Untiy 打包LightMap 报错:Inconsistent asset when sorting preload assets: '' fileID: 0

BigAzrael 2018-02-08 04:03:36
版本:Unity 2017.2.f1(64bit)

代码:

LightMaps lightMaps = ScriptableObject.CreateInstance<LightMaps>();
int count = LightmapSettings.lightmaps.Length;
lightMaps.lightmapColor = new Texture2D[count];
lightMaps.lightmapDir = new Texture2D[count];
lightMaps.shadowMask = new Texture2D[count];

for (int i = 0; i < count; i++) {
lightMaps.lightmapColor[i] = LightmapSettings.lightmaps[i].lightmapColor;
lightMaps.lightmapDir[i] = LightmapSettings.lightmaps[i].lightmapDir;
lightMaps.shadowMask[i] = LightmapSettings.lightmaps[i].shadowMask;
}

AssetDatabase.CreateAsset(lightMaps,"Assets/RealV/LightmapTexture/LightMaps.asset");
SetAssetBundlesName(path);
BuildPipeline.BuildAssetBundles(targetSourceDir, BuildAssetBundleOptions.None, BuildTarget.StandaloneWindows);


报错:
Inconsistent asset when sorting preload assets: '' fileID: 0
UnityEditor.BuildPipeline:BuildAssetBundles(String, BuildAssetBundleOptions, BuildTarget)
com.RDTech.Tools.Unity.Editor.CreateObjectTree:rdBuild() (at Assets/Scripts/Editor/CreateObjectTree.cs:43)

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内容概要:本文系统性地介绍了基于“断线解环”思想的配电网辐射状拓扑约束建模方法,旨在通过Matlab代码实现,复现顶级EI论文中的核心技术。该方法聚焦于保障配电网在运行过程中维持严格的辐射状结构,防止环路形成,从而提高系统的安全性、稳定性和运行效率。文章深入阐述了如何利用混合整数线性规划(MILP)等优化技术处理复杂的拓扑约束条件,并结合标准配电网络进行仿真验证,特别适用于含分布式电源接入的现代复杂配电网。资源包不仅包含完整的Matlab实现代码,还整合了大量前沿科研方向的相关代码与资料,涵盖微电网优化调度、电动汽车协同管理、风光储联合系统、路径规划、深度学习预测等多个热门领域,并提供YALMIP等建模工具的支持,极大地方便了科研人员的学习、复现与二次开发。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程或相关工科专业背景,熟练掌握Matlab/Simulink仿真环境,正在从事电力系统优化、智能电网、分布式能源等领域科研或工程应用的人员,尤其适合研究生、博士生及具有一定科研基础的工程师。; 使用场景及目标:① 深入理解并掌握配电网辐射状拓扑约束的数学建模原理与“断线解环”策略的核心思想;② 成功复现高水平EI/SCI期刊论文中的优化模型与算法流程;③ 借助所提供的丰富案例代码,快速开展微电网经济调度、电动汽车优化、新能源预测、多目标优化等方向的科研项目;④ 熟练运用YALMIP等高级建模语言进行电力系统优化问题的建模、求解与分析。; 阅读建议:建议读者优先关注网盘中提供的完整代码、说明文档及示例数据,严格按照资源目录结构循序渐进地学习,重点剖析“断线解环”在消除环路、保证拓扑可行性方面的具体实现逻辑。务必亲自动手运行、调试和修改Matlab代码,以深化对理论模型与编程实现之间联系的理解。同时,可充分利用文中列举的其他研究主题作为灵感来源,拓展自身的科研视野与创新思路。

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