Python中inplace=True的理解

[戴翔的技术博客]

在pandas的drop方法中有inplace=True这个属性，但是操作了好像并没有效果。

下面是我的代码：
data = data.dropna().drop_duplicates().reset_index()
print data
data.drop(["date"], True)
print data
然后，发现，最后的data依旧有“date”列。

[欢乐的小猪]

inplace参数的理解：
修改一个对象时：
inplace=True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；
inplace=False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。
实例运行情况如图：

[惟愿莲心不染尘]

data对象的结构肯定是不变的 只是改变了返回值为None