数据可视化页面设计? [问题点数:50分,结帖人demon_ma]

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如何做好数据可视化分析?
<em>数据</em><em>可视化</em>是利用计算机图形学和图像处理技术,将<em>数据</em>转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。<em>数据</em><em>可视化</em>的实质是借助图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息,使通过<em>数据</em>表达的内容更容易被理解。 那么,怎样来分析大量、复杂和多维的<em>数据</em>呢?答案是要提供直观的、可交互的和反应灵敏的<em>可视化</em>环境。因此,<em>数据</em><em>可视化</em>的主要特点是: 交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发<em>数据</em>。多维性...
【独家】一文读懂数据可视化
前言 <em>数据</em><em>可视化</em>,是指将相对晦涩的的<em>数据</em>通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达<em>数据</em>蕴含的信息和规律。 早期的<em>数据</em><em>可视化</em>作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大<em>数据</em>时代,各行各业对<em>数据</em>的重视程度与日俱增,随之而来的是对<em>数据</em>进行一站式整合、挖掘、分析、<em>可视化</em>的需求日益迫切,<em>数据</em><em>可视化</em>呈现出愈加旺盛的生命...
数据可视化是什么,数据可视化怎么做最好?
<em>数据</em><em>可视化</em>都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。<em>可视化</em>能将不可见的<em>数据</em>现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的<em>数据</em>,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。   并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来,实现<em>数据</em>自我解释、让<em>数据</em>说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此,<em>数据</em><em>可视化</em>能够...
开发可自定义配置的数据可视化界面及通用BI展示界面
随着笔者所在的IT业务行业的基础系统越来越健全,<em>数据</em>越来越全,越来越多;业务指标的分析需要越来越多,所以开发一套高大上的业务指标分析系统越来越迫切了。考虑到业务指标的随意性及展现样式的多变性,必定需要开发出来的系统是支持自定义的。 由于笔者能力有限,开发周期共计4周,先上几个效果图 1.自定义出来的Metro导航<em>页面</em> 2. 自定义出来的蓝色太空<em>数据</em><em>可视化</em>展现界面 3.自定义出来的通...
超全面设计指南:如何做大屏数据可视化设计
文章结构及思维导图: 一、基础概念 1. 什么是<em>数据</em><em>可视化</em> 把相对复杂、抽象的<em>数据</em>通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做<em>数据</em><em>可视化</em>,<em>数据</em><em>可视化</em>是为了更形象地表达<em>数据</em>内在的信息和规律,促进<em>数据</em>信息的传播和应用。 在当前新技术支持下,<em>数据</em><em>可视化</em>除了“可视”,还可有可交流、可互动的特点。<em>数据</em><em>可视化</em>的本质是<em>数据</em>空间到图形空间的映射,是抽象<em>数据</em>的具象表达。 <em>数据</em>可...
62个大数据可视化工具
62个大<em>数据</em><em>可视化</em>工具 Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事<em>数据</em>科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过<em>数据</em>科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的<em>数据</em>科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见<em>数据</em>价值、原作者:Andy Lurie。 <em>数据</em><em>可视化</em>无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行...
数据可视化 数据可视化看板项目一:(2)搭建组件套- (1)基础说明
对于一个完整的<em>可视化</em>看板而言,它是有一系列完整的组建套构成,组件又由一系列的组件和<em>数据</em>构成。 阿里云DATAV的组件基础介绍 对于上面这块看板而言,它实际上有大致9块组件套组成,超过40个组件构成。 项目SOP的问题: SOP是一种标准的作业程序。所谓标准,在这里有最优化的概念,即不是随便写出来的操作程序都可以称作SOP,而一定是经过不断实践总结出来的在当前条件下可...
Top 7大开源数据可视化分析工具!
目前,我们可以在市场上找到很多用于网络分析和<em>数据</em><em>可视化</em>的开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中,Gephi一直以来被认为是最值得推荐的,它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的<em>可视化</em>。...
数据可视化的网络图布局算法
<em>数据</em><em>可视化</em>的网络图布局算法 采用把屏幕看成是一个大的表格,把结点放入合适的表格中。 第一条线 以列优先,从上到下排到第一列表格中, 第二条线,第一个结点如果在第一条线中,以这个结点以基础,以行方式 从左到右进行排列到表格中,如果第一个结点不在第一条线中,仍以列优先从上到下排到第二列表格中 第三条线,第一个结点 分成四种情况 :在第一条线中,在第二条线中,在第一和第二条线中,不在任何一条线中。 在第...
数据可视化-Echars
之前<em>数据</em><em>可视化</em>工具用的是zepplin,功能强大但也伴随着各种问题 内存溢出;每个notebook都会启动一个后台进程,内存消耗巨大,用户多了,时不时就会卡死,导致需要重启服务端 改造升级困难,很多功能用不上且冗余,而且工具略显笨重 <em>数据</em><em>可视化</em>功能有限 虽然有很多问题,但zepplin不失为一个优秀的<em>可视化</em>工具;在项目早期,简单便捷的部署,给我们减少了不少的工作量;但如果只是为了<em>数据</em><em>可视化</em>,没...
【matplotlib】数据可视化的重点
博客已经搬家到“捕获完成”: https://www.v2python.com <em>数据</em><em>可视化</em> 刚才有提到,图表<em>设计</em>实际上就是<em>数据</em><em>可视化</em><em>设计</em>,在谈图表<em>设计</em>之前,我们先理解下<em>数据</em><em>可视化</em>的概念。 “<em>数据</em><em>可视化</em>的目的,是要对<em>数据</em>进行<em>可视化</em>处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。” –Vitaly Friedman 通俗一点讲,无非就是将复杂的<em>数据</em>信息进行图形化展示,目的就是为了方便...
20个免费和开源数据可视化工具
<em>数据</em><em>可视化</em>正在帮助全球的公司识别模式,预测结果并提高业务回报。<em>可视化</em>是<em>数据</em>分析的一个重要方面。简而言之,<em>数据</em><em>可视化</em>以可视格式传达表格或空间<em>数据</em>的结果。图像有能力清晰地捕捉注意力并传达想法。这有助于决策并推动改进行动。 通过使用正确的工具,您可以从原始<em>数据</em>中勾勒出令人信服的视觉故事。以下是一些用于<em>数据</em><em>可视化</em>的免费和开源工具。 Candela 如果您了解JavaScript,那么您可以使用此开源...
探索数据可视化组件的布局与应用
<em>数据</em>时代,无论是<em>数据</em>的采集还是<em>数据</em>的分析,对于行业的发展都是十分重要的,最直观的表现形式就是对于<em>数据</em>的视觉感受。将<em>数据</em>转化为视觉图的过程中,需要很多的工具进行辅助。今天,走进<em>数据</em><em>可视化</em>组件的世界,了解<em>数据</em><em>可视化</em>背后组件的布局与应用。 <em>数据</em><em>可视化</em>工具组件 <em>数据</em><em>可视化</em>工具的组件布局是指对各个组件显示在即时分析<em>页面</em>上的位置调整,包括自适应布局和自由布局这两类。组件的构成对于<em>数据</em><em>可视化</em>的作用至关重要。...
数据可视化概览
科学<em>可视化</em>(Scientific Visualization)、 信息<em>可视化</em>(Information Visualization)和可视分析学(Visual Analytics)三个学科方向通常被看成<em>可视化</em>的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “<em>数据</em><em>可视化</em>”,这是<em>可视化</em>研究领域的新起点。
数据可视化之美:经典案例与实践解析
本文来自作者在GitChat(ID:GitChat_Club)上的精彩分享,CSDN独家合作发布。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂<em>数据</em>进行直观地展示。这几年<em>数据</em><em>可视化</em>作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的<em>可视化</em>,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。<em>可视化</em>(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,
数据可视化-颜色-界面
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可视化数据可视化--前端
前端-<em>数据</em><em>可视化</em>知识点
给大家推荐一个软件原型界面可视化设计
本人的为MUILIB配套编写的<em>可视化</em>界面编辑器已经完成,使用该工具能够快速的<em>设计</em>软件原型界面,并能实时看到 界面的运行效果,该工具能够提供比较强大的<em>可视化</em>管理功能,通过搭配颜色和图片,可以快速构建出你
数据可视化界面截图(一)
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开源数据可视化工具(For Apache Kylin)使用说明
Apache Kylin,很好的解决了海量<em>数据</em>OLAP的底层存储与分析引擎,但还缺一个<em>数据</em><em>可视化</em>工具,可以使用户非常方便的通过图形化分析探索海量<em>数据</em>,而不用写SQL。于是我们发现了Caravel。 原生的Caravel并不支持Kylin,也不支持多表关联,经过好友Rocky和我的修改和调试,使得Caravel支持Kylin,同时也实现了Kylin中多表关联分析。 GitHub地址(基于cara
陈为著《数据可视化》书评及思维导图
在确定<em>数据</em><em>可视化</em>为自己研究主题之初,我经常上网搜寻相关资料。但是初期的收集经常是杂乱无章,缺乏系统规划的。以至于我产生了三个困扰我的问题,分别是: 1. 信息<em>可视化</em>与<em>数据</em><em>可视化</em>,到底有什么区别?或者说infographics 与visualization之间有何区别? 2.data visualization就是<em>数据</em>挖掘之后的用于显示结果的统计图吗? 3.曾经在知乎上看见某资深...
R语言做柱状图
R语言做柱状图 转自:http://www.phperz.com/article/16/0102/180120.html 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条<em>数据</em>。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图在R中的基本语法是: barplot(H,xlab,ylab,main
前端页面如何正确渲染大量数据
当前端开发人员面对成千上万条记录要显示的时候,我们该怎么处理? 关键点:不卡顿,交互流畅 代码 setTimeout(() =&gt; { // 插入十万条<em>数据</em> const total = 100000 // 一次插入 * 条,如果觉得性能不好就减少 const once = 200 // 渲染<em>数据</em>总共需要几次 ...
数据可视化
亚马逊雨林对于全世界以及生存在世界上的一切生物的健康都是至关重要的。树林能够吸收二氧化碳(CO2),而二氧化碳气体的大量存在会使地球变暖,危害气候,以至极地冰盖融化,引起洪水泛滥。树木也产生氧气,它是
数据可视化工具
做<em>数据</em><em>可视化</em>的工具有很多,我们可以分为大概这几种: 1.商业智能分析软件 2.<em>可视化</em>大屏 3.前端<em>可视化</em>组件 4.编程语言 一、商业智能分析软件 最目前最著名的商业智能分析软件有Tableau和PowerBI,另外国内的帆软 公司推出的FineBI也是受国内很多企业的青睐。Tableau是国外的,收费的,PowerBI是微软出品的,也是收费的,可以和 Excel搭配使用,通过PowerBI来呈现E...
Github上10 个最流行的数据可视化项目
1.D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript<em>数据</em><em>可视化</em>库用于HTML和SVG。它旨在将<em>数据</em>带入生活,强调Web标准,将强大的<em>可视化</em>技术与<em>数据</em>驱动的文档对象模型(DOM)操作方法相结合。 D3是Github上最流行的<em>数据</em><em>可视化</em>项目,在<em>数据</em>科学界有很好的表现。 2.Chart.js Stars: 1...
html页面展示json数据并格式化
json<em>数据</em>在html<em>页面</em>展示并格式化 一、展现效果图 描述信息: key值全部采用红色标出,表示重要参数; value值采用不同颜色标出,数值类型的采用橘黄色,字符串采用绿色,布尔采用蓝色。。。 二、源代码展示 &amp;lt;!DOCTYPE html&amp;gt; &amp;lt;html&amp;gt; &amp;lt;head&amp;gt; &amp;lt;meta http-equiv=&quot;Content-Type&quot; content=...
开放api的设计图解
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数据可视化
作者:Walker 我们本篇文章讲的<em>数据</em><em>可视化</em>是面向开发人员的,是利用python中一些<em>可视化</em>库如:matplotlib或是seaborn通过对<em>数据</em><em>可视化</em>,来分析<em>数据</em>表格中各维度间的关系或是<em>数据</em>分布的特性,从而有助于我们更好的理解<em>数据</em>,帮助我们进行下一步<em>数据</em>分析或是为<em>数据</em>建模提供方向。本篇文章的方法并非是面向用户做<em>数据</em>展示或面向企业做<em>数据</em><em>可视化</em>,这种情况下大家可以尝试使用Echarts或Tabl...
数据可视化设计
概述 <em>可视化</em>效果分类 业务<em>设计</em>
数据可视化:基本图表
本文转载至:http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/11/basic-charts.html 作者: 阮一峰 "<em>数据</em><em>可视化</em>"可以帮助用户理解<em>数据</em>,一直是热门方向。 图表是"<em>数据</em><em>可视化</em>"的常用手段,其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非常熟悉这些图表,但如果被问道,它们的特点是什么,最适用怎样
29款最好用的数据可视化工具推荐
我相信,点开这篇文章的你,不止一次阅读过<em>可视化</em>神器推荐文,甚至收藏过好几篇。但我也相信,大部分人不会去一个个把玩文章里的推荐。到头来,只了解了工具的名字而已。哪天突然被老...
数据如何在前端流畅展示
如果要在前端呈现大量的<em>数据</em>,一般的策略就是分页。前端要呈现百万<em>数据</em>,这个需求是很少见的,但是展示千条稍微复杂点的<em>数据</em>,这种需求还是比较常见,只要内存够,javascript 肯定是吃得消的,计算几千上万条<em>数据</em>,js 效率根本不在话下,但是 DOM 的渲染浏览器扛不住,CPU 稍微搓点的电脑必然会卡爆。 策略:显示三屏<em>数据</em>,其他的移除 DOM。 一、 策略 下面是我简单勾画的一个草图,我们把一串<em>数据</em>...
前端数据可视化界面
http://antvis.github.io/g2/demo/index.html 博客渲染模板: &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;title&gt;&lt;/title&gt; &lt;sty...
数据可视化界面
https://leafletjs.com/index.html https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/theme.html https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/83097924 https://yyhsong.github.io/iDataV/ https://www.echa...
Python数据分析:数据可视化案例
Python<em>数据</em>分析:<em>数据</em><em>可视化</em>案例 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use('ggplot') # 设置图片显示的主题样式 # 解决matplotlib显示中文问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Sim...
几种数据可视化框架分析
转载的简书网的Endzzz的博客
[第7课] 误导人的线形图
– Start 观看可汗视频 – 更多参见:《可汗学院: 统计学》学习笔记 – 声 明:转载请注明出处 – Last Updated on 2018-10-27 – Written by ShangBo on 2018-10-27 – End ...
R语言学习笔记:分析学生的考试成绩
孩子上初中时拿到过全年级一次考试所有科目的考试成绩表,正好可以用于R语言的统计分析学习。为了不泄漏孩子的姓名,就用学号代替了,感兴趣可以下载测试<em>数据</em>进行练习。 num class chn math eng phy chem politics bio history geo pe0158 3 99 120 114 70 49.5 50 49 48.5 49.5 600442 7 107 120 1...
22个免费的数据可视化和分析工具推荐
原文出处:http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/12538.html 本文总结推荐22个免费的<em>数据</em><em>可视化</em>和分析工具。列表如下: <em>数据</em>清理(Data cleaning) 当你分析和<em>可视化</em><em>数据</em>前,常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ,同时其他人会说"New York, NY" 。因此你需要标准化这些工作,使
数据可视化组件Grafana详细解读--Debian/Ubuntu上的安装
<em>数据</em><em>可视化</em>演示: PS:您可以在目标服务器上运行<em>数据</em><em>可视化</em>组件,监控<em>数据</em>服务器,Web服务器,网络文件服务器等等服务器的各种运行状态,DevOps的必不可少的组件。   在Debian / Ubuntu上安装 描述 下载 基于Debian的Linux的的稳定 X86-64 基于Debian的Linux的的稳定 ARM64 基于Debian的Linux的的稳...
大屏数据可视化模板
在开发大屏<em>数据</em><em>可视化</em>项目时,除了各类报表的开发外,大屏的风格<em>设计</em>也是一项十分重要且耗时的工作。 本文推荐的几款大屏模板,旨在帮助那些有大屏<em>数据</em><em>可视化</em>开发需求的同学能够快速上手,把更多的时间、精力放在报表本身的开发上。 该套模板采用CSS3的flex布局,具备良好的适应性,能够适配普通PC及各类大屏的常用分辨率。 模板采用了通用的上下和左中右布局,把整个大屏分隔成了若干区域(代码中已实现),方便在具...
可视化数据挖掘的重要性之——洞察数据可视化
——什么是<em>可视化</em> 首先我们来了解下什么是<em>可视化</em>。传统意义上的解释,<em>可视化</em>是利用计算机图形学和图像处理技术,将<em>数据</em>转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。如果从字面上来理解,
贵州的程序员年薪都40万不止,和你差在哪里?
几天在网上看到这么一个问题,贵州的程序员年薪都40万不止? 一下勾起了我的兴趣,今天就来简单分析下,到底是什么原因。 那么我们先来搞清楚“贵州的程序员”资本在哪里? 4年前,贵州省委、省政府在北京召开了“面向全国优强民营企业招商项目推介会”。会上马云的一句话惊动了了全球投资者的目光! 如今:在山洞里搞大<em>数据</em>:贵州是大<em>数据</em>之都; 贵州大<em>数据</em>背后是马云的阿里云。 一语惊
数据可视化案例
经典的大<em>数据</em><em>可视化</em>案例展示 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/78477691 大<em>数据</em><em>可视化</em>代码案例 https://blog.csdn.net/change_on/article/details/79578440
Python数据可视化实战——iris数据可视化
首先,这个Python<em>数据</em><em>可视化</em>实战是在Iris<em>数据</em>集上完成的。所使用的是Python 3环境下的jupyter notebook。 实战中我们需要用到的库包括:pandas , matplotlib , seaborn. %matplotlib notebook #在jupyter notebook使用交互式绘图 # 首先,我们导入pandas, 一个可用于<em>数据</em>处理和CSV文件输出...
开源数据可视化工具RAW.zip
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级<em>数据</em><em>可视化</em>工作(当然,你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解)。整个过程相当简单:从一个电子表格(甚至web<em>页面</em>中)中拷贝<em>数据</em>
推荐30款最佳的数据可视化工具
各个互联网公司通过大量的用户<em>数据</em>、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的<em>数据</em>在经过<em>可视化</em>工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种<em>数据</em>的增加,这种<em>可视化</em>工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款<em>可视化</em>工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网
数据可视化页面图表
这是大屏展示的<em>数据</em><em>可视化</em><em>页面</em>,<em>页面</em>还算可以,有助于大屏显示
数据可视化开源汇总
百度Echarts:http://echarts.baidu.com/index.html 图表+地图 百度 MapV :https://mapv.baidu.com/ 基于百度地图的<em>可视化</em> 阿里DataV:以统计图为主https://help.aliyun.com/product/43570.html 百度inMap: inMap 是基于百度地图的大<em>数据</em><em>可视化</em>库, 是构建在地图上的绘画...
4个最受欢迎的大数据可视化工具
授权转载自大<em>数据</em>文摘 ID:BigDataDigest原文作者Volodymyr Fedak翻译:胡雯思想像阅读书本一样阅读<em>数据</em>流?这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中,企业必须使用<em>数据</em><em>可视化</em>工具来读取原始<em>数据</em>的趋势和模式。大<em>数据</em><em>可视化</em>是进行各种大<em>数据</em>分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始<em>数据</em>流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望,大<em>数据</em><em>可视化</em>工具应该具
福利:盘点10款最受欢迎数据可视化工具
在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种<em>数据</em><em>可视化</em>的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态的<em>数据</em><em>可视化</em>图表帮助用户减少分析时间,快速做出决策一直扮演着重要的作用。 世界上的第一张地图(公元前550年) 这里给你推荐十款现今最受欢迎的<em>数据</em><em>可视化</em>工...
如何从零开始做出数据可视化的动效图
58作为中国最大的分类信息网站,其服务覆盖了生活的各个领域及中国所有大中城市。在58高速平稳发展的今天,我们希望用<em>数据</em><em>可视化</em>的效果来整合展现58集团的<em>数据</em>资源,让大家全方位了解58的价值。由此,我们启动了“城市脉动”项目。(注:文中附图所有<em>数据</em>均非真实<em>数据</em>,仅为效果呈现) 视觉:温六六  动效:软饼干 一、调研 我们对“城市脉动”项目的整体定位进行了思考,如何展现<em>数据</em>?展现场景是怎样的?我们
如何做好数据可视化(一)
<em>数据</em><em>可视化</em>是<em>数据</em>分析中最后一个步骤,我们做的所有<em>数据</em>分析工作需要把工作内容呈献给领导或者给客户,所以这就需要我们重视<em>数据</em><em>可视化</em>。那么我们如何做好<em>数据</em><em>可视化</em>的工作呢?我们就在这篇文章中给大家介绍一下<em>数据</em><em>可视化</em>的技巧知识,希望这篇文章能够更好地帮助大家理解<em>数据</em><em>可视化</em>。 首先我们给大家介绍一下什么是<em>数据</em><em>可视化</em>?对于研究大规模<em>数据</em>人员而言,<em>数据</em><em>可视化</em>指综合运用计算机图形学、图...
数据可视化实验1-Echarts六大公共组件
大<em>数据</em><em>可视化</em>实验1,关于Echarts六大公共组件的相关介绍。
推荐 :数据可视化的方法、工具和应用
1. <em>数据</em><em>可视化</em>简介<em>数据</em><em>可视化</em>,是指用图形的方式来展现<em>数据</em>,从而更加清晰有效地传递信息,主要方法包括图表类型的选择和图表<em>设计</em>的准则。随着互联网的广泛应用,我们的工作和生活...
数据可视化 |(一)概述
文章目录干什么有什么用<em>数据</em>分析可以用来做决策<em>数据</em>分析需要人的参于<em>数据</em>分析和视觉综上何为美丽新颖充实高效美感经典案例元素周期表第伦敦地铁图面临的挑战太多方法可以选择<em>数据</em>集太大,但是资源有限法宝之一:交互 干什么 从宏观的角度来看,<em>数据</em><em>可视化</em>就是“你给我一些<em>数据</em>,我给你一些图片”。更学术的来说,就是一个把信息映射成视觉效果的过程。 最开始的<em>数据</em><em>可视化</em>方法就是一些简单的表格,但是现在<em>可视化</em>的方法可以说是...
什么是数据可视化
最近有看过一些相关方面的书,但其实每本书说的都不尽相同,基于自己的理解,在这里总结一下。 <em>数据</em><em>可视化</em>是一门跨专业的学科,这很多地方都有提到,毋庸置疑,正因于此,不同的领域或者人对于其定义不同,可能有的人偏重于视觉表现,比如前端,<em>设计</em>行业;有的人呢则偏重于功能体现,这都是以为跨学科带来的不同观点,也可能会导致同一份<em>数据</em>在不同领域<em>可视化</em>呈现的方式有所不同。 在定义什么是<em>数据</em><em>可视化</em>和不是之间,定义相对比...
30个数据可视化超级工具
介绍了30个比较强大而且应用价值比较高的<em>数据</em><em>可视化</em>工具。
最最流行的10个开源数据可视化项目
导读 开发人员应该能够使用他们最需要的工具,同时又让社区能够带来积极影响,帮助那些工具日臻完善,从而满足不断变化的要求。 1. D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript<em>数据</em><em>可视化</em>库用于HTML和SVG。它旨在将<em>数据</em>带入生活,强调Web标准,将强大的<em>可视化</em>技术与<em>数据</em>驱动的文档对象模型(DOM)操作方法相结合。 D3是Gi
数据可视化-----
1.交互性:<em>可视化</em>分析是获取<em>数据</em>,单向表示<em>数据</em>,注意结果和提出后续问题的过程,后续问题可能需要向下钻取,向上钻取,筛选,引入新<em>数据</em>或创建<em>数据</em>的其他视图。 2.多维性:<em>数据</em><em>可视化</em>必须足够灵活以便说明各种问题,而<em>数据</em>可以按每一维的值,将其分类,排序,组合和显示。 3.可视性:<em>数据</em>可以用图像,曲线,二维图形,三维体和动画来显示,并可对其模式,和相关关系进行<em>可视化</em>分析。 未完,待续 ...
数据可视化(各种图)_brief
from pyecharts import pie,Line,polar 关于图例方向是水平的还是垂直的参数:legend_orient默认为 'horizontal'水平的,可以改成垂直的:“vertical” 图例的位置参数:legend_pos默认是&quot;center&quot;中央的,可以改成“left”左边,或者right右边 ...
可视化统计页面
统计<em>页面</em>原型,如果要做<em>可视化</em>的界面,完全可以借鉴修改,基于bootstrap的简洁<em>数据</em>统计!
手把手教你用FineBI做数据可视化
<em>数据</em><em>可视化</em>可谓是越来越热门,本文我将分享如何通过商业智能工具FineBI来做<em>数据</em><em>可视化</em>。
java项目案例分析
java项目案例详细分析图书,对刚学java的朋友帮助较大
D3.js 数据可视化
”一张图片价值于一千个字“ 第一课 简介和安装 D3是什么 全称是(Data-Driven Documents),一个被<em>数据</em>驱动的文档 简单点,是一个JavaScript函数库,使用它主要用来做<em>数据</em><em>可视化</em>。 D3 是一个开源项目,作者是纽约时报的工程师。 D3也叫D3.js: 提供了各种简单易用的函数,大大简化JS操作<em>数据</em>的难度,尤其在<em>数据</em><em>可视化</em>方面,D3已将生成<em>可视化</em>的复杂步骤...
flex------组件-----数据可视化
NULL 博文链接:https://z466459262.iteye.com/blog/901464
reactcanvaschart基于reactcanvas的数据可视化组件库
react-canvas-chart:基于react、canvas的<em>数据</em><em>可视化</em>组件库
数据可视化-设计原则
图标清晰、准确、美观 Stephen Few 撰写的有关选择正确图表类型的文章。 Stephen Few 撰写的图形选择矩阵。 Andrew Abela 撰写的图表建议。 基本图标 首先,我们来讨论几个你将经常用到的基本图表。这些也是构建更复杂图表的基本组成部分。 柱状图、散点图和折线图 你已经在上节课的“视觉编码”部分见过三种最常用的图表类型:柱状图、散点图和折线图。 当你对...
项目总结:以网络安全为例的大数据可视化设计
大<em>数据</em><em>可视化</em>是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大<em>数据</em>转化为信息<em>可视化</em>呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,<em>数据</em><em>可视化</em>已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
Miner3D Professional可视化数据分析方案
Miner3D Professional支持探索<em>数据</em>中隐藏和未知的部分。发现趋势,进行<em>数据</em>聚类查找相关性,不让这些埋藏在原始<em>数据</em>中。Miner3D Professional加速了研究人员、分析师、管理者、工程师、信息专家或者知识工人对<em>数据</em>的分析,帮助他们在短时间内做出更好的决策。 功能描述About Feature 需要培训、定制、外包?请联系我们!慧都专业技术团队帮助您提高效率,节省成本
数据基础---数据可视化
1、 python中<em>数据</em><em>可视化</em>1.1、 seaborn库python中最常用的绘图工具包是matplotlib库,但是matplotlib中很多参数需要自己设置,灵活但繁琐,而且常常不知道如何设置(太多要设置的了)。这里主要对seaborn库进行介绍。官方文档。 seaborn中的主要接口:1.1.1、 轴和界面设置方面FaceGrid(data[,row,col,hue,col_wrap,…])
数据可视化的七大趋势
摘要:ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的<em>数据</em><em>可视化</em>记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前<em>数据</em><em>可视化</em>趋势的一些看法。 关键词: 大<em>数据</em> <em>可视化</em>   随着科技的不断进步与新设备的不断涌现,<em>数据</em><em>可视化</em>领域目前正处在飞速地发展之中。     ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的<em>数据</em><em>可视化</em>记者Ja...
案例上手 Python 数据可视化
#### **内容亮点** - 6 个常用的<em>数据</em><em>可视化</em>工具使用方法 - 20 个案例贯穿各个工具的学习过程 - 基于 GUI / HTML / Web 网站多种绘图风格 - 中、美、日三国不同思想的制图工具 - 从静态到交互,满足不同需要的图示 #### **专栏背景** <em>数据</em><em>可视化</em>是<em>数据</em>分析和机器学习的重要环节,比如<em>数据</em>清洗、特征工程、机器学习、<em>数据</em>分析(特别是报告)、评估等环节都会用到“<em>数据</em><em>可视化</em>”技术。 <em>数据</em><em>可视化</em>同时还广泛存在于各种商业、政务、教育等领域的业务表述之中。因为“图”才是喜闻乐见、通俗易懂的,也是最直观的。 不仅如此,<em>数据</em><em>可视化</em>还是独立的业务,在现代社会中有各种引人注目的操作,比如将抽象的东西“<em>可视化</em>”、“直观化”等。 本专栏主要向读者介绍了<em>数据</em><em>可视化</em>中常用工具的使用方法,并且通过多个实战项目案例,让读者更深入地理解<em>可视化</em>的各种方法和技能。 #### **作者介绍** 齐伟,苏州研途教育科技有限公司 CTO,在 Web 开发、<em>数据</em>分析、机器学习领域有比较丰富的从业经验,并在大学开设过《机器学习实践》课程。曾出版书籍:《跟老齐学Python:轻松入门》《跟老齐学Python:Django实战》《跟老齐学Python:<em>数据</em>分析》和《Python大学实用教程》(大学教材)。 #### **适宜人群** - 使用 Python 语言的开发人员 - 大<em>数据</em>、人工智能工程师 - 有关专业的大学生 #### **购买须知** - 本专栏为图文内容,共计 28 篇。 - 付费用户可享受文章永久阅读权限。 - 本专栏为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。 - 本专栏也可在 [gitbook.cn](https://gitbook.cn/) 上购买和阅读。 #### **订阅福利** - 订购本专栏可获得专属海报(在 GitChat 服务号领取),分享专属海报每成功邀请一位好友购买,即可获得 25% 的返现奖励,多邀多得,上不封顶,立即提现。 - 提现流程:请在 GitChat 服务号中点击“我—我的邀请奖励—提现”进行提现。
数据可视化图表
AntV:http://antv.alipay.com/zh-cn/index.html ECharts:https://www.echartsjs.com/index.html
B站数据可视化排行榜项目入门指南
Jannchie基于d3.js做的一个将历史<em>数据</em>排名转化为动态柱状图图表的<em>数据</em><em>可视化</em>项目。 源码下载地址:1.https://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js 注:下载点击进入界面右下角的"Clone or download"按钮...
一个数据可视化的网站
https://www.desmos.com/calculator
33种经典图表类型总结,轻松玩转数据可视化
导读:随着时代的发展,越来越多的<em>数据</em>量堆积,然而这些密密麻麻的<em>数据</em>的可读性较差并且毫无重点,而<em>数据</em><em>可视化</em>更加直观有意义,更能帮助<em>数据</em>更易被人们理解和接受。因此运用恰当的图...
数据可视化插件(JavaScript)
https://blog.csdn.net/LIAO_Love/article/details/74943050 如chartjs,FusionCharts,amCharts,flot,RGraph,jqPlot,gRaphaël   morris.js  
2017年大数据可视化的3个趋势,有企业已经提前布局
权威研究证明,人类右脑记忆图像的速度,比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此大<em>数据</em><em>可视化</em>以图表形式为人们解读<em>数据</em>,更加高效。无论是哪种行业和应用场景,大<em>数据</em><em>可视化</em>都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。
前端数据可视化插件:Highcharts、Echarts和D3
前端<em>数据</em><em>可视化</em>插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/)、Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https://d3js.org/),Web开发过程中选择使用哪一个插件是很重要的问题。就我个人而言,一般会从以下几点考虑。 1.兼容性 使用一个插件之前必须要先评估一下它对浏览器的兼容性,不然写完了发现没法
今年最好的数据可视化作品,看了就赚了!
伦敦时间 11 月 28 日晚,2017 年“信息之美奖”揭晓。今年,评委们重新<em>设计</em>了作品分类方式——根据作品的表现主题进行分类,大体上分为艺术、时政、环境、人文、科学、体育等。下面,让我们一同目睹这些美轮美奂的<em>数据</em><em>可视化</em>作品吧,希望也会对大家有所启发。01“金奖名单”艺术、娱乐和流行文化类《小概率的成功》(THE UNLIKELY ODDS OF MAKING IT BIG)作者:Russell
数据可视化练习-用powerBI生成自动播放的动态排行榜
<em>数据</em><em>可视化</em>练习-用powerBI生成自动播放的动态排行榜前言1. 前期准备:账号注册及软件下载2、<em>数据</em>获取及预处理3、<em>可视化</em>效果搭建4、发布共享其他 前言 最近在B站很流行各种动态排行榜视频,动态排行榜制作源代码来自一位大神基于d3.js做的一个将历史<em>数据</em>排名转化为动态柱状图图表的<em>数据</em><em>可视化</em>项目,但原项目中的图表在网页上是一次性运行,除非实时录屏,否则在其他电脑上需重做,无法直接分享,本人新入<em>数据</em>...
美丽的数据数据可视化与信息可视化浅谈
我们常常迷失在<em>数据</em>中,纷繁复杂的<em>数据</em>让我们无所适从。<em>可视化</em>作为解决这问题的有效手段,通过视觉的方式让数字易于理解。<em>数据</em><em>可视化</em>和信息<em>可视化</em>都是<em>可视化</em>的一种方式,<em>数据</em><em>可视化</em>将...
mapbox地图的使用方法-总结
今天刚好有时间就来总结下mapbox的用法吧 自己选择的路跪着也要走完 在使用mapbox之前需要到官网去注册账号,然后会拿到一个Access tokens,只有拿到了这个token你才能使用mapbox地图,我们可以用两种方式引入mapbox GL js 使用mapbox的cdn &amp;amp;lt;script src='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0...
成佩涛——iPviking:在线黑客攻击可视化地图
iPviking:在线黑客攻击<em>可视化</em>地图有一个由挪威公司对全世界互联网<em>数据</em>流攻击进行的实时检测<em>可视化</em><em>数据</em>图,用户可以直观的看到世界各地的攻击<em>数据</em>,这个检测平台可以监测到网络上的各种攻击方式,来源于哪个国家等详细<em>数据</em>。 【从地图上就可以看出来那个国家的黑客攻击最频繁了】 对于黑客的攻击人们往往是认为这些操作都是在地下进行的,表面上人们根本就看不到,只知道某某网站被攻击了,某某平台
echarts源码学习
看到echarts源码dispatch timelinedata时的这一段 timelineOption.data[self.currentIndex].name != null ? timelineOption.data[self.currentIndex].name : timelineOption.data[self.currentIndex] timelineOption.data[s...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调<em>数据</em>结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,<em>数据</em>结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与<em>数据</em>结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及<em>数据</em>结构,当然,我也会整理一些看过...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
RFC793 TCP下载
RFC793 对TCP最原始的描述(1981) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wang7785880/2345631?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wang7785880/2345631?utm_source=bbsseo[/url]
可以切换的tab框下载
jquery实现的tab切换导航获取不同的内容 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dxlfly/4093833?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dxlfly/4093833?utm_source=bbsseo[/url]
航空订票系统需求说明书下载
航空订票系统需求说明书 航空订票系统需求说明书 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u010243555/5383895?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010243555/5383895?utm_source=bbsseo[/url]
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