知识图谱去哪儿了

datoubangzhu 2018-02-18 02:51:32
原来个人中心里有知识图谱，现在说改版就改版了，我越来越不放心在csdn上收藏博客了
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爱吃肉的小公举 2018-02-18
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您好，知识图谱功能已经下线。
故障发现、定位提效超 70%，去哪儿可观测体系做了哪些优化？
去哪儿网原有监控系统在故障数据方面表现不佳，为解决问题，从优化故障指标入手，对故障各环节全面优化。建设秒级监控，解决存储、采集等问题；设计故障定位工具，构建知识图谱、分析异常；开发预案系统协助修复故障，提升了故障处理效率和定位准确率。
KGCN_基于知识图谱的推荐系统（KG+GCN）
本文介绍了一种结合知识图谱(KG)的推荐系统模型-KGCN，旨在解决协同过滤推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题。通过利用用户和项目的属性信息，KGCN能够自动捕获KG中的高阶结构和语义信息，有效提高推荐的准确性和多样性。
总结：知识图谱KG+大模型LLM
本文探讨了知识图谱（KG）与大语言模型（LLM）在问答和推理中的应用，包括基于LLM的KG构建、预-LLM方法和LLM-based方法。重点介绍了实体链接、语义解析、检索排序模型以及KG增强的LLM。此外，还提到了一些开源项目和结构化表示增强技术，如KG-RAG、Structure-CLIP和BSChecker，这些技术提高了推理的准确性和可靠性。
iText2KG：使用LLM构建增量知识图谱（KG）
本文介绍了iText2KG框架，它是由LLM驱动的零样本方法，可构建增量知识图谱。该框架包含四个模块，具有增量构建和零样本学习特点。以简历与职位描述关联为例，阐述了构建知识图谱的过程，还指出其能增强架构一致性、提高提取精度、减少后处理需求。
为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？——KG的前世今生
本文探讨了知识图谱的必要性，通过罗纳尔多的例子解释了计算机理解语义信息的需求，介绍了知识图谱的起源、概念及RDF形式化表示。知识图谱由实体和属性构成，RDF用于描述这些关系。文章还提及了Google知识图谱在搜索引擎中的应用，以及知识图谱的未来发展。
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