[跪求大佬]我复现了MoblieNetV1,在经过无数次训练后,loss不降反升,准确度向当低,跪求大佬帮助!!!

其他技术论坛 > 人工智能技术 [问题点数:200分,无满意结帖,结帖人Greepex]
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史上最通俗易懂的YOLOv2讲解

博主本来想自己写一篇关于YOLOv2的论文笔记的,找资料的过程中看到这篇天秀的博客,就“据为己用”了。不得出,很多大佬写的都太深刻了,还是转载比较舒服点~~~~~~ 本文转自目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)...

ICPR-2018-OCR笔记

北京国家会议中心召开,会议从8月20日到24日持续1周时间。 有阿里的读光平台的介绍,周志华的的deep forest,以及业内大佬。还可以与作者面对面交流post,感觉提升很大。 官网:http://www.icpr2018.org/   ...

论文阅读-FairMOT:《A Simple Baseline for Multi-Object Tracking》

但是,很少有人关注单个网络中完成两项任务以提高推理速度。 沿此路径进行的初始尝试最终导致结果降低,这主要是因为未正确学习重新标识分支。 这项工作中,我们研究了故障背后的根本原因,并因此提出了解决...

面经

本人真·末流985软件工程本硕,研究方向推荐系统(但是整个实验室也只有自己研究),JCR1区水刊论文一篇,对于机器学习也算是半路出家,从今年一月份才开始系统的学习。 经历了惨痛的春招与秋招之后,也积攒了...

GPT-2生成式多轮对话入门-----深入理解“用于中文闲聊的GPT2模型”项目

深入理解“用于中文闲聊的GPT2模型”项目论文部分提炼DIALOGPT : Large-Scale Generative Pre-trainingfor Conversational Response Generation摘要介绍数据集方法模型结构 本文为对于GPT2 for Chinese chitchat...

【深度学习】从Pix2Code到CycleGAN:2017年深度学习重大研究进展全解读

选自Statsbot作者:Eduard Tyantov机器之心编译2017 年只剩到十天,随着 NIPS 等重要会议的结束,是时候对这一年深度学习领域的重要研究与进展进行总结了。来自机器学习创业公司的 Eduard Tyantov 最近就为我们...

处理平衡类别的loss

进行多分类问题的时候,常常会遇到数据平衡的状况,对于多分类问题,常见的loss有categorical crossentroy,可以考虑手动设置loss权重来增加模型的准确度,将类别较少的类权重增高。试验中,用的数据是情感...

深度学习入门知识整理-训练技巧以及模型调优

网络模型先简单复杂 确认模型损失 检查中间输出和连接 关于可视化神经网络的主要方法,Faizan Shaikh 举出了三个例子: 超参数的选择 学习率范围侧视图Colab Notebook Nanonets 数据预处理 数据增强 数据...

BDCI2017 “人机大战”参赛总结

UPDATE: 妈呀第三名开源了:https://github.com/fuliucansheng/360 update: ... ...0. 前言:这将是一篇又臭又长的日志 ...一直琢磨着找几个比赛做一做,这样到时候简历至于一片空白。但又总用...

SSD目标检测算法详解(附tensorflow简洁版代码及解析)(一)论文讲解

1) SSD算法的特点 (2) SSD算法总体结构 (3) 前馈神经网络——VGG (4) 不同特征层的提取 (5) defalut box(预选框)的生成 (6) 对每个预选框进行预测(类别+坐标偏移) ...

Pytorch (二) Regression 回归

Regression就现在学到的知识而言,所目前知道的问题分两类,一类是回归分析,另一类是分类。初学者水平较,仅为个人学习笔记,如有纰漏,请大佬们指出~今天所学的就是回归 Regression。1.搭建神经网络 2.定义...

【华为云技术分享】自动网络搜索(NAS)语义分割上的应用(一)

虽然近年来神经网络的数量不断增加,但取得重大突破者甚少且准确度上提升多。其中一个原因是多数的网络结构都是人为设计,基于现有成熟的结构稍加修改,而这样设计出来的网络很可能优化甚至无法收敛。随着自动...

YOLO3 darknet训练自己的数据

YOLO3 darknet训练自己的数据 文章目录准备好标注工具labelImg准备好训练数据集和验证数据集开始标标标数据xml转txt生成train.txt 和 val.txt准备Sneaker.names文件准备Sneaker.data文件准备yolov3-Sneaker.cfg_...

基于paddlepaddle复现crowdnet的人流密度检测

实现这个网络的契机是参加了aistudio的训练营。当初学习深度学习不久,之前一直啃动手深度学习mxnet版本的原理知识,虽然提供了代码,可是自己这台笔记本实在胜任了深度学习的任务,经常爆显存。纸上得来终觉...

DETR(DEtection TRansformer)的初步摸索

DETR是FIR提出的基于Transformers的端到端目标检测,没有NMS处理步骤、没有anchor,结果coco数据集上效果与Faster RCNN相当,且可以很容易地将DETR迁移到其他任务例如全景分割。 引用知乎大佬的画来说,这种做...

Youtube2016推荐召回算法细节及最终实现(离线服务)——完整版

训练的数据采用的是观看的隐式反馈,用户完成一个视频的观看则是正例,言外之意,其他为负例(包括没有观看的都是负例,那么对于新用户而言则都是负例了,这样是否合适??) 对应的paper中的话为: we use the ...

AI上推荐 之 逻辑回归模型与GBDT+LR(特征工程模型化的开端)

1. 前言 随着信息技术和互联网的发展, 我们已经步入了一个信息过载的时代,这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战: 信息消费者:如何从大量的信息中找到自己感兴趣的信息? 信息生产者:...

CVPR2020(Enhancement):论文解读《Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image ...

文章目录原文地址论文阅读方法初始(Abstract & Introduction & Conclusion)相知(Body)2. Related WorkConventional MethodsData-Driven Methods3.... Experiment4.1 Ablation Study4.2 Be

【综述】Pytorch YOLO项目推荐 建议收藏学习

前言 这篇推文的目的是为了给目标检测领域的刚入门...然后文末会给出建议使用的项目。 推荐项目内容 Pytorch-YOLOv3 项目地址:https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 项目特点:代码简洁,适合学...

语义分割该如何走下去?

Q:请有经验的大佬指点下方向。本人研究方向是语义分割(研一),但目前学习有些迷茫,目前感觉自己只知道一些fcn,unet,deeplab等模型,看的论文也大多是语义分割模型构建之类的,然后自己做模型也就是(空洞...

速看!deep learning(rnn、cnn)调参的经验

来源:https://www.zhihu.com/question/41631631编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删话说三人行,必有我师焉。有哪些deep learn...

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network 论文笔记与复现(AlexNet Colab+Keras ...

本文用于记录阅读论文ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural ...文章目录0 Abstract1 Introduction2 The Dataset3 The Architecture3.1 ReLU Nonlinearity3.2 Training on Multiple GPUs 0 Abstr...

对YOLO-v3的理解及阅读笔记

YOLO-v3 阅读笔记 YOLO-v3论文标题:《YOLOv3: An Incremental Improvement》。论文地址:https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf。... YOLOv3的论文读起来很有趣,又短又好(?),...

我们是如何改进YOLOv3进行红外小目标检测的?

【GiantPandCV导语】本文将介绍BBuf、小武和笔者一起过年期间完成的一个目标检测项目,将描述我们模型改进的思路、实验思路、结果汇总和经验性总结。声明:这篇文章经过了三人同意,并且所有创新点也将被公布。...

【白话机器学习】算法理论+实战之LightGBM算法

1. 写前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作,掌握常用的机器学习算法是非常有必要的,这简单的先捋一捋, 常见的机器学习算法:监督学习算法:逻辑回归,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,...

速看!Deep Learning(RNN、CNN)调参的经验

点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶”标题以下,全是干货来源:https://www.zhihu.com/question/41631631编辑:公众号@深度学习与计算机视觉声...

观点 | 观远数据字节:算法工程师技术路线图

作者简介-周远(花名:字节) • 观远数据联合创始人兼首席数据科学家 • 知乎机器学习领域KOL • 致力于算法前沿技术泛零售消费领域的应用落地,深度参与主导了多个AI项目行业头部、世界五百强客户的

MLP or IP:推荐模型到底用哪个更好?

作者| Zhihong Deng来源 |知乎链接 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/143161957编辑 |机器学习与推荐算法0目录引言点积...

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自己用到,很有帮助,整理了一下,希望对大家有帮助

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