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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
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<em>Hive</em><em>编程</em><em>指南</em>是一本Apache<em>Hive</em>的<em>编程</em><em>指南</em>,旨在介绍如何使用<em>Hive</em>的SQL方法——<em>Hive</em>QL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。《<em>Hive</em><em>编程</em><em>指南</em>》通过大量
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《hive编程指南》学习文档(一)
第一章 基础知识<em>Hive</em>定义1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。2.<em>Hive</em>是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架
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Hive编程指南-学习笔记(一) 数据类型和分隔符
一、<em>Hive</em>概述 <em>Hive</em>定义了类似SQL的查询语言——<em>Hive</em>QL,用户编写<em>Hive</em>QL语句运行MapReduce任务,查询存储在Hadoop集群中的数据。 <em>Hive</em>QL与MySQL最接近,但还是有显著性差异的。<em>Hive</em>不支持行级插入、更新操作和删除操作。<em>Hive</em>不支持事务。<em>Hive</em>QL并不符合ANSI SQL标准。   <em>Hive</em>QL实现词频统计算法(Word Count): CRE...
[hive学习]《hive编程指南》第一章 基础知识 学习记录
目录:   第一章 基础知识    1.1 Hadoop 和 MapReduce 综述    1.2 Hadoop 生态系统中的<em>Hive</em>        1.2.1 Pig        1.2.2 HBase        1.2.3 Java 和 <em>Hive</em>:词频统计算法    1.4 后续事情正文:    Hadoop 生态系统就是为了处理大数据集而产生的一个解决方案。Hadoop 实现了一个特...
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Hive编程指南 中文高清(Programming Hive)
《hive<em>编程</em><em>指南</em>》是一本apache hive的<em>编程</em><em>指南</em>,旨在介绍如何使用hive的sql方法——hiveql来汇总、查询和分析存储在hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例,首先介绍如何在用户环境下安装和配置hive,并对hadoop和mapreduce进行详尽阐述,最终演示hive如何在hadoop生态系统进行工作。 《hive<em>编程</em><em>指南</em>》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用hadoop系统的数据库管理员阅读使用。 Edward Capdolo,Media6degrees公司系统管理员,他是Apache软件基金会成员,还是Hadoop-<em>Hive</em>项目成员。 Dean Wampler,Think Big Analytics公司总顾问,对大数据问题以及Hadoop和机器学习有专门的研究。 Jason Rutherglen,Think Big Analytics公司软件架构师,对大数据、Hadoop、搜索和安全有专门的研究。
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Hive编程指南-学习笔记(四) 查询
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MAHOUT实战--<em>中文</em><em>高清</em><em>版</em>,分享是为了知识的传播。希望更多人学到有关技术能力,从而做更好的产品,为个性化需求提供更好的服务
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Hive总结篇及Hive的优化
概述 <em>Hive</em>学习也有一段时间了,今天来对<em>Hive</em>进行一个总结,也是对自己的总结,作者还是个小白,有不对的地方请大家指出相互学习,共同进步。今天来谈一谈什么是<em>Hive</em>,产生背景,优势等一系列问题。 什么是<em>Hive</em> 老规矩:官网地址 <em>Hive</em> wiki. 先来谈谈自己的理解: 有些人可能会说<em>Hive</em>不就是写SQL的吗,那我们其实可以从另一个角度来理解:<em>Hive</em>很强大,只要写SQL就能解...
Pig编程指南高清
Apache Pig是基于Hadoop的并行数据流处理开源引擎。使用Pig,用户无需开发一个全功能的应用程序就可以指处理数据。 pig介绍,安装与运行,数据模型等介绍。
Head+First+Java+中文高清.pdf
Head+First+Java+<em>中文</em><em>高清</em><em>版</em>.<em>pdf</em>
java8中文高清 PDF
java8 <em>中文</em>高 清<em>版</em> PDF...............................
makefile中文高清.pdf
makefile,<em>中文</em>清晰<em>版</em>,详细讲解linux下,makefile的写法以及语法
HIVE 编程实战(hive 编程指南 pdf
介绍 HIVE 的编译原理、分区、分桶 一些常规的聚合函数。具有实践意义大家看一看看
Hive 企业实战案例.pdf
Spark权威<em>指南</em>:hadoop从入门到精通课程,hadoop是大数据的基本,包括mapreduce,hdfs
hive优化经典.pdf
hive 优化经典。<em>pdf</em>文档。 讨论常见的hive执行瓶颈,对sql的写法和效率较低的情况进行分析和调优
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1.Spark及其生态圈简介.<em>pdf</em> 2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建.<em>pdf</em> 2.Spark编译与部署(下)--Spark编译安装.<em>pdf</em> 2.Spark编译与部署(中)--Hadoo
Java编程思想中文高清.pdf
软件开发入门必须掌握的Java<em>编程</em>思想,亲身经历,通过这本书进入了软件开发这个行业。
高级Bash脚本编程指南.pdf高清
高级Bash 脚本<em>编程</em><em>指南</em>.<em>pdf</em><em>高清</em><em>版</em>
Python面向对象编程指南高清)PDF
Python面向对象<em>编程</em><em>指南</em>(<em>高清</em><em>版</em>)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1SbD4gum4yGcUruH9icTPCQ 提取码:fzk5 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介 · · · · · · Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言,它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。 本书深入介绍Python...
OpenGL编程指南(原书第8)中文高清.pdf
OpenGL<em>编程</em><em>指南</em>(原书第8<em>版</em>)<em>中文</em><em>高清</em>晰<em>版</em>.<em>pdf</em> OpenGL<em>编程</em><em>指南</em>(原书第8<em>版</em>)<em>中文</em><em>高清</em>晰<em>版</em>.<em>pdf</em> OpenGL<em>编程</em><em>指南</em>(原书第8<em>版</em>)<em>中文</em><em>高清</em>晰<em>版</em>.<em>pdf</em>
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Hive入门与实战 PDF
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HBase和Hive权威指南合集
HBase权威<em>指南</em>,和<em>Hive</em>权威<em>指南</em>,这两部书都是<em>高清</em>并且有自带目录,阅读起来非常方便,内容十分全面。
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高质量C++<em>编程</em><em>指南</em>(<em>高清</em><em>版</em>),对提高代码规范化很有帮助。限量资料。
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Hive编程指南 中文
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Hive教程.pdf
自己学习时整理的一个电子文档,希望能对其他人有用
Hive用户指南(Hive_user_guide)_中文.pdf
<em>Hive</em>用户<em>指南</em>(<em>Hive</em>_user_guide)_<em>中文</em><em>版</em>,很好的资源哦
Hive编程指南 中文高清
<em>中文</em><em>高清</em> <em>Hive</em><em>编程</em><em>指南</em>,可以更深入的理解hive机制,进行<em>Hive</em>优化
Window程序设计(中文高清
<em>高清</em><em>版</em>的Windows程序设计,有兴趣的可以<em>下载</em>来看下。
深度学习 (中文高清)
这本书对各类读者都有一定用处,但我们主要是为两类受众对象而写的。其中 一类受众对象是学习机器学习的大学生(本科或研究生),包括那些已经开始职业 生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习或统计背景但 希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。 深度学习在许多软件领域都已被证明是有用的,包括计算机视觉、语音和音频处理、 自然语言处理、机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和 金融。 【目录】 第一章 前言 第二章 线性代数 第三章 概率与信息论 第四章 数值计算 第五章 机器学习基础 第六章 深度前馈网络 第七章 深度学习中的正则化 第八章 深度模型中的优化 第九章 卷积网络 第十章 序列建模:循环和递归网络 第十一章 实践方法论 第十二章 应用 第十三章 线性因子模型 第十四章 自编码器 第十五章 表示学习 第十六章 深度学习中的结构化概率模型 第十七章 蒙特卡罗方法 第十八章 直面配分函数 第十九章 近似推断 第二十章 深度生成模型
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hive编程指南--hive基础知识
1:<em>Hive</em>不是一个完整的数据库。Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性得限制了<em>Hive</em>能够胜任的工作。其中最大的限制就是<em>Hive</em>不支持记录级别的更新 插入或者删除操作。但是用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中。同时,因为Hadoop是一个面向批处理的系统,而MapReduce任务的启 动过程需要消较长的时间,所以hive查询延时比较严重。传统数据库中秒级可以完成的查询,
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市场中第一本<em>Hive</em>图书。, <em>Hive</em>在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
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这本书学习机器学习的人应该都知道,bengio大神关于深度学习的圣经,不用我多说,分享一个<em>高清</em><em>中文</em><em>版</em>本吧,省得很多同学去瞎找。
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