2018-01-15
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已解决 Perl未安装的问题。
马少华 2018-01-10
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https://github.com/happyfish100/fastdfs/releases,fastdfs在这里下载的,版本5.11
内容概要:本文围绕“考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统优化调度”展开研究,基于Matlab代码实现,构建了涵盖电、热等多种能源形式耦合的社区级综合能源系统模型。研究重点在于将用户侧具有可调节特性的柔性负荷纳入优化框架,通过建立以经济性和低碳性为目标的优化调度模型,结合YALMIP等优化工具调用Cplex求解器进行求解,在保障用户用能需求的前提下,提升系统对可再生能源的消纳能力,降低综合用能成本,并增强系统运行的灵活性与智能化水平。该研究为社区能源系统的高效、可持续运行提供了可复现的技术方案与仿真验证路径。; 适合人群:具备电力系统、能源系统等相关专业知识基础,熟悉Matlab编程环境与基本优化建模方法的研究生、科研人员及从事能源领域技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校及科研机构开展综合能源系统、需求侧响应、柔性负荷建模等方向的课题研究与算法验证;②为城市社区、产业园区等实际场景的能源管理系统开发提供优化算法支持与案例参考;③帮助研究人员深入掌握多能流协同优化、YALMIP/Cplex应用、日前调度建模及柔性负荷响应机制的代码实现方法。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码实例,逐步搭建并调试仿真模型,重点关注目标函数的设计逻辑、各类物理约束(如功率平衡、设备出力、储能动态等)的数学表达以及柔性负荷参与调度的建模方式,可进一步拓展至不确定性优化、多时间尺度调度等进阶场景进行深化研究。

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