理论物理学博士转行做AI

大家来讨论下这个话题呗,现在AI用都很多技术和计算物理很类似,不知道大家怎么想这个问题的,我是学物理的,最近找到几个AI方面的工作?但是年纪又30岁了,什么都得重新开始,有点犹豫?不知道大家有什么心得,特别是其他专业转行过来的?
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引用 5 楼 cpx0971 的回复:
你既然都是博士了,为啥不找个学校去教书或者做科研,安稳的生活呢?
你进入IT行业就是舍安稳而就危亡。IT行业表面的光鲜,不能掩盖从业人员生涯不稳定,后半生没保靠的忧患。不要到了危难发生才明白自己选错了路。那时就晚了!


现在在中船重工做理论物理,还是坚持了自己的初心。其实自己最想去做的是教师。。
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引用 13 楼 testplusplus 的回复:
[quote=引用 12 楼 dear_Alice_moon 的回复:]
[quote=引用 4 楼 testplusplus 的回复:]
有些公司挺看得起数学专业和理论物理专业的学生,觉得潜力大。不过大龄转行又是另外一个话题

你最近如何? 好久没有可拿到你发帖了!

[/quote]
就那样,日复一日的写BUG。发帖是没啥兴趣了,不过还是会回帖灌灌水的。[/quote]

我居然继续坚持做我的物理了。。。
笑容融化坚冰 2018-07-10
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引用 12 楼 dear_Alice_moon 的回复:
[quote=引用 4 楼 testplusplus 的回复:]
有些公司挺看得起数学专业和理论物理专业的学生,觉得潜力大。不过大龄转行又是另外一个话题

你最近如何? 好久没有可拿到你发帖了!

[/quote]
就那样,日复一日的写BUG。发帖是没啥兴趣了,不过还是会回帖灌灌水的。
_明月 2018-07-08
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引用 4 楼 testplusplus 的回复:
有些公司挺看得起数学专业和理论物理专业的学生,觉得潜力大。不过大龄转行又是另外一个话题


你最近如何? 好久没有可拿到你发帖了!




饮马长城窟 2018-07-04
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人工智能有很多方向,物理也有很多方向,你是物理里面比较偏信息的吗?还是生物物理(蛋白质结构),物理化学(表面张力之类的)。
如果是电子类的,可以去考虑先到相关的人工智能,比如硬件职能,无人车等等。进了公司再慢慢往核心蹭
luciferisnotsatan 2018-01-31
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引用 7 楼 dengm155 的回复:
[quote=引用 2 楼 luciferisnotsatan 的回复:] 去看下吴恩达在斯坦福的《机器学习》公开课,如果你觉得理解起来不难,那就转行吧。
我看了觉得很简单啊,不过就是年纪大了,去中车这样的地方做如何呢[/quote] 想做出些东西的话,那就别去国企,想稳定的话,可以去吧。
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引用 6 楼 glenshappy 的回复:
AI,最近几年很火的东西,不可否认,在未来N年可能持续的火热,并且已经初步有所成就:GOOGLE围棋大师,DEEPMIND等等,我之前也在学习深度学习,也看过一些AI方面的经典课程,其实入门主要在于数学+语言+算法,其中我认为最难的一步在于数学和算法的结合,这一步也即AI的实现过程,在已有的一些实现框架中,比如tensorflow或者scikit-learn框架中都是非常优秀的,也算是有资源可寻,我觉得做这一行楼主得有几个觉悟: 1、有研究性兴趣,不害怕枯燥性研究,也许得持续5/6年时间,之后能够算小有所成; 2、在AI领域跟计算机其它领域一样,由于数学模型的不确定性,所以得适应不断发展的数学模型,但是我觉得如果具有一定AI基础后,再适应新的数学模型应该不难; 3、在AI领域中,可能有一些无法或者非常难以克服的难题,举个例子,谷歌的图像识别系统没有办法识别黑人和大猩猩 在可预见的未来,AI集合先进的硬件设施(云计算,量子计算机)将会大放色彩,不知道楼主是什么水平,我觉得年纪稍长得时候尤其要往自己擅长的地方发展,不能说谁火就去学什么,不然最后竹南打水一场空,钱也没赚到,干的也不开心,记住,开心得赚钱才是幸福。我今年也是28岁了,之前也一直想学机器学习,也试过去做一些机器学习方面的工作,最后发现真的不是我的兴趣,相比之下,我更愿搞搞园林设计啥的,现在做做golang并发编程也不错。偶尔关注一下人工智能,学学数学。也不错
嗯,其实也是不想做学术,做一对垃圾没有用的文章,想做点实用的事情
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引用 7 楼 dengm155 的回复:
[quote=引用 2 楼 luciferisnotsatan 的回复:] 去看下吴恩达在斯坦福的《机器学习》公开课,如果你觉得理解起来不难,那就转行吧。
我看了觉得很简单啊,不过就是年纪大了,去中车这样的地方做如何呢[/quote] 去国企做如何,比较稳定而且也能做点事情
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引用 2 楼 luciferisnotsatan 的回复:
去看下吴恩达在斯坦福的《机器学习》公开课,如果你觉得理解起来不难,那就转行吧。
我看了觉得很简单啊,不过就是年纪大了,去中车这样的地方做如何呢
glenshappy 2018-01-20
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AI,最近几年很火的东西,不可否认,在未来N年可能持续的火热,并且已经初步有所成就:GOOGLE围棋大师,DEEPMIND等等,我之前也在学习深度学习,也看过一些AI方面的经典课程,其实入门主要在于数学+语言+算法,其中我认为最难的一步在于数学和算法的结合,这一步也即AI的实现过程,在已有的一些实现框架中,比如tensorflow或者scikit-learn框架中都是非常优秀的,也算是有资源可寻,我觉得做这一行楼主得有几个觉悟: 1、有研究性兴趣,不害怕枯燥性研究,也许得持续5/6年时间,之后能够算小有所成; 2、在AI领域跟计算机其它领域一样,由于数学模型的不确定性,所以得适应不断发展的数学模型,但是我觉得如果具有一定AI基础后,再适应新的数学模型应该不难; 3、在AI领域中,可能有一些无法或者非常难以克服的难题,举个例子,谷歌的图像识别系统没有办法识别黑人和大猩猩 在可预见的未来,AI集合先进的硬件设施(云计算,量子计算机)将会大放色彩,不知道楼主是什么水平,我觉得年纪稍长得时候尤其要往自己擅长的地方发展,不能说谁火就去学什么,不然最后竹南打水一场空,钱也没赚到,干的也不开心,记住,开心得赚钱才是幸福。我今年也是28岁了,之前也一直想学机器学习,也试过去做一些机器学习方面的工作,最后发现真的不是我的兴趣,相比之下,我更愿搞搞园林设计啥的,现在做做golang并发编程也不错。偶尔关注一下人工智能,学学数学。也不错
春风醉 2018-01-15
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你既然都是博士了,为啥不找个学校去教书或者做科研,安稳的生活呢? 你进入IT行业就是舍安稳而就危亡。IT行业表面的光鲜,不能掩盖从业人员生涯不稳定,后半生没保靠的忧患。不要到了危难发生才明白自己选错了路。那时就晚了!
笑容融化坚冰 2018-01-12
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有些公司挺看得起数学专业和理论物理专业的学生,觉得潜力大。不过大龄转行又是另外一个话题
正怒月神 2018-01-12
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引用 1 楼 luciferisnotsatan 的回复:
做AI主要就是数学方面的东西,编程是很次要的能力。在这里问转行AI,lz来错地方啦
对的,主要是算法,数据结构,以及机械电子。
luciferisnotsatan 2018-01-12
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做AI主要就是数学方面的东西,编程是很次要的能力。在这里问转行AI,lz来错地方啦
luciferisnotsatan 2018-01-12
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去看下吴恩达在斯坦福的《机器学习》公开课,如果你觉得理解起来不难,那就转行吧。

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