FFMPEG进行RGB转YUV图片出现明显的水波条纹

MAYBEALL 2018-01-27 01:56:15
我需要用BMP序列帧制视频,出来的视频发现出现了下图的水波一样扩散的条纹,
下面是原图,测试后发现RGB转YUV过后就已经是这样了,也测试了sws_scale的几个转码算法,条纹质量会有变化,但都很明显,请问有什么办法避免吗?
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铬天青S 2019-08-29
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在图像处理中,这叫伪轮廓,图像压缩后经常会出现。
mstlq 2018-02-07
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引用 10 楼 MAYBEALL 的回复:
[quote=引用 9 楼 mstlq 的回复:] 请指定SWS_POINT算法试试 别的算法可能都会做一定程度的滤波,导致画面变化,效果yuv我发一份到你邮箱上
引用 9 楼 mstlq 的回复:
请指定SWS_POINT算法试试 别的算法可能都会做一定程度的滤波,导致画面变化,效果yuv我发一份到你邮箱上
谢谢,收到了, 看了一下还是有,在图片四个角落,也许这是图片转化的必然损失吧,只是一般图片看不出来,这种测试图片就明显了,谢谢帮助[/quote] 四个角落的话,应该是你的bmp图片带有alpha通道,四个角落和中间部分的透明度不一样,而yuv是没有alpha通道的,不能保存这个信息…… 你可以对比一下,从bmp到yuv,文件体积缩小成了原来的3/4,这个信息的丢失无法弥补
MAYBEALL 2018-02-07
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https://pan.baidu.com/s/1c2O9a04 没法了,算了,图片留这里,有兴趣的就去试试,完结
MAYBEALL 2018-02-07
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引用 9 楼 mstlq 的回复:
请指定SWS_POINT算法试试 别的算法可能都会做一定程度的滤波,导致画面变化,效果yuv我发一份到你邮箱上
引用 9 楼 mstlq 的回复:
请指定SWS_POINT算法试试 别的算法可能都会做一定程度的滤波,导致画面变化,效果yuv我发一份到你邮箱上
谢谢,收到了, 看了一下还是有,在图片四个角落,也许这是图片转化的必然损失吧,只是一般图片看不出来,这种测试图片就明显了,谢谢帮助
mstlq 2018-02-06
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请指定SWS_POINT算法试试 别的算法可能都会做一定程度的滤波,导致画面变化,效果yuv我发一份到你邮箱上
mstlq 2018-02-05
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转420p之类的,uv分量损失我还能理解 转444都出事并不合理呀。。。 楼主可以把原始bmp发我一份吗(mstlq@163.com)? 有空的时候我看看,这其中必有蹊跷
MAYBEALL 2018-02-05
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引用 7 楼 mstlq 的回复:
转420p之类的,uv分量损失我还能理解 转444都出事并不合理呀。。。 楼主可以把原始bmp发我一份吗(mstlq@163.com)? 有空的时候我看看,这其中必有蹊跷
已发,谢谢
MAYBEALL 2018-02-03
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引用 5 楼 mstlq的回复:
请问转换前后的高宽size是否一致?
一致的,都是1920*1080,补充一下,只是在这种颜色单调且渐变的图片上出现,肉眼直接就能看出来,但搞不懂为什么
mstlq 2018-02-03
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请问转换前后的高宽size是否一致?
rightorwrong 2018-02-02
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应该是转换参数设置有点问题吧
MAYBEALL 2018-02-02
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引用 3 楼 rightorwrong 的回复:
应该是转换参数设置有点问题吧
不是的,参数也就AVPixelFormat和使用的算法,图像格式错不了,几个算法我也都试过了,都有波纹,也是过YUVLIB库,波纹更明显 下面是FFMPEG的代码
	img_convert_ctx =
			sws_getCachedContext(img_convert_ctx, receiveFrame->width,
			receiveFrame->height, /*AV_PIX_FMT_RGB32*/(AVPixelFormat)receiveFrame->format,
			receiveFrame->width, receiveFrame->height,
			AV_PIX_FMT_YUV444P, SWS_SPLINE/*SWS_BICUBIC*/,
			NULL, NULL, NULL);
我认为这种转化不应该出现这么明显的波纹才对,但始终找不到问题所在
MAYBEALL 2018-01-29
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大神呢?难道大家转出来都很ok吗
MAYBEALL 2018-01-27
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图片是我局部放大后发上来的,不是很明显了,在原图或者视频里波浪是很明显的,尤其是图片四个角落
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

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