新人对工作的吐槽

.NET技术 > 非技术区 [问题点数:50分]
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金牌 2015年9月 总版技术专家分月排行榜第一
2015年8月 总版技术专家分月排行榜第一
2015年7月 总版技术专家分月排行榜第一
2015年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2015年5月 总版技术专家分月排行榜第一
2015年4月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2016年1月 总版技术专家分月排行榜第二
2015年11月 总版技术专家分月排行榜第二
2015年10月 总版技术专家分月排行榜第二
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优秀版主 优秀小版主
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
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银牌 2021年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2021年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2021年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
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银牌 2021年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2021年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2021年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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2018年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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2016年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
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银牌 2020年8月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2019年10月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2020年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2019年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:13712
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黄花 2006年6月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
2006年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年7月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
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优秀版主 2016年8月优秀小版主
2014年11月论坛优秀版主
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红花 2018年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2017年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2016年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2016年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2014年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2014年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2018年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2017年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2017年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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漫谈对工作的看法

天下没有不散的宴席,时隔一年,又要离开熟悉的团队熟悉的人,为自己的职业生涯奔波离去。

刚入职场几年的新人有哪些建议和忠告?

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腾讯程序员吐槽新人每晚九点要离开工位与女友视频,问如何阻止,网友:做个人吧!

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产品经理吐槽

作者:柏傅美 ... 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 ...首先,各位应该都听说过或者阅读过一本书,叫做《人人都是产品经理》。...「人人都是产品经理」是本世纪初互联网行业最大的谎言,我连「之一...

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领导吐槽:辛苦培养出来的程序员,骂几句就离职了!

如果他们自己的工作不满意,就会立即辞职。中年人不同。 他们有一栋房子,一辆汽车要支撑,还有一个婴儿要带走。辞职会切断他们的财政资源,使生活变得不可能。因此,他们不会轻易辞职。 即使事情出了差错,他们...

程序员吐槽:两年工作经验,才给24万年薪,感觉受到了侮辱

下面就有位某公司程序员,因为跳槽的公司开出的薪资和之前公司开的工资一样,而发帖吐槽的。 这位程序员发帖吐槽称,自己之前在公司里面技术很厉害,工资也还说得过去,干了两年之后,感觉自己工资涨幅有些低,所以...

我是刚入行的新人,来吐槽一下公司

百度某新员工吐槽:前人代码写得像一坨屎,颠覆了大厂的认知

黑客技术点击右侧关注,了解黑客的世界!Linux编程点击右侧关注,免费入门到精通!程序员严选甄选正品好物,程序员生活指南!代码,最是神秘莫测。自己写的代码,总感觉就是世界...

ios之牛人谈第三方开源库的吐槽和备忘

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iOS第三方开源库的吐槽和备忘

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iOS第三方开源库的吐槽和备忘(转)

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吐槽H5框架开发

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CSDN专家吐槽实录

今天打开CSDN发现界面上的几个图标发生了变化,一个小小的变化,却引起了诸多CSDN专家CSDN社区未来发展的思考,我特意从群里讲对话黏贴出来,希望各位能给予积极评价和建议。你已经是群成员了,和大家打个招呼吧!...

某年轻程序员吐槽大龄程序员“太水”:技术水平低,经验都过时,看不起新人,不服从管理!...

一般而言,在一个行业里深耕的时间越长,经验越丰富,技术越纯熟,越会被人尊重,但许多人却觉得大龄程序员不受欢迎,这是为什么呢?一个程序员发帖吐槽组里的大龄程序员:1.技术水平相当于应届一两年...

吐槽微软,远离微软!

吐槽: 别用微软的东西。商业目的性太强,千万别被微软牵着鼻子走,血淋淋的教训。微软推出的垃圾多了去了。它什么都想做,很多都没做好: 1. MFC:Win31时代出生,Win95、98时壮大,虽然一直在更新,但是接口和...

吐槽新人

对话物联网新人4---吐槽

上集已经预告过本篇要吐槽,但可不是什么口水仗啊,哪位看官如果是抱着看热闹的心态来,那你得找地先凉快一下! 本篇鸡汤摘录:王元化小编偶像顾准的一句评论:“我觉得,这不仅由于他(顾准)禀赋聪颖,好学深思...

微信5.0的吐槽

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新人吐槽希赛网的PHP开发入门和精通

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不经意的吐槽

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吐槽一下原来的公司

不能说没有提高,只能说提高甚小,唉 不能不说我这个人 懒,胆小一些事情不敢去做,怕做错,怕被别人说,现在想想真是可笑,你不过是人家眼里面的路人甲,怎么可能去关注你,看你还是错呢!我说一下我原来公司的...

Javascript模拟继承(赠送.net吐槽一段)

首先吐槽一句,今年的就业形势很不乐观啊,特别是搞.net的(相对java),特特别是还没出校门没有正式工作经验的,找个实习很难,前些天接了个面试电话,上来就质疑我“你一个在校大学生怎么可能做了那么多项目呢,你...

忍不住的吐槽

明天就要期中考试了,趁着难得间隙,我的第一感觉,是抓紧时间放松一下。没错,这就是我的迎考方式。 昨天在偶然间看到了久违的“业界”消息——某知名电竞组织的知名美女主持人辞职了,据说辞职前留下了一封近万字...

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近日,一个程序员提了一个问题,引起热议。该程序员表示:绩效跟bug数量挂钩合理吗?bug多就扣工资。连续几个月的话还辞退。对此,很多网友都认为完全不合理,如果是这样的话,那不敲代码岂不是就没有bug了,这完全...

工作不爽,上来吐槽

参加工作满四个月了,却没有在工作中感受到任何成就感。说实话,非常不愿意呆在这个组,怪只怪当初和老大说喜欢Design,才把我分到了这里...这对于一个刚参加工作的人来说是致命的,过分安逸的生活年轻人非常不利,我

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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