vs2013 和 vs2017中 数据inf 和nan的输出不同

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:50分]
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晴树SEU

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NAN和INF产生与处理

对负数开方,对负数求对数,0.0/0.0,0.0*infinf/infinf-inf这些操作都会得到nan。(0/0会产生操作异常;0.0/0.0不会产生操作异常,而是会得到nan);在GNU,使用宏:float NAN对浮点数赋值;判定:库函数方...

深度学习中nan和inf的解决

文章目录1、 nan 和inf产生原因 1、 nan 和inf产生原因 搭建神经网络后产生的,在训练早期,模型参数可能不是很合适,会出现梯度消失爆炸的情况,特别是有lstm,rnn这类网络的情况。nan 是not a number ,inf是无穷...

c语言inf和nan

计算calcDistanceToHead的距离时,发现有输出-nan的打印。跟踪打印数据后,发现有sqrt数据异常的嫌疑。 首先,解释一下它们的意思: INF表示“无穷大”,是infinite的缩写。 NAN表示“无效数字”,是Not a number的...

C语言nan和inf 的判断使用

数据处理输入输出时,极有可能遇到数据读入空值(极大、极小)、运算分母为0或0.0,对0取对数等操作,这将产生naninf的产生。这篇博文旨在分析C/C++产生nan和inf的操作及判断是否有naninf产生。 NAN的产生...

C语言中nan和inf的产生

首先要把雷达数据中的异常点剔除掉,结果第一步就把我难住了,只要直接使用C11库nan就会报类型转换一类的错误。 最后想到一个方法: 将数值赋为sqrt(-1) 问题解决... 区分nan和inf: nan: not a number,表示...

lua数学计算的inf和nan

[inf] [nan]在某次偶然的log调试里,我注意到控制台输出了这么两个以前没有见过的东西。虽然我的程序代码里只有非常简单的数学计算,还是出现这样高端(未知)的东西。对数学的敬畏由此展开...... 这个知识点很...

输出,loss出现-inf 或者nan

原因有很多种,比如输入数据不对,或者模型有问题; 一般考虑梯度爆炸或者Loss爆炸,可以用debug模式检查问题的原因,观察什么时候出现的问题; 我产生的原因是在训练模型时,使用了model.eval(),将其改为model....

Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法

这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组xnan元素,使用有限的数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >&...

python数据输出NaN,解决办法

附件图片: 代码: df = pd.read_csv(pathFOC1,encoding='gbk') 后面新增一个默认参数:keep_default_na=False 修改为: df = pd.read_csv(pathFOC1,encoding='gbk',keep_default_na=False) ...

numpy——nan和inf

NAN:not a number(不是...INF:infinity,表示无穷大 有+inf -inf 一个数字除以0便是正无穷,python会报错,而numpy会将其划为inf类型 numpy中nan的注意点: 1.两个nan是不相等的 np.nan==np.nan OUT:FALSE ...

Numpy操作本地数据-代码优化-NaNinf-如何处理nan

Numpy操作本地数据 写入本地数据 np.savetxt(fname) • fname 文件路径 • dtype 数据类型 • delimiter 分隔符 • fmt=’%.18e’ 写入文件的格式,例如:%d,%.2f,%.18e • converters 对数据预处理。比如{0:func}...

C、C++出现naninf原因

数据处理输入输出时,极有可能遇到数据读入空值(极大、极小)、运算分母为0或0.0,对0取对数等操作,这将产生naninf的产生。这篇博文旨在分析C/C++产生nan和inf的操作及判断是否有naninf产生。 NAN的产生...

tensorflow出现LossTensor is inf or nan : Tensor had Inf values

之前在TensorFlow实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow出现Nan值的情况有两种,一种是在loss计算后得到了Nan值,另一种是在更新网络权重等等...

Tenflow bug(二)——InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values

之前在TensorFlow实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow出现Nan值的情况有两种,一种是训练时在loss计算后得到了Nan值,另一种是在更新网络权重...

matlab 数据导入

matlab导入数据有2方式,一种是在命令行通过代码把数据导进去;另一种是通过matlab的数据导入向导导入。下面分布介绍这两种方法: 一、使用matlab数据导入向导  1、先来看看txt文档保存的数据结构,如图所示...

C语言 输出INF问题

本人在编写以下小程序,当输入数据n、m大于65536时,发现无论如何设置sum的数据类型,输出sum的值都为INF: double fun(int n,int m){ int i; double sum = 0; for(;n <= m;n++){ sum += 1.0 / (n * ...

pandas读取外部数据---(3)使用Pandas读写操作excel

1、准备工作, 2、准备好excel数据表格, 3、使用Pandas读取excel数据, 4、Pandas读取指定(限定)...6、Pandas读取同时指定行列的excel数据, 7、pandas处理Excel数据成为字典, 8、pandas数据写入Excel文件, ...

C++ 运算结果出现 1.#IND, 1.#INF, nan, inf 原因

进行浮点数编程时,如果没有注意,常常会出现输出类似 1.#IND, 1.#INF 或者 nan, inf 之类奇怪的输出。这通常隐含了浮点数操作的异常。 特殊浮点数的含义 1.#INF / inf:这个值表示“无穷大 (infinity 的缩写)...

浮点数编程常见异常( -1.#IND00, 1.#INF00 nan, inf)

进行浮点数编程时,如果没有注意,常常会出现输出类似 1.#IND, 1.#INF 或者 nan, inf 之类奇怪的输出。这通常隐含了浮点数操作的异常。 特殊浮点数的含义 1.#INF / inf:这个值表示“无穷大 (infinity 的缩写)”,...

关于编程遇到inf的情况

在进行编程的过程我们常常会由于没有对分母是否为0进行判断,从而造成结果值为inf或-inf,对这个问题,从根本上杜绝的话就是在做除法的时候对分母进行是否为0的判断,若后续需要对一个数是否为inf或-inf作判断的话...

Matlab代码实践——BP神经网络

1、什么是BP神经网络 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由RumelhartMcCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层...BP网络能学习存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示...

linux系统c/c++inf和nan

linux系统c/c++inf 测试环境:Ubuntu16.04 inf表示无穷大的数。 判断表达式的结果是否为inf #include<iostream> #include <math.h> int main() { float a; a = INFINITY; std::cout << "a...

c语言浮点数内存存储解析浮点数(double、float)如何定义NaN、正无穷(inf)、负无穷(-inf),以及如何判断...

对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)双精度类型(double)来存储,float数据占用 32bit,double数据占用 64bit.其实不论是float类型还是double类型,在计算机内存的存储方式都是遵从IEEE的规范的,float 遵从...

C++ 运算结果出现 1.#IND, 1.#INF nan, inf 原因

进行浮点数编程时,如果没有注意,常常会出现输出类似 1.#IND, 1.#INF 或者 nan, inf 之类奇怪的输出。这通常隐含了浮点数操作的异常。 特殊浮点数的含义 1.#INF / inf:这个值表示“无穷大 (infinity 的缩

Qt浮点型数据出现-nan结果

今天统计数据的时候,发现double数据出现了结果为-nan。 经查询,原因如下: 浮点型数据开根号等不可知操作会出现-nan,这种无效...还有一种inf数据,在C++也有判定接口。   欢迎访问我的文章,点这里拿资料。...

【解决方案】pytorchloss变成了nan | 神经网络输出nan | MSE 梯度爆炸/梯度消失

最近在跑一个项目,计算loss时用了很普通的MSE,在训练了10到300个batch时,会出现loss tensor([[nan nan nan nan]]类似的情况。对这个异常的loss进行梯度下降,会导致net的输出变为nan。在网上查了解决方案,都不...

随机森林算法Matlab实现

随机森林算法Matlab实现随机森林算法Matlab实现计算当前自身gini系数求最优划分点及其gini系数对data按decision属性值从小到大排列生成结点生成随机采样样本数据生成决策树评价函数随机森林样本决策函数正确率计算...

RedisDesktopManager 2020.6 for Windows

RedisDesktopManager 2020.6,Windows安装包,2020.11.27更新最新版

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

数据结构基础系列(9):排序

数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程,在IT人才培养中,起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求,安排教学内容,满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分,本课为第9部分排序,介绍插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序等各种排序算法,以及各种算法的性能分析。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识,具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。课程提供视频、课件、例程、自测、实践要求、参考解答等整套的解决方案,帮助学习者达到目标。本课是系列课程中的第9部分,具体目标包括:理解排序的基本概念;掌握插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等各种常见的排序算法。

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