mysql去重,数据量600w有点大,执行效率很慢,求优化方法
相关推荐
将MySQL去重操作优化到极致的操作方法
•问题提出 源表t_source结构如下: item_id int, created_time datetime, modified_time datetime, item_name varchar(20), other varchar(20) 要求: 1.源表中有100万条数据,其中有50万created_time和item_name重复。 2.要把去重后的50万数据写入到目标表。 3.重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。 •实验环境 Linux虚机:CentOS release 6.4;8G物理内存(MySQL配置4G)
MySQL去重该使用distinct还是group by?
主要介绍了MySQL去重该使用distinct还是group by,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
MySQL数据表合并去重的简单实现方法
主要给大家介绍了关于MySQL数据表合并去重的简单实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用MySQL具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
Mysql中distinct与group by的去重方面的区别
distinct简单来说就是用来去重的,而group by的设计目的则是用来聚合统计的,两者在能够实现的功能上有些相同之处,但应该仔细区分,因为用错场景的话,效率相差可以倍计。
MySQL去重的方法整理
MySQL去重的方法整理 【初级】有极少的重复行 使用distinct查出来,然后手动一行一行删除。 【中级】按照单个字段的重复去重 例如:对id字段去重 使用方法:获取id的重复字段的值,利用相同id字段所在的行中,比较出数据不同的字段,删除 除了最小(或最大)的字段所在的该行之外的所有重复的行。一般使用主键来比较,因为主键的值一定是唯一值,绝对不相同。 id name 1 a 1 b 2 c 2 a 3 c 结果: id name 1 a 2 a 操作: delete from a_tmp where id in (select


