小白请教一个redis的问题，谢谢！搞一天没整明白

白白了白呀白 2018-02-04 07:08:42

我在虚拟机配置了redis 启动后前台页面一直显示加载状态也不报错，因为我在代码里有设置查询缓存，缓存里有就直接调缓存的，没有的话再去数据库拿，下面是代码

，然后我把查询缓存的代码去掉如图

结果前台首页就能正常显示了，所以我想会不会是这个查询缓存的代码的问题，是不是系统在查询的时候太慢了，因为我启动虚拟机然后在启动本地eclipse中项目的几个maven工程后我的内存已经在90%左右了，而redis的数据都是保存再内存的，这样是不是有收到影响呢。。。小白不太懂具体什么原因，也没有报错提示，目前只能推断是不是这里出的问题，运行过程中都没有报错

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Braska 2018-02-05

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你这代码加break也是错。把result对象定义在try方法块外面 result对象记得判空再查询数据库。

Braska 2018-02-05

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白白了白呀白 2018-02-05

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我启动redis集群后页面就显示一直在加载中，只启动redis单个服务器没问题，集群之间我都可以pingpong应该没啥问题想不通

白白了白呀白 2018-02-05

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求助大神啊。。。。

白白了白呀白 2018-02-05

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谢谢楼上几位已经解决了太粗心了

初一丶 2018-02-05

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代码逻辑有问题啊 debug 走一遍你就知道了

maradona1984 2018-02-05

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哥们难道不是因为你写了个while的死循环才一直卡在那么... 按你所说,难道不应该是if xxx != null 然后return的套路,为毛while?

我是Redis 你好，我是Redis，一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。说起我的诞生，跟关系数据库MySQL还挺有渊源的。在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MySQL受苦受难的日子。据后来MySQL告诉我说，其实有一大半的用户请求都是读操作，而且经常都是重复查询一个东西

Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，整个数据库加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作， Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。

Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存，另外，Redis也经常用来做分布式锁。除此之外，Redis支持事务、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。

可是如果队列空了，客户端就会陷入pop的死循环，不停地pop，没有数据，接着再pop，又没有数据。空轮询不但拉高了客户端的CPU，redis的QPS也会被拉高，如果这样空轮询的客户端有几十来个，Redis的慢查询可能会显著增多。没有ACK机制-例如在获取消息并已经删除了消息情况下,正在处理消息的时候客户端崩溃了,这条正在处理的这些消息就会丢失,MQ是需要明确的返回一个值给MQ才会认为这个消息是被正确的消费了。如此循环往复，这便是作为队列消费者的客户端的生命周期。

内容概要：本文系统阐述了基于格子Boltzmann方法（LBM）对二维通道内多孔介质流动进行数值模拟的完整理论体系与实现流程，配套提供了详尽的Matlab代码实现方案。研究深入剖析了LBM在复杂流体系统建模中的独特优势，尤其适用于处理多孔介质等具有不规则微观结构的流动问题。内容涵盖LBM的基本离散化模型、演化方程推导、边界条件（如反弹边界、速度边界）的精确处理、多孔介质结构的数字化建模、关键物理参数（雷诺数、孔隙率、渗透率）的设定与调控，以及流场结果的后处理与可视化技术。通过典型算例的仿真与结果分析，验证了该数值方法在捕捉多孔介质内部流速分布、压力梯度及渗透特性方面的有效性与高精度，为相关领域的科学研究与工程应用提供了可靠的数值实验平台。; 适合人群：具备流体力学、计算物理学或相关学科的基础理论知识，熟练掌握Matlab编程语言，正在从事计算流体力学（CFD）、多孔介质渗流、地下水文学、石油工程、生物流体力学或材料科学等领域研究的硕士/博士研究生、青年科研人员及工程技术专家。; 使用场景及目标：①深入学习和掌握格子Boltzmann方法的核心原理、算法流程及其相较于传统CFD方法的独特优势；②复现学术文献中关于多孔介质流动的经典仿真案例，验证自身研究模型的正确性；③为自身的科研课题开发定制化的数值模拟工具，用于探究多孔结构参数对流体输运性能的影响规律；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐行研读，重点关注LBM算法中“碰撞”与“迁移”两大核心步骤的编程实现逻辑，动手调试代码以观察不同参数（如松弛时间、网格分辨率）对模拟结果的影响，从而加深对介观尺度流体动力学行为的理解，并为进一步的模型拓展和算法优化奠定坚实基础。

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