哈尔滨工业大学深圳 机器学习 2017 考试 复习题 重点 往年试题 作业题 答案 [问题点数:0分]

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机器学习复习题
1、K-Means聚类算法 (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进
机器学习-监督学习-1
好久没写博客了,今天开始总结下几个月来学习的<em>机器学习</em>相关内容 <em>机器学习</em>的门槛就现在而言越来越低了,想要深入研究可能需要很扎实的数学基础,但是简单的使用只需要有一定的理解能力,以及一定的编程能力,我会简单介绍算法中的数学原理方便理解其中的参数,如果你想要深入理解其中的数学原理,推荐 - 周志华&amp;amp;lt;<em>机器学习</em>&amp;amp;gt;(西瓜书) 进行这部分的学习你所需要的基础 了解python的基础语法 ...
机器学习-机器学习试题(一)
前言在网上找的一些<em>试题</em>及延伸的一些问题,以选择题为主,主要是关于基础理论知识,同时给出自己联想到的一些问题。当然基础问题应当包含算法本身的过程和某些推导过程。比如:LR、SVM的推导。<em>试题</em><em>试题</em>1: 已知坐标轴中两点A(2,−2)B(−1,2),求这两点的曼哈顿距离(L1距离)。 <em>答案</em>:7 。向量AB(-3,4),L1 是向量中非零元素的绝对值和。问题延伸:<em>机器学习</em>算法中哪些应用了L1,哪些应用了L...
哈工大形式语言与自动机历年试题
哈工大形式语言与自动机历年<em>试题</em>,含<em>答案</em>的哦,仅供参考
哈尔滨工业大学2019年《形式语言与自动机》期末试题
<em>哈尔滨工业大学</em>2019年《形式语言与自动机》期末<em>试题</em> Design a DFA for the language L = {w∈{0,1}* | w contains both 01 and 10 as substrings}. Design a NFA within four states for the language {a}*∪{ab}*. Design regular exp...
机器学习笔试精选 100 题
欢迎关注“勇敢AI”公众号,更多python学习、数据分析、<em>机器学习</em>、深度学习原创文章与大家分享,还有更多电子资源、教程、数据集下载。勇敢AI,一个专注于人工智能AI的公众号。 ================================================================================== 转自:AI有道 <em>机器学习</em>是一门理论性和实战...
机器学习、深度学习 常见面试题以及知识点汇总(1)
1、线性回归问题(Linear Regression) 原理:线性回归,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为:                                                                                         说白了就是求数据之间关系...
哈尔滨工业大学形式语言与自动机课件
<em>哈尔滨工业大学</em>形式语言与自动机课件 形式语言与自动机理论
哈工大 形式语言与自动机 计算机学院
哈工大 形式语言与自动机 大三限选课 课件 孙大烈老师的
形式语言与自动机课后答案下载
形式语言与自动机课后<em>答案</em> 相关下载链接://download.csdn.net/download/qq_41938254/10799291?utm_source=bbsseo
哈尔滨工业大学 形式语言作业
我是哈工大的学长,特此为学弟们准备了<em>哈尔滨工业大学</em>形式语言作业-综合楼-自动机,本作业是与综合楼相关的,内容详实,可供参考。
形式语言与自动机 考前复习 CH5
上下文无关文法 回文 定义. 如果语言 L 中的字符串都是回文, 则称 L 为回文语言 L = {w ∈ Σ∗ | w = wR}. 5.1.1 形式定义 • 产生式 A → α, 读作 A 定义为 α • 如果有多个 A 的产生式 A → α1, A → α2, ··· , A → αn,可简写为A → α1 | α2 |···| αn • 文法中变元 A 的全体产生式, 称为 A 产生式 续...
哈工大王春宇形式语言PPT
王春宇老师的中文版PPT,讲解很清楚,很有用
形式语言 期末试题 04-06年
计算机科学与技术 形式语言 期末<em>试题</em> 04-06年 哈工大
形式语言与自动机考试题目
形式语言与自动机<em>考试</em>题目 画出能识别出下列三个语句的确定自动机DFA,并且写出这个确定自动机DFA对应的正则表达式。、 1.abcdef 2.abce 3.axyef 题目也可以改成如下: 有一个文法
形式语言——文法
讲解了文法的构造方法,及应用,是学习汇编语言的必备知识
形式语言课件
形式语言学的课件,很有参考价值,大家可以看看
哈工大形式语言考题03 08
哈工大形式语言考题2003 2008
“形式语言与自动机”中的基本概念与部分结论:文法-语言-自动机
形式语言与自动机”中的基本概念与部分结论:文法-语言-自动机
哈尔滨工业大学形式语言课件
<em>哈尔滨工业大学</em>形式语言讲义,适合有一定数学基础,是计算机学科必不可少的数学技能。
2015哈工大形式语言作业1
2015哈工大形式语言作业1 还有第二部分
机器学习小分队练习题
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哈工大数理逻辑第三章答案下载
哈工大数理逻辑第三章<em>答案</em>,参考<em>答案</em>,仅供参考。。 相关下载链接://download.csdn.net/download/weixin_42238231/10780421?utm_source=bbs
数理逻辑复习试题
数理逻辑<em>试题</em>,供复习参考。
机器学习试题及解析(一)
1.随机数列要多长才能使数字7出现的概率至少为9/10? <em>答案</em>:22. 解析: 初步分析,出现7的概率,包括1次 或者 2次 或者 3次 .,所以无法直接一步计算,我们利用对立事件转换,计算不出现7的概率来分析,有 随机数每一位出现数字7的概率为0.1,不出现数字7的概率为0.9  设随机数要x位才能使数字7出现的概率 至少0.9 1-0.9^x≥0.9 0.9^x≤0.1 xlg0.9≤-...
哈工大数理逻辑2006-2007试卷A+答案
哈工大数理逻辑2006-2007试卷A+<em>答案</em>
机器学习》练习题与解答
《<em>机器学习</em>》练习题与详细解答
机器学习》(周志华)第一章课后习题参考答案
《<em>机器学习</em>》(周志华)第一章课后习题参考<em>答案</em> 《<em>机器学习</em>》(周志华)第一章课后习题参考<em>答案</em> 1.1 求版本空间 1.2 求假设空间大小 1.1 求版本空间 题目:表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例,试给出相应的版本空间。 P5:与训练集一致的“假设集合”我们称之为版本空间。本题即在假设空间中搜索包含正例且不包含反例的所有假设。(详细说明见后思考) 首先,用一个六位二进...
山东大学2017模式识别考题
山东大学2017年模式识别的<em>考试</em>题,题目很简单,供复习参考
哈工大任世军数理逻辑课件
哈工大任世军老师的课件 写得非常好,里面对于PC、ND的部分写得尤其详细~
那里有试卷下啊
那里有试卷下啊
哈工大 机器学习 复习(四)
贝叶斯分类器,条件独立性和朴素贝叶斯 答疑问题一:我们需要估计多少个参数?这些参数的个数与什么有关?可以使用贝叶斯定理减少参数的个数吗? 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯假设,也就是说,对于所有i≠j,给定Y,和是条件独立的。 条件独立性 朴素贝叶斯使用这样的假设:给定Y,是条件独立的。   有了这个假设, 描述和需要多少参数?(分为有没有条件独立性假设的两种情况)   贝叶斯定理: ...
计算机网络期末试卷
计算机网络期末试卷 。
大学Linux考试试题
本人搜到的一点有关Linux<em>考试</em>的题集,与大家分享
大学英语语法训练,试题答案参考
大学英语六级语法,<em>重点</em>题目,<em>答案</em>详细,帮助学好大学英语语法,回家时可下载看看
烟台东方电子大裁员,后来者慎重!!!
以下都是实话: 管理混乱,大才小用,新来的员工大都从事售后服务,一点技术也没有,完全学不到什么东西,招聘的时候许诺的基本没达到,公寓变成了寝室,3000变成了2100,现在又在学华为大裁员,其中有一个
高手请做期末考试题各位大哥帮帮小妹呀!
各位高手请帮忙,我也是没办法给同学作的,小妹先谢了! 一、单项选择题(每小题1分,共20分) 1、软件生存周期模型不包括:(    ) A.瀑布模型    B、对象模型    C、增量模型    D、
湖北工业大学计算机网络09-10期末考试试题答案
湖北工业大学计算机网络09-10期末<em>考试</em><em>试题</em>及<em>答案</em> 一、选择题(每题1分) 1、在下列各项中,一个计算机网络的3个主要组成部分是( ) 1、若干数据库 2、一个通信子网 3、一系列通信协议 4、若干主
大学数据库算法考试简答题答案
大学数据库算法<em>考试</em>简答题<em>答案</em>,从书中提取,比较全面。
《JAVA程序设计》期末考试试题汇总及答案
最全的《JAVA程序设计》期末<em>考试</em><em>试题</em>汇总及<em>答案</em>,适合所有的大学生备考查看。
不容错过的50道机器学习试题答案
转载自http://www.ppvke.com/Blog/archives/381751.什么是<em>机器学习</em><em>机器学习</em>是为了应对系统程序设计,属于计算机科学类的学科,它能根据经验进行自动学习和提高。例如:一个由程序操纵的机器人,它能根据从传感器搜集到的数据,完成一系列的任务和工作。它能根据数据自动地学习应用程序。2.<em>机器学习</em>与数据挖掘的区别机器语言是指在没有明确的程序指令的情况下,给予计算机学习能力,使它
常见机器学习试题
参考:http://kubicode.me/2015/08/16/Machine%20Learning/Common-Interview/?from=singlemessage# http://blog.csdn.NET/heyongluoyao8/article/details/49429629 http://lib.csdn.Net/article/machinelearnin
机器学习试题
1.什么是监督学习和非监督学习,请说明它们的区别,并各举一个例子。说明分类和回归问题的区别,并各举一个例子。 答:(1)有监督学习:对具有标记的训练样本进行学习来建立从样本特征到标记的映射。例如:支持向量机  无监督学习:对没有标记的训练样本进行学习,以发现训练样本集中的结构性知识。聚类就是典型的无监督学习。比如:K-means等。 (2)回归是监督学习的一种,它的标记是连续取值,有大小区别
机器学习试题
<em>机器学习</em>-笔<em>试题</em>总结1 深度学习 vs <em>机器学习</em> vs 模式识别 模式识别:智能程序的诞生。 <em>机器学习</em>:从样本中学习的智能程序。 深度学习:一统江湖的架构。受宠爱最多的就是被用在大规模图像识别任务中的卷积神经网络。 1)<em>机器学习</em>就像是一个真正的冠军一样持续昂首而上; 2)模式识别一开始主要是作为<em>机器学习</em>的代名词;模式识别正在慢慢没落和消亡;
想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)
人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而<em>机器学习</em>这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到<em>机器学习</em>无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视<em>机器学习</em>对你生活的影响。 引言 人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而<em>机器学习</em>这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到<em>机器学习</em>无处不在
机器学习面试1000题 1 - 255
1.请简要介绍下SVM。 SVM,全称是support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性的分类器,即线性可分支持向量机
41个机器学习试题
41 Essential Machine Learning Interview Questions (with answers) 一、算法理论 Q1: 什么是偏倚(bias)、方差(variable)均衡? 偏倚指的是模型预测值与真实值的差异,是由使用的学习算法的某些错误或过于简单的假设造成的误差。它会导致模型欠拟合,很难有高的预测准确率。 方差指的是不同训练数据训练的模型的预测值之间的差
机器学习习题(17)
这一期中,我们讲解了相关系数、PCA与SVD、误差偏差与方差、多元共线与线性回归、聚类与分类的相关问题。 1.给定三个变量 X,Y,Z。(X, Y)、(Y, Z) 和 (X, Z) 的 Pearson 相关性系数分别为 C1、C2 和 C3。现在 X 的所有值加 2(即 X+2),Y 的全部值减 2(即 Y-2),Z 保持不变。那么运算之后的 (X, Y)、(Y, Z) 和 (X, Z) ...
机器学习试题
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是? A. Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小 B. Logistic回归的目标函数是最小化后验概率 C. SVM的目标的结构风险最小化 D. SVM可以有效避免模型过拟合 <em>答案</em>:B,Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数,并没...
机器学习试题精选(一)
个人网站:红色石头的<em>机器学习</em>之路 CSDN博客:红色石头的专栏 知乎:红色石头 微博:RedstoneWill的微博 GitHub:RedstoneWill的GitHub 微信公众号:AI有道(ID:redstonewill) <em>机器学习</em>是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘<em>机器学习</em>相关工作岗位时,我们常常会遇到各种各样的<em>机器学习</em>问题和知识点。为了帮助...
机器学习的100道练习题
81-90 Q87. 数据科学家经常使用多个算法进行预测,并将多个<em>机器学习</em>算法的输出(称为“集成学习”)结合起来,以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是? A. 基本模型之间相关性高 B. 基本模型之间相关性低 C. 集成方法中,使用加权平均代替投票方法 D. 基本模型都来自于同一算法 <em>答案</em>:B 解析:本题考查的是集成学习的基本原理。 集成学习,顾名思...
机器学习笔试面试题目 一
笔<em>试题</em>:  1、下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。 A  AR模型 B  MA模型 C  ARMA模型 D  GARCH模型 正确<em>答案</em>是:D 解析: AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值。 MA模型(moving average model)滑动平均模型,其中使用趋势移动平均...
机器学习笔试、面试题
1、假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题,如下图所示,这些用红色圆圈起来的点表示支持向量,如果移除这些圈起来的数据,决策边界(即分离超平面)是否会发生改变? 如果移除这些圈起来的数据,决策边界(即分离超平面)是否会发生改变? A Yes B No 正确<em>答案</em>是: B 解析: 从数据的分布来看,移除那三个数据,决策边界不会受影响。 2、如果将数据中除圈起来的三个点以外...
机器学习课后习题答案(整理所有版本)
整理了所有上传的习题<em>答案</em>,所能找到的都找了,尽力了!
哈工大 机器学习 复习总结
决策树 例子:税务欺诈检测问题 决策树可以表示输入属性的任何函数 注意决策树的泛化能力 同一个训练数据集,可以有多棵决策树与其一致 下面介绍如何构造最优的决策树:Top-Down的决策树归纳算法 每一个内结点可以看成用来分离数据集的属性,我们需要找到分离效果最好的属性并且作为决策属性赋值给当前结点 为每一个取值创建一个儿子结点,把相应的训练样本分到叶结点 如果训练样本被很好的分...
哈尔滨工业大学深圳 组合数学 2017 考试 复习题 重点 往年试题 答案
组合数学(黄荷姣)2017年,资源包括<em>往年</em><em>考试</em><em>试题</em>以及<em>作业题</em>参考<em>答案</em>。
哈尔滨工业大学深圳 模式识别 2017 考试 复习题 重点 往年试题 答案
模式识别(徐勇)2017年,资源包括<em>往年</em><em>考试</em><em>试题</em>,各章节讲义<em>重点</em>,以及电子版课本、个人总结的<em>考试</em><em>重点</em>,以及各种重要习题总结。内有彩蛋。
哈工大(深圳)徐勇 模式识别考试资料(含2016硕士试卷,本硕PPT等)
哈工大(<em>深圳</em>)徐勇 模式识别<em>考试</em>资料(含2016硕士试卷,本硕PPT等)
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面<em>试题</em>库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、在线工具宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收集私人信息,保...
程序员真是太太太太太有趣了!!!
网络上虽然已经有了很多关于程序员的话题,但大部分人对这个群体还是很陌生。我们在谈论程序员的时候,究竟该聊些什么呢?各位程序员大佬们,请让我听到你们的声音!不管你是前端开发...
1行Python代码制作动态二维码
目录 1、普通二维码 2、艺术二维码 3、动态二维码 在GitHub上发现了一个比较有意思的项目,只需要一行Python代码就可以快捷方便生成普通二维码、艺术二维码(黑白/彩色)和动态GIF二维码。 GitHub网站参见:https://github.com/sylnsfar/qrcode 用法比较简单,直接通过pip安装即可。 pip3 install myqr 安装过程如下所...
全球最厉害的 14 位程序员!
来源 | ITWorld 整理自网络全球最厉害的 14 位程序员是谁?今天就让我们一起来了解一下吧,排名不分先后。01. Jon Skeet个人名望:程序技术问答网站 S...
从入门到精通,Java学习路线导航
引言 最近也有很多人来向我"请教",他们大都是一些刚入门的新手,还不了解这个行业,也不知道从何学起,开始的时候非常迷茫,实在是每天回复很多人也很麻烦,所以在这里统一作个回复吧。 Java学习路线 当然,这里我只是说Java学习路线,因为自己就是学Java的,对Java理当很熟悉,对于其它方面,我也不是很了解。 基础阶段 首先是基础阶段,在基础阶段,我们必须掌握Java基础,Mysql数据库,Ora...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
别再翻了,面试二叉树看这 11 个就够了~
写在前边 数据结构与算法: 不知道你有没有这种困惑,虽然刷了很多算法题,当我去面试的时候,面试官让你手写一个算法,可能你对此算法很熟悉,知道实现思路,但是总是不知道该在什么地方写,而且很多边界条件想不全面,一紧张,代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题,思路也不知道从何寻找。面试吃了亏之后,我就慢慢的做出总结,开始分类的把数据结构所有的题型和解题思路每周刷题做出的系统性总结写在了 Github...
接班马云的为何是张勇?
上海人、职业经理人、CFO 背景,集齐马云三大不喜欢的张勇怎么就成了阿里接班人? 作者|王琳 本文经授权转载自燃财经(ID:rancaijing) 9月10日,张勇转正了,他由阿里巴巴董事局候任主席正式成为阿里巴巴董事局主席,这也意味着阿里巴巴将正式开启“逍遥子时代”。 从2015年接任CEO开始,张勇已经将阿里巴巴股价拉升了超过200%。但和马云强大的个人光环比,张勇显得尤其...
什么是大公司病(太形象了)
点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”,天天中午 12:15,一起学算法作者 | 南之鱼来源 | 芝麻观点(chinamkt)所谓大企业病,一般都具有机构臃肿、多重...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
离职了
这是我毕业后的第一份工作...面试时,HR小姐姐告诉我... 然鹅...我入职之后才发现:对标阿里的只有加班强度对标华为的只有狼性文化对标百度的,额,没有对...
iPhone 11 引领芯片新革命?
iPhone 11中的U1芯片开启了超宽带革命。 作者|Jason Snell 译者 |弯月,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 苹果很喜欢讨论他们为iPhone设计的芯片,却不愿泄露任何尚未发布产品的消息。新的U1芯片正是如此,该芯片随着iPhone 11一起发布,但在近日的iPhone发布会上苹果却对该芯片只字未提。U1中嵌入了新...
如何在Windows中开启"上帝模式"
原文链接 : https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE1MjMyMw==&amp;mid=2650202982&amp;idx=1&amp;sn=2c6c609ce06db1cee81abf2ba797be1b&amp;chksm=8ee1438ab996ca9c2d0cd0f76426e92faa835beef20ae21b537c0867ec2773be...
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享一个精彩...
失业42天,我废了
作者:子彧师兄https://www.jianshu.com/p/62590c1339f12019.6.5这天下午,公司以资金困难,亏损较大为理由将我们整个技术部裁掉,我...
技术人员要拿百万年薪,必须要经历这9个段位
很多人都问,技术人员如何成长,每个阶段又是怎样的,如何才能走出当前的迷茫,实现自我的突破。所以我结合我自己10多年的从业经验,总结了技术人员成长的9个段位,希望对大家的职...
8000字干货:那些很厉害的人是怎么构建知识体系的
本文约8000字,正常阅读需要15~20分钟。读完本文可以获得如下收益: 分辨知识和知识体系的差别 理解如何用八大问发现知识的连接点; 掌握致用类知识体系的构建方法; 能够应用甜蜜区模型找到特定领域来构建知识体系。 1. 知识体系?有必要吗? 小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,就在微信上问朋友圈一直晒跑步...
分布式、多线程、高并发都不懂,拿什么去跳槽
当提起这三个词的时候,是不是很多人都认为分布式=高并发=多线程?当面试官问到高并发系统可以采用哪些手段来解决,或者被问到分布式系统如何解决一致性的问题,是不是一脸懵逼?确...
nginx学习,看这一篇就够了:下载、安装。使用:正向代理、反向代理、负载均衡。常用命令和配置文件
文章目录前言一、nginx简介1. 什么是 nginx 和可以做什么事情2.Nginx 作为 web 服务器3. 正向代理4. 反向代理5. 动静分离6.动静分离二、Nginx 的安装三、 Nginx 的常用命令和配置文件四、 Nginx 配置实例 1 反向代理五、 Nginx 配置实例 2 负载均衡六、 Nginx 配置实例 3 动静分离七、 Nginx 的高可用集群 前言 一、nginx简介...
动画:用动画给面试官解释 TCP 三次握手过程
作者 | 小鹿 来源 | 公众号:小鹿动画学编程 写在前边 TCP 三次握手过程对于面试是必考的一个,所以不但要掌握 TCP 整个握手的过程,其中有些小细节也更受到面试官的青睐。 对于这部分掌握以及 TCP 的四次挥手,小鹿将会以动画的形式呈现给每个人,这样将复杂的知识简单化,理解起来也容易了很多,尤其对于一个初学者来说。 学习导图 一、TCP 是什么? TCP(Transmissio...
为什么程序员在学习编程的时候什么都记不住?
在程序员的职业生涯中,记住所有你接触过的代码是一件不可能的事情!那么我们该如何解决这一问题? 作者 |Dylan Mestyanek 译者 | 弯月,责编 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 每个人都会在学习编程语言的时候,努力记住所有一切,这也不足为奇。虽然有些人可以过目不忘,直接在脑海里就能想出问题的解决方案,但普通人却不能。特别是那些刚...
500行代码,教你用python写个微信飞机大战
这几天在重温微信小游戏的飞机大战,玩着玩着就在思考人生了,这飞机大战怎么就可以做的那么好,操作简单,简单上手。 帮助蹲厕族、YP族、饭圈女孩在无聊之余可以有一样东西让他们振作起来!让他们的左手 / 右手有节奏有韵律的朝着同一个方向来回移动起来! 这是史诗级的发明,是浓墨重彩的一笔,是…… 在一阵抽搐后,我结束了游戏,瞬时觉得一切都索然无味,正在我进入贤者模式时,突然想到,如果我可以让更多人已不同的方式体会到这种美轮美奂的感觉岂不美哉? 所以我打开电脑,创建了一个 `plan_game.py`……
一张图看懂嵌入式系统组成
嵌入式系统是一种应用范围非常广泛的系统。可以说除了一般用途的计算机外的所有计算机都属于嵌入式系统,例如从便携式音乐播放器到航天飞机上的实时系统控制都属于嵌入式系统。 根据IEEE(国际电气和电子工程师协会)的定义,嵌入式系统是“控制、监视或者辅助设备、机器和车间运行的装置”。这主要是从应用上加以定义的,从中可以看出嵌入式系统是软件和硬件的综合体,还可以涵盖机械等附属装置。 目前国内一个普遍被认...
2019诺贝尔经济学奖得主:贫穷的本质是什么?
2019年诺贝尔经济学奖,颁给了来自麻省理工学院的 阿巴希·巴纳吉(Abhijit Vinayak Banerjee)、艾丝特·杜芙若(Esther Duflo)夫妇和哈...
linux:最常见的linux命令(centOS 7.6)
最常见,最频繁使用的20个基础命令如下: 皮一下,这都是干货偶,大佬轻喷 一、linux关机命令: 1.shutdown命令安全地将系统关机(推荐)参数说明: [-r] 重启计算器。 [-h] 关机后关闭电源〔halt〕。 [-c] cancel current process取消目前正在执行的关机程序。 [-time] 设定关机〔shutdown〕前的时间。 shutdown -h now ...
只因写了一段爬虫,公司200多人被抓!
“一个程序员写了个爬虫程序,整个公司200多人被端了。” “不可能吧!” 刚从朋友听到这个消息的时候,我有点不太相信,做为一名程序员来讲,谁还没有写过几段爬虫呢?只因写爬虫程序就被端有点夸张了吧。 朋友说,消息很确认并且已经进入审判阶段了。 01.对消息进一步确认 朋友认识几个律师朋友,和他们有一些业务来往,得知他们想尝试把业务扩展到程序员这个群体。那段时间我刚好离职也有时间,在朋友...
别在学习框架了,那些让你起飞的计算机基础知识。
我之前里的文章,写的大部分都是与计算机基础知识相关的,这些基础知识,就像我们的内功,如果在未来想要走的更远,这些内功是必须要修炼的。框架千变万化,而这些通用的底层知识,却是几乎不变的,了解了这些知识,可以帮助我们更快着学习一门知识,更加懂得计算机的运行机制。当然,在面试中也经常会被问到,特别是对于应届生,对于春秋招,也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月,我的秋招之路结束了!。也有读者经常问的计算...
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
SQL基本语法入门 看这里就够了
SQL执行顺序 第一步:执行FROM 第二步:WHERE条件过滤 第三步:GROUP BY 分组 第四步:执行SELECT 投影列 第五步:HAVING条件过滤 第六步:执行ORDER BY排序 一、创建、删除库 -- 创建新数据库 CREATE DATABASE 数据库名; -- 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 二、增加 1、添加列名、设置主键、设...
面试最后一问:你有什么问题想问我吗?
尽管,我们之前分享了这么多关于面试的主题: 高薪必备的一些Spring Boot高级面<em>试题</em> 面试必问:设计模式遵循的面向对象设计原则! 面试必问:怎么保证缓存与数据库的双写一致性? 27道高频Spring面<em>试题</em>,你能答对几个? 唠唠面试常问的:面向对象六大原则 一文高效图解二叉树面<em>试题</em> Java面试中最高频的那20%知识点是什么? 百度面<em>试题</em>:求数组最大值 ... 然而,最后这个90%可见...
python 程序员进阶之路:从新手到高手的100个模块
在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些 python 初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python 学到什么程度可以面试工作?》,真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
单点登录(SSO)
一、SSO(单点登录)介绍 SSO英文全称Single SignOn,单点登录。SSO是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。 实现机制 当用户第一次访问应用系统1的时候,因为还没有登录,会被引导到认证系统中进行登录;根据用户提供的登录信息,认证...
漫话:什么是 https ?这应该是全网把 https 讲的最好的一篇文章了
今天这篇文章,讲通过对话的形式,让你由浅入深着知道,为什么 Https 是安全的。 一、对称加密 一禅:在每次发送真实数据之前,服务器先生成一把密钥,然后先把密钥传输给客户端。之后服务器给客户端发送真实数据的时候,会用这把密钥对数据进行加密,客户端收到加密数据之后,用刚才收到的密钥进行解密。如图: 当然,如果客户端要给服务器发送数据,也是采用这把密钥来加密,这里为了方便,我采用单方向...
史上最全的mysql基础教程
启动与停止 启动mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start 停止mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop 重启mysql服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server resta...
为什么你学不会递归?告别递归,谈谈我的经验
可能很多人在大一的时候,就已经接触了递归了,不过,我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候,是一脸懵逼的,我当初也是,给我的感觉就是,递归太神奇了! 可能也有一大部分人知道递归,也能看的懂递归,但在实际做题过程中,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归的捷径啊。说实话,哪来那么多捷径啊,不过,我还是想写一篇文章,谈谈我的一些经验,或许,能够给你带来一些帮助...
大学四年,分享看过的优质书籍
数据结构与算法是我在大学里第一次接触到的,当时学了很多其他安卓、网页之类的,一开始就感觉纳闷,数据结构和算法学这个有啥用,再加上上的是一所野鸡大学,老师讲的也是模模糊糊,平时做项目、练习也几乎不用数据结构,所以<em>考试</em>应付应付就过了,也没太在意。 到了大三的时候,面临考研和就业了,突然看到学长考研的数据结构题和面试网站的要求,突然意识到数据结构和算法的重要性,真的很重要,重要的话说三遍,真的很重要,...
有哪些让程序员受益终生的建议
从业五年多,辗转两个大厂,出过书,创过业,从技术小白成长为基层管理,联合几个业内大牛回答下这个问题,希望能帮到大家,记得帮我点赞哦。 敲黑板!!!读了这篇文章,你将知道如何才能进大厂,如何实现财务自由,如何在工作中游刃有余,这篇文章很长,但绝对是精品,记得帮我点赞哦!!!! 一腔肺腑之言,能看进去多少,就看你自己了!!! 目录: 在校生篇: 为什么要尽量进大厂? 如何选择语言及方...
最近程序员频繁被抓,如何避免面向监狱编程!?
最近,有关程序员因为参与某些项目开发导致被起诉,甚至被判刑的事件发生的比较多: 某程序员因为接了个外包,帮别人写了个软件,结果这个软件被用于赌博导致被抓。 某公司利用爬虫抓取用户信息,最后被发现,导致该公司的程序员被抓。 某P2P公司暴雷,老板跑路,程序员被抓。 中科大博士卖“外挂”非法牟利300多万,被警方逮捕。 那么,作为一个程序员,如何避免这些坑呢?怎样尽可能的保护自己呢? 本文就从爬虫、赌...
ajaxupload.js下载
new AjaxUpload(button, { action: 'servlet/import', name: 'newFileName',//更改上传的文件名 data : { 'key1' : "7月份", 'key2' : "8月份", 'key3' : "9月份" }, onSubmit : function(file , ext){ if (ext && /^(sex|xls|jpg|png|jpeg|gif)$/.test(ext)){ $('#prt_import .error').text('请选择Excel报表文件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yj_h2009/2090321?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yj_h2009/2090321?utm_source=bbsseo[/url]
ALread2阅读器下载
多普达C750软件多普达C750软件多普达C750软件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/moluodefei/2535874?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/moluodefei/2535874?utm_source=bbsseo[/url]
Introdunction to Radial Basis Function Networks下载
有关人工神经神经网络的一个经典讲义,国外大牛的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/woqinmang/1350389?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/woqinmang/1350389?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的