“Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll”

fuckskyeast 2018-02-05 10:20:50

写了一个文件，直接运行py文件没有问题，但是用pyinstaller 打包成exe ，打开后运行报错：“Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll”
文件是import numpy 和scipy
上网查了一下应该是numpy库的问题
求助大佬到底应该怎么解决。。。绝望.jip

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oyljerry 2018-02-05

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把这个dll放到exe一起

加载sklearn库有可能遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题，解决卸载掉numpy,scipy,sklearn三个库重新安装，资源的版本为py35,cpu,64位，全程分别为numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scipy-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scikit_learn-0.20.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl;注意安装时顺序和我列出出名称的顺序一样；安装可直接用pip install *****

在这个示例代码中，我们首先通过检查环境变量是否设置了MKL_THREADING_LAYER来确保正确的设置。通过设置MKL_THREADING_LAYER环境变量为'GNU'，我们将使用GNU OpenMP线程进行并行计算，而不依赖于MKL库的线程支持。假设我们有一个使用Python和NumPy库进行矩阵运算的程序，在运行过程中出现了"Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll"错误。第一种方法是检查环境变量是否正确设置了MKL库的路径。

文章目录问题描述解决办法问题描述新安装的Anaconda在运行时报错：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. 解决办法 1.在anaconda的安装路径下F:\software\Anaconda3\Library\bin（换成自己的路径即可）找到所有的mkl_*.dll文件和libiomp5md.dll文件。将其分别复制到python.exe所在的目录下F:\software\Anaconda3 和C:\Windows\Sys

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