数组的序列化比较快还是直接存在文件中然后读取比较快

Kashing_Liu 2018-01-23 04:31:09

假如想把一个对象储存在文件中，这个对象的成员变量主要是一个数组（实际上是布隆过滤器）。那么在储存的时候，是序列化后读取比较快，还是把那个数组存在文件里，然后一个一个读最后生成一个对象这样比较快？

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xuzuning 2018-01-23

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当然是序列化

LitJson.dll文件，用来处理json格式数据

JSONArray 给想要的人总共六个jar，目前还可以使用，目前还可以使用，目前还可以使用，目前还可以使用

import pickle import numpy as np x = np.arange(10) x array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #input写入 f = open("x.pkl","wb") #打开文件x.pkl,写入二进制 pickle.dump(x,f) !ls #显示当前文件夹下文件 #output读取 f = open("x.pkl","rb") pickle.load(f) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7.

平常我们使用文件存储程序数据时，一般需要将数据转换为文本等存储，等到需要使用的时候再从文件读取，然后重新构建类或结构或数组等对象。这样的转换和重建即浪费了时间效率不够高又导致容易出错，其实最近由于研究二进制文件的存取，我找到了序列化存取的方法。 序列化存取可以做到类对象、结构、数组等内存实体整体保存为二进制的文件，而不需转换，读取的时候，通过反序列化直接从文件构建对象，而不需要重新通过转换而来的

继上篇《json的反序列化》引言上篇提到了最基本的json对象反序列化，在项目中遇到了这么一个问题。接收到的是一个json数组。该怎么序列化呢？先校验一个json数组现在将这个数组进行反序列化，将其拼成字符串 string json ="{\"receipt_no\" : \"SO2016041316

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