普通二本院校非专业大四学生如何找java岗位工作

雨晨de博客 2018-01-10 09:52:37
看着985的同学都是进什么bat 月薪5w起步的,而我们普通二类院校cs专业的同学,都还要去某nei,交2w保护费。才能进公司。这样看来,非专业的机会就更加渺茫了,java真的有那么难吗?
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ooo-ooo 2018-01-16
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并不是每个985学生都能拿几万,也并不是每个普通院校的学生只能拿几千,还有专科毕业拿几万的呢。既然决定了,就不要被学历束缚了你的梦想,关键还是看技术,没有技术,就算你哈佛回来都没用,老板要的是能帮他做事的人才。加油吧。
Java批发 2018-01-12
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首先,我任务入行之前 先问问自己是否对着行有兴趣, 是否愿意为了它而去付出, 不能光看着人家高薪就跟风 , 如果你对他不喜欢 估计也很难在这个行业生存下去的 如果能自学那更好 培训也行 但是最主要的还是得多敲
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学好技术,最好至少能精通一门语言。
ad07 2018-01-12
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这个跟你是不是普通二本没多大关系,只要技术扎实,脑子灵活,能胜任工作就OK了。当然你除非想进大公司,但是大公司一般都招211,985的。
usecf 2018-01-11
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自己在学校多学点东西,基础打好
自由自在_Yu 2018-01-11
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要么交2W大洋的保护费,要么自己好好学,非本专业,肯定要好好学了,基本功要扎实
yannsPeng 2018-01-11
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人家进的了985说明人家牛逼,学习好,凭什么学习不好的也想拿着学习好的工资。 老老实实脚踏实地来吧。
朗晴 2018-01-11
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做自己,未来前途更光明。不要比
化工厂很高 2018-01-11
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计算机这个行业,你想挣到钱,必须得有技术,你想一下: 客户(手里拿着毛爷爷,就是爷爷)————找省钱活好还效率高的公司来完成项目————》公司(挣钱的公司,不挣钱的公司)—————公司为了拿到毛爷爷必须让自己成为一个既有人才力又有社交力的公司———————》员工(想要毛爷爷的人) 这么看来,你凭啥能从公司的手里拿到客户老爷的毛爷爷? 技术呗,文凭一方面,到头来还是技术说话。
一. 课程介绍本课程结合Python进行统计与数据分析的原理讲解与实战,涵盖了大部分统计&数据分析模型,特别是当前比较主流的算法:参数估计、假设检验、线性回归、广义线性回归、Lasso、岭回归、广义可加模型、回归样条等;机器学习经常用到的主成分分析、因子分析、典型相关分析、聚类分析等;各种非参数统计模型,包括非参数统计推断、尺度推断、位置推断、非参数核密度估计、非参数回归等。本课程主要针对有一定Python编程基础、即将毕业参加工作的的大三大四学生,或者已经参加工作需要提升自己数据分析能力以及转行从事IT行业尤其是数据&大数据分析工作的初入职场者,或者正在攻读硕博士学位需要学习和掌握量化研究方法的研究生。本课程对于即将从事机器学习、深度学习&人工智能相关工作的程序员也有很大帮助,有利于打好坚实的理论基础。二. 课程目录第0章 课程导学第1章 数据描述性分析1.1 描述统计量1.2 数据的分布1.3 概率分布函数的图形1.4 直方图、经验分布函数与QQ图1.5 多元数据的数据特征与相关性分析1.6 多元数据的基本图形表示第2章 参数估计2.1 点估计2.2 区间估计第3章 假设检验3.1 基本原理3.2 参数检验第4章 回归分析4.1 回归分析的概念与一元线性回归4.2 多元线性回归及统计量解析4.3 逐步回归与模型选择4.4 回归诊断4.5 广义线性回归4.6 非线性回归第5章 方差分析5.1 单因素方差分析5.2 双因素方差分析第6章 判别分析与聚类分析6.1 判别分析6.2 聚类分析第7章 主成分分析、因子分析与典型相关分析7.1 主成分分析7.2 因子分析7.3 典型相关分析第8章 非参数统计8.1 经验分布和分布探索8.2 单样本非参数统计推断8.3 两独立样本的位置与尺度判断8.4 多组数据位置推断8.5 分类数据的关联分析8.6 秩相关与分位数回归8.7 非参数密度估计8.8 一元非参数回归三. 讲师简介主讲人李进华博士,本、硕、博皆就读于武汉大学信息管理学院,2005年获博士学位进入211高校任教,2012年受聘为教授。从事信息管理与数据分析方面的教学、科研与系统开发工作20余年,具备深厚理论修养和丰富实战经验。是中国最早从事Java开发的程序员和Oracle数据库的DBA之一。曾带领团队开发《葛洲坝集团三峡工程指挥中心三期工程施工管理系统》、《湖北省财政厅国有企事业单位资产管理系统》等大型MIS。

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