SQL BI行转换列

[baicaijieshao]

/****
SELECT 非透视列,
             [透视列 1] AS '列名1',
             [透视列 2] AS '列名2',
             [透视列 3] AS '列名3'
FROM (
        -- 源数据
        SELECT 非透视列,
               透视列值的来源列,
               需要聚合的值
        FROM 表
     )AS 别名
PIVOT
     (
        SUM(需要聚合的值)
        FOR 透视列值的来源列 IN ([透视列 1]，[透视列 2]，[透视列 3])
     )AS 别名
****/

要聚合多个值的，要怎么写

[听雨停了]

还没见过可以这样的，只知道行转列只能转一个行成为多个列，多个行转多个列的还真没学会。坐等大神，准备get新技能。

[zjcxc]

PIVOT 不支持多列，可以用传统方法

SELECT 非透视列,
             SUM(CASE 透视列值的来源列 WHEN '透视列 1' THEN 需要聚合的值1 END) AS '列名11',
             SUM(CASE 透视列值的来源列 WHEN '透视列 1' THEN 需要聚合的值2 END) AS '列名12',
             SUM(CASE 透视列值的来源列 WHEN '透视列 2' THEN 需要聚合的值1 END) AS '列名21',
             SUM(CASE 透视列值的来源列 WHEN '透视列 2' THEN 需要聚合的值2 END) AS '列名22',
             SUM(CASE 透视列值的来源列 WHEN '透视列 3' THEN 需要聚合的值1 END) AS '列名31',
             SUM(CASE 透视列值的来源列 WHEN '透视列 3' THEN 需要聚合的值2 END) AS '列名32'
FROM (
        -- 源数据
        SELECT 非透视列,
               透视列值的来源列,
               需要聚合的值1, 需要聚合的值2
        FROM 表
     )AS 别名

[baicaijieshao]

declare @m varchar(255) select @m=ISNULL(@m+',','') + '['+ CAST(m as varchar(255)) + ']' from #PO group by m
declare @sql varchar(max)
set @sql ='select * from (select id,y,m,Name1,Name2,Name3,UnitName,RMB from #PO)a PIVOT
(sum(RMB) for M  in ('+  @m +'))as pvt '
select @sql
exec(@sql)

因为这个是列名动态的，所以不能用静态的方法。。

[baicaijieshao]

如下图，这个是根据选择的时间来显示，选择时间范围内月份的，是动态的，

[baicaijieshao]

DECLARE @sql VARCHAR(8000)
SET @sql = 'SELECT ROW_NUMBER()over(order by unitname) as id,y,Name1,Name2,Name3,UnitName,'   
SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE M WHEN ' + M +' THEN iNum ELSE 0 END) AS '''+ M +'月数量''
					 ,SUM(CASE M WHEN ' + M + 'THEN RMB ELSE 0 END) AS '''+ M +'RMB''
					 ,SUM(CASE M WHEN ' + M + 'THEN US ELSE 0 END) AS '''+ M +'US''
					 ,SUM(CASE M WHEN ' + M + 'THEN JPY ELSE 0 END) AS '''+ M +'JPY''
					 ,SUM(CASE M WHEN ' + M + 'THEN ALLSum ELSE 0 END) AS '''+ M +'金额'','
			FROM (SELECT DISTINCT m FROM #PO) AS a
select @sql
select @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' from #po group by y,Name1,Name2,name3,UnitName'
exec(@sql)

找到解决方法了