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《CoreOS实战之路》是一本介绍CoreOS 操作系统使用和周边技术的入门实践类书籍。《CoreOS实战之路》内容分为三个主要部分。
第一部分（第1 章）主要介绍CoreOS 的基本概念和系统的安装，为后续各个组件的使用做好铺垫工作；
第二部分（第2~6 章）主要介绍Co reOS 中最核心的内置组件，通过这些组件，使用者能够完成大部分CoreOS 的日常操作和开发任务；
第三部分（第7~9 章）主要针对CoreOS 中一些比较进阶的话题以及组件进行更具体的讲解，并介绍一些CoreOS 使用技巧。
在通读了这些内容后，相信读者会对 CoreOS 系统有一个比较全面的认识。
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0 2018-01-31 14:33:52

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《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》书签版: 如何建设高效的数据模型和体系，使数据易用，避免重复建设和数据不一致性，保证数据的规范性；如何提供高效易用的数据开发工具z 如何做好数据质量保障；如何有效管理和控制日益增长的存储和计算消耗z 如何保证数据服务的稳定，保证其性能z 如何设计有效的数据产品高效赋能于外部客户和内部员工……这些都给大数据系统的建设提出了更多复杂的要求。本书介绍的阿里巴巴大数据系统架构，就是为了满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。

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CoreOS实践之路(带目录高清).zip: 第1 章，DevOps 和持续交付简介，涉及了DevOps 的背景，并介绍它是怎样融入到敏捷开发的广袤世界的。　　第2 章，洞察全局，它会帮助你了解DevOps 使用的多个系统如何协同工作，组成一个大整体。　　第3 章，DevOps 如何影响架构，描述了软件架构的各个方面，以及当我们以DevOps的视角工作时它对我们的意义。　　第4 章，一切皆代码，解释了如何实现一切皆代码。而且，你需要一个地方来存储代码，这个地方就是组织里的源代码管理系统。　　第5 章，构建代码，解释了为何需要系统来构建代码，介绍了这些系统。　　第6 章，测试代码，展示了如果需要及早发布或者经常性发布代码，我们就得对代码的质量有信心。因此我们需要自动化回归测试。　　第7 章，部署代码，展示了当完成了代码的构建和测试，你需要将其部署到服务器上，　　这样客户就能使用新部署的特性了。　　第8 章，监控代码，涵盖了代码如何通过选择的部署方案来安全地部署到服务器上。　　你需要监护着它以使其正常工作。　　第9 章，问题跟踪，介绍了处理组织内开发流程的系统，例如问题跟踪软件。在实现敏捷流程时，这样的系统是很重要的帮手。　　第10 章，物联网和DevOps，描述了DevOps 如何在物联网的新兴领域帮助我们。

平台云基石-CoreOS之集群篇（无需互联网）: 首先按照《平台云基石-CoreOS之离线安装篇（无需互联网）》安装三台CoreOS机器（按照CoreOS官方的说法做集群至少需要三台机器）。官方文档中关于集群的配置需要在cloud-config.yaml中配置discovery，而我的实验环境没有外网。 #cloud-config coreos: etcd: # generate...

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[心得]程序设计语言实践之路第2版知识整理: 前言原书第4版已经与2015年圣诞节问世，我看的第2版是10年前的版本。里面列举的例子有点过时。第2版比第3版翻译得更好一点。不过像现在通常称为垃圾回收的，在译本里叫物料回收，一码事儿。另外，第4版已经从原来的13章经扩充为17章经了。这本书讨论编程语言的工作原理和技术，阐述编程语言的重要基础概念。我特别推荐在学习具体编程以前学学这本书。当然要是之前再学一点编译原理更完美。干货正则表达式和上下无

大型网站系统与JAVA中间件实践_曾宪杰-高清版[带完整书签目录]: 大型网站系统与JAVA中间件实践[带完整书签目录]-高清版pdf_曾宪杰 [作者] 曾宪杰著 [出版发行] 北京：电子工业出版社 , 2014.05 [ISBN号]978-7-121-22761-5 [页数] 322 [原书定价]65.00 [主题词]网站-建设-JAVA语言-程序设计 [中图法分类号]TP312;TP393.092 【内容提要】本书围绕大型网站和支撑大型网站架构的Java中间件的实践展开介绍。从分布式系统的知识切入，让读者对分布式系统有基本的了解；然后介绍大型网站随着数据量、访问量增长而发生的架构变迁；接着讲述构建Java中间件的相关知识；之后的几章都是根据笔者的经验来介绍支撑大型网站架构的Java中间件系统的设计和实践。希望读者通过本书可以了解大型网站架构变迁过程中的较为通用的问题和解法，并了解构建支撑大型网站的Java并了解构建支撑大型网站的 Java 中间件的实践经验。对于有一定网站开发、设计经验，并想了解大型网站架构和支撑这种架构的系统的开发、测试等的相关工程人员，《大型网站系统与Java中间件实践》有很大的参考意义；对于没有网站开发设计经验的人员，通过《大型网站系统与Java中间件实践》也能宏观了解大型网站的架构及相关问题的解决思路和方案。【编辑推荐】　到底是本什么书，拥有这样一份作序推荐人列表：阿里集团章文嵩博士、新浪TimYang、去哪网吴永强、丁香园冯大辉、蘑菇街岳旭强、途牛汤峥嵘、豆瓣洪强宁、淘宝陈皓/林昊…… 这本书出自淘宝技术部总监之手，他也是淘宝近10年来历次技术飞跃的参与者、贡献者和带领者，其中的经验直接来自淘宝服务框架、消息中间件及数据访问层。《淘宝技术这十年》勾勒出淘宝Java技术变迁波澜壮阔的轮廓，本书则给出最详尽、深入、系统的解读与演示，实用到足以让任一层级的学习者如获至宝。看过的人无不暗中叫它“那些年我们一起走过的坑”，领略超大型网站陈年积淀的宝贵经验、领先思路和具体手法，后来者就有机会弯道超车！

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《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》 PDF: 阿里巴巴官方首度公开大数据系统架构与技术细节，CSDN、ChinaUnix、ITPUB、segmentfault等多家技术社区力荐！

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《PAXOS到ZOOKEEPER分布式一致性原理与实践》高清完整PDF版: 内容简介 · · · · · · 《Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》从分布式一致性的理论出发，向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解ZooKeeper，并更好地使用和运维ZooKeeper。全书共8章，分为五部分：第一部分（第1章）主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战，并简要介绍了ACID、CAP和BASE等经典分布式理论；第二部分（第2～4章）介绍了2PC、3PC和Paxos三种分布式一致性协议，并着重讲解了ZooKeeper中使用的一致性协议——ZAB协议；第三部分（第5～6章）介绍了ZooKeeper的使用方法，包括客户端API的使用以及对ZooKeeper服务的部署与运行，并结合真实的分布式应用场景，总结了ZooKeeper使用的最佳实践；第四部分（第7章）对ZooKeeper的架构设计和实现原理进行了深入分析，包含系统模型、Leader选举、客户端与服务端的工作原理、请求处理，以及服务器角色的工作流程和数据存储等；第五部分（第8章）介绍了ZooKeeper的运维实践，包括配置详解和监控管理等，重点讲解了如何构建一个高可用的ZooKeeper服务。作者简介 · · · · · · 倪超，阿里巴巴集团高级研发工程师，国家认证系统分析师，毕业于杭州电子科技大学计算机系。2010年加入阿里巴巴中间件团队担任研发实习岗位，一直从事ZooKeeper的开发与运维工作，从中学习与总结了不少分布式一致性相关的理论与实践经验，尤其对ZooKeeper及其相关技术有非常深入的研究。目前在中间件团队专家组任职产品经理，负责分布式产品的产品化和云计算化改造工作。京东购买链接：https://item.jd.com/11622772.html

apache kafka实战高清版.pdf: 本书是涵盖Apache Kafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Kafka整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨，并给出了翔实的案例。本书共分为10章：第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；第2章简要回顾了Apache Kafka的发展历史；第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法；第6章带领读者一览Kafka内部设计原理；第7~9章以实例的方式讲解了Kafka集群的管理、监控与调优；第10章介绍了Kafka新引入的流式处理组件。

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推荐系统实践-高清带目录版 zip解压pdf: zip解压成pdf 目录 第1章好的推荐系统 1.1 什么是推荐系统 1.2 个性化推荐系统的应用 1.2.1 电子商务 1.2.2 电影和视频网站 1.2.3 个性化音乐网络电台 1.2.4 社交网络 1.2.5 个性化阅读 1.2.6 基于位置的服务 1.2.7 个性化邮件 1.2.8 个性化广告 1.3 推荐系统评测 1.3.1 推荐系统实验方法 1.3.2 评测指标 1.3.3 评测维度第2章利用用户行为数据 2.1 用户行为数据简介 2.2 用户行为分析 2.2.1 用户活跃度和物品流行度的分布 2.2.2 用户活跃度和物品流行度的关系 2.3 实验设计和算法评测 2.3.1 数据集 2.3.2 实验设计 2.3.3 评测指标 2.4 基于邻域的算法 2.4.1 基于用户的协同过滤算法 2.4.2 基于物品的协同过滤算法 2.4.3 UserCF和ItemCF的综合比较 2.5 隐语义模型 2.5.1 基础算法 2.5.2 基于LFM的实际系统的例子 2.5.3 LFM和基于邻域的方法的比较 2.6 基于图的模型 2.6.1 用户行为数据的二分图表示 2.6.2 基于图的推荐算法第3章推荐系统冷启动问题 3.1 冷启动问题简介 3.2 利用用户注册信息 3.3 选择合适的物品启动用户的兴趣 3.4 利用物品的内容信息 3.5 发挥专家的作用第4章利用用户标签数据 4.1 UGC标签系统的代表应用 4.1.1 Delicious 4.1.2 CiteULike 4.1.3 Last.fm 4.1.4 豆瓣 4.1.5 Hulu 4.2 标签系统中的推荐问题 4.2.1 用户为什么进行标注 4.2.2 用户如何打标签 4.2.3 用户打什么样的标签 4.3 基于标签的推荐系统 4.3.1 实验设置 4.3.2 一个最简单的算法 4.3.3 算法的改进 4.3.4 基于图的推荐算法 4.3.5 基于标签的推荐解释 4.4 给用户推荐标签 4.4.1 为什么要给用户推荐标签 4.4.2 如何给用户推荐标签 4.4.3 实验设置 4.4.4 基于图的标签推荐算法 4.5 扩展阅读第5章利用上下文信息 5.1 时间上下文信息 5.1.1 时间效应简介 5.1.2 时间效应举例 5.1.3 系统时间特性的分析 5.1.4 推荐系统的实时性 5.1.5 推荐算法的时间多样性 5.1.6 时间上下文推荐算法 5.1.7 时间段图模型 5.1.8 离线实验 5.2 地点上下文信息 5.3 扩展阅读第6章利用社交网络数据 6.1 获取社交网络数据的途径 6.1.1 电子邮件 6.1.2 用户注册信息 6.1.3 用户的位置数据 6.1.4 论坛和讨论组 6.1.5 即时聊天工具 6.1.6 社交网站 6.2 社交网络数据简介 6.3 基于社交网络的推荐 6.3.1 基于邻域的社会化推荐算法 6.3.2 基于图的社会化推荐算法 6.3.3 实际系统中的社会化推荐算法 6.3.4 社会化推荐系统和协同过滤推荐系统 6.3.5 信息流推荐 6.4 给用户推荐好友 6.4.1 基于内容的匹配 6.4.2 基于共同兴趣的好友推荐 6.4.3 基于社交网络图的好友推荐 6.4.4 基于用户调查的好友推荐算法对比 6.5 扩展阅读第7章推荐系统实例 7.1 外围架构 7.2 推荐系统架构 7.3 推荐引擎的架构 7.3.1 生成用户特征向量 7.3.2 特征?物品相关推荐 7.3.3 过滤模块 7.3.4 排名模块 7.4 扩展阅读第8章评分预测问题 8.1 离线实验方法 8.2 评分预测算法 8.2.1 平均值 8.2.2 基于邻域的方法 8.2.3 隐语义模型与矩阵分解模型 8.2.4 加入时间信息 8.2.5 模型融合 8.2.6 Netflix Prize的相关实验结果后记

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从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践带目录书签完整版: 第1章分布式架构 1 1.1 从集中式到分布式 1 1.1.1 集中式的特点 2 1.1.2 分布式的特点 2 1.1.3 分布式环境的各种问题 4 1.2 从ACID到CAP/BASE 5 1.2.1 ACID 5 1.2.2 分布式事务 8 1.2.3 CAP和BASE理论 9 小结 15 第2章一致性协议 17 2.1 2PC与3PC 17 2.1.1 2PC 17 2.1.2 3PC 21 2.2 Paxos算法 24 2.2.1 追本溯源 25 2.2.2 Paxos理论的诞生 26 2.2.3 Paxos算法详解 27 小结 37 第3章Paxos的工程实践 39 3.1 Chubby 39 3.1.1 概述 39 3.1.2 应用场景 40 3.1.3 设计目标 40 3.1.4 Chubby技术架构 43 3.1.5 Paxos协议实现 52 3.2 Hypertable 55 3.2.1 概述 55 3.2.2 算法实现 57 小结 58 第4章ZooKeeper与Paxos 59 4.1 初识ZooKeeper 59 4.1.1 ZooKeeper介绍 59 4.1.2 ZooKeeper从何而来 62 4.1.3 ZooKeeper的基本概念 62 4.1.4 为什么选择ZooKeeper 64 4.2 ZooKeeper的ZAB协议 65 4.2.1 ZAB协议 65 4.2.2 协议介绍 66 4.2.3 深入ZAB协议 71 4.2.4 ZAB与Paxos算法的联系与区别 77 小结 78 第5章使用ZooKeeper 79 5.1 部署与运行 79 5.1.1 系统环境 79 5.1.2 集群与单机 80 5.1.3 运行服务 84 5.2 客户端脚本 88 5.2.1 创建 88 5.2.2 读取 89 5.2.3 更新 90 5.2.4 删除 91 5.3 Java客户端API使用 91 5.3.1 创建会话 91 5.3.2 创建节点 95 5.3.3 删除节点 99 5.3.4 读取数据 100 5.3.5 更新数据 109 5.3.6 检测节点是否存在 113 5.3.7 权限控制 115 5.4 开源客户端 120 5.4.1 ZkClient 120 5.4.2 Curator 130 小结 162 第6章ZooKeeper的典型应用场景 163 6.1 典型应用场景及实现注 163 6.1.1 数据发布/订阅 164 6.1.2 负载均衡 166 6.1.3 命名服务 170 6.1.4 分布式协调/通知 173 6.1.5 集群管理 179 6.1.6 Master选举 185 6.1.7 分布式锁 188 6.1.8 分布式队列 194 小结 197 6.2 ZooKeeper在大型分布式系统中的应用 197 6.2.1 Hadoop 198 6.2.2 HBase 203 6.2.3 Kafka 207 6.3 ZooKeeper在阿里巴巴的实践与应用 213 6.3.1 案例一消息中间件：Metamorphosis 213 6.3.2 案例二 RPC服务框架：Dubbo 217 6.3.3 案例三基于MySQL Binlog的增量订阅和消费组件：Canal 219 6.3.4 案例四分布式数据库同步系统：Otter 223 6.3.5 案例五轻量级分布式通用搜索平台：终搜 226 6.3.6 案例六实时计算引擎：JStorm 238 小结 242 第7章ZooKeeper技术内幕 243 7.1 系统模型 243 7.1.1 数据模型 243 7.1.2 节点特性 244 7.1.3 版本——保证分布式数据原子性操作 246 7.1.4 Watcher——数据变更的通知 249 7.1.5 ACL——保障数据的安全 265 7.2 序列化与协议 272 7.2.1 Jute介绍 272 7.2.2 使用Jute进行序列化 273 7.2.3 深入Jute 275 7.2.4 通信协议 277 7.3 客户端 284 7.3.1 一次会话的创建过程 286 7.3.2 服务器地址列表 289 7.3.3 ClientCnxn：网络I/O 295 7.4 会话 298 7.4.1 会话状态 298 7.4.2 会话创建 299 7.4.3 会话管理 304 7.4.4 会话清理 307 7.4.5 重连 309 7.5 服务器启动 311 7.5.1 单机版服务器启动 312 7.5.2 集群版服务器启动 315 7.6 Leader选举 321 7.6.1 Leader选举概述 321 7.6.2 Leader选举的算法分析 323 7.6.3 Leader选举的实现细节 328 7.7 各服务器角色介绍 335 7.7.1 Leader 335 7.7.2 Follower 338 7.7.3 Observer 339 7.7.4 集群间消息通信 339 7.8 请求处理 342 7.8.1 会话创建请求 343 7.8.2 SetData请求 351 7.8.3 事务请求转发 354 7.8.4 GetData请求 355 7.9 数据与存储 356 7.9.1 内存数据 356 7.9.2 事务日志 358 7.9.3 snapshot——数据快照 364 7.9.4 初始化 368 7.9.5 数据同步 372 小结 376 第8章ZooKeeper运维 379 8.1 配置详解 379 8.1.1 基本配置 379 8.1.2 高级配置 380 8.2 四字命令 384 8.3 JMX 390 8.3.1 开启远程JMX 390 8.3.2 通过JConsole连接ZooKeeper 391 8.4 监控 397 8.4.1 实时监控 397 8.4.2 数据统计 398 8.5 构建一个高可用的集群 398 8.5.1 集群组成 398 8.5.2 容灾 399 8.5.3 扩容与缩容 402 8.6 日常运维 402 8.6.1 数据与日志管理 402 8.6.2 Too many connections 404 8.6.3 磁盘管理 405 小结 405 附录AWindows平台上部署ZooKeeper 406 附录B从源代码开始构建 409 附录C各发行版本重大更新记录 414 附录DZooKeeper源代码阅读指引 418

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Python+机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路（pdf完整版）: Python+机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路（完整版）

Python基础教程（第3版）原版高清带目录书签非扫描PDF: Python3.5编程从入门到实践 Python入门佳作机器学习人工智能数据处理网络爬虫热门编程语言。本书是经典的Python入门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。

深入实践SpringBoot（高清完整版）: 前　言第一部分　基础应用开发第1章　Spring Boot入门 3 1.1　配置开发环境 3 1.1.1　安装JDK 3 1.1.2　安装InterlliJ IDEA 4 1.1.3　安装Apache Maven 4 1.1.4　安装Git客户端 5 1.2　创建项目工程 8 1.2.1　使用Maven新建项目 8 1.2.2　使用Spring Initializr新建项目 11 1.3　使用Spring Boot 14 1.3.1　Maven依赖管理 14 1.3.2　一个简单的实例 17 1.4　运行与发布 18 1.4.1　在IDEA环境中运行 18 1.4.2　将应用打包发布 19 1.5　关于Spring Boot配置 22 1.6　小结 23 第2章　在Spring Boot中使用数据库 24 2.1　使用MySQL 24 2.1.1　MySQL依赖配置 25 2.1.2　实体建模 25 2.1.3　实体持久化 27 2.1.4　MySQL测试 29 2.2　使用Redis 33 2.2.1　Redis依赖配置 33 2.2.2　创建Redis服务类 34 2.2.3　Redis测试 36 2.3　使用MongoDB 38 2.3.1　MongoDB依赖配置 38 2.3.2　文档建模 39 2.3.3　文档持久化 40 2.3.4　MongoDB测试 41 2.4　使用Neo4j 43 2.4.1　Neo4j依赖配置 43 2.4.2　节点和关系实体建模 43 2.4.3　节点实体持久化 45 2.4.4　Neo4j测试 46 2.5　小结 49 第3章　Spring Boot界面设计 50 3.1　模型设计 50 3.1.1　节点实体建模 51 3.1.2　关系实体建模 51 3.1.3　分页查询设计 52 3.2　控制器设计 53 3.2.1　新建控制器 53 3.2.2　查看控制器 53 3.2.3　修改控制器 54 3.2.4　删除控制器 55 3.2.5　分页查询控制器 55 3.3　使用Thymeleaf模板 56 3.3.1　Thymeleaf配置 56 3.3.2　Thymeleaf功能简介 57 3.4　视图设计 60 3.4.1　列表视图设计 60 3.4.2　新建视图设计 64 3.4.3　查看视图设计 68 3.4.4　修改视图设计 70 3.4.5　删除视图设计 72 3.5　运行与发布 73 3.6　小结 74 第4章　提高数据库访问性能 75 4.1　使用Druid 75 4.1.1　配置Druid依赖 76 4.1.2　关于XML配置 76 4.1.3　Druid数据源配置 77 4.1.4　开启监控功能 78 4.2　扩展JPA功能 80 4.2.1　扩展JPA接口 81 4.2.2　装配自定义的扩展接口 83 4.2.3　使用扩展接口 85 4.3　使用Redis做缓存 86 4.3.1　使用Spring Cache注解 86 4.3.2　使用RedisTemplate 88 4.4　Web应用模块 91 4.4.1　引用数据管理模块 91 4.4.2　Web应用配置 92 4.5　运行与发布 94 4.6　小结 95 第5章　Spring Boot安全设计 96 5.1　依赖配置管理 96 5.2　安全策略配置 97 5.2.1　权限管理规则 98 5.2.2　登录成功处理器 99 5.2.3　防攻击策略 100 5.2.4　记住登录状态 102 5.3　登录认证设计 103 5.3.1　用户实体建模 103 5.3.2　用户身份验证 104 5.3.3　登录界面设计 106 5.3.4　验证码验证 108 5.4　权限管理设计 109 5.4.1　权限管理配置 109 5.4.2　权限管理过滤器 110 5.4.3　权限配置资源管理器 111 5.4.4　权限管理决断器 112 5.5　根据权限设置链接 113 5.6　运行与发布 116 5.6.1　系统初始化 116 5.6.2　系统运行与发布 118 5.7　小结 119 第二部分　分布式应用开发第6章　Spring Boot SSO 123 6.1　模块化设计 123 6.2　登录认证模块 124 6.2.1　使用OAuth2 124 6.2.2　创建数字证书 125 6.2.3　认证服务端配置 125 6.3　安全配置模块 128 6.4　SSO客户端 129 6.4.1　客户端配置 129 6.4.2　登录登出设计 130 6.5　共享资源服务 132 6.5.1　提供共享资源接口 133 6.5.2　使用共享资源 134 6.5.3　查询登录用户的详细信息 135 6.6　运行与发布 136 6.7　小结 138 第7章　使用分布式文件系统 139 7.1　FastDFS安装 139 7.1.1　下载安装包 141 7.1.2　安装服务 141 7.1.3　Tracker Server配置 142 7.1.4　Storage Server配置 145 7.1.5　启动服务 148 7.1.6　客户端测试 148 7.2　FastFDS客户端 149 7.2.1　客户端配置 150 7.2.2　客户端服务类 150 7.3　使用定制方式上传图片 151 7.3.1　实体建模 151 7.3.2　上传图片 152 7.4　使用富文本编辑器上传图片 156 7.4.1　使用富文本编辑器 156 7.4.2　实现文件上传 157 7.5　使用本地文件库 158 7.5.1　本地文件库建模 159 7.5.2　文件保存方法 159 7.5.3　文件库管理 161 7.6　运行与发布 163 7.7　小结 164 第8章　云应用开发 165 8.1　使用配置管理 166 8.1.1　创建配置管理服务器 167 8.1.2　使用配置管理的客户端 168 8.1.3　实现在线更新 171 8.1.4　更新所有客户端的配置 172 8.2　使用发现服务 174 8.2.1　创建发现服务器 174 8.2.2　使用发现服务的客户端配置 175 8.2.3　发现服务器测试 175 8.3　使用动态路由和断路器 176 8.3.1　依赖配置 176 8.3.2　共享REST资源 177 8.3.3　通过路由访问REST资源 180 8.3.4　使用断路器功能 182 8.3.5　路由器和断路器测试 183 8.4　使用监控服务 184 8.4.1　创建监控服务器 184 8.4.2　监控服务器测试 185 8.5　运行与发布 187 8.6　小结 187 第9章　构建高性能的服务平台 188 第三部分　核心技术源代码分析第10章　Sprint Boot 自动配置实现原理 205 第11章　Sprint Boot 数据访问实现原理 218 第12章　微服务核心技术实现原理 231 附录 A 安装 Neo4j 248 附录 B 安装 MongoDB 251 附录 C 安装 Redis 253 附录 D 安装 RabbitMQ 256

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java编程思想第四版中文（think in java 4）完整版带目录高清: java经典名著,真正第四版中文完整高清PDF版网上很多写的是第四版但内容是第三版, 两个版本内容差别挺大的本书是全球程序员必备图书《Java编程思想》的最新版本本书曾获：　　被china-pub会员评为“2007年我最喜爱的十大技术图书”之一　　 2003年《Software D evelopment》杂志最佳书籍Jolt大奖　　 2003年《Java Developer’s Journal》读者选择最佳书籍奖　　 2001年《Java World》编辑选择最佳书籍奖　　 2000年《Java World》读者选择最佳书籍奖　　 1999年《Software Development》杂志最佳产品奖　　 1998年《Java Developer’s Journal》编辑选择最佳书籍奖 目录 前言简介第1章对象导论 1.1 抽象过程 1.2 每个对象都有一个接口 1.3 每个对象都提供服务 1.4 被隐藏的具体实现 1.5 复用具体实现 1.6 继承 1.6.1 “是一个”（is-a）与“像是一个”（is-like-a）关系 1.7 伴随多态的可互换对象 1.8 单根继承结构 1.9 容器 1.9.1 参数化类型（范型） 1.10 对象的创建和生命期 1.11 异常处理：处理错误 1.12 并发编程 1.13 java与internet 1.13.1 web是什么 .1.13.2 客户端编程 1.13.3 服务器端编程 1.22 总结第2章一切都是对象 2.1 用引用操纵对象 2.2 必须由你创建所有对象 2.2.1 存储到什么地方 2.2.2 特例：基本类型 2.2.3 java中的数组 2.3 永远不需要销毁对象 2.3.1 作用域 2.3.2 对象的作用域 2.4 创建新的数据类型：类 2.4.1 域和方法 2.4.2 基本成员默认值 2.5 方法、参数和返回值 2.5.1 参数列表 2.6 构建一个java程序 2.6.1 名字可见性 2.6.2 运用其他构件 2.6.3 static 关键字 2.7 你的第一个java程序编译和运行 2.8 注释和嵌入式文档 2.8.1 注释文档 2.8.2 语法 2.8.3 嵌入式html 2.8.4 一些标签示例 2.8.5 文档示例 2.9 编码风格 2.10 总结 2.11 练习第3章操作符 3.1 更简单的打印语句 3.2 使用java操作符 3.3 优先级 3.4 赋值 3.4.1 方法调用中的别名问题 3.5 算术操作符 3.5.1 一元加、减操作符 3.6 自动递增和递减 3.7 关系操作符 3.7.1 测试对象的等价性 3.8 逻辑操作符 3.8.1 短路 3.9 直接常量 3.9.1 指数记数法 3.10 按位操作符 3.11 移位操作符 3.12 三元操作符 if-else 3.13 字符串操作符 + 和 += 3.14 使用操作符时常犯的错误 3.15 类型转换操作符 3.15.1 截尾和舍入 3.15.2提升 3.16 java没有“sizeof” 3.17 操作符小结 3.18 总结第4章控制执行流程 4.1 true和false 4.2 if-else 4.3 迭代 4.3.1 do-while 4.3.2 for 4.3.3 逗号操作符 4.4 foreach语法 4.5 return 4.6 break和 continue 4.7 臭名昭著的“goto” 4.8 switch 4.9 总结第5章初始化与清理 5.1 用构造器确保初始化 5.2 方法重载 5.2.1 区分重载方法 5.2.2 涉及基本类型的重载 5.2.3 以返回值区分重载方法 5.3 缺省构造器 5.4 this关键字 5.4.1 在构造器中调用构造器 5.4.2 static的含义 5.5 清理：终结处理和垃圾回收 5.5.1 finalize()的用途何在 5.5.2 你必须实施清理 5.5.3 终结条件 5.5.4 垃圾回收器如何工作 5.6 成员初始化 5.6.1 指定初始化 5.7 构造器初始化 5.7.1 初始化顺序 5.7.2. 静态数据的初始化 5.7.3. 显式的静态初始化 5.7.4. 非静态实例初始化 5.8 数组初始化 5.8.1 可变参数列表 5.9 枚举类型 5.10 总结第6章访问权限控制第7章复用类第8章多态第9章接口第10章内部类第11章持有对象第12章通过异常处理错误第13章字符串第14章类型信息第15章泛型第16章数组第17章容器深入研究第18章 java i/o系统第19章枚举类型第20章注解第21章并发第22章图形化用户界面附录a 补充材料可下载的补充材料 thinking in c：java的基础 java编程思想研讨课 hands-on java研讨课cd thinking in objects研讨课 thinking in enterprise java thinking in patterns(with java) thinking in patterns研讨课设计咨询与复审附录b 资源软件编辑器与ide 书籍分析与设计 python 我的著作列表索引

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《机器学习实战》（中文版+英文版+源代码）高清完整带目录PDF: 《机器学习实战》（中文版+英文版+源代码）高清完整带目录PDF

Druid实时大数据分析原理与实践. 高清（带目录）PDF: Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等，在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、高级特性的使用，也包括一些源代码的解析，以及一些常见问题的快速回答。 Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟，Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型，深度了解Druid 的功能和原理，更好地解决大数据分析问题。《Druid实时大数据分析原理与实践》适合大数据分析的从业人员、IT 人员、互联网从业者阅读。

JavaScript设计模式与开发实践高清文字版完整带标签.pdf: JavaScript设计模式与开发实践 高清文字版完整带标签.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！ 目录：第一部分　基础知识第1章　面向对象的JavaScript 1.1 动态类型语言和鸭子类型　　2 1.2 多态　　4 1.3 封装　　12 1.4 原型模式和基于原型继承的JavaScript对象系统　　14 第2章　this、call和apply 2.1 this　　24 2.2 call和apply　　29 第3章　闭包和高阶函数 3.1 闭包 35 3.2 高阶函数　　44 3.3 小结　　58 第二部分设计模式第4章　单例模式 4.1 实现单例模式　　60 4.2 透明的单例模式　　61 4.3 用代理实现单例模式　　62 4.4 JavaScript中的单例模式　　63 4.5 惰性单例　　65 4.6 通用的惰性单例　　68 4.7 小结　　70 第5章　策略模式 5.1 使用策略模式计算奖金　　72 5.2 JavaScript 版本的策略模式　　75 5.3 多态在策略模式中的体现　　76 5.4 使用策略模式实现缓动动画　　76 5.5 更广义的“算法”　　80 5.6 表单校验　　80 5.7 策略模式的优缺点　　86 5.8 一等函数对象与策略模式　　86 5.9 小结　　87 第6章　代理模式 6.1 第一个例子——小明追MM的故事　　88 6.2 保护代理和虚拟代理　　91 6.3 虚拟代理实现图片预加载　　91 6.4 代理的意义　　93 6.5 代理和本体接口的一致性　　94 6.6 虚拟代理合并HTTP 请求　　95 6.7 虚拟代理在惰性加载中的应用　　97 6.8 缓存代理　　99 6.9 用高阶函数动态创建代理　　100 6.10 其他代理模式　　101 6.11 小结　　102 第7章　迭代器模式 7.1 jQuery 中的迭代器　　103 7.2 实现自己的迭代器　　104 7.3 内部迭代器和外部迭代器　　104 7.4 迭代类数组对象和字面量对象　　106 7.5 倒序迭代器　　106 7.6 中止迭代器　　107 7.7 迭代器模式的应用举例　　107 7.8 小结　　109 第8章　发布—订阅模式 8.1 现实中的发布—订阅模式　　110 8.2 发布—订阅模式的作用　　110 8.3 DOM 事件　　111 8.4 自定义事件　　112 8.5 发布—订阅模式的通用实现　　113 8.6 取消订阅的事件　　115 8.7 真实的例子——网站登录　　115 8.8 全局的发布—订阅对象　　117 8.9 模块间通信　　119 8.10 必须先订阅再发布吗　　120 8.11 全局事件的命名冲突　　121 8.12 JavaScript实现发布—订阅模式的便利性　　124 8.13 小结　　124 第9章　命令模式 9.1 命令模式的用途　　125 9.2 命令模式的例子——菜单程序　　126 9.3 JavaScript中的命令模式　　128 9.4 撤销命令　　130 9.5 撤消和重做　　132 9.6 命令队列　　134 9.7 宏命令　　134 9.8 智能命令与傻瓜命令　　135 9.9 小结　　136 第10章　组合模式 10.1 回顾宏命令　　138 10.2 组合模式的用途　　139 10.3 请求在树中传递的过程　　139 10.4 更强大的宏命令　　140 10.5 抽象类在组合模式中的作用　　143 10.6 透明性带来的安全问题　　144 10.7 组合模式的例子——扫描文件夹　　145 10.8 一些值得注意的地方　　147 10.9 引用父对象　　148 10.10 何时使用组合模式　　150 10.11 小结　　150 第11章　模板方法模式 11.1 模板方法模式的定义和组成　　151 11.2 第一个例子——Coffee or Tea　　151 11.3 抽象类　　156 11.4 模板方法模式的使用场景　　159 11.5 钩子方法　　160 11.6 好莱坞原则　　162 11.7 真的需要“继承”吗　　162 11.8 小结　　164 第12章　享元模式 12.1 初识享元模式　　165 12.2 内部状态与外部状态　　166 12.3 享元模式的通用结构　　167 12.4 文件上传的例子　　167 12.5 享元模式的适用性　　173 12.6 再谈内部状态和外部状态　　173 12.7 对象池　　175 12.8 小结　　178 第13章　职责链模式 13.1 现实中的职责链模式　　179 13.2 实际开发中的职责链模式　　180 13.3 用职责链模式重构代码　　181 13.4 灵活可拆分的职责链节点　　183 13.5 异步的职责链　　184 13.6 职责链模式的优缺点　　185 13.7 用AOP 实现职责链　　186 13.8 用职责链模式获取文件上传对象　　187 13.9 小结　　188 第14章　中介者模式 14.1 现实中的中介者　　190 14.2 中介者模式的例子——泡泡堂游戏　　191 14.3 中介者模式的例子——购买商品　　199 14.4 小结　　207 第15章　装饰者模式 15.1 模拟传统面向对象语言的装饰者模式　　210 15.2 装饰者也是包装器　　211 15.3 回到JavaScript 的装饰者　　212 15.4 装饰函数　　212 15.5 用AOP 装饰函数　　214 15.6 AOP 的应用实例　　216 15.7 装饰者模式和代理模式　　222 15.8 小结　　223 第16章　状态模式 16.1 初识状态模式　　224 16.2 状态模式的定义　　230 16.3 状态模式的通用结构　　230 16.4 缺少抽象类的变通方式　　　231 16.5 另一个状态模式示例——文件上传　　232 16.6 状态模式的优缺点　　241 16.7 状态模式中的性能优化点　　241 16.8 状态模式和策略模式的关系　　241 16.9 JavaScript版本的状态机　　242 16.10 表驱动的有限状态机　　244 16.11 实际项目中的其他状态机　　245 16.12 小结　　245 第17章　适配器模式 17.1 现实中的适配器　　246 17.2 适配器模式的应用　　247 17.3 小结　　250 第三部分设计原则和编程技巧第18章　单一职责原则 18.1 设计模式中的SRP原则　　252 18.2 何时应该分离职责　　256 18.3 违反SRP原则　　256 18.4 SRP 原则的优缺点　　257 第19章　最少知识原则 19.1 减少对象之间的联系　　258 19.2 设计模式中的LKP原则　　259 19.3 封装在LKP 原则中的体现　　261 第20章　开放-封闭原则 20.1 扩展window.onload函数　　263 20.2 开放和封闭　　264 20.3 用对象的多态性消除条件分支　　265 20.4 找出变化的地方　　266 20.5 设计模式中的开放—封闭原则　　268 20.6 开放—封闭原则的相对性　　270 20.7 接受第一次愚弄　　270 第21章　接口和面向接口编程 21.1 回到Java的抽象类　　271 21.2 interface　　276 21.3 JavaScript 语言是否需要抽象类和interface　　275 21.4 用鸭子类型进行接口检查　　277 21.5 用TypeScript 编写基于interface的命令模式　　278 第22章　代码重构 22.1 提炼函数　　282 22.2 合并重复的条件片段　　283 22.3 把条件分支语句提炼成函数　　284 22.4 合理使用循环　　285 22.5 提前让函数退出代替嵌套条件分支　　285 22.6 传递对象参数代替过长的参数列表　　286 22.7 尽量减少参数数量　　287 22.8 少用三目运算符　　288 22.9 合理使用链式调用　　288 22.10 分解大型类　　289 22.11 用return退出多重循环　　290 参考文献　　293

《深度学习Deep Learning 》中文版高清完整PDF版带目录: 本书包括3 个部分：第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 目录 第1部分应用数学与机器学习基础第2章　线性代数第3章　概率与信息论第4章　数值计算第5章　机器学习基础第2部分深层网络：现代实践 第6章　深度前馈网络第7章　深度学习中的正则化第8章　深度模型中的优化第9章　卷积网络第10章　序列建模：循环和递归网络第11章　实践方法论第12章　应用第3部分　深度学习研究第13章　线性因子模型第14章　自编码器第15章　表示学习第16章　深度学习中的结构化概率模型第17章　蒙特卡罗方法第18章　直面配分函数第19章　近似推断第20章　深度生成模型

《解析深度学习：语音识别实践》书籍 pdf版本: 该资源主要是《解析深度学习，语音识别实践》这本书籍的完整版，需要的可以自行下载

Python编程:从入门到实践 PDF 高清带目录页: Python编程:从入门到实践 PDF 高清带目录 Python编程:从入门到实践 PDF 高清带目录 Python编程:从入门到实践 PDF 高清带目录

深入实践SpringBoot(陈韶健著)_机械工业出版社PDF高清扫描版: 代码实例：https://github.com/chenfromsz?tab=repositories 边看边做！前　言第一部分　基础应用开发第1章　Spring Boot入门 3 1.1　配置开发环境 3 1.1.1　安装JDK 3 1.1.2　安装InterlliJ IDEA 4 1.1.3　安装Apache Maven 4 1.1.4　安装Git客户端 5 1.2　创建项目工程 8 1.2.1　使用Maven新建项目 8 1.2.2　使用Spring Initializr新建项目 11 1.3　使用Spring Boot 14 1.3.1　Maven依赖管理 14 1.3.2　一个简单的实例 17 1.4　运行与发布 18 1.4.1　在IDEA环境中运行 18 1.4.2　将应用打包发布 19 1.5　关于Spring Boot配置 22 1.6　小结 23 第2章　在Spring Boot中使用数据库 24 2.1　使用MySQL 24 2.1.1　MySQL依赖配置 25 2.1.2　实体建模 25 2.1.3　实体持久化 27 2.1.4　MySQL测试 29 2.2　使用Redis 33 2.2.1　Redis依赖配置 33 2.2.2　创建Redis服务类 34 2.2.3　Redis测试 36 2.3　使用MongoDB 38

redis设计与实现(第二版)高清完整带目录.pdf: redis设计与实现(第二版)高清完整带目录.pdf redis设计与实现(第二版)高清完整带目录.pdf redis设计与实现(第二版)高清完整带目录.pdf

Python机器学习及实践-从零开始通往Kaggle竞赛之路(高清版): Python机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。

美团机器学习实践.美团算法团队(带详细书签).pdf: 人工智能技术正以一种qian所wei有的速度深刻地改变着我们的生活，引导了第四次工业革命。美团作为国内O2O领域领先的服务平台，结合自身的业务场景和数据，积极进行了人工智能领域的应用探索。在美团的搜索、推荐、计算广告、风控、图像处理等领域，相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。本书非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。第一部分通用流程第1章问题建模　2 1.1　评估指标　3 1.1.1　分类指标　4 1.1.2　回归指标　7 1.1.3　排序指标　9 1.2　样本选择　10 1.2.1　数据去噪　11 1.2.2　采样　12 1.2.3　原型选择和训练集选择　13 1.3　交叉验证　14 1.3.1　留出法　14 1.3.2　K折交叉验证　15 1.3.3　自助法　16 参考文献　17 第2章特征工程　18 2.1　特征提取　18 2.1.1　探索性数据分析　19 2.1.2　数值特征　20 2.1.3　类别特征　22 2.1.4　时间特征　24 2.1.5　空间特征　25 2.1.6　文本特征　25 2.2　特征选择　27 2.2.1　过滤方法　28 2.2.2　封装方法　31 2.2.3　嵌入方法　31 2.2.4　小结　32 2.2.5　工具介绍　33 参考文献　33 第3章　常用模型　35 3.1　逻辑回归　35 3.1.1　逻辑回归原理　35 3.1.2　逻辑回归应用　38 3.2　场感知因子分解机　39 3.2.1　因子分解机原理　39 3.2.2　场感知因子分解机原理　40 3.2.3　场感知因子分解机的应用　41 3.3　梯度提升树　42 3.3.1　梯度提升树原理　42 3.3.2　梯度提升树的应用　44 参考文献　44 第4章　模型融合　45 4.1　理论分析　46 4.1.1　融合收益　46 4.1.2　模型误差分歧分解　46 4.1.3　模型多样性度量　48 4.1.4　多样性增强　49 4.2　融合方法　50 4.2.1　平均法　50 4.2.2　投票法　52 4.2.3　Bagging　54 4.2.4　Stacking　55 4.2.5　小结　56 参考文献　57 D二部分　数据挖掘第5章　用户画像　60 5.1　什么是用户画像　60 5.2　用户画像数据挖掘　63 5.2.1　画像数据挖掘整体架构　63 5.2.2　用户标识　65 5.2.3　特征数据　67 5.2.4　样本数据　68 5.2.5　标签建模　69 5.3　用户画像应用　83 5.3.1　用户画像实时查询系统　83 5.3.2　人群画像分析系统　87 5.3.3　其他系统　90 5.3.4　线上应用效果　91 5.4　小结　91 参考文献　91 第6章　POI实体链接　92 6.1　问题的背景与难点　92 6.2　国内jiu店POI实体链接解决方案　94 6.2.1　jiu店POI实体链接　94 6.2.2　数据清洗　96 6.2.3　特征生成　97 6.2.4　模型选择与效果评估　100 6.2.5　索引粒度的配置　101 6.3　其他场景的策略调整　101 6.4　小结　103 第7章　评论挖掘　104 7.1　评论挖掘的背景　104 7.1.1　评论挖掘的粒度　105 7.1.2　评论挖掘的维度　105 7.1.3　评论挖掘的整合思考　106 7.2　评论标签提取　106 7.2.1　数据的获取及预处理　107 7.2.2　无监督的标签提取方法　109 7.2.3　基于深度学习的标签提取方法　111 7.3　标签情感分析　113 7.3.1　评论标签情感分析的特殊性　113 7.3.2　基于深度学习的情感分析方法　115 7.3.3　评论标签情感分析的后续优化与思考　118 7.4　评论挖掘的未来应用及实践　119 7.5　小结　119 参考文献　119 第三部分　搜索和推荐第8章　O2O场景下的查询理解与用户引导　122 8.1　现代搜索引擎原理　123 8.2　jing确理解查询　124 8.2.1　用户查询意图的定义与识别　125 8.2.2　查询实体识别与结构化　129 8.2.3　召回策略的变迁　130 8.2.4　查询改写　131 8.2.5　词权重与相关性计算　134 8.2.6　类目相关性与人工标注　135 8.2.7　查询理解小结　136 8.3　引导用户完成搜索　137 8.3.1　用户引导的产品定义与衡量标准　137 8.3.2　搜索前的引导——查询词推荐　140 8.3.3　搜索中的引导——查询补全　143 8.3.4　搜索后的引导——相关搜索　145 8.3.5　效率提升与效果提升　145 8.3.6　用户引导小结　149 8.4　小结　149 参考文献　150 第9章　O2O场景下排序的特点　152 9.1　系统概述　154 9.2　在线排序服务　154 9.3　多层正交A/B测试　155 9.4　特征获取　155 9.5　离线调研系统　156 9.6　特征工程　156 9.7　排序模型　157 9.8　场景化排序　160 9.9　小结　165 第10章推荐在O2O场景的应用　166 10.1　典型的O2O推荐场景　166 10.2　O2O推荐场景特点　167 10.2.1　O2O场景的地理位置因素　168 10.2.2　O2O场景的用户历史行为　168 10.2.3　O2O场景的实时推荐　169 10.3　美团推荐实践——推荐框架　169 10.4　美团推荐实践——推荐召回　170 10.4.1　基于协同过滤的召回　171 10.4.2　基于位置的召回　171 10.4.3　基于搜索查询的召回　172 10.4.4　基于图的召回　172 10.4.5　基于实时用户行为的召回　172 10.4.6　替补策略　172 10.5　美团推荐实践——推荐排序　173 10.5.1　排序特征　173 10.5.2　排序样本　174 10.5.3　排序模型　175 10.6　推荐评价指标　176 参考文献　176 第四部分　计算广告第11章 O2O场景下的广告营销　178 11.1　O2O场景下的广告业务特点　178 11.2　商户、用户和平台三者利益平衡　180 11.2.1　商户效果感知　180 11.2.2　用户体验　181 11.2.3　平台收益　182 11.3　O2O广告机制设计　183 11.3.1　广告位设定　183 11.3.2　广告召回机制　183 11.3.3　广告排序机制　184 11.4　O2O推送广告　187 11.5　O2O广告系统工具　190 11.5.1　面向开发人员的系统工具　190 11.5.2　面向广告主和运营人员的工具　192 11.6　小结　194 参考文献　194 第12章用户偏好和损失建模　196 12.1　如何定义用户偏好　196 12.1.1　什么是用户偏好　196 12.1.2　如何衡量用户偏好　196 12.1.3　对不同POI 的偏好　197 12.1.4　用户对 POI 偏好的衡量　197 12.2　广告价值与偏好损失的兑换　198 12.2.1　优化目标　199 12.2.2　模型建模　199 12.3　Pairwise 模型学习　201 12.3.1　GBRank　202 12.3.2　RankNet　204 参考文献　205 第五部分　深度学习第13章深度学习概述　208 13.1　深度学习技术发展历程　209 13.2　深度学习基础结构　211 13.3　深度学习研究热点　216 13.3.1　基于深度学习的生成式模型　216 13.3.2　深度强化学习　218 参考文献　219 第14章深度学习在文本领域的应用　220 14.1　基于深度学习的文本匹配　221 14.2　基于深度学习的排序模型　231 14.2.1　排序模型简介　231 14.2.2　深度学习排序模型的演进　232 14.2.3　美团的深度学习排序模型尝试　235 14.3　小结　237 参考文献　237 第15章深度学习在计算机视觉中的应用　238 15.1　基于深度学习的OCR　238 15.1.1　OCR技术发展历程　239 15.1.2　基于深度学习的文字检测　244 15.1.3　基于序列学习的文字识别　248 15.1.4　小结　251 15.2　基于深度学习的图像智能审核　251 15.2.1　基于深度学习的水印检测　252 15.2.2　明星脸识别　254 15.2.3　色情图片检测　257 15.2.4　场景分类　257 15.3　基于深度学习的图像质量排序　259 15.3.1　图像美学质量评价　260 15.3.2　面向点击预测的图像质量评价　260 15.4　小结　263 参考文献　264 第六部分　算法工程第16章大规模机器学习　268 16.1　并行计算编程技术　268 16.1.1　向量化　269 16.1.2　多核并行OpenMP　270 16.1.3　GPU编程　272 16.1.4　多机并行MPI　273 16.1.5　并行编程技术小结　276 16.2　并行计算模型　276 16.2.1　BSP　277 16.2.2　SSP　279 16.2.3　ASP　280 16.2.4　参数服务器　281 16.3　并行计算案例　284 16.3.1　XGBoost并行库Rabit　284 16.3.2　MXNet并行库PS-Lite　286 16.4　美团并行计算机器学习平台　287 参考文献　289 第17章特征工程和实验平台　290 17.1　特征平台　290 17.1.1　特征生产　290 17.1.2　特征上线　293 17.1.3　在线特征监控　301 17.2　实验管理平台　302 17.2.1　实验平台概述　302 17.2.2　美团实验平台——Gemini　304

机器学习实战高清带书签PDF版: 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

编译原理（第2版）紫龙书中文高清高质量扫描版带完整书签目录 PDF: 找了挺久都是没有目录书签的，并且扫描的质量普遍也很差，带阴影或者页面大小不一致，歪曲等，但这一版扫描质量很高，足够清晰，并且添加了完整的书签目录，方便大家阅读，我上传的资源基本都是自己整理过书签或者去除水印的，主要与C++，设计模式，架构，QT等有关系，更多的可以去我的资源页看看。注意，此资源仅供个人学习交流之用，请勿用于商业用途。《计算机科学丛书：编译原理（第2版）》是编译领域无可替代的经典著作，被广大计算机专业人士誉为"龙书"。《计算机科学丛书：编译原理（第2版）》上一版自1986年出版以来，被世界各地的著名高等院校和研究机构（包括美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、哈佛大学、普林斯顿大学、贝尔实验室）作为本科生和研究生的编译原理课程的教材。该书对我国高等计算机教育领域也产生了重大影响。编译领域里程碑式的经典著作——龙书，20年后终于出版新版！这是一个延绵30年的故事，这是一部关于龙书的传奇！全新版本，增添两章节内容。　　第2版对每一章都进行了全面的修订，以反映自上一版出版20多年来软件工程。程序设计语言和计算机体系结构方面的发展对编译技术的影响。《计算机科学丛书：编译原理（第2版）》全面介绍了编译器的设计，并强调编译技术在软件设计和开发中的广泛应用。每章中都包含大量的习题和丰富的参考文献。　　1977年，AlfredV.Aho和JeffreyD.Ullman合作出版了《PrincipiesofCompiletDesign》，封面是一位骑士和一只恐龙，那恐龙是绿色的，因此被称为龙书或绿龙书。　　1986年，原来的两位作者加上RaviSethi，升级了前一《计算机科学丛书：编译原理（第2版）》，书名改为《compiIers：Principles，TechniquesandTools》，封面依然沿用骑士和恐龙，那恐龙是红色的，因此被称为龙书二或者红龙书。　　又过了一个9年又一个9年，编译领域的巨无霸——龙书始终都没有升级。　　终于在2006年底，龙书升级了。作者又增加了MonicaS.Lam，名字与龙书二相同，封面依然沿用恐龙和武士的设计，这次的龙是紫色的，因此被称为龙书三或者紫龙书。

Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路【高清完整PDF】（清华大学出版社）: 这是一本面向机器学习实践并且具有很强实用性的好书。每个章节，在简要介绍一种机器学习模型的基础上，结合具体的例子，给出了详细的Python程序的编程方法，有利于读者对机器学习方法细节的掌握。跟随本书，读者将一步步跨入机器学习的殿堂，掌握用机器学习方法求解实际问题的技能。本书适合于想使用机器学习方法求解实际问题的博士生、硕士生、高年级本科生，以及在企业工作的工程技术人员阅读，是一本快速掌握机器学习方法求解实际问题的入门读物，相信读者将从本书中获益匪浅。一清华大学计算机系教授马少平

大型网站系统与Java中间件实践 PDF 高清版带书签: 大型网站系统与Java中间件实践 目录：第1章分布式系统介绍　1.1 初识分布式系统　　1.1.1 分布式系统的定义　　1.1.2 分布式系统的意义　1.2 分布式系统的基础知识　　1.2.1 组成计算机的5要素　　1.2.2 线程与进程的执行模式　　1.2.3 网络通信基础知识　　1.2.4 如何把应用从单机扩展到分布式　　1.2.5 分布式系统的难点第2章大型网站及其架构演进过程　2.1 什么是大型网站　2.2 大型网站的架构演进　　2.2.1 用JAVA技术和单机来构建的网站　　2.2.2 从一个单机的交易网站说起　　2.2.3 单机负载告警，数据库与应用分离　　2.2.4 应用服务器负载告警，如何让应用服务器走向集群　　2.2.5 数据读压力变大，读写分离吧　　2.2.6 弥补关系型数据库的不足，引入分布式存储系统　　2.2.7 读写分离后，数据库又遇到瓶颈　　2.2.8 数据库问题解决后，应用面对的新挑战　　2.2.9 初识消息中间件　　2.2.10 总结第3章构建JAVA中间件　3.1 JAVA中间件的定义　3.2 构建JAVA中间件的基础知识　　3.2.1 跨平台的JAVA运行环境——JVM 　　3.2.2 垃圾回收与内存堆布局　　3.2.3 JAVA并发编程的类、接口和方法　　3.2.4 动态代理　　3.2.5 反射　　3.2.6 网络通信实现选择　3.3 分布式系统中的JAVA中间件第4章服务框架　4.1 网站功能持续丰富后的困境与应对　4.2 服务框架的设计与实现　　4.2.1 应用从集中式走向分布式所遇到的问题　　4.2.2 透过示例看服务框架原型　　4.2.3 服务调用端的设计与实现　　4.2.4 服务提供端的设计与实现　　4.2.5 服务升级　4.3 实战中的优化　4.4 为服务化护航的服务治理　4.5 服务框架与ESB的对比　4.6 总结第5章数据访问层　5.1 数据库从单机到分布式的挑战和应对　　5.1.1 从应用使用单机数据库开始　　5.1.2 数据库垂直/水平拆分的困难　　5.1.3 单机变为多机后，事务如何处理　　5.1.4 多机的SEQUENCE问题与处理　　5.1.5 应对多机的数据查询　5.2 数据访问层的设计与实现　　5.2.1 如何对外提供数据访问层的功能　　5.2.2 按照数据层流程的顺序看数据层设计　　5.2.3 独立部署的数据访问层实现方式　　5.2.4 读写分离的挑战和应对　5.3 总结第6章消息中间件　6.1 消息中间件的价值　　6.1.1 消息中间件的定义　　6.1.2 透过示例看消息中间件对应用的解耦　6.2 互联网时代的消息中间件　　6.2.1 如何解决消息发送一致性　　6.2.2 如何解决消息中间件与使用者的强依赖问题　　6.2.3 消息模型对消息接收的影响　　6.2.4 消息订阅者订阅消息的方式　　6.2.5 保证消息可靠性的做法　　6.2.6 订阅者视角的消息重复的产生和应对　　6.2.7 消息投递的其他属性支持　　6.2.8 保证顺序的消息队列的设计　　6.2.9 PUSH和PULL方式的对比第7章软负载中心与集中配置管理　7.1 初识软负载中心　7.2 软负载中心的结构　7.3 内容聚合功能的设计　7.4 解决服务上下线的感知　7.5 软负载中心的数据分发的特点和设计　　7.5.1 数据分发与消息订阅的区别　　7.5.2 提升数据分发性能需要注意的问题　7.6 针对服务化的特性支持　　7.6.1 软负载数据分组　　7.6.2 提供自动感知以外的上下线开关　　7.6.3 维护管理路由规则　7.7 从单机到集群　　7.7.1 数据统一管理方案　　7.7.2 数据对等管理方案　7.8 集中配置管理中心　　7.8.1 客户端实现和容灾策略　　7.8.2 服务端实现和容灾策略　　7.8.3 数据库策略第8章构建大型网站的其他要素　8.1 加速静态内容访问速度的CDN 　8.2 大型网站的存储支持　　8.2.1 分布式文件系统　　8.2.2 NOSQL 　　8.2.3 缓存系统　8.3 搜索系统　　8.3.1 爬虫问题　　8.3.2 倒排索引　　8.3.3 查询预处理　　8.3.4 相关度计算　8.4 数据计算支撑　8.5 发布系统　8.6 应用监控系统　8.7 依赖管理系统　8.8 多机房问题分析　8.9 系统容量规划　8.10 内部私有云

从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践带目录书签完整版完美版: 内容简介 · · · · · · 《Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》从分布式一致性的理论出发，向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议，以及解决分布式一致性问题的思路，其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时，本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper，并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法、内部实现及运维技巧，旨在帮助读者全面了解ZooKeeper，并更好地使用和运维ZooKeeper。全书共8章，分为五部分：第一部分（第1章）主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战，并简要介绍了ACID、CAP和BASE等经典分布式理论；第二部分（第2～4章）介绍了2PC、3PC和Paxos三种分布式一致性协议，并着重讲解了ZooKeeper中使用的一致性协议——ZAB协议；第三部分（第5～6章）介绍了ZooKeeper... (展开全部) 作者简介 · · · · · · 倪超，阿里巴巴集团高级研发工程师，国家认证系统分析师，毕业于杭州电子科技大学计算机系。2010年加入阿里巴巴中间件团队担任研发实习岗位，一直从事ZooKeeper的开发与运维工作，从中学习与总结了不少分布式一致性相关的理论与实践经验，尤其对ZooKeeper及其相关技术有非常深入的研究。目前在中间件团队专家组任职产品经理，负责分布式产品的产品化和云计算化改造工作。新浪微博：@ni掌柜 目录 · · · · · · 第1章分布式架构 1 1.1 从集中式到分布式 1 1.1.1 集中式的特点 2 1.1.2 分布式的特点 2 1.1.3 分布式环境的各种问题 4 1.2 从ACID到CAP/BASE 5 1.2.1 ACID 5 1.2.2 分布式事务 8 1.2.3 CAP和BASE理论 9 小结 15 第2章一致性协议 17 2.1 2PC与3PC 17 2.1.1 2PC 17 2.1.2 3PC 21 2.2 Paxos算法 24 2.2.1 追本溯源 25 2.2.2 Paxos理论的诞生 26 2.2.3 Paxos算法详解 27 小结 37 第3章Paxos的工程实践 39 3.1 Chubby 39 3.1.1 概述 39 3.1.2 应用场景 40 3.1.3 设计目标 40 3.1.4 Chubby技术架构 43 3.1.5 Paxos协议实现 52 3.2 Hypertable 55 3.2.1 概述 55 3.2.2 算法实现 57 小结 58 第4章ZooKeeper与Paxos 59 4.1 初识ZooKeeper 59 4.1.1 ZooKeeper介绍 59 4.1.2 ZooKeeper从何而来 62 4.1.3 ZooKeeper的基本概念 62 4.1.4 为什么选择ZooKeeper 64 4.2 ZooKeeper的ZAB协议 65 4.2.1 ZAB协议 65 4.2.2 协议介绍 66 4.2.3 深入ZAB协议 71 4.2.4 ZAB与Paxos算法的联系与区别 77 小结 78 第5章使用ZooKeeper 79 5.1 部署与运行 79 5.1.1 系统环境 79 5.1.2 集群与单机 80 5.1.3 运行服务 84 5.2 客户端脚本 88 5.2.1 创建 88 5.2.2 读取 89 5.2.3 更新 90 5.2.4 删除 91 5.3 Java客户端API使用 91 5.3.1 创建会话 91 5.3.2 创建节点 95 5.3.3 删除节点 99 5.3.4 读取数据 100 5.3.5 更新数据 109 5.3.6 检测节点是否存在 113 5.3.7 权限控制 115 5.4 开源客户端 120 5.4.1 ZkClient 120 5.4.2 Curator 130 小结 162 第6章ZooKeeper的典型应用场景 163 6.1 典型应用场景及实现注 163 6.1.1 数据发布/订阅 164 6.1.2 负载均衡 166 6.1.3 命名服务 170 6.1.4 分布式协调/通知 173 6.1.5 集群管理 179 6.1.6 Master选举 185 6.1.7 分布式锁 188 6.1.8 分布式队列 194 小结 197 6.2 ZooKeeper在大型分布式系统中的应用 197 6.2.1 Hadoop 198 6.2.2 HBase 203 6.2.3 Kafka 207 6.3 ZooKeeper在阿里巴巴的实践与应用 213 6.3.1 案例一消息中间件：Metamorphosis 213 6.3.2 案例二 RPC服务框架：Dubbo 217 6.3.3 案例三基于MySQL Binlog的增量订阅和消费组件：Canal 219 6.3.4 案例四分布式数据库同步系统：Otter 223 6.3.5 案例五轻量级分布式通用搜索平台：终搜 226 6.3.6 案例六实时计算引擎：JStorm 238 小结 242 第7章ZooKeeper技术内幕 243 7.1 系统模型 243 7.1.1 数据模型 243 7.1.2 节点特性 244 7.1.3 版本——保证分布式数据原子性操作 246 7.1.4 Watcher——数据变更的通知 249 7.1.5 ACL——保障数据的安全 265 7.2 序列化与协议 272 7.2.1 Jute介绍 272 7.2.2 使用Jute进行序列化 273 7.2.3 深入Jute 275 7.2.4 通信协议 277 7.3 客户端 284 7.3.1 一次会话的创建过程 286 7.3.2 服务器地址列表 289 7.3.3 ClientCnxn：网络I/O 295 7.4 会话 298 7.4.1 会话状态 298 7.4.2 会话创建 299 7.4.3 会话管理 304 7.4.4 会话清理 307 7.4.5 重连 309 7.5 服务器启动 311 7.5.1 单机版服务器启动 312 7.5.2 集群版服务器启动 315 7.6 Leader选举 321 7.6.1 Leader选举概述 321 7.6.2 Leader选举的算法分析 323 7.6.3 Leader选举的实现细节 328 7.7 各服务器角色介绍 335 7.7.1 Leader 335 7.7.2 Follower 338 7.7.3 Observer 339 7.7.4 集群间消息通信 339 7.8 请求处理 342 7.8.1 会话创建请求 343 7.8.2 SetData请求 351 7.8.3 事务请求转发 354 7.8.4 GetData请求 355 7.9 数据与存储 356 7.9.1 内存数据 356 7.9.2 事务日志 358 7.9.3 snapshot——数据快照 364 7.9.4 初始化 368 7.9.5 数据同步 372 小结 376 第8章ZooKeeper运维 379 8.1 配置详解 379 8.1.1 基本配置 379 8.1.2 高级配置 380 8.2 四字命令 384 8.3 JMX 390 8.3.1 开启远程JMX 390 8.3.2 通过JConsole连接ZooKeeper 391 8.4 监控 397 8.4.1 实时监控 397 8.4.2 数据统计 398 8.5 构建一个高可用的集群 398 8.5.1 集群组成 398 8.5.2 容灾 399 8.5.3 扩容与缩容 402 8.6 日常运维 402 8.6.1 数据与日志管理 402 8.6.2 Too many connections 404 8.6.3 磁盘管理 405 小结 405 附录AWindows平台上部署ZooKeeper 406 附录B从源代码开始构建 409 附录C各发行版本重大更新记录 414 附录DZooKeeper源代码阅读指引 418

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Linux就该这么学【高清PDF带目录】: 《Linux就该这么学》源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程，口碑与影响力俱佳，旨在打造简单易学且实用性强的轻量级Linux入门教程。《Linux就该这么学》基于红帽RHEL系统编写，且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；部署RAID磁盘阵列和LVM；firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置；使用ssh服务管理远程主机；使用Apache服务部署静态网站；使用vsftpd服务传输文件；使用Samba或NFS实现文件共享；使用BIND提供域名解析服务；使用DHCP动态管理主机地址；使用Postfix与Dovecot部署邮件系统；使用Squid部署代理缓存服务；使用iSCSI服务部署网络存储；使用MariaDB数据库管理系统；使用PXE+Kickstart无人值守安装服务；使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。 目录 第1章　部署虚拟环境安装Linux系统 1 1.1　准备您的工具 1 1.2 安装配置VM虚拟机 2 1.3 安装您的Linux系统 14 1.4 重置root管理员密码 23 1.5 RPM（红帽软件包管理器） 25 1.6 Yum软件仓库 26 1.7 systemd初始化进程 27 复习题 28 第2章　新手必须掌握的Linux命令 29 2.1 强大好用的Shell 29 2.2 执行查看帮助命令 30 2.3 常用系统工作命令 33 2.4 系统状态检测命令 39 2.5 工作目录切换命令 43 2.6 文本文件编辑命令 44 2.7 文件目录管理命令 50 2.8 打包压缩与搜索命令 54 复习题 57 第3章　管道符、重定向与环境变量 60 3.1 输入输出重定向 60 3.2 管道命令符 63 3.3 命令行的通配符 64 3.4 常用的转义字符 65 3.5 重要的环境变量 66 复习题 69 第4章　Vim编辑器与Shell命令脚本 70 4.1 Vim文本编辑器 70 4.2 编写Shell脚本 80 4.3 流程控制语句 85 4.4 计划任务服务程序 93 复习题 95 第5章　用户身份与文件权限 96 5.1 用户身份与能力 96 5.2 文件权限与归属 101 5.3 文件的特殊权限 102 5.4 文件的隐藏属性 105 5.5 文件访问控制列表 107 5.6 su命令与sudo服务 108 复习题 111 第6章　存储结构与磁盘划分 113 6.1 一切从“/”开始 113 6.2 物理设备的命名规则 115 6.3 文件系统与数据资料 117 6.4 挂载硬件设备 119 6.5 添加硬盘设备 121 6.6 添加交换分区 128 6.7 磁盘容量配额 129 6.8 软硬方式链接 131 复习题 133 第7章　使用RAID与LVM磁盘阵列技术 134 7.1 RAID（独立冗余磁盘阵列） 134 7.2 LVM（逻辑卷管理器） 144 复习题 153 第8章　iptables与firewalld防火墙 154 8.1 防火墙管理工具 154 8.2 iptables 155 8.3 firewalld 160 8.4 服务的访问控制列表 169 复习题 170 第9章　使用ssh服务管理远程主机 172 9.1 配置网络服务 172 9.2 远程控制服务 182 9.3 不间断会话服务 186 复习题 191 第10章　使用Apache服务部署静态网站 192 10.1 网站服务程序 192 10.2 配置服务文件参数 195 10.3 SELinux安全子系统 198 10.4 个人用户主页功能 201 10.5 虚拟主机功能 205 10.6 Apache的访问控制 213 复习题 215 第11章　使用vsftpd服务传输文件 216 11.1 文件传输协议 216 11.2 vsftpd服务程序 219 11.3 简单文件传输协议 230 复习题 232 第12章　使用Samba或NFS实现文件共享 233 12.1 Samba文件共享服务 233 12.2 NFS（网络文件系统） 242 12.3 autofs自动挂载服务 244 复习题 247 第13章　使用BIND提供域名解析服务 248 13.1 DNS域名解析服务 248 13.2 安装bind服务程序 251 13.3 部署从服务器 256 13.4 安全的加密传输 258 13.5 部署缓存服务器 261 13.6 分离解析技术 264 复习题 268 第14章　使用DHCP动态管理主机地址 270 14.1 动态主机配置协议 270 14.2 部署dhcpd服务程序 271 14.3 自动管理IP地址 273 14.4 分配固定IP地址 276 复习题 278 第15章　使用Postifx与Dovecot部署邮件系统 279 15.1 电子邮件系统 279 15.2 部署基础的电子邮件系统 281 15.3 设置用户别名信箱 294 复习题 297 第16章　使用Squid部署代理缓存服务 298 16.1 代理缓存服务 298 16.2 配置Squid服务程序 300 16.3 正向代理 302 16.4 反向代理 313 复习题 315 第17章　使用iSCSI服务部署网络存储 316 17.1 iSCSI技术概述 316 17.2 创建RAID磁盘阵列 317 17.3 配置iSCSI服务端 319 17.4 配置Linux客户端 322 17.5 配置Windows客户端 325 复习题 333 第18章　使用MariaDB数据库管理系统 334 18.1 数据库管理系统 334 18.2 初始化MariaDB服务 335 18.3 管理账户以及授权 338 18.4 创建数据库与表单 341 18.5 管理表单及数据 342 18.6 数据库的备份及恢复 344 复习题 345 第19章　使用PXE+Kickstart无人值守安装服务 347 19.1 无人值守安装系统 347 19.2 部署相关服务程序 348 19.3 自动部署客户端主机 357 复习题 361 第20章　使用LNMP架构部署动态网站环境 363 20.1 源码包程序 363 20.2 LNMP动态网站架构 365 20.3 搭建Discuz!论坛 380 20.4 选购服务器主机 383 复习题 384

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企业IT架构转型之道：阿里巴巴中台战略思想与架构实战（完整目录版）: 本书讲述了阿里巴巴的技术发展史，同时也是一部互联网技术架构的实践与发展史。目　　录第一部分引子第1章阿里巴巴集团中台战略引发的思考 1.1 阿里巴巴共享业务事业部的发展史 1.2 企业信息中心发展的症结第2章构建业务中台的基础——共享服务体系 2.1 回归SOA的本质——服务重用 2.2 服务需要不断的业务滋养 2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤 2.4 赋予业务快速创新和试错能力 2.5 为真正发挥大数据威力做好储备 2.6 改变组织阵型会带来组织效能的提升第二部分共享服务体系搭建第3章分布式服务框架的选择 3.1 淘宝平台“服务化”历程 3.2 “中心化”与“去中心化”服务框架的对比 3.3 阿里巴巴分布式服务框架 3.4 关于微服务第4章共享服务中心建设原则 4.1 淘宝的共享服务中心概貌 4.2 什么是服务中心 4.3 服务中心的划分原则第5章数据拆分实现数据库能力线性扩展 5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展 5.2 数据库分库分表的实践 第6章异步化与缓存原则 6.1 业务流程异步化 6.2 数据库事务异步化 6.3 事务与柔性事务 6.4 大促秒杀活动催生缓存技术的高度使用第7章打造数字化运营能力 7.1 业务服务化带来的问题 7.2 鹰眼平台的架构 7.3 埋点和输出日志 7.4 海量日志分布式处理平台 7.5 日志收集控制 7.6 典型业务场景第8章打造平台稳定性能力 8.1 限流和降级 8.2 流量调度 8.3 业务开关 8.4 容量压测及评估规划 8.5 全链路压测平台 8.6 业务一致性平台第9章共享服务中心对内和对外的协作共享 9.1 服务化建设野蛮发展带来的问题 9.2 共享服务平台的建设思路 9.3 共享服务平台与业务方协作 9.4 业务中台与前端应用协作 9.5 业务中台绩效考核 9.6 能力开放是构建生态的基础第三部分阿里巴巴能力输出与案例第10章大型央企互联网转型 10.1 项目背景 10.2 项目实施 10.3 客户收益 10.4 笔者感想 10.5 项目后记第11章时尚行业品牌公司互联网转型 11.1 项目背景 11.2 供应链的改造 11.3 基于SCRM的全渠道整合营销 11.4 小结

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解析深度学习-语音识别实践pdf: 本书首次专门讲述了如何将深度学习方法，特别是深度神经网络（DNN）技术应用于语音识别（ASR）领域。在过去的几年中，深度神经网络技术在语音识别领域的应用取得了前所未有的成功。这使得本书成为在深度神经网络技术的发展历程中一个重要的里程碑。作者继其前一本书Deep Learning: Methods and Applications 之后，在语音识别技术和应用上进行了更深入钻研，得成此作。与上一本书不同，该作并没有对深度学习的各个应用领域都进行探讨，而是将重点放在了语音识别技术及其应用上，并就此进行了更深入、更专一的讨论。难能可贵的是，这本书提供了许多语音识别技术背景知识，以及深度神经网络的技术细节，比如严谨的数学描述和软件实现也都包含其中。这些对语音识别领域的专家和有一定基础的读者来说都将是极其珍贵的资料。　　本书的独特之处还在于，它并没有局限于目前常应用于语音识别技术的深度神经网络上，还兼顾包含了深度学习中的生成模型，这种模型可以很自然地嵌入先验的领域知识和问题约束。作者在背景材料中充分证实了自20 世纪90 年代早期起，语音识别领域研究者提出的深度动态生成模型（dynamic generative models）的丰富性，同时又将其与最近快速发展的深度鉴别性模型在统一的框架下进行了比较。书中以循环神经网络和隐动态模型为例，对这两种截然不同的深度模型进行了全方位有见地的优劣比较。这为语音识别中的深度学习发展和其他信号及信息处理领域开启了一个新的激动人心的方向。该书还满怀历史情怀地对四代语音识别技术进行了分析。当然，以深度学习为主要内容的第四代技术是本书所详细阐述的，特别是DNN 和深度生成模型的无缝结，将使得知识扩展可以在一种最自然的方式下完成。　　总的来说，该书可能成为语音识别领域工作者在第四代语音识别技术时代的重要参考书。全书不但巧妙地涵盖了一些基本概念，使你能够理解语音识别全貌，还对近两年兴盛起来的强大的深度学习方法进行了深入的细节介绍。读完本书，你将可以看清前沿的语音识别是如何构建在深度神经网络技术上的，可以满怀自信地去搭建识别能力达到甚至超越人类的语音识别系统。

FreeRTOS_V8.2.1_ 源码（2015年3月24日-官网最新版本）下载: FreeRTOS_V8.2.1_ 源码（2015年3月24日-官网最新版本）该源码有.exe(自提取)和.zip(压缩)两种格式，这里提供的是.exe格式。但两种格式最终提取或者解压出来的源码是一致的。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/zhoujianjun2/8639103?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhoujianjun2/8639103?utm_source=bbsseo[/url]

myeclipse 7.5注册码下载: 里面有多种方法都可以得到序列号，可以运行注册机源代码，可以运行已经生成的class文件，说明很详细，还提供了三组可用的注册号,保证能用，能用那个到2013年相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/gtdtprf/1993852?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gtdtprf/1993852?utm_source=bbsseo[/url]

2009年9月全国计算机等级考试二级C笔试试题与答案下载: 2009年9月全国计算机等级考试二级C笔试试题与答案相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jkl231/2171586?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jkl231/2171586?utm_source=bbsseo[/url]

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