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数据如何合并处理?
小牛毛
2018-01-12 09:40:20
现在遇到一个问题,当初设计的系统,最大单位是以公司为标准的,也就是说设计上是直接分部门,部门下面分小组等,现在的情况是我们把各个公司的数据都收集回来了,想汇总统计或者查询各公司的数据,要求在一个系统里面,那该如何做?是把拿回来的数据都加个字段(公司代号)还是怎么个搞法?关键是有时要实时查询,例如输入日期,查询各公司的,现在数据里面都没有公司这个字段。。。。
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数据如何合并处理?
现在遇到一个问题,当初设计的系统,最大单位是以公司为标准的,也就是说设计上是直接分部门,部门下面分小组等,现在的情况是我们把各个公司的数据都收集回来了,想汇总统计或者查询各公司的数据,要求在一个系统里面,那该如何做?是把拿回来的数据都加个字段(公司代号)还是怎么个搞法?关键是有时要实时查询,例如输入日期,查询各公司的,现在数据里面都没有公司这个字段。。。。
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小牛毛
2018-01-19
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看来只能在表中加字段了!
qq_37105320
2018-01-13
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各个公司的数据不一样最好加字段,或者表前缀区分试试?
oyljerry
2018-01-12
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给数据加个公司字段。然后放入数据库。你各种查询都可以SQL搞定
风若飞
2018-01-12
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如果数据格式都是一样,你就在原来的基础上加个公司类别或者级别好了。加完后再合数据呗。
表格文件如何
合并
且
数据
横向
合并
?
今天跟大家分享一下excel表格如何将多个文件
数据
横向
合并
到一起? 1.选中要
处理
的文件,右击鼠标,选择【打开】 2.接着点击如下图选项 3.点击【汇总拆分】-【
合并
多簿】 4.点击【
合并
到一表】选择【横向排列】 5.最后点击【确定】即可 6.完成操作效果如下图 ...
pandas之
数据
合并
在
数据
处理
中,不免会遇到
数据
之间的
合并
。学过关系
数据
库的童鞋应该都清楚
数据
表之间的连接。今天要说的
数据
合并
其实和
数据
表之间的连接有很多相似之处。由于 pandas 库在
数据
分析中比较方便而且用者较多,我们就说pandas中的
数据
合并
方式。 pandas 中
数据
合并
常用的方法有三种:pandas.merge(), pandas.concat(), 以及实例方法 combine_...
【转载】R语言
数据
处理
——
数据
合并
与追加
数据
结构的塑造是
数据
可视化前重要的一环,虽说本公众号重心在于
数据
可视化,可是涉及到一些至关重要的
数据
整合技巧,还是有必要跟大家分享一下的。 在可视化前的
数据
处理
技巧中,导入导出、长宽转换已经跟大家详细的介绍过了。 今天跟**家分享
数据
集的
合并
与追加,并且这里根据所依赖函数的
处理
效率,给出诺干套解决方案。
数据
合并
操作涉及以下几个问题: 横向
合并
; 1. 是否需要匹配字
跨库
合并
数据
(
数据
联邦)
概述 BeeDI支持跨库
合并
数据
功能(
数据
联邦),多个
数据
源(异构
数据
库或文本、Xml、Excel文件)
数据
无需落地到某一
数据
库,直接在内存进行关系运算产生
合并
后的
数据
,相较于传统落地方式,
数据
联邦提供更快捷、更高效的
数据
处理
能力。 操作 下面对分布于MySQL、SQL Server、文本文件中的
数据
分片进行
合并
,形成统一的主题
数据
定义
数据
接口 在BeeDI中新建ETL任务,定义需要
合并
的
数据
接口(涉及MySQL、SQL Server、文本文件)。 选择
合并
数据
依次从各个
数据
接口中选择将要
python df
合并
_pandas两个df
数据
如何
合并
?
我们先讨论如何利用concat方法进行简单的
数据
拼接。import pandas as pdser1 = pd.Series(['A','B','C'], index=[1,2,3])ser2 = pd.Series(['D','E','F'], index=[4,5,6])ser = pd.concat([ser1,ser2])print(ser1)print(ser2)print(ser)1 ...
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