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concurrent包下的CountDownLatch用法
36套java进阶高级架构师视频+38套<em>大数据</em>视频  保证全是硬货需要的 +微信: du1<em>37</em>97566440 /**  * worker.java  * 2017年12月27日  * Administrator  */ package cn.itcast.dao; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.con...
Moviegeek大数据课程实战项目学习
Moviegeek简介 使用django做为后台管理模块 github地址 启动后: 首页 http://127.0.0.1:8000 数据分析页面http://127.0.0.1:8000/analytics/ Moviegeek架构 分为两块,一块是网站,一块是web,前者用于显示数据,后者用于分析和处理数据. 数据库Database使用的是postgresql,关于postgresql...
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[Hadoop] 大数据项目实操 (未完成)
 nn1. 背景nn公司已有业务系统繁多,日志量大,需要集中管理,预警和监控。nn传统的日志方案不满足需求:nnELK:适合中小型企业,数据量大hold不住。n 目前很多监控服务(如zabbix)还达不到秒级的通知,有时间延迟n外部压力:nnSLA:服务宕机时间  99.99%,即允许服务宕机时间为0.01%n nn2. 需求nn在线日志收集-&amp;gt;分析-&amp;gt;可视化&amp;amp;预警,使用<em>大数据</em>...
大数据项目(三)————电商模块三(四)
1、模块介绍 Spark作业接收taskid,查询对应的MySQL中的task,获取用户指定的筛选参数;统计出指定日期范围内的,各个区域的top3热门商品;最后将结果写入MySQL表中。 2、需求分析 1、区域信息在哪里,各个城市的信息,城市是不怎么变化的,没有必要存储在hive里?MySQL,Hive和MySQL异构数据源使用,技术点 2、hive用户行为数据,和mysql城市信息,...
大数据项目实战之三:3.需求分析
需求: 1、按条件筛选session 2、统计出符合条件的session中,访问时长在1s~3s、4s~6s、7s~9s、10s~30s、30s~60s、1m~3m、3m~10m、10m~30m、30m以上各个范围内的session占比;访问步长在1~3、4~6、7~9、10~30、30~60、60以上各个范围内的session占比 3、在符合条件的session中,按照时间比例随机抽取1000...
38.大数据之旅——网站流量统计项目之实时业务系统(Kafka,storm,Hbase)
Hive的占位符与文件的调用 概述 对于上述的工作,我们发现需要手动去写hql语句从而完成离线数据的ETL,但每天都手动来做显然是不合适的,所以可以利用hive的文件调用与占位符来解决这个问题。 Hive文件的调用 实现步骤: 1)编写一个文件,后缀名为 .hive, 比如我们现在我们创建一个01.hive文件 目的是在 hive的weblog数据库下,创建一个tb1表 01.hive 文件编写...
【Hadoop与大数据38】构建生态化分布式数据库架构体系(陶勇)
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<em>大数据</em>(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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Python玩转大数据-张敏-专题视频课程
该课程采用时下后的编程语言Python讲解,囊括了当前火的<em>大数据</em>技术Spark/Hadoop/Hive知识,学习环境是基于Docker搭建的5个容器。通过这门课程不仅可以学到Spark/Hadoop/Hive<em>大数据</em>知识,还可以学到当下后的云计算技术Docker....
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大数据培训视频网盘 永久有效
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python机器学习日志.02——Python编程的基础知识
关于Python的基础知识(Basic knowlegde on Python)rn基础知识归纳(结合pycharmEDU中的教程、其他网络资源等)rn如何自学python?知乎rnrnrn1.常用的数字数据类型(Common used numeric data types)rnrnrnrnNamernNotationrnDeclaration e.g.rnrnrnrnrnIntegersrnin
《Python Spark2.0 Hadoop机器学习与大数据实战》原书高清版及源码
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黑马大数据+传智播客大数据第三期视频+spark hadoop
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大数据40天精英计划-徐培成-专题视频课程
离线数据分析平台是一种利用<em>hadoop</em>集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。n尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。n是一切<em>大数据</em>的基础。...
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大数据 云计算 hadoop的概念理解
作为一个懒人实在是不爱学习,然而不学习就要被淘汰,公司要求学习<em>大数据</em>相关知识,只能慢慢学习了,因为公司事务很多,本来7月份的时候已经开始学习,也写了一些操作的文章,但是中间耽搁了了好久到现在我回头看我自己写的文章竟然看不懂!!!nn这我就不开心了,琢磨了一上午为什么?是时间太久忘记了?是我记忆力减退了?即便如此我也不能过了几个月跟没学一样吧??nn最后找到原因,当初没沉下心来好好理解,或者说理解不...
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整理的大数据hadoop教学视频(尚硅谷,北风网,传智播客,徐老师)
最近在学习<em>大数据</em>方面的知识,整理了四套资源,分别为:1.尚硅谷,2、北风网<em>大数据</em>,3、传智播客,4、徐老师<em>大数据</em>视频,涵盖的只是包括<em>hadoop</em>,flume,spark,hive,storm,sqoop等。
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<em>大数据</em>技术是以数据流为核心的多个技术组成的技术栈,Mars将和大家一起持续学习,持续交流,持续更新~
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<em>大数据</em>基础入门到企业实战 包含<em>hadoop</em>生态圈,数据挖掘数学基础,java基础,linux基础,spark
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尚硅谷<em>大数据</em>课程目录nnnnnn链接:https://pan.baidu.com/s/1oN02tsOF0jhs-J5O-PHxSA密码:7bkvn缺少13和14部分nn要下载的话,赶紧下,避免链接失效nnnnnn帮到了大家的话,希望能赞赏一下,谢谢!nnnnnnnnnnnnn...
模板简历2000套
内部老师发的2000套简历模板,我筛选出了一下比较好看的模板,供大家分享一下哈。
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黑马出的Hadoop周末班视频,从Hadoop的安装搭建到集群搭建,以及MR,HDFS,Yarn使用特性源码分析,storm,hive等等都有涉及,很适合有一定java基础又想了解一些<em>大数据</em>知识的同学学习了解,但是要深入研究<em>大数据</em>,还是得靠实战加看书多思考,个人见解~~~
20套java视频实战项目
第01项目:OA办公自动化项目(四套) 第02项目:CRM客户关系管理项目(两套) 第03项目:宅急送项目 第04项目:杰信商贸SSH版 第05项目:电力项目(两套) 第06项目:校内网项目 第07项目:Java邮件开发教程 第08项目:java网上在线支付实战视频 第09项目:俄罗斯方块游戏开发_视频教程 第10项目:交通灯管理系统视频教程 第11项目:银行业务调度系统视频教程 第12项目:供应链系统视频教程 第13项目:网上商城项目 第14项目:药品集中采购系统视频教程 第15项目:杰信商贸SSM版 第16项目:国家税务协同平台项目) 第17项目:javaWeb聊天室 第18项目:点餐系统 第19项目:网上书店 第20项目:手机进销存系统 如不能下载,请与我联系,将补发
5套大数据视频
1、 <em>hadoop</em> 吴超7天 2、IT18掌徐培成<em>大数据</em>实战课第二期 3、北风网<em>大数据</em> 4、传智播客<em>大数据</em> 5、【炼数成金】Spark视频教程-马军辉
项目实战:数据库设计精选视频课程-架构师必修课-肖海鹏-专题视频课程
在实际的项目开发中,数据库的设计部分是否合理,对于整个项目的成功起着举足轻重的作用。可以不夸张的说,要想成为合格的项目经理、架构师,这个技能你必须掌握----否则你就会成为技术沟通会上的笑柄。nn 肖老师这套视频,结合了十几个实际项目的具体表设计,从浅入深、从简单项目到复杂的分布式项目,可以让你在短时间内积累很多的实际项目经验...
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大数据学习视频
爱奇艺实时流处理项目实战 (Spark Streaming):http://edu.51cto.com/course/11860.html?source=sonnSpark从入门到精通:https://edu.csdn.net/course/play/3302/55279nnScala从入门到精通:https://edu.csdn.net/course/play/3301nn nn ...
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n n n Impala<em>大数据</em>分析引擎视频教程课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/306课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.comImpala由Cloudera公司主导开发的<em>大数据</em>实时查询分析工具,宣称比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~90倍,且更加灵活易用。提供类SQL...
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尚学堂-肖斌-100集hadoop视频教程
 nn尚学堂 巨人之肩的牛顿 nn nn无处不在的<em>大数据</em>,以Hadoop为首的浪潮正扑面而来,看谁被谁拍在沙滩上。 Hadoop由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。nn nn...
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离线部分课程主要包括:<em>hadoop</em>、hive、flume、azkban、hbase等以及项目实战 实时部分课程主要包括:storm、kafka、redis以及项目实战 内存计算部分课程主要包括:scala编程、spark原理、spark源码解析、机器学习以及项目实战 如果链接失效 请联系QQ:98<em>37</em>05495
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爱奇艺<em>大数据</em>实战视频,spark快速实战解析,内部课程详细,有配套课件。
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Hive入门及实战演练(2017版本)rn网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1XjVARW7-CrfmZNPmwJDcZQ 密码:cts9rn备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5rDivzP 密码:xsdfyqrnrnrnhive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,...
大数据是什么?它和Hadoop又有什么联系?
<em>大数据</em>是什么?它和Hadoop又有什么联系?
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大数据Hadoop基础
1简介n   Hadoop的系统环境是:Linux或者Unix。Hadoop有两个核心服务模块:DFS和YARNn1.1 DFS(存储)n  对于存储Hadoop提供了HDFS分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,简称HDFS)。分布式文件系统吧文件分布存储到多个计算机节点上,很多的计算机节点构成了计算机集群;分布式文件系统由计算机集群中的多个节点构成
大数据与Hadoop
什么是<em>大数据</em>?萝卜和青菜各自有各自的看法,下面说说我所了解到的<em>大数据</em>,那,就从<em>大数据</em>特征说起:nn<em>大数据</em>,不仅仅具备大的特征,只有外行人才会天真的以为<em>大数据</em>,就是数据,量大!量大只是<em>大数据</em>其中的一个特征,除了这个特征之外,它还和另外三个特征和起来组成了<em>大数据</em>:nnnnVolume 大量的 n海量的数据量nnVariety 多种多样的 n数据的类型多种多样,比如数据源很有,对于企业...
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1_<em>大数据</em>技术之Linux基础 02_<em>大数据</em>技术之Hadoop 03_<em>大数据</em>技术之Zookeeper 04_<em>大数据</em>技术之Hive框架基础 06_<em>大数据</em>技术之Sqoop 07_<em>大数据</em>技术之Flume 08_<em>大数据</em>技术之kafka 09_<em>大数据</em>技术之HBase 10_<em>大数据</em>技术之Hadoop-HA 11
初学者入门大数据,学习Hadoop的5个理由
<em>大数据</em>和Hadoop技能可能意味着有你的梦想事业和被遗忘之间的差异。骰子引用:&amp;amp;ldquo;技术专业人员应该志愿参与<em>大数据</em>项目,这使他们对目前的雇主更有价值,对其他雇主更有销路。&amp;amp;rdquo;nn1.与Hadoop的职业:nn根据福布斯2015年的一份报告,约有90%的全球性组织报告了中高级别的<em>大数据</em>分析投资,约三分之一的投资者称其投资&amp;amp;ldquo;非常重要&amp;amp;rdq...
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看了3500套500强PPT,总结了这几点设计套路
n n n nnnnnn医者,与神祇相争;救死扶伤,救得是普罗一条人命。药者,和死神谈判;上下求索,求得是命里一线天机。2018年,《我不是药神》红透半边天,票房大爆,也赚走不少眼泪。nnnnnn票房最终定格在30.7亿元人民币。除一骑绝尘的票房曲线外,影片还带来了正面社会意义,引发对现代医药专利体系的广泛讨论,堪为中国电影现实主义回归的良心之作。nnnnnn在《药神...
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<em>大数据</em>软件框架之nnHadoop框架:nnnHadoop框架是由Java语言编写的,它的核心是HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduse,对于<em>大数据</em>而言,Hadoop就是用大量的廉价机器组成的集群去执行大规模运算,这包括大规模的计算和大规模的存储。HDFS为<em>大数据</em>提供了存储,MapReduse为<em>大数据</em>提供了计算。nnnnnHDFS是一个可运行在廉价机器上的可容错
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